课程背景
在当今数智化时代，机器智能技艺正以前所未有的速度重塑我们的事务和生活。AI作为一款前沿的机器智能模型，凭借其独特的专家混合架构（MoE）和强大的性能优势，往细里说，在垂直领域展现出卓越的性价比和推理本领。它不仅能够精准地处理复杂差事，还能借助灵活的提示词规划和智能体构筑，满足多样化的事务情境诉求，从职场写作到资料处理，从PPT生成到智能体开发，实操中，ai为用户提供了全方位的智能化解题打法，极大地拉升了事务效率和创造力。
和此同时，随着AI技艺的蓬勃演进，市场上涌现出众多主流的AI抓手和模型，如AI、讯飞星火、月之暗面kimi、字节豆包等等大模型。这些抓手各具特色，为不同领域的用户提供了充实的选项。可是，怎样高效地运用这些AI抓手，挖掘其最大潜力，成为当下职场人士和创作者亟待掌握的本领。本课将纵深剖析AI的技艺特点和革新运用，并结合其他主流AI抓手，支援参训者构筑完整的AI学识架构，拉升在数智化时代的竞争力。
课程收益
•
掌握AI核心技艺
：纵深领会AI的技艺架构、性能优势以及革新点，熟稔其在不同情境下的运用推演，为高效利用AI抓手奠定坚实基础。
•
拉升事务效率
：借助研习AI的提示词招数和智能体构筑办法，参训者能够迅速生成高质量的职场文档、PPT演示文稿，高效完成资料拆解和可视化差事，显著拉升事务效率。
•
拓展AI运用视野
：弄懂其他主流AI抓手的特点和运用情境，学会根据实际诉求灵活选项抓手，构筑个性化的事务流，拉升在数智化时代的综合竞争力。
•
练就革新思路
：借助实战操练和实例拆解，参训者将学会怎样将AI技艺和实际事务相结合，练就革新思路和问题破解本领，为个人职业演进和公司数智化转型提供有力支持。
•
达成个性化运用
：掌握怎样借助AI智能体定制个性化风格和学识库，满足公司或者个人的特定诉求，输出符合自身特色的高质量内容。
•
拉升资料拆解本领
：研习AI在资料处理、拆解和可视化的运用，掌握对比、交叉、关联拆解等等办法，拉升参训者的资料洞察力和决策支持本领。
1.
2.
【课程特色】
讲师授课风格幽默，执行层面，课程内容为时下最 流 行的AI抓手，让AI为我们插上翅膀，解放自己双手。
课程大纲
一、
简单情境的一句话AI提示词招数
1、
提示词概述
2、
AI提示词和豆包、kimi提示词的区别
3、
提示词基本采用要则
4、
提示词拆解必要元素
5，
AI提示词基于MoE的不同用法
6、
操练：一句话情境，让AI输出更精准
一、
复杂情境的AI秒变智能体
1、
AI转智能体基础语法
2，
AI转智能体创作地图
3、
AI数字员工构筑和情境
4、
操练：AI秒变任意垂直领域专家智能体
一，
AI职场写作智能体速写
1、
极简构筑名人专家智能体
• AI智能体本领采用招数
•
操练：根据公司特点，构筑名人AI智能体，咨询不求人。
1、
极简固化情境固化模版写作情境智能体开发
• AI智能体事务流编写
• 操练：日报、周报专家智能体开发，半小时到5分钟的拉升。
1、
极简“我字体”风格情境智能体开发
• AI智能体抽象风格训练
•
操练：让AI按照我自己的风格去写作，输出带有公司特色的发言稿。
1、
极简动态情境固化模版写作智能体开发
• AI智能体输出要则编写
•
操练：让AI智能体根据用户描述，生成有亮点的事务呈报。
1、
极简公司自有非保密资讯的学识库外挂构筑
• AI智能体中的学识库构筑
•
操练：根据AI智能体外挂学识库编写公司货品营销方案。
一、
AI辅助PPT生成以及excel
1、
AI一键生成PPT
•
ppt大纲编写
•
ppt一键构筑
•
ppt美化
•
操练：丰满的述职ppt构筑，让升职加薪成为可能。
1，
PPT以旧换新
•
大模型的多模态采用招数
•
PPT以旧换新
1、
AI资料处理
• 资料清洗
• 资料查找
• 资料计数
• 多表合并
• 多表拆分
1、
AI资料拆解
一、
职业情境下的AI运用
1、
AI赋能公司管控
• AI辅助资料采集和调研
• AI辅助市场预测和拆解
• AI辅助决策者头脑风暴
• AI辅助商业画布的拟定
•
AI辅助管人者拟定商业模式
1、
AI赋能财务管控
• 智能体预算专家和预算编制
• 智能体财报专家开展财务拆解
• 税务筹划专家辅助税务筹划
•
财务审计专家智能体编写
1、
AI赋能人力资本
• AI赋能简历甄别和筛选
• AI赋能面试
•
AI赋能360度英才画像
•
AI赋能培训方案拟定
•
AI赋能英才演进路径规划
1、
AI赋能研发人员
• AI赋能编写专利
• AI赋能学识检索
•
AI赋能生成研报
一、
机器智能小模型在能源业界的运用
1、
回归
• 装置预测性维护
• 消耗品寿命预测
• 采购预测
• 销售预测
• 销售预测下的物流铺货规划
• 危险预测
1、
分类
• 货品质检
• 故障识别
• 原材料检测
• 生产进程精进
• 安全监控
1、
聚类
• 诉求拆解
• 市场细分
• 异常分类
• 货品分级
• 原料分级
1、
降维
• 复杂问题简化
• 生产进程精进参考
• 故障特征提取
• 供给链拆解
• 买方行为拆解
• 进程将控
1、
机器视觉
• 包装破损质检
• 货品质检
• 原材料和货品筛选评级
• 危险监控
• 机器人巡检
1.
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|孔令涛老师
适合谁听
职场人士。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。