AI赋能的智慧工厂—制造业的数智化转型

1、

数智化转型和机器智能

1、

数智化概念导入

• 从政策上看数字经济

• 数字经济的核心：资料要素化和资料资产化

• 从资料归属看数智化转型

• 概念导入交流：从向女神要联系方式开始发散…

1、

数智化转型的要害意义

• 数智化转型使公司降本增效、扩宽护城河

• 公司内外环境告诉我们要数智化转型

• 公司革新需要数智化转型

• 实例：从贝壳的演进看数智化转型

3、 数智化转型为何要从人治开始？

• 数智化转型最大的阻力

• 人越多价值越大？

• 实例：同为700亿，40人和8万人的区别

4、 为何数智化转型成功的公司多是敏捷型的？

• 为何为组织而不是公司

• 世界上先进的组织类型和特点

• 敏捷型组织是数智化转型不错的选项，但不是唯一

• 实例：从打印机模式看商业模式，罗尔斯－罗伊斯公司实例

5、 数字思路让精益更为精益

• 精益思路和敏捷思路的差异

• 怎样用精益思路找到痛点，降低成本

• 不赚钱的商品为何还要生产

• 资料思路为第一思路

• 实例：亚马逊的无利润增长打法

二、 机器智能技艺基础学识以及原理

1、

机器智能概述

• 机器智能概述

• 机器智能演进简史

1、

机器智能技艺原理

• 机器智能(AI)、机器研习(ML)和深度研习(DL)

• 督导式、非督导式和半督导式研习

• 机器智能(AI)的技艺边界和反常识

• 计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）

• 多模态

• 大语言模型简述和原理

• 其他机器智能(AI)的运用情境

1、

机器智能两大运用推演

• 拉高人类下限

• 突破人类瓶颈

三、AI怎样让你的工厂更聪明

1、工业数智化的演进阶段

• 精益制造：数智化之道

• 演进阶段总述：点→线→面→点

• 工业自动化：怎样将控好单点装置

• 工业资讯化：怎样管控好整条产线

• 工业互联网：怎样串联公司中的各个条线

• 智慧工厂：回归价值点的多维突破

2、学识图谱在工业情境的落地运用

• 离散制造中的学识图谱

• 流程工业中的学识图谱

• 学识图谱运用归类以及盘查

实例：工业专家系统实例，工业智能问答实例。

3、学识抽取在工业情境的落地运用

• 智能巡检：拉升效率

• 工业寿命预测：减少浪费

• 工业故障预测：降低隐患

• 工业质检：从实时诊断到缺陷预测

实例：某跨国生产公司焊接故障诊断以及预测，某知名制造公司耗品寿命预测，某知名电力公司装置故障预测，某知名电力公司巡检实例

4、其他AI套路在工业情境的落地运用

• 匹配推荐：AI助力工业品营销

• 最精进：寻找最优工艺参数以及材料配比

• 生成网络：尝试助力规划/研发

5、制造业AI落地的7大情境

• 销量预测

• 货品质量检测

• 耗品寿命预测

• 装置预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产以及调度

• 工艺参与自动精进

实例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型装置故障预测，电力业界巡检，百度AI物流调度最精进实例，某污水处理厂工艺精进

四、数智化技艺将怎样重构未来工厂业态

1、怎样从“备货型”向“订货型”转变

• 核心问题：消灭库存

• AI销量/诉求预测

• 供应商智慧管控

• 物流路径最精进

• 转运进程自动化

•

仓库智慧管控

实例：某著名汽车品牌销量预测，落地时，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径精进实例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。

2、怎样从“标品”向“定制化”转变

• 理想状态：研产供销服周全定制化

• AI精准营销

• AI自动化研发/规划

• AI智能排产

• AI智能客服

实例：一汽大众智能营销实例，博凯机械AI加速研发实例，北美石化公司智能排产实例，中国南方电网智能客服实例。

3、怎样从“人工流水线”向“机器自动化”转变

• 重点装置故障预测

• 易耗品寿命预测

• 机器人安全巡检

• AI智能质量检测

实例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，从实践看，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目

4，工业智能化的终局展望

• 生产力极大释放

• 生产关系极端简单

• 彻底的“无人化”

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博闻智咨询|孔令涛老师