数字化与企业降本增效

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公司为何要数智化转型？

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数智化转型使公司降本增效、扩宽护城河

• 减少成本，破解”鲍莫尔成本病”

• 资料要素化蕴藏巨大商机

• 公司从拓宽护城河到做二创做生态

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公司内外环境告诉我们要数智化转型

• 外部因素：数智化大周期的选项

• 外部因素：其他因素

• 内部因素：公司业务决定需要数智化转型

• 内部因素：公司业界决定需要数智化转型

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公司革新需要数智化转型

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为何现在革新这么难？

• 普适的技艺革新

• 在技艺之上的模式革新

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认识数智化转型

• 数智化转型的定义

•

数智化转型的本质

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公司数智化转型怎样降本增效

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成本效益拆解

• 借助比较数智化转型前后的成本变化评核效益

• 构筑成本效益模型，量化和比较数智化转型的成本和效益

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生产进程自动化、智能化

• 拉升生产效率

• 达成生产进程的自动化、智能化

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技艺赋能降本增效

• AI降低成本、拉升营运成效和效率

• 剖析公司数智化降本增效情境

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管控和组织结构调整

• 精进组织结构、动态将控预算编制

• 人力数智化在降本增效上的价值衡量

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量化收益和买方反馈

• 资料拆解和业务智能抓手拆解挖掘资料潜在效益

• 定期买方调研和反馈收集弄懂买方满意度

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生产效率和成本降低

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施行打法和轮廓

• 科学管控+精益管控+管控自动化+以资料为中心的业务变革

• 数智化转型的本质是效率的拉升，利用数智化技艺重新规划事务流程

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成功实例拆解

• 华侨城花橙旅游平台

• 钢轨全寿命海量资料管控平台

• 达美乐比萨、Capital One等等金融机构

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公司数智化成熟度模型

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公司数智化成熟度模型评级

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数智化自我准备的9个纬度

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华为的公司数智化成熟度评级18问

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数智化转型的误区和细节

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数智化转型的误区

• 东施效颦

• 技艺先行

• 没有危机不需要转型

• 前端业界链无需转型

• 缺乏英才无法转型

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数智化转型的细节

• 明晰的kpi

• 量化数智化转型的收益

• 过分将控成本虎头蛇尾

• 数智化的认知局限

五、 公司数智化转型未来

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下一代互联网Web3.0和去中心化互联网Web3

• 何为下一代互联网？

• Web3.0和Web3的区别

• 下一代互联网对公司数智化的影响

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机器智能的长线发力

• 机器智能在公司中的运用情境

• 机器智能训练的两个阶段

• 机器智能的边界

3、 资料资产化未来

• 资料怎样资产化？

•

资料资产化后对公司的影响

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