EXCEL 运营管理分析

资料拆解思路

资料拆解概述 – 学识/智慧、资讯、资料

资料拆解参与的定位以及分工

业务资料拆解

描述性拆解

资料透视

可视化图表

资料拆解要破解的问题

1) 弄懂情况

发现规律

预测未来

商业智能拆解轮廓引见

1) 主要指标架构 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网营运指标、快消业界指标

主要拆解模型 – RFM模型，4P理论、可视化拆解办法，5W1H拆解法，销售漏斗模型、树状指标架构

资料拆解的流程

业务领会 – 5W1H思路模型

资料收集 – 各种资料源

资料处理 – 资料的清洗和整理

资料拆解 – 描述性和预测体质

资料展现 – 可视化展现

结晶报告 – 拆解报告， EXCEL拆解报表

EXCEL开展资料整理

1. 资料源的导入

1) 从文本和CSV导入

2) 从事务簿导入

3) 从网站导入

4) 导入表

5) 导入连接

6) 实例演示 – 供应商联系记录表

资料源整理

1) 列操作

a) 迅速制作标题列

选项和筛选列

移动列

添加自定义列

添加条件列

透视列和逆透视列的用途

创建索引列

创建重复列

行操作

a) 删除和保留行

b) 转置行

c) 反转行

d) 分组依据

e) 转换

◦ 资料类型（日期、数值、文本、时间等等类型的转换）

◦ 替换值 – 对不规范资料的修复

◦ 格式将控 - （大小写、修整、清除、添加前后缀等等）

◦ 列的拆分和合并

◦

数值提取 – 从不规范的资料中提取有用的资料

资料的合并和追加

a) 表连接 – 替代VLOOKUP

◦ 连接原理 – 左外部，右外部、完全连接、内部连接在不同情境下的运用

◦ 两表连接

◦ 多表连接

表追加

◦ 两表追加

◦ 多表追加

EXCEL 函数基础

1. 函数书写规范

2. 函数的引用方式

3. 函数的嵌套

4. 常见EXCEL函数的解说

1) 统计公式

推演函数

资讯函数

数学函数

文本函数

转换函数

日期和时间函数

关系函数

错误将控函数

常用图表

1. 基本操作

1) 图表元素

2) 绘图区格式

3) 资料源的选项

4) 手工插入第一张图表

1. 图表的调整

1) 资料标签

网格线

图例的调整

坐标轴的调整

1. 图表的改进

1) 颜色填充

1) 线型调整

2) 采用迅速图表

1. 图表基本操作中的招数

1) 手工追加跨列资料至图表

采用组合图表

常见基本图表的情境以及采用招数

1. 柱形图

2. 条形图

3. 散点图

4. 气泡图

5. 雷达图

6. 饼图

7. 折线图

8. 面积图

9. 树状图

10. 组合图

11. 股价图

资料呈现

1. 可视化看板的定制步骤

1) 明诉求

看资料

定图表

定排布

画看板

1. 明诉求 – 5W1H拆解法

1) 看资料

a) 度量值

b) 拆解维度 （时间、地点、人物、经过）

定图表 – 只做引见，展开在实战实例中讲

a) 要害指标 -卡片图、进度图、仪表图，水位图

b) 结构占比 – 饼图，树状图、旭日图、堆积图

c) 时间趋势 – 漏斗图，面积图、动态条形图

d) 比较排序 – 矩阵热力图，词云图、雷达图

e) 地理位置 – 点地图，热力地图、流程地图、三维地图

f) 分布规律 – 散点图，气泡图、箱线图、小提琴图

定排布 – 注意力优先区域

a) 画看板 – 颜色的搭配

1. 七．实战实例 – 营运管控

1. 总览页

1) 销售额年度达成趋势：趋势折线图

2) TOPN 买方：条形图

3) TOPN销售：柱形图

4) TOPN支付方式：条件格式表格

5) 平台安全隐患：TOPN，对比柱状图反馈各分类项的年度总体得分

6) 小结：智能叙述

1. 货品拆解

1) 排名占比拆解

a) 拆解维度：按照年度、拆解指标、销售人员、买方类别的维度

b) 拆解指标：

◦ 货品类别和KPI以及排名的关联

◦ 按照月度的销售金额、订单数量以及销售利润

资料可视化：条件格式图表和柱状图

1. 帕累托ABC拆解：

1) 拆解维度：销售代表、货品分类、买方省份

2) 拆解指标：销售金额、销售数量、销售利润的累计占比

3) 资料可视化：帕累托图

1. 购物蓝关联拆解

1) 拆解维度：销售关联数、买方关联数

2) 拆解指标：当买方购买货品A时，同时购买B的关联度拆解

3) 资料可视化：散点图以及条件格式图表

1. 分解树维度拆解：

1) 维度：货品、买方、销售、地区四个维度

2) 指标：类别、子类别，销售经理、销售人

1. 买方拆解

1) RFM买方价值拆解

a) 拆解维度：最近消费、频率、金额

b) 拆解指标：对买方开展价值分类，并统计数量

c) 资料可视化：散点图

日期对比拆解

a) 拆解维度：销售代表、买方地区、货品类别

b) 拆解指标：销售金额、销售数量、买方数量、订单数量

c) 资料可视化：旋风图

NPS买方评分分布图

a) 拆解维度：买方NPS大类、买方NPS小类

b) 拆解指标：销售利润率

c) 资料可视化：股价图

支付渠道拆解

a) 拆解维度：买方地区、支付方式

b) 拆解指标：采用量、交易额，采用习惯分类

c) 资料可视化：

◦ 采用量和交易额的对比柱形图

◦ 支付方式和采用习惯的散点图分布

1. 销售拆解

1) 指标达成TOPN

a) 拆解维度：销售年份、货品类别、销售地区

b) 拆解指标：个人排名销售TOP N的销售金额

c) 资料可视化：条形图

1. 销售地图拆解

1) 拆解维度：省份、年度

2) 拆解指标：销售金额

3) 资料可视化：气泡地图

1. 平台安全隐患拆解

1) 拆解维度：资料安全维护、资讯防泄漏、用户隐私保护

2) 拆解指标：评分

3) 资料可视化：ABC拆解图

1.

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博闻智咨询|刘磐超老师