课程背景
随着生成式机器智能、资料拆解、智能决策等等技艺的迅速演进，AI已不再是单纯的技艺概念，而是正在重塑公司营运模式、管控流程和市场竞争格局的要害变量。
贵司作为日本独资公司，深耕化工货品贸易和化工技艺转让领域，业务链条涵盖
市场研判、买方管控、技艺对接、供给链协同、合规风控等等多个要害节点
。中层管人人员作为承上启下的中坚力量，既需领会AI带来的方略机遇，更需具备在自身业务情境中识别、引入并促成AI抓手落地的本领。
本课立足于贵司实际业务情境，锁住
“AI+化工贸易/技艺转让”
的融合路径，支援管控队伍构筑系统认知、掌握实用办法、明晰行动方向，助力公司在数智化转型中保持竞争优势。
【课程收获】
1.
构筑方略认知
领会AI技艺本质、演进趋势以及其在化工贸易和技艺转让领域的典型运用情境，形成和公司方略对齐的AI运用判断力。
2.
掌握核心抓手
熟稔主流AI抓手（如大语言模型、资料拆解平台、智能文档处理等等）在业务情境中的实操办法，拉升个人和队伍事务效率。
3.
识别业务情境
能够结合自身部门职责，识别至少3-5个可引入AI精进的具体业务节点，形成初步的运用构想。
4.
构筑落地路径
掌握AI项目从选型、试点到推广的基本办法论，具备促成小步快跑、迅速验证的实操本领。
5.
增强风控意识
领会AI运用中的资料安全、合规隐患（尤其是日资公司来由下对资料主权的严格要求），构筑负责任的AI采用观。
【课程特色】
•
情境驱动，贴合业务
课程内容紧密围绕化工贸易、技艺转让两大主营业务线展开，防止泛泛而谈，确保学以致用。
•
高管视角，决策导向
以“管人者怎样做决策”为主线，重点练就对AI机会的判断力、资源投入的合理性评核本领。
•
实战抓手，即学即用
结合真实事务情境（如买方邮件拆解、合同审阅、技艺资料翻译、市场情报整理等等），实地上手，当场产出可复用结晶。
•
隐患前置，合规先行
充分考虑日资公司对资料安全、资讯管控的严格要求，将合规意识贯穿课程始终。
【课程受众】
•
公司事业部总经理、分公司负责人
•
中高层核心业务部门负责人（销售、市场、货品、营运、HRD等等）
•
正在筹划或者正在开展数智化转型的变革促成者
课程大纲
第一天：认知构筑和情境识别
上午：AI技艺本质和业界趋势
1.
AI技艺简史和核心本领
o
从判别式AI到生成式AI的演进
o
大语言模型、资料拆解、图像识别、智能决策的核心原理（非技艺化解说）
o
当前AI本领的边界和误区
2.
化工贸易和技艺转让领域的AI运用趋势
o
全球化工业界AI运用典型实例
o
贸易环节：市场预测、买方画像、价格波动拆解
o
技艺转让环节：专利拆解、技艺匹配、学识管控
o
日资公司数智化实践特点和借鉴
3.
AI对组织管控和岗位本领的影响
o
中层管人者在AI时代的定位转变
o
怎样评核AI对部门事务的替代和增强效应
o
实例碰头：哪些事务适合AI化，哪些需要保留人工判断
下午：业务情境识别和抓手实操
1.
分组工作坊：业务情境挖掘
o
各小组围绕实际业务，识别3个高潜AI运用情境
o
采用“价值-可行性”二维矩阵开展优先级排序
o
情境示例：
▪
买方诉求拆解和询盘自动分类
▪
技艺文档摘要和多语言翻译
▪
合同要害条款智能提取和隐患提示
▪
市场情报自动搜集和简报生成
2.
AI抓手实操（一）：大语言模型在办公情境的运用
o
提示词工程基础：怎样让AI输出高质量内容
o
情境上手：
▪
买方邮件智能回复建议
▪
会议纪要自动整理和差事提取
▪
技艺资料结构化摘要生成
o
抓手推荐和选型思路（兼顾国内主流和国际化抓手）
3.
AI抓手实操（二）：资料拆解和智能检索
o
简易资料拆解：用自然语言和资料对话
o
学识库构筑：公司内部文档的智能检索和问答
o
情境上手：
▪
历史贸易资料拆解和趋势判断
▪
技艺转让实例库的智能检索
第二天：落地路径和组织协同
上午：AI项目落地办法论
1.
从情境到项目：AI落地的要害步骤
o
问题定义：明晰业务痛点和可量化标的
o
方案选型：自研、采购、SaaS抓手的评核准则
o
试点验证：小范围、低成本、快迭代的施行打法
o
推广和变更管控：怎样促成队伍接受新抓手
2.
资料基础和合规风控
o
资料质量对AI成效的影响
o
日资公司资料合规要点：个人资讯保护、跨境资料传输、商业秘密保护
o
构筑AI采用内部规范：哪些资料能够接入AI抓手，哪些严禁采用
3.
小组上手：AI运用提案规划
o
各小组基于第一天识别的情境，完成一份简版AI运用提案
o
提案要素：情境描述、预期收益、资源诉求、隐患将控、施行节奏
o
模板化输出，便于课后向公司呈报
下午：组织促成和行动规划
1.
AI运用提案路演和点评
o
每组8分钟呈报，15分钟交叉点评
o
重点点评方向：
▪
情境和公司方略的契合度
▪
收益的可量化程度
▪
隐患的识别和将控
o
评选“最具落地价值奖”等等，营造正向激励氛围
2.
跨部门协同：AI不是IT部门的事
o
怎样和IT、合规、业务部门高效协同
o
构筑内部AI推进小组的可行模式
o
实例分享：日资公司AI推进中的组织协调心得
3.
课程收束和课后行动规划
o
回顾核心学识点和抓手
o
每位参训人员拟定个人/部门《AI运用30天行动规划》
o
明晰课后支持制度：答疑通道、资源共享、试点项目带练
附注：本课可根据公司具体业界、队伍特点以及参训者调研结果，开展适度定制化调整，确保内容和情境高度贴合，达成“学即能用、用即有效”。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|嘉山老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。