课程背景
随着建筑业界数智化转型的加速，施工实地安全管控正迎来一场技艺革新。传统安全管控倚重人工巡查和心得判断，不仅效率低下，还容易因疏忽导致事故频发。和此同时，建筑工地环境复杂多变，往细里说，高处作业、大型机械操作、复杂基坑等等情境潜藏着诸多安全隐患，亟需更精准、更高效的管控手段。机器智能（AI）技艺凭借其强大的资料处理、图像识别和智能决策本领，为施工安全管控开辟了新路径。从实时监测工人安全帽佩戴情况，到预测基坑变形隐患，再到智能拆解机械故障隐患，AI正在重塑施工实地的安全管控生态。可是，许多建筑公司对AI技艺的运用仍处于探索阶段，缺乏系统性的学识和实践心得。
本课应运而生，旨在支援建筑业界安全管控从业者周全弄懂AI技艺在施工安全管控中的运用情境、施行打法和未来趋势，助力公司拉升安全管控效率和成效，迈向智能化安全管控新时代。
课程收益
借助本次课程，使参训者周全弄懂机器智能（AI）技艺在建设工程施工安全管控中的运用，掌握AI技艺怎样助力施工实地的安全隐患识别、监控和管控，拉升安全管控效率和成效。课程旨在支援参训者：
1. 领会AI技艺的基本原理以及其在建筑业界的运用情境。
2. 掌握AI技艺在施工安全管控中的具体运用办法和抓手。
3. 学会怎样结合AI技艺精进现有安全管控架构，拉升安全管控水平。
4. 拆解AI技艺在施工安全管控中的优势和挑战，并拟定化解打法。
5. 借助实际实例拆解，弄懂AI技艺在施工安全管控中的最 佳实践。
课程大纲
1. 课程标的和来由引见
- 当前建设工程施工安全管控面临的挑战和痛点
- AI技艺的演进趋势以及其在建筑业界的兴起
- 课程标的和预期收获
2. 交流环节：安全现况调查
- 实地调研：当前安全管控中的痛点和诉求
- 分享实例：近期建筑施工安全事故拆解
- 碰头：AI技艺怎样支援破解这些问题
1. AI技艺概述
- 机器智能的定义和分类（弱机器智能和强机器智能）
- 机器研习、深度研习和计算机视觉的关系和区别
- AI技艺在建筑业界的运用现况和未来趋势
2. AI在建筑业界的运用情境
- 资料拆解和预测（施工进度预测、资源调配精进）
- 图像识别和视频监控（安全帽检测，危险区域入侵报警）
- 智能决策支持系统（隐患评核模型、应急预案精进）
3. 技艺原领会说
- 神经网络和深度研习模型的基本架构
- 资料标注和训练进程（怎样获取高质量资料）
- 算法精进和模型评核（准确率、召回率等等指标）
4.
实例分享
- AI技艺在施工安全管控中的实际成效和收益
1. 隐患识别和预警
- 基于计算机视觉的危险行为识别
- 安全帽，安全带佩戴检测
- 高处作业防护措施监测
- 环境隐患监测
- 基坑支护变形监测
- 脚手架稳定性拆解
-
实例分享：AI驱动的隐患预警系统
2. 人员和装置管控
- 人员定位和轨迹追踪
- 实时监控和异常行为拆解
- 装置运行状态监测
- 机械故障预测和维护提醒
- 实例分享：智能人员管控系统和装置健康监测
3. 施工实地安全监控
- 视频监控和智能拆解
- 人员违规行为识别
- 物料堆放和通道管控
-
实例分享：施工实地智能监控系统的运用
1. AI技艺的施行打法
- 怎样选项适合的AI技艺和抓手
- AI技艺和现有安全管控架构的融合
- 资料管控和资讯安全
2. AI技艺的精进和持续改进
- 模型训练和精进的持续进程
- 怎样根据实地反馈调整AI系统
3. AI技艺的效益评核
- 成本和收益拆解
- 安全绩效拉升的量化指标
1. 新兴技艺的演进
- 机器智能与其他新兴技艺的结合（如物联网、海量资料、区块链）
- 未来AI技艺在施工安全管控中的演进方向
2. 政策和法规的影响
- 国内外相关政策和法规对AI技艺运用的促成和约束
- 公司怎样化解政策变化
3. 业界最 佳实践分享
- 国内外建筑公司运用AI技艺的最 佳实践实例
- 碰头：怎样在本公司推广AI技艺运用
1. 课程收束
- 回顾课程重点内容
- 收束AI技艺在施工安全管控中的运用优势和挑战
2. 交流交流
- 参训者提问和答疑
- 分享参训者所在公司的安全管控心得和诉求
- 碰头：怎样在公司中施行AI技艺以拉升安全管控
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|吴建宏老师
适合谁听
- 建设公司安全环保部的相关负责人- 项目上的安全经理- 从事建设工程施工安全管控的专精人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。