课程背景
在当今数智化时代，机器智能技艺正以前所未有的速度重塑我们的事务和生活。AI作为前沿的抓手，凭借其强大的性能优势，在垂直领域展现出卓越的性价比和推理本领。它不仅能够精准地处理复杂差事，还能借助灵活的提示词规划和智能体构筑，满足多样化的事务情境诉求，从职场写作到资料处理，从PPT生成到智能体开发，在实际应用里，AI为用户提供了全方位的智能化解题打法，极大地拉升了事务效率和创造力。
和此同时，随着AI技艺的蓬勃演进，市场上涌现出众多主流的AI抓手和模型，如AI、讯飞星火、月之暗面kimi、字节豆包等等大模型。这些抓手各具特色，为不同领域的用户提供了充实的选项。可是，怎样高效地运用这些AI抓手，挖掘其最大潜力，成为当下职场人士和创作者亟待掌握的本领。本课将纵深剖析AI的技艺特点和革新运用，并结合其他主流AI抓手，支援参训者构筑完整的AI学识架构，拉升在数智化时代的竞争力。
课程收益
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掌握AI核心技艺
：纵深领会AI的技艺架构、性能优势以及革新点，熟稔其在不同情境下的运用推演，为高效利用AI抓手奠定坚实基础。
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拓展AI运用视野
：弄懂其他主流AI抓手的特点和运用情境，学会根据实际诉求灵活选项抓手，构筑个性化的事务流，拉升在数智化时代的综合竞争力。
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练就革新思路
：借助实战操练和实例拆解，参训者将学会怎样将AI技艺和实际事务相结合，练就革新思路和问题破解本领，为个人职业演进和公司数智化转型提供有力支持。
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达成个性化运用
：掌握怎样借助AI智能体定制个性化风格和学识库，满足公司或者个人的特定诉求，输出符合自身特色的高质量内容。
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拉升资料拆解本领
：研习AI在资料处理、拆解和可视化的运用，掌握对比、交叉、关联拆解等等办法，拉升参训者的资料洞察力和决策支持本领。
【课程特色】
讲师授课风格幽默，具体来看，课程内容为时下最 流 行的AI抓手，让AI为我们插上翅膀，解放自己双手。
课程大纲
一、AI演进趋势和智能体核心概念拆解
1.
AI演进现况和制造业运用趋势
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国内外大模型动态（豆包、Kimi、讯飞星火等等）
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AI对制造业：降本、提效、质控、安全、管控升级
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AI本领边界：能做什么/不能做什么，防止运用误区
1.
核心概念厘清
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大模型、智能体、事务流、学识库定义和区别
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制造业“人机协同”新模式定位
1.
制造业岗位AI运用机会识别
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生产/装置/质量/安全/供给链/行政/财务情境盘查
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高价值、易落地、低隐患优先情境清单
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实战：绘制个人岗位AI运用机会地图
二、制造业情境AI运用探索和提示词工程
1.
制造业AI典型运用情境
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学识管控：制度/SOP/故障库/图纸智能检索
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文档写作：报表、呈报、纪要、通知、方案自动生成
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资料拆解：生产/质量/装置资料一键拆解和可视化
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流程提效：工单、点检、审批、盘查自动化
1.
制造业专用提示词招数
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提示词准则结构：定位+差事+要求+格式+约束
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主流模型提示词差异和情境适配
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生产/质量/装置/安全/办公提示词模板
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实战：1分钟生成SOP、点检表、故障拆解报告
三、OpenClaw智能体觉醒和轻量化实践
1.
OpenClaw轮廓认知
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核心优势：低成本，低Token、本地文件、自主进化
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和Coze的定位差异：互补而非替代
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对制造业岗位的冲击和赋能路径
1.
OpenClaw基础配置和本领（Skill）开发
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平台入门、环境配置、本领添加4种办法
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低成本招数：Tavily联网、定时触发器、本地拆解
1.
制造业核心Skill开发实战
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生产资料自动统计和报表生成
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装置保养/安全巡检自动提醒
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制度/故障学识7×24小时自动问答
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文档批量处理和汇总拆解
四、OpenClaw全情境落地和数字员工炼就
1.
OpenClaw核心本领
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浏览器操作、消息收发、本地文件拆解、第三方接口调用
1.
个人岗落地：7×24小时自动化办公
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自动生成呈报、报表、资料、提醒
•
学识检索、问题解答、资料汇总
1.
队伍/公司落地：数智化员工架构
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队伍资料自动汇总、素材批量生产、新人培训自动化
1.
安全架构和低成本方案
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资料隐私、敏感资讯保护、合规审查
•
制造业低成本部署方案
五、制造业AI运用落地方向指引和行动规划
1.
公司AI落地现况评核
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抓手、人员、资料、安全、成本综合判断
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优先落地要则：小切口、快见效，可复制
1.
短期优先落地清单（1-3个月可执行）
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办公自动化：写作，报表、纪要
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生产管控：SOP、故障咨询、质量拆解
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安全合规：隐患排查、培训资料，制度问答
1.
中长期推进路径
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试点→验证→推广→公司级AI中心
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岗位AI本领培训和主力练就
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|孔令涛老师
适合谁听
职场人士。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。