课程背景
在当今迅速演进的技艺时代，机器智能（AI）正成为促成全球革新的要害力量。从国内外AI投资的热潮到分赛道的资料拆解，AI正逐渐渗透到各个业界和生活的方方面面。本课旨在借助学识导入，引见机器智能的基础学识、技艺原理，以及不同情境下的运用实例，为参训者提供一个周全的AI技艺和运用概览。课程内容覆盖了AI的演进历程、核心技艺、业界运用实例，以及主流科技公司的AI货品和演进趋势，支援参训者领会AI技艺怎样练出现代商业和社会的未来。
借助本课，参训者将纵深探讨AI技艺在金融业界的运用，拆解AI怎样助力公司拉升效率、精进货品和服务。课程还将对AI的未来开展展望，碰头AI和未来大周期的关系、AI和人的交流对抗、算力对AI演进的影响，以及AI对业界可能带来的冲击和隐患管控。这些内容不仅有助于参训者把握AI技艺的前沿动态，也为他们在各自领域中运用AI提供了深刻的洞见和打法指导。
课程收益
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AI市场洞察：弄懂最新的国内外AI投资趋势和分赛道资料拆解，为投资决策或者职业演进提供参考。
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技艺原理掌握：纵深领会机器智能的基础学识和技艺原理，包括机器研习、深度研习、督导式和非督导式研习等等。
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跨领域运用学识：研习AI在不同金融情境中的运用，从而获得跨领域的技艺运用视野。
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业界实例拆解：借助具体实例拆解，领会AI技艺怎样破解业界特定问题，拉升破解实际问题的本领。
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货品和趋势认知：熟稔主流科技公司的AI货品和演进趋势，把握业界演进脉络。
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未来隐患评核：研习怎样评核和管控AI技艺演进可能带来的隐患，增强隐患防范意识。
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革新思路练就：借助对AI技艺的纵深研习，激发革新思路，探索新技艺在不同领域的运用潜力。
•
方略规划本领：研习怎样将AI技艺整合到公司方略规划中，促成公司数智化转型。
【课程特色】
讲师授课风格幽默，课程内容实例充实。
课程大纲
1、
学识导入
1、
AI会火的本质原因拆解
2、
近期国内外AI投资资讯和流行趋势
3、
近期国内外AI分赛道资料和top20拆解
二、机器智能技艺基础学识以及原理
1、
机器智能概述
• 机器智能概述
• 机器智能演进简史
1、
机器智能技艺简述
• 机器智能(AI)、机器研习(ML)和深度研习(DL)
• 督导式、非督导式和半督导式研习
• 机器智能(AI)的技艺边界和反常识
• 计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）
• 多模态
• 大语言模型简述和原理
• 其他机器智能(AI)的运用情境
1、
机器智能两大运用推演
• 拉高人类下限
• 突破人类瓶颈
1、
机器智能的风口和周期拆解
三、AI分情境运用
1、
开发情境
2、
事务情境
3、
货品规划和研发
4、
自媒体
5、
生活情境
6、
教育
7、
游戏
8、
艺术和音乐
9、
电商
10、
AIGC抓手运用
11、
大模型运用
1、
金融业的数智化革新
1、客服革新
• 买方服务的价值拉升
• 机器智能让货品在买方面前“千人千面”
• 智能客服
• 服务一体化和学识图谱
2、智能投顾
• 量化交易和智能投顾概述
• 量化交易不都是机器智能
• 机器智能辅助人类领会交易
• 保险：智能组合、投保、核保和理赔环节的智能提效
3、隐患管控
• 金融隐患将控
• 信贷的违约预测和反欺诈
• 集合资产管控：隐患预警、衡量和反馈
4、金融业和数字未来
• 开放银行和API经济
• 个性化金融服务
• 买方资料的深度利用
• 金融科技的全球化影响
五、主流科技公司AI货品和演进趋势拆解
1、
OpenAI
2、
谷歌
3、
苹果
4，
英伟达
5、
特斯拉
6、
腾讯
7、
字节跳动
8，
华为
9、
阿里巴巴
10，
其他
六、 AI未来展望
1、
AI和未来大周期
2、
AI和人的对抗
3、
算力和机器智能的演进
4、
AI未来对业界的冲击
5、
AI爆发的未来隐患管控
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|孔令涛老师
适合谁听
董事长、总经理、副总经理、总裁助理、CMO、COO。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。