课程背景
在数智化转型的浪潮下，公司核心竞争力的本质是“隐性学识的资产化”。可是，传统内部教练练就和课程开发面临着三大瓶颈：
1. 心得离职隐患：绩优员工的宝贵心得停留在个人脑中，随人员流动而离职，无法复制；
1. 开发周期冗长：传统 ADDIE 模型开发一门精品课需耗时数月，换个角度看，滞后于业务敏捷迭代的诉求；
1. 教学规划门槛：业务专家不懂教学规划，产出的课程往往“有干货、没成效”，沦为文档朗读。
《智萃·师出》正是为破解上述痛点而生。本课将经典的岗位心得内化技艺和最前沿的 AIGC（生成式机器智能）技艺深度融合，独创 AI-DEEP 深度萃取模型。借助人机协同，将隐性心得迅速转化为准则化的公司学识资产，达成内部教练队伍的数智化赋能。
二、标的受众
公司内部教练、业务主力（SME）、培训管人者（HRD/TM）、部门负责人
课程收益
核心收益：公司学识资产的“三化”
1. 心得显性化：利用 AI 访谈技艺，深度挖掘并留存 100% 的业务情境和实战心得；
1. 流程准则化：构筑“人机协同”的课程开发 SOP，让高品质课程可批量复制；
1. 结晶可视化：实地产出“五位一体”准则课程包（大纲、课件、讲师指引、参训者指引、试题库）。
六、特色教学抓手
• 赠送：《智萃·师出》独 家 AI 提示词（Prompt）指令集；
• 赠送：岗位心得萃取 AI 访谈带出卡。
七、课程模型：AI-DEEP
本课基于独创的 AI-DEEP 模型展开，确保推演严密，交付落地：
• D (Define) - 定义：AI 辅助精准界定业务问题和研习标的；
• E (Extract) - 萃取：利用 AI 开展全景式心得萃取和实例还原；
• E (Empower) - 赋能：AI 赋能教学打法规划和内容编写；
• P (Polish) - 打磨：AI 辅助视觉呈现和课件迭代精进。
课程大纲
第 一阶段：Define 定义 —— 锚定价值，在实际应用里，以终为始
模块一：AI 时代的内部教练定位重塑
• 趋势：从“学识搬运工”到“人机协同的学识架构师”；
• 认知：大模型（LLM）在课程开发全流程中的本领边界；
• 实操：配置并训练你的 AI 课程开发助手（设定定位和来由）。
模块二：精准定题和标的画像
• 痛点拆解：利用 AI 拆解业务痛点，拒绝“自嗨型”选题；
• 画像生成：AI 辅助生成参训者画像和研习风格拆解；
• 标的设定：输入业务诉求，AI 一键生成符合 ABCD 法则的教学标的；
• 交付：课程立项表、极具勾住力的课程主/副标题。
第二阶段：Extract 萃取 —— 深挖矿藏，就一线经验说，点石成金
模块三：基于 AI 的隐性心得萃取技艺（重难点突破）
• 素材重组：将杂乱的制度文档，会议记录投喂给 AI，自动提取要害学识点；
• 还原访谈：设置 AI 为“全能提问者”，对业务专家开展 STAR 行为面试，倒逼心得输出；
• 模型构筑：利用 AI 将碎片化心得封装为办法论模型（口诀、流程图、矩阵）；
• 交付：核心学识地图、业务实战实例库。
第三阶段：Empower 赋能 —— 结构搭建，从实践看，内容为王
模块四：金字塔原理和大纲架构
• 推演构筑：AI 辅助梳理课程骨架，生成时间线、推演线、情感线。
• 内容填充：利用 Prompt 指令集，就一线经验说，批量生产讲师逐字稿、交流话术、过渡语；
• 交付：结构严谨的课程纲要（思路导图版），讲师指引初稿。
第四阶段：Polish 打磨 —— 视听盛宴，从实践看，完 美呈现
模块五：AI 驱动的视觉呈现和课件制作
• PPT 革命：掌握 Gamma/讯飞智文等等抓手，达成“大纲一键转 PPT”；
• 美学升级：利用 AI 绘图抓手（Midjourney等等）生成版权级配图和情境插画；
• 多模态教学：迅速生成学识点微课脚本、测评试题和通关游戏。
• 交付：一套风格统一，排版精美的 PPT 课件。
模块六：结晶路演和评审认证
• 实战上手：参训者开展 5 分钟“说课”，展示 AI 开发结晶；
• 双重评审：AI 评分系统 + 导师专精点评；
1.
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张凯老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。