课程背景
在当今迅速演进的数智化时代,机器智能(AI)技艺已成为促成工业和社会进步的要害力量。从基础的自动化到复杂的智能决策支持系统,AI技艺正在持续拓展其在各个领域的运用边界。本课旨在纵深探讨机器智能的基础学识、技艺原理以及其在工业领域的广泛运用,支援参训者构筑对AI的周全认识,并领会怎样将这些前沿技艺运用于实际问题的破解中。
随着机器智能技艺的持续成熟,格外是在机器研习、深度研习、计算机视觉和自然语言处理等等领域的突破,工业界正迎来一场深刻的变革。本课将重点引见AI在工业生产中的运用推演,包括怎样借助回归、分类、聚类、降维和机器视觉等等办法精进生产流程、拉升货品质量、预测装置维护诉求等等。同时,课程还将探讨MES系统和AI的融合,以及AI技艺怎样助力公司达成零库存转型、货品个性化定制和工厂智能化升级,为参训者描绘出一个智能化、高效化的未来工厂蓝图。
课程收益
• 周全领会AI基础:参训者将掌握机器智能的基本概念、演进历程以及技艺原理,为进一步纵深研习打下坚实的基础。
• 技艺运用本领:借助研习AI在工业领域的具体运用实例,参训者将学会怎样将AI技艺运用于实际问题,拉升破解复杂问题的本领。
• 跨学科学识融合:课程内容涵盖机器研习、深度研习、计算机视觉、自然语言处理等等多个领域,有助于参训者构筑跨学科的学识架构。
• 前瞻性思路:借助对AI技艺影响下的未来工厂的探讨,参训者将练就前瞻性思路,领会未来工业演进的趋势和方向。
• 实践操作本领:课程中将提供实际实例拆解和操作指导,使参训者能够将理论学识转化为实践本领,增强破解实际问题的本领。
• 革新思路练就:研习AI技艺怎样促成工业革新,激发参训者的革新思路,鼓励在现有业务链路中寻找改进和革新的机会。
• 职业演进优势:随着AI技艺的广泛运用,掌握相关学识和本领将为参训者在职场上提供竞争优势,拓宽职业演进道路。
• 化解未来挑战:随着工
业4.0和智能制造的兴起,本课将使参训者具备化解未来工业变革挑战的本领,把握业界演进的先机。
【课程特色】
讲师授课风格幽默,课程内容实例充实。
课程大纲
一、 机器智能技艺基础学识以及原理
1、
机器智能概述
• 机器智能概述
• 机器智能演进简史
1、
机器智能技艺原理
• 机器智能(AI)、机器研习(ML)和深度研习(DL)
• 督导式、非督导式和半督导式研习
• 机器智能(AI)的技艺边界和反常识
• 计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)
• 多模态
• 大语言模型简述和原理
• 其他机器智能(AI)的运用情境
1、
机器智能两大运用推演
• 拉高人类下限
• 突破人类瓶颈
二、机器智能在工业中的运用
1、回归
• 装置预测性维护
• 消耗品寿命预测
• 采购预测
• 销售预测
• 销售预测下的物流铺货规划
• 危险预测
2、分类
• 货品质检
• 故障识别
• 原材料检测
• 生产进程精进
•
安全监控
3、聚类
• 诉求拆解
• 市场细分
• 异常分类
• 货品分级
•
原料分级
4、降维
• 复杂问题简化
• 生产进程精进参考
• 故障特征提取
• 供给链拆解
• 买方行为拆解
• 进程将控
5、机器视觉
• 包装破损质检
• 货品质检
• 原材料和货品筛选评级
• 危险监控
• 机器人巡检
三、MES系统的认识和质量将控
1、MES的概念以及演进
2、MES在离散业界中的运用
3、MES的质量将控
• 生产进程追溯的要点
• 周全质量管控
• IQC(来料质量将控)管控
• IPQC(制程质量将控)管控
• 成品质量将控
• 出货质量将控
• 统计进程将控
4、MES和机器智能融合
四、机器智能技艺影响下的未来工厂
1、零库存转型
• 零库存公司需要做到哪些
• 实例:华为手机的28.5s
• AI预测和海量资料预测
• 实例:京东的下单预测
• 采购的智能大脑和原材料对冲
• 实例:元气森林的机器智能可持续增长
•
智慧仓储
• 实例:亚马逊vs阿里巴巴仓储物流机器人
• 实例碰头:零库存,公司的转型方案
2、货品个性化定制转型
• 货品个性化转型公司需要做到哪些
• AI对货品规划
• 实例:雀巢采用AI寻找货品空白
• 智能排产
• 实例:联宝科技对排产精进
• 精准营销
• 实例:海尔的智慧营销
• AI智能客服
• 实例:万科年度出色新人
• 实例碰头:货品变的个性化,公司转型方案升级精进
3、工厂周全智能化转型
• 装置预测性维护
• 实例:GE的预测性维护
• 消耗品寿命预测
• 实例:富士康刀具寿命智能预测
• 机器人安全巡检
• 实例:中石油的巡检机器人
• AI质检
• 实例:宝马的AI质检
• 实例碰头:工厂智能化,公司转型方案升级精进
4、工厂数智化未来展望
• 数字孪生和工厂
• 下一代互联网和工业
• DAO和未来公司
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|孔令涛老师
适合谁听
制造业、工业从业人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
