课程背景
进入 2025 年，机器智能的社会化运用呈现出深度赋能和系统性隐患并存的双重图景。一方面，机器智能作为新质出产力的核心引警，驱动业界智能化升级，孵化出一系列新业态、新情境、新模式，在医疗、教育、新闻、科研等等领域释放出巨大潜力。另一方面，资料泄露、算法偏见、隐私侵犯、劳动替代、情感倚重、环境污染等等问题，持续挑战社会伦理底线和全球治理架构韧性。
本课立足于技艺演进和社会演进的双重推演，系统梳理近两年机器智能领域国内外前沿研究结晶，剖析各议题的前沿进展、核心争议和演进趋势，为政策拟定者、研究人员提供参考，对业界和公司演进科技金融起到指导作用。
课程收益
• 研习《关于纵深施行“机器智能+”行动的意见》
• 弄懂全球机器智能研究动向
• 弄懂AI 规模化落地的双战场
• 弄懂AI赋能下可能爆发的主要运用领域
课程大纲
一、
“机器智能+”行动蓄势待发
(一) 国常会审议借助《关于纵深施行“机器智能+”行动的意见》
(二) 我国已具备机器智能规模化商业化的良好基础
一、
全球机器智能研究动向
(一) 算力革命：能源困局和绿色算力破局
(二) 模型幻觉：谬误和创见共存
(三) 资料让渡：便利增益和隐私隐患
(四) 劳动转型：替代冲击和本领重构
(五) 智能鸿沟：技艺红利分配的结构性失衡
(六) 人机主体性：异化和共生
(七) 大国博弈：权力重构和生态重塑
(八) 敏捷治理：渐进改进、协同共治
一，
工业引擎+消费风口：AI规模化落地的双战场
(一)
中国的工业基础给予机器智能充实的落地情境
(二) 我国庞大消费群体是机器智能运用落地的强大优势
(三) 以“AI+”作为新质出产力演进的要害抓手
(四) 面向智能未来需坚持“以运用促革新
一、
“AI+”赋能下，三大重点领域有望爆发式增长
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|刘剑老师
适合谁听
政策拟定者、研究人员、中高层管人人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。