课程背景
当前，我国正周全推进网络强国建设，数字经济持续健康演进，日益成为驱动高质量演进的要害引擎。各行各业都在加速数智化、智能化转型升级，各类办公系统、生产系统、工控装置、核心资料资产陆续上线投用。但很多公司，普遍存在一个共性问题：重系统建设、轻安全防护，重AI运用、轻隐患认知。
很多公司资讯化队伍、在岗运维人员，只关注系统能否正常跑、业务能否正常做，在实际应用里，却长期忽视员工不规范办公、终端安全漏洞、IT和OT网络边界防护缺失等等隐性隐患。往往一场普通的员工误操作，一次简单的钓鱼攻击，就会引发内网沦陷、工控系统中毒、生产线周全停机，给公司造成巨大的产能损失和经济损耗。
和此同时，AI技艺飞速迭代，国内外大模型、AI智能体技艺周全落地，但多数制造业从业者对业界AI演进现况、主流模型差异、智能体运用情境完全一知半解。看不懂技艺趋势、分不清模型优劣、不会落地运用，成为公司智能化升级的最大阻碍。更要害的是，很多公司盲目跟风引入各类AI抓手，完全忽视资料泄露、违规采用、权限失控等等合规隐患，给公司埋下巨大的安全隐患。安全无底线，转型无思路、AI无认知，已经成为制约制造业高质量演进的三大核心痛点。
本次课程立足制造业真实情境，摒弃晦涩专精理论，以问题为导向、以实操为核心，从网络安全基础、数智化转型科普、主流AI大模型拆解、AI智能体前沿运用四大维度，做架构化、通俗化科普培训，支援参训者筑牢安全底线、理清转型思路、吃透AI前沿技艺，助力公司安全、稳步、高效推进数智化智能化升级。
课程收益
• 构筑安全思路：弄懂制造业网络安全核心常识，纠正员工不良办公习惯，构筑全员常态化安全防护意识
• 明晰转型推演：厘清资讯化、数智化、智能化三者区别和演进关系，掌握制造业数智化转型的价值和现存痛点
• 掌握模型差异：熟稔国内外AI演进现况，精准区分DeepSeek、OpenClaw，Gemini三大主流模型的特点、优势和适配情境
• 吃透前沿运用：掌握AI智能体核心概念、运行推演、业界情境，弄懂Data Agent、Coze，Google AgentSpace主流平台技艺本领
• 规避业界隐患：识别数智化建设、AI抓手落地中的安全隐患和合规隐患，掌握制造业轻量化、安全化落地管控办法
课程大纲
一、筑牢网络安全底层根基
1. 网络安全基础核心认知
• 一起制造业安全经过引入课程
• 网络安全三大核心要素：保密性、完整性，可用性核心释义
• 常见网络安全威胁：恶意软件，网络钓鱼、DDOS攻击，内部威胁
• 当前网络安全形势：攻击面持续扩大，攻击效率大幅拉升，威胁影响复合化
• 公司安全防护架构：技艺层面、管控层面、人员层面
2. 全员安全意识和办公行为规范管控
• 公司员工高频危险办公行为盘查：弱口令通用、私接外接装置、点击陌生链接附件、私自安装非正规软件、违规外发内部资料，私开远程访问通道
• 准则化办公安全架构：终端采用、文件传输、外网访问、离岗锁屏、账号权限分级管控规范
3. 网络安全合规底线核心科普
• 《网络安全法》《资料安全法》《个人资讯保护法》公司核心合规底线要求
• 网络安全三同步核心内涵：同步规划、同步建设、同步采用基础落地认知
实例：
制造业员工误点钓鱼邮件，引发生产网全线瘫痪真实警示实例
过渡：网络安全的隐患在数智化转型进程中尤为突出
二、数智化转型核心推演
1. 资料化转型事务
• 资料化转型核心内涵：技艺驱动、业务重构、组织变革
• 数智化转型要害领域：营运数智化、营销数智化、货品数智化、管控数智化
• 数智化转型施行路径：方略规划、试点验证、规模推广、持续精进
2. 制造业数智化转型价值和业界痛点
• 转型核心价值：助力生产提质、营运降本、隐患防控、资料资产沉淀
• 业界普遍痛点：重建设轻安全、资料孤岛突出、系统零散杂乱、运维架构不健全
3. 数智化建设和网络安全协同落地思路
• 网络安全三同步制度嵌入数智化转型项目全生命周期管控理念
• 数智化建设和安全防护协同规划、同步落地实操思路
三、AI赛道怎样精准布局？拆解国内外主流大模型差异和趋势
1. 国内外AI业界演进现况和业界趋势
• 国内AI业界政策导向、技艺迭代节奏、公司商业化落地现况
• 海外AI技艺演进方向、货品迭代优势、国内外运用情境差异
2. 三大主流大模型核心特点和横向对比
• 全球AI演进态势：技艺突破、运用落地、竞争加剧、业界格局
• 主流大模型对比拆解：
DeepSeek（国产大模型）：主打代码开发、资料拆解本领，支持私有化部署，适配制造业内网安全落地情境
Gemini（谷歌大模型）：多模态交互本领突出、超长上下文处理、综合研判本领强，适配复杂业务情境拆解
OpenAI：OpenAI 公司推出的一系列生成式预训练大语言模型。用户可借助多种渠道体验或者采用 GPT 模型，具体方式取决于运用情境和个人诉求
3. 公司大模型落地误区和安全隐患管控
• 通用大模型公司运用核心隐患：资料泄露、Prompt注入、权限滥用，合规失控
• 制造业大模型轻量化，安全化、合规化落地基本要则
四、AI怎样自主赋能？读懂智能体核心本领和前沿运用
1. AI智能体（Agent）核心概念和运行推演
• AI智能体核心定义：具备感知、规划、抓手调用、自主执行、闭环处理的全流程智能本领
• 传统对话大模型和AI智能体的本质区别：被动问答交互 VS 主动差事执行
2. 制造业AI智能体核心落地情境
• 生产运维情境：生产资料智能拆解、自动化报表生成、装置异常智能预警
• 办公管控情境：公司文档智能治理、工单自动流转、运维事务智能辅助提效
3. 主流AI智能体平台核心本领科普
• Data Agent：专注资料全流程处理，达成资料采集、清洗、拆解、可视化报表自动化
• Coze（扣子）：低代码智能体搭建平台，支持公司迅速定制轻量化智能运用，落地门槛低
• Google AgentSpace：前沿多智能体协同平台，往细里说，支持多智能体联动编排、复杂差事协同处理
4. 智能体技艺前沿和公司落地管控建议
• 当前AI智能体技艺迭代方向、业界前沿演进趋势拆解
• 制造公司循序渐进落地智能体的隐患规避、合规管控、分步施行思路
• 龙虾运用以及安全隐患拆解
五、课程核心复盘和落地答疑
1. 课程核心学识点系统复盘
• 网络安全是演进底线、数智化是转型根基，AI智能体是增效核心
• 守住网络安全红线、主动尝试AI提效抓手
2.安全、数智化、AI融合演进推演梳理
• 数智化项目建设贯穿安全防护要求
• AI运用从身边做从事务做起
3. 实地问题答疑、公司个性化落地思路交流
我们有哪些重复事务能够用AI代替？
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|孙灵平老师
适合谁听
公司资讯化负责人、运维管人人员、数智化建设主力、普通员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。