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AI赋能离散制造企业--制造业的数智化转型

在当今迅速演进的数智化时代,机器智能(AI)技艺已成为促成工业和社会进步的要害力量。从基础的自动化到复杂的智能决策支持系统,AI技艺正在持续拓展其在各个领域的运用边界。本课旨在纵深探讨机器智能的基础学识、技艺原理以及其在工业领域的广泛运用,支援参训者构筑对AI的周全认识,并领会怎样将这些前沿技艺运用于实际问题的破解中…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
孔令涛
课程编号
PX-T12873
AI赋能离散制造企业--制造业的数智化转型
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课程背景

在当今迅速演进的数智化时代,机器智能(AI)技艺已成为促成工业和社会进步的要害力量。从基础的自动化到复杂的智能决策支持系统,AI技艺正在持续拓展其在各个领域的运用边界。本课旨在纵深探讨机器智能的基础学识、技艺原理以及其在工业领域的广泛运用,支援参训者构筑对AI的周全认识,并领会怎样将这些前沿技艺运用于实际问题的破解中。

随着机器智能技艺的持续成熟,格外是在机器研习、深度研习、计算机视觉和自然语言处理等等领域的突破,工业界正迎来一场深刻的变革。本课将重点引见AI在工业生产中的运用推演,包括怎样借助回归、分类、聚类、降维和机器视觉等等办法精进生产流程、拉升货品质量、预测装置维护诉求等等。同时,课程还将探讨MES系统和AI的融合,以及AI技艺怎样助力公司达成零库存转型、货品个性化定制和工厂智能化升级,为参训者描绘出一个智能化、高效化的未来工厂蓝图。

课程收益

• 周全领会AI基础:参训者将掌握机器智能的基本概念、演进历程以及技艺原理,为进一步纵深研习打下坚实的基础。

• 技艺运用本领:借助研习AI在工业领域的具体运用实例,参训者将学会怎样将AI技艺运用于实际问题,拉升破解复杂问题的本领。

• 跨学科学识融合:课程内容涵盖机器研习、深度研习、计算机视觉、自然语言处理等等多个领域,有助于参训者构筑跨学科的学识架构。

• 前瞻性思路:借助对AI技艺影响下的未来工厂的探讨,参训者将练就前瞻性思路,领会未来工业演进的趋势和方向。

• 实践操作本领:课程中将提供实际实例拆解和操作指导,使参训者能够将理论学识转化为实践本领,增强破解实际问题的本领。

• 革新思路练就:研习AI技艺怎样促成工业革新,激发参训者的革新思路,鼓励在现有业务链路中寻找改进和革新的机会。

• 职业演进优势:随着AI技艺的广泛运用,掌握相关学识和本领将为参训者在职场上提供竞争优势,拓宽职业演进道路。

• 化解未来挑战:随着工

业4.0和智能制造的兴起,本课将使参训者具备化解未来工业变革挑战的本领,把握业界演进的先机。

【课程特色】

讲师授课风格幽默,课程内容实例充实。

课程大纲

一、 机器智能技艺基础学识以及原理

1、

机器智能概述

• 机器智能概述

• 机器智能演进简史

1、

机器智能技艺原理

• 机器智能(AI)、机器研习(ML)和深度研习(DL)

• 督导式、非督导式和半督导式研习

• 机器智能(AI)的技艺边界和反常识

• 计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)

• 多模态

• 大语言模型简述和原理

• 其他机器智能(AI)的运用情境

1、

机器智能两大运用推演

• 拉高人类下限

• 突破人类瓶颈

二、机器智能在工业中的运用

1、回归

• 装置预测性维护

• 消耗品寿命预测

• 采购预测

• 销售预测

• 销售预测下的物流铺货规划

• 危险预测

2、分类

• 货品质检

• 故障识别

• 原材料检测

• 生产进程精进

•

安全监控

3、聚类

• 诉求拆解

• 市场细分

• 异常分类

• 货品分级

•

原料分级

4、降维

• 复杂问题简化

• 生产进程精进参考

• 故障特征提取

• 供给链拆解

• 买方行为拆解

• 进程将控

5、机器视觉

• 包装破损质检

• 货品质检

• 原材料和货品筛选评级

• 危险监控

• 机器人巡检

三、MES系统的认识和质量将控

1、MES的概念以及演进

2、MES在离散业界中的运用

3、MES的质量将控

• 生产进程追溯的要点

• 周全质量管控

• IQC(来料质量将控)管控

• IPQC(制程质量将控)管控

• 成品质量将控

• 出货质量将控

• 统计进程将控

4、MES和机器智能融合

四、机器智能技艺影响下的未来工厂

1、零库存转型

• 零库存公司需要做到哪些

• 实例:华为手机的28.5s

• AI预测和海量资料预测

• 实例:京东的下单预测

• 采购的智能大脑和原材料对冲

• 实例:元气森林的机器智能可持续增长

•

智慧仓储

• 实例:亚马逊vs阿里巴巴仓储物流机器人

• 实例碰头:零库存,公司的转型方案

2、货品个性化定制转型

• 货品个性化转型公司需要做到哪些

• AI对货品规划

• 实例:雀巢采用AI寻找货品空白

• 智能排产

• 实例:联宝科技对排产精进

• 精准营销

• 实例:海尔的智慧营销

• AI智能客服

• 实例:万科年度出色新人

• 实例碰头:货品变的个性化,公司转型方案升级精进

3、工厂周全智能化转型

• 装置预测性维护

• 实例:GE的预测性维护

• 消耗品寿命预测

• 实例:富士康刀具寿命智能预测

• 机器人安全巡检

• 实例:中石油的巡检机器人

• AI质检

• 实例:宝马的AI质检

• 实例碰头:工厂智能化,公司转型方案升级精进

4、工厂数智化未来展望

• 数字孪生和工厂

• 下一代互联网和工业

• DAO和未来公司

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|孔令涛老师

适合谁听

制造业、工业从业人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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