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军工企业数字化转型与AI赋能

数智化转型和机器智能是当今公司演进的要害驱动力。随着技艺的进步,公司正面临前所未有的机遇和挑战。数智化不仅改变了公司的营运方式,还重塑了商业模式和市场格局。机器智能作为数智化转型的核心组成部分,其技艺原理和运用推演正在持续拓展,为公司带来新的增长点和竞争优势。在这一来由下,弄懂数智化转型的概念、意义、以及机器智能技艺的基础学识和运用,对于公司把握未来演进举足轻重…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
孔令涛
课程编号
PX-T12841
军工企业数字化转型与AI赋能
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课程背景

数智化转型和机器智能是当今公司演进的要害驱动力。随着技艺的进步,公司正面临前所未有的机遇和挑战。数智化不仅改变了公司的营运方式,还重塑了商业模式和市场格局。机器智能作为数智化转型的核心组成部分,其技艺原理和运用推演正在持续拓展,为公司带来新的增长点和竞争优势。在这一来由下,弄懂数智化转型的概念、意义、以及机器智能技艺的基础学识和运用,对于公司把握未来演进举足轻重。

课程旨在纵深探讨数智化转型的内在推演和机器智能技艺的演进,支援参训者领会数智化转型的必要性,掌握敏捷型组织的构筑办法,以及怎样运用数字思路精进精益制造。同时,课程将引见机器智能技艺的基础学识,包括AI、机器研习、深度研习等等,并探讨其在工业情境中的运用,如学识图谱、学识抽取、智能巡检等等,以期支援参训者洞察工业智能化的未来趋势,达成公司的持续革新和演进。借助本课,参训者将获得必要的学识和本领,以化解数智化时代的挑战,促成公司向智能化转型。

课程收益

•

掌握AI核心技艺

:纵深领会AI的技艺架构、性能优势以及革新点,熟稔其在不同情境下的运用推演,为高效利用AI抓手奠定坚实基础。

•

拉升事务效率

:借助研习AI的提示词招数和智能体构筑办法,参训者能够迅速生成高质量的职场文档,高效完成资料拆解和可视化差事,显著拉升事务效率。

•

拓展AI运用视野

:弄懂其他主流AI抓手的特点和运用情境,学会根据实际诉求灵活选项抓手,构筑个性化的事务流,拉升在数智化时代的综合竞争力。

•

周全领会数智化转型:

纵深掌握数智化转型的概念、核心要素以及其在现代公司中的意义,弄懂数智化转型怎样支援公司降低成本、拉升效率并增强市场竞争力。

•

工业智能化的运用实践:

借助实例研习,弄懂工业智能化在实际生产中的运用,包括学识图谱、学识抽取、智能巡检等等技艺的实际落地办法。

•

练就革新思路

:借助实战操练和实例拆解,参训者将学会怎样将AI技艺和实际事务相结合,练就革新思路和问题破解本领,为个人职业演进和公司数智化转型提供有力支持。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,实操中,课程内容以华为的数智化转型成功心得为基础收束而成。

课程大纲

1、

机器智能赋能科研

1、

大模型简述

2、

DeepSee,豆包、kimi提示词的区别

3、

提示词基本采用要则

4、

提示词拆解必要元素

5、

大模型和AI搜索

• 多语言支持AI搜索抓手

• 大模型和AI搜索的区别

•

操练:比较抓手整理文献

1、

大模型转智能体

• 大模型和智能体引见

• 工程提示词和普通提示词

1、

智能体创作地图辅助开发智能体

2,

极简“我字体”风格情境智能体开发

• AI智能体抽象风格训练

•

操练:让AI按照我自己的风格去写作,输出研究报告。

1、

常用办公AI抓手大全

•

写作抓手

•

绘图抓手

•

PPT抓手

• EXCEL抓手

1、

AI辅助资料处理

• 资料清洗

• 资料可视化

• 资料拆解

1、

机器智能大模型在军工公司本地化的采用以及化方案

1、

大模型本地部署

2,

智能体开发

•

coze和dify的引见

•

coze智能体开发

•

coze事务流开发

1、

mcp抓手本地部署

•

mcp引见

•

天工、manus抓手完成复杂的研究事务

1、

机器智能赋能军工数智化转型

1、工业数智化的演进阶段

• 精益制造:数智化之道

• 演进阶段总述:点→线→面→点

• 工业自动化:怎样将控好单点装置

• 工业资讯化:怎样管控好整条产线

• 工业互联网:怎样串联公司中的各个条线

• 智慧工厂:回归价值点的多维突破

2、学识图谱在工业情境的落地运用

• 离散制造中的学识图谱

• 流程工业中的学识图谱

• 学识图谱运用归类以及盘查

实例:工业专家系统实例,工业智能问答实例。

3、学识抽取在工业情境的落地运用

• 智能巡检:拉升效率

• 工业寿命预测:减少浪费

• 工业故障预测:降低隐患

• 工业质检:从实时诊断到缺陷预测

实例:某跨国生产公司焊接故障诊断以及预测,某知名制造公司耗品寿命预测,某知名电力公司装置故障预测,某知名电力公司巡检实例

4、其他AI套路在工业情境的落地运用

• 匹配推荐:AI助力工业品营销

• 最精进:寻找最优工艺参数以及材料配比

• 生成网络:尝试助力规划/研发

5、制造业AI落地的7大情境

• 销量预测

• 货品质量检测

• 耗品寿命预测

• 装置预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产以及调度

• 工艺参与自动精进

实例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型装置故障预测,电力业界巡检,百度AI物流调度最精进实例,某污水处理厂工艺精进

1、

数智化技艺将怎样重构军工

1、怎样从“标品”向“定制化”转变

• 理想状态:研产供销服周全定制化

• AI精准营销

• AI自动化研发/规划

• AI智能排产

• AI智能客服

实例:一汽大众智能营销实例,博凯机械AI加速研发实例,北美石化公司智能排产实例,中国南方电网智能客服实例。

2、怎样从“人工流水线”向“机器自动化”转变

• 重点装置故障预测

• 易耗品寿命预测

• 机器人安全巡检

• AI智能质量检测

实例:国投雅砻江水电站预测性维护项目,刀具寿命预测项目,从实践看,国电智能巡检项目,西门子焊接缺陷诊断项目

3,工业智能化的终局展望

• 生产力极大释放

• 生产关系极端简单

• 彻底的“无人化”

1.

2.

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|孔令涛老师

适合谁听

军工公司科研人员、技艺研发工程师、生产管人人员、资讯安全负责人等等。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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