课程背景
在当今数智化时代，机器智能技艺的迅猛演进正深刻影响着各行各业，尤其是金融领域。机器智能技艺的运用已经成为金融科技（FinTech）领域的要害趋势，对金融货品组合、智能客服、资产管控、隐患将控等等方面产生了深远的影响。机器智能在金融科技领域的广泛运用，既为金融机构带来了更高效、更智能的服务和货品，也为个 人用户提供了更便捷、更个性化的金融体验。
本课旨在纵深探讨机器智能在金融科技领域的运用和实践，借助理论教学、实践操作和实例拆解，支援参训者周全弄懂机器智能技艺在金融领域的具体运用情境和成效，掌握相关的技艺和办法，练就革新思路和破解难题的本领。
课程收益
• 领会机器智能在金融科技领域的基本概念、演进现况和未来趋势。
• 掌握机器智能在金融领域的要害技艺和办法。
• 拆解机器智能在金融业务中的具体运用情境和成效。
• 运用所学学识和本领，破解金融领域的实际问题，促成金融科技的革新和演进。
• 运用所学学识和本领，促成公司达成数智化转型，拉升竞争力和革新本领。
【课程特色】讲师授课风格幽默，运行层面，课程内容为时下最 流 行的技艺课程。
课程大纲
1、
机器智能技艺基础学识以及原理
1、
机器智能概述
• 机器智能概述
• 机器智能演进简史
1、
机器智能技艺原理
• 机器智能(AI)、机器研习(ML)和深度研习(DL)
• 机器智能(AI)的技艺边界和反常识
• 计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）
• 大语言模型简述和原理
• 其他机器智能(AI)的运用情境
1、
机器智能和海量资料的区别
• 海量资料的技艺客观性
• 机器智能的非凡创造性
1、
机器智能和买方服务
1、
买方服务的价值拉升
2、
机器智能让货品在买方面前“千人千面”
3、
智能客服
4、
服务一体化和学识图谱
1、
机器智能和资产管控
1、
量化交易和智能投顾概述
2、
量化交易不都是机器智能
3、
机器智能辅助人类领会交易
1、
机器智能和资产管控
1、
金融隐患将控
2、
信贷的违约预测和反欺诈
3、
集合资产管控：隐患预警、衡量和反馈
4、
保险：智能组合、投保、核保和理赔环节的智能提效
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|孔令涛老师
适合谁听
数智化转型条线人员、金融业界从业者等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。