企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战——本

章节标的：买方领会AI大模型的基本概念，AI大模型对公司的价值。

一、何为AI大模型

1. AI大模型的定义

2. 和传统AI模型的区别

3. 大模型的演进历程和要害里程碑

二、AI大模型的核心原理

大模型的核心突破点：Transformer架构

深度研习基础：用神经网络还原人脑事务

自督导研习：靠海量资料自己学规律

三、AI大模型的主要类型

1. 自然语言处理大模型：GPT、文心一言等等

2. 图像生成大模型：Stable Diffusion，Midjourney等等

四、公司AI化的必要性

1. 拉升业务效率

2. 革新业务模式

3. 拉升公司竞争力

实例实践：怎样做业界竞调拆解

1）用 deepseek V3竞调输出

2）用 deepseek R1竞调输出

3）打开联网搜索，换个角度看，再次输出

4）感受模型的差异

结晶输出：输出业界竞调拆解报告，感受AI的魅力。

章节标的：知道公司AI运用落地的等级，以及对应的本领。

一、抓手辅助员工提效

1. AI文案

2. AI扣图

3. 会议助手

二、学识沉淀和复用

1. 学识库归类

2. 学识库标签管控

3. 学识复用成效评核

4. 学识库权限分级

5. 学识库敏感资讯脱敏

三、差事流程自动化

1. 识别自动化业务链路

2. 搭建自动化流程办法

3. 评核自动化流程成效

4. 持续迭代自动化流程

四、公司数字员工

1. 财务对账机器人

2. 7*24小时智能客服

3. 重复执行数字人

4. 人机协助

五、AI成为公司技艺优势

1. AI私有化部署

2. 公司方略融入AI技艺

3. 组织结构匹配AI效能

章节标的：支援买方弄懂智能体并搭建出第 一个公司智能体

一、AI智能体的组成要素

1. 感知模块：资料输入和环境感知

2. 决策模块：模型推理和打法拟定

3. 执行模块：差事操作和反馈获取

二、智能体开发平台和抓手选项

1. coze平台：迅速搭建和发布智能体，运行层面，适合个人。

2. 腾讯元器：腾讯生态系统，适合需要和社交平台深度集成。

3. GPT Store：面向全球开发者，运行层面，提供强大的模型支持和开放的社区生态。

三、智能体诉求确定流程

1. 诉求拆解和功能定义

2. 事务流程确定

3. 事务差事拆解

4. 自动化节点评核

四，Coze平台搭建第 一个智能体

1. 创建智能体

2. 配置智能体参数：1）人设和回复推演；2）本领配置

3. 调试和测试

4. 发布智能体

实例实践：用Coze搭建公司智能客服机器人

1）明晰智能客服破解的诉求问题

2）拆解智能客服事务流程

3）用Coze平台创建一个智能客服机器人

4）配置智能客服事务流

5）调试并发布智能体机器人

结晶输出：用Coze搭建出公司第 一个智能客服机器人

章节标的：借助典型情境实战，掌握智能体全流程开发

一、学识库——让AI更为精准

1. 添加学识库

2. 创建学识库（文件，表格，图片）

3. 维护学识库

二，卡片——让AI输出更符合用户阅读习惯

1. 豆包卡片

2. 飞书卡片

3. 新建一个自定义卡片

4. 新创建一个机器人

三、插件——采用别人现成的抓手

1. 引用官方插件

2. 无放权插件

3. 创建自定义插件

四、事务流——自动化完成复杂的业务链路

1. 事务流的节点

2. 节点的输入和输出

3. 节点的五大类别

1）大模型节点

2）学识库节点

3）选项器节点

4）资料库节点

5）插件节点

实战上手：规划一个智能客服机器人

1）创建机器人

2）添加属于专门的学识库

3）创建事务流

4）测试验证

结晶输出：搭建买方线索收集智能体。

课程收束和实战

1. 复习今日课程内容

2. 探讨AI智能体未来趋势

3. 用AI做AI研习规划

4. 拍合照

5. 课程反馈填写

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|谢海林老师