AI内训热门课题 公司中高层管人者流程管控负责人 可定制大纲

AI赋能·流程智变:管理者的系统思维与变革引领实战

在数智化转型的浪潮下,各业界的中高层管人者正面临前所未有的流程效率挑战:一方面市场竞争日益激烈,买方诉求日趋个性化,交付周期持续压缩;另一方面,公司内部流程却常常成为演进的"隐形枷锁"——部门壁垒森严、资讯孤岛林立、审批链条冗长。尽管AI技艺为流程精进带来了全新可能,但怎样将其和复杂多变的业务情境深度融合,达成从"有抓手"到"会用、好用"的跨越,执行层面,仍是众多组织亟待破解的难题…

授课时长
3天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
丁云峰
课程编号
PX-T14129
AI赋能·流程智变:管理者的系统思维与变革引领实战
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课程背景

在数智化转型的浪潮下,各业界的中高层管人者正面临前所未有的流程效率挑战:一方面市场竞争日益激烈,买方诉求日趋个性化,交付周期持续压缩;另一方面,公司内部流程却常常成为演进的"隐形枷锁"——部门壁垒森严、资讯孤岛林立、审批链条冗长。尽管AI技艺为流程精进带来了全新可能,但怎样将其和复杂多变的业务情境深度融合,达成从"有抓手"到"会用、好用"的跨越,执行层面,仍是众多组织亟待破解的难题。

更深层的问题在于流程管控的系统性缺失:制度文件看似完备,具体来看,但执行中却因跨部门协同不畅而严重走样。面对流程问题,惯性的解题打法往往是"增加审批节点",导致流程日益臃肿,运行层面,效率不升反降。无论是制造业、金融业、零售业还是互联网科技业界,这些痛点都普遍存在。究其根源,公司的瓶颈往往不在于技艺投入或者变革意愿,而在于

缺乏一套以系统思路审视流程、并用AI智能抓手赋能协同和决策的管控办法论

。

本课正是为破解这些跨业界共性难题而规划。它超越普通抓手操作培训,深度融合制造、金融、零售、物流、科技等等多业界最 佳实践,致力于支援管人者构筑"流程智能"的核心本领:即怎样利用AI作为"透视镜"和"连接器",往细里说,系统性地诊断流程隐形瓶颈、破除跨部门协同壁垒、精进要害决策节点,最终达成组织营运效能的质的飞跃。

课程收益

•

构筑流程提效的系统性视角

:转变精进思路,从"局部加审、单点救火"转向"端到端流程协同和精益精进",构筑基于资料而非心得的决策习惯,精准识别各业界的流程精进机会。

•

掌握AI赋能流程的实操办法

:学会将AI抓手运用于具体业务情境,达成流程瓶颈的智能识别、根因自动拆解以及精进方案预演,掌握跨业界可复用的AI赋能流程改进办法论。

•

破解跨部门协同和流程冗长难题

:掌握"以流程穿透部门墙"的协同事务法,学会借助流程建模和智能拆解,合理化审核和决策节点,从制度上杜绝"以审代管",炼就敏捷高效、跨部门协同的营运流程。

•

促成从"文件流程"到"执行流程"的深度转变

:获得一套诊断和弥合"流程规定"和"实际执行"之间差距的系统办法论,确保精进后的流程能够被有效执行、智能监控和持续固化,周全拉升组织执行本领和营运韧性。

•

构筑资料驱动的持续改进闭环

:研习构筑以流程绩效指标为核心的智能管控循环(i-PDCA),将流程精进从"项目制运动"转变为组织的常态化、可持续的核心竞争本领。

•

锻造引领流程智能变革的领导力

:拉升管人者发起和领导跨部门流程精进项目的本领,掌握变革交流、队伍组建、阻力化解和结晶激励的全套打法,成为促成组织流程智能化升级的核心引领者。

【课程特色】

•

更智能

:全流程融入AI抓手在流程诊断、拆解、精进、监控各环节的实战运用演示,让技艺真正服务于管控。

•

更跨界

:实例覆盖制造、金融、零售、物流、科技、医疗等等多元业界,支援参训者打破业界局限,萃取可迁移的流程精进办法论。

•

更实战

:强调"带走抓手、带走办法、带走方案",借助真实实例上手确保参训者训后能立即在内部发起流程改进项目。

课程大纲

一、转型启航:AI时代公司流程智能进化的必然趋势

1、流程管控:从“规范做事”到“智能精进”的价值演进

• 流程是公司管控的三驾马车之一

• 流程是公司的价值的创造链

• 流程改进和管控架构的轮廓

2、公司流程智能升级的核心驱动因素

• 外因:买方定制化诉求激增、交付敏捷化要求拉升对各业界中长流程的严峻挑战

• 内因:破解“心得倚重”,用资料驱动消除流程黑箱和部门墙

• 流程智能化是构筑公司未来核心竞争力的要害基础设施

3、流程建设的新方向:从职能型组织到“资料驱动的流程型组织”

• 从“段到段”流程到“端到端”流程

• 从职能型组织走向流程型组织

• 创建流程型组织是公司的变革方向

• AI怎样成为流程型组织建设的“加速器”和“透视镜”?

小组碰头:结合自身业界,识别事务中最适合先用AI抓手开展"诊断"的三大流程痛点。

实例拆解:跨业界流程智能转型标杆——海尔智家数智化贯通工程、招商银行智能信贷审批流程变革、顺丰物流全链路数智化协同

二、系统规划:怎样绘制可落地执行的公司流程全景图?

1、面向执行的流程架构规划准则

2、流程架构规划失败常见陷阱拆解

• 孤岛式的流程降低协同效率

• 实际执行和流程文件不相符

实例:成都H公司流程管控失败原因拆解

3、开展流程架构规划的步骤

• 流程分层分级规划

• 按照价值链开展流程架构分解

• 按照描述范围开展流程架构分层

• 流程架构总体融合

4、流程数智化诊断:利用抓手让隐藏的流程“显形”

• 何为流程挖掘(Process Mining)?其和传统流程梳理的差异。

AI运用演示:

怎样利用流程挖掘抓手,自动发现从"买方诉求发起"到"服务交付完成"的真实流转路径和隐性瓶颈。

抓手简介:

主流流程挖掘和智能拆解抓手简介(不涉及具体品牌推荐,锁住功能原理)。

实例拆解:

制造业界TCL德龙打通生产资讯孤岛效率拉升28%;金融业界某城商行借助流程重构将信贷审批周期从7天压缩至48小时;零售业界盒马鲜生以资料驱动达成30分钟极速达履约。

三、深度精进:怎样用"办法论+AI"穿透部门墙,达成精益流程再造?

1、用流程穿透部门墙

•

精进跨部门流程是流程型组织的要害事务

• 组建跨部门流程精进队伍:业务主导,IT和资料专家支持

2、选项待精进标的流程的智能抓手

• 选项标的流程的四个维度

• 选项标的流程的五个抓手

• AI驱动的流程瓶颈和浪费智能识别

小组碰头:某公司流程出台已久,但营运效率未见明显拉升,结合所学拆解应从何处着手精进?

3、现有待精进流程建模

• 现有流程建模面谈的准备事务

• 创建现有流程模型的面谈问题

• 综合资讯构筑现有流程模型

小组碰头:怎样创建现有流程模型的面谈问题?

4、现有流程诊断和拆解的AI赋能

• 提炼流程绩效指标,执行层面,确定流程对标的参数

• 流程问题诊断拆解的两个抓手

• 构筑新流程的绩效标的

• AI辅助的根因拆解和还原精进:怎样用仿真抓手预演精进方案成效,降低试错成本。

小组碰头:对于一条跨部门业务审批流程(如采购审批、买方投诉处理等等),能够设定哪些资料指标供AI拆解,以自动发现主要瓶颈来源?

5、新流程规划

• 价值流拆解法

• ESIA精进要则

• 八个流程精进招数

• AI赋能招数升级

实地上手:营运AI抓手精进一个事务中的流程

6、新流程的试运行、修订以及发布

• 新流程试运行五步法

• 流程文档化

实例拆解:制造业界美的厨热端到端交货周期缩短39%;医疗业界某三甲医院借助智能分诊系统将患者平均等候时间降低52%;物流业界京东物流借助流程精进达成"211限时达"履约率拉升至95%。

实地上手:针对一个本公司的核心业务链路片段,小组碰头拟定精进方案,并利用简易AI抓手还原精进成效。

四、长效制度:怎样构筑可自我精进的智能流程管控架构?

1、系统性拉升流程力的智能管控循环(i-PDCA)

• P-规划规划(资料驱动)

• D-数智化试运行和监控

• C-指标智能拆解和预警

• A-AI辅助的持续改进和激励

2、流程管控的组织保障

• 公司高层促成资源支持

• 业务负责人主导流程的持续精进

• 流程管控职能部门开展具体施行

3、流程管控的常态化智能措施

• 借助流程绩效管控平台达成资料实时可视化

• 构筑“流程健康度”智能看板,自动推送改进差事

• 借助AI驱动的流程审计,持续发现执行偏差和精进机会

• 将出色人工心得固化AI模型,达成“例外问题例行化”

实例拆解:制造业界格力电器质量异常率下降38%;科技业界华为借助IPD集成货品开发流程达成研发周期缩短50%;金融业界平安集团借助AI智能风控流程将欺诈识别率拉升至99.5%。

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博闻智咨询|丁云峰老师

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公司中高层管人者、流程管控负责人、数智化转型促成者、营运总监以及各部门业务主力。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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