课程背景
当前，全球数字经济浪潮奔涌，机器智能正以前所未有的深度和广度渗透各行各业。2026年作为“十五五”开局之年，两会明晰提出加快形成新质出产力、促成“机器智能+”行动纵深演进，为银业界智能化转型注入了强劲政策动力。和此同时，银业界面临着息差收窄、同质化竞争加剧、买方诉求个性化升级、隐患管控复杂化等等多重挑战，传统经营模式难以为继。机器智能已不再是银行IT系统的点缀，运行层面，而是正在重塑银行前台营销、中台风控、后台营运乃至方略决策的全链路——从智能客服到精准营销，执行层面，从反欺诈识别到信贷审批自动化，具体来看，从流动性预测到合规监管智能化，执行层面，AI正成为银行提质增效、防控隐患、革新业务的“新引擎”。可是，面对技艺迅速迭代和运用情境碎片化的现实，多数银行仍处于“浅层试水”阶段，怎样系统规划AI落地路径、构筑资料和算法双轮驱动本领、平衡革新和合规边界，成为业界亟需破解的命题。
本次培训旨在支援银行管人者以及业务主力
穿透技艺迷雾，把握AI赋能金融的本质推演
。借助深度拆解机器智能在银业界的前沿运用实例、核心算法原理（非技艺细节，重在业务价值）、资料治理轮廓以及合规风控要点，带出参训者构筑“业务+技艺+资料”融合的思路范式。培训不仅关注AI怎样精进现有业务链路（降本增效），更着眼于怎样借助AI开辟新赛道——如基于学识图谱的业界链金融、生成式AI驱动的财富管控投顾、智能合约赋能的绿色信贷等等。在两会“机器智能+”方略指引下，本次培训致力于支援银行机构
找准AI落地的切入点、规划智能升级的路线图、练就复合型数字英才队伍
，从而在激烈的市场竞争中构筑差异化优势，达成从“数智化”向“智能化”的跨越式演进。这不仅是一场技艺认知的刷新，更是一场关乎银行未来十年生存和演进底层的方略锚定。
【课程内容概览】
课程收益
1. 看懂政策： 理清2026年两会关于“机器智能+金融”的核心方向，具体来看，把握银行转型的大趋势。
2. 搞懂AI： 跳出技艺细节，领会AI能帮银业界务破解什么实际问题（如提效率、控隐患、抓买方）。
3. 学会运用： 掌握智能营销、风控、营运等等要害情境的落地办法，知道从哪入手。
4. 守住底线： 弄懂AI运用中的合规雷区和资料安全红线，确保走得稳。
课程大纲
1、
全球隐患和科技变革展望
1.
权威报告核心看法解读
：《全球隐患报告》和《慕尼黑安全报告》对未来全球隐患的预判和拆解。
2.
颠覆性科技的未来影响
：探讨机器智能、机器人等等前沿科技对未来社会形态和业界格局的重塑。
1、
2026年两会政策解读
（1）
政策延续性和变革点剖析
1.
科技革新驱动演进
：从 “新质出产力” 到 “智能经济新形态”，科技革新始终是核心驱动力。
2.
业界升级进入新阶段
：业界政策的演进体现了国家促成经济高质量演进的方略定力。
（1）
2026 年两会核心新词新提法解读
1.
炼就智能经济新形态
：从 “数字经济” 到 “智能经济” 的演进，往细里说，AI 成为经济增长的核心引擎。
2.
演进未来能源和绿色燃料
：布局未来能源架构，促成能源结构向清洁化、多元化转型。
3.
壮大新兴支柱业界
：促成方略性新兴业界从 “培育” 走向 “壮大”，运行层面，形成经济增长新支柱。
4.
推进新基建工程和智能向善
：加强新型基础设施建设，确保技艺演进符合社会伦理。
（1） 未来趋势判断：
经济演进新动能加速形成
1.
智能经济成为核心支柱
：AI 和实体经济深度融合，催生新业界、新业态、新模式。
2.
未来业界迎来爆发期
：重点布局未来制造、未来资讯、未来材料，未来能源、未来空间、未来健康六大领域。
1、
全球银业界演进现况
（1） 核心增长压力显现
（2） 银业界竞争新核心：精准化是区分先行者和滞后者的要害
（3） 智能体时代：银业界的颠覆性机遇和挑战
1、
AI和银业界
（1） AI对银业界的价值
（2） 智能体时代给银业界带来的机遇和挑战
（3） AI运用的核心痛点
（4） 六大方略行动
（5） 利用AI达成“一人一策”的精准客群经营
1、
银业界怎样加强革新本领
（1）
革新和英才
1. 两种革新
• 从0到1，达成新突破；
• 从1到N，推广新发明。
1. 两种英才
• 原创型英才
• 转化型英才
（1）
碰头：阻碍公司革新的因素有哪些？
（2）
阻碍公司革新的七大障碍
（3）
怎样拉升银行革新本领
1. 从“顶层规划”开始：将革新写入方略和治理
a) 数智化转型（手机银行、智能网点、远程银行等等）；
b) 服务实体经济（科创金融、绿色金融、普惠金融、供给链金融等等）；
c) 拉升风控和营运效率（智能风控、自动化营运）。
2. 构筑“董事会—高管—专责部门”的革新治理结构
3. 构筑全流程革新项目管将控度
4. 充分发挥“数字技艺和资料要素”的双轮驱动作用
5. 开放银行和生态协同
1，
精准化经营是新时代银业界的核心竞争法则
（1）
精准化的必要性
（2）
细说精准化
1. 精准客群经营：从宽泛分层到诉求驱动的差异化营运
2. 精准货品服务：从 “求全求繁” 到 “锁住高敏感诉求”
3. 精准技艺投入：从 “跟风分散” 到 “锁住核心价值情境”
4. 精准隐患管控：从 “事后一刀切” 到 “前瞻化、资料驱动”
5. 精准英才管控：从 “传统方略” 到 “要害职位驱动”
6. 精准资源配置和成本管控：从 “线性分散” 到 “方略锁住”
1、
怎样利用AI达成精准经营
（1）
以资料为基础
（2）
以 AI 模型为核心
（3）
零售客群：四维 AI 画像建模
（4）
公司客群：业界 + 公司双维度 AI 建模
（5）
AI 闭环精进：实时迭代和成效拉升
（6）
以全客群旅程为载体
（7）
分维度落地 AI 运用
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|刘剑老师
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