企业效率革命：从AI入门到企业AI落地工作坊

第 一天：

章节标的：构筑AI基础认知，领会技艺边界和运用价值

一、何为AI

1. 生成式AI核心原理——单字接龙制度

2. AI大模型的基本事务制度

二、领会AI和搜索引擎

1. AI的演进路径

2. 搜索引擎的本质

3. AI和搜索引擎的差异

三、AI的现实运用

1. 内容生成

2. AI编程

3. 智能客服

4. 医疗运用

5. 自动驾驶

四、AI的三大局限

1. 资料倚重性强和学识局限

2. 推演推理和幻觉问题

3. 可解释性和黑箱问题

五、国内主流AI抓手

1. DeepSeek：国货之光

2. 豆包：头条系

3. kimi：长文案最 好用的抓手

4. 元宝：周全接入deepseek

5. 通义效率：录制+内容导出

6. 腾讯文档：文档中+AI

7. 即梦：视频/语音运用

8. 飞书：队伍学识库协同办公+AI

实战上手：接触AI

1）打开抓手（网址列表）

2）下载抓手（手机app版本）

3）开展对话（输入内容+点击答复）

章节标的：掌握提示词底层推演和高效提问招数

一、提示词本质

二、好提示词的三大准则

1. 精准性

2. 完整性

3. 带出性

三、四大情境的提示词提问招数

情境一：执行简单差事——明晰差事

情境二：执行专精差事——明晰专精身份

情境三：执行复杂差事——锁住核心诉求

情境四：执行未知差事——锁住迭代诉求

四、万 能公式

——定位定义+问题描述+输出标的+补充要求

五、记忆提示词的办法

办法一：提示词模板

办法二：将AI大模型当人，按照情境开展记忆

小组研讨：怎样带一个新人并输出规则

章节标的：知道公司AI运用落地的等级，以及对应的本领。

一、抓手辅助员工提效

1. AI文案

2. AI扣图

3. 会议助手

二、学识沉淀和复用

1. 学识库归类

2. 学识库标签管控

3. 学识复用成效评核

4. 学识库权限分级

5. 学识库敏感资讯脱敏

三、差事流程自动化

1. 识别自动化业务链路

2. 搭建自动化流程办法

3. 评核自动化流程成效

4. 持续迭代自动化流程

四、公司数字员工

1. 财务对账机器人

2. 7*24小时智能客服

3. 重复执行数字人

4. 人机协助

五、AI成为公司技艺优势

1. AI私有化部署

2. 公司方略融入AI技艺

3. 组织结构匹配AI效能

章节标的：掌握全类型文档生成招数，拉升写作效率80%+

一，公文写作

1. AI助力公文写作的操作流程

1）确定差事标的

2）拆分具体流程

3）明晰节点事项

2. 提示词要点

1) 明晰输出模板

2) 明晰风格

3) 明晰篇幅

4) 人工的调整和校准

抓手：用deepseek，kimi，豆包，元宝体验

4. 运用情境

——标题，通知，邮件，新闻稿，日报/周报

二，文档摘要提炼

1. 操作流程

1）明晰文档

2）消化文档内容

3）收束提炼

4）输出要点

2. AI提炼要害资讯

3. AI内容二次加工

4. 运用情境

——会议纪要，读书心得，专家采访，业界调研

实战上手：读一本书

1）文档投喂

2）提取文档的要害内容和要点

3）将控内容和输出准则的要害Prompt提示词

结晶产出：从一份经典书籍提取出主要看法和结论，采用AI大模型生成简明扼要的摘要，并基于摘要和核心看法，二次创作一篇新的读书笔记。

三，文档处理进阶

1. 文档扩写

2. 文档改写

3. 文档缩写

4. 情境运用

——获奖简介，语言风格政企化，公司期刊文章

四、长文案处理

1. 实操步骤

1）上传文档

2）提问要害资讯

2）AI自动标注原文位置

2. 情境运用

——合同审查、论文精读

实战上手：会议纪要

1）会议录制

2）导出会议文档的文字

3）用AI输出要害内容和要点

4）写Prompt提示词

结晶产出：从会议内容中，输出一份完整的会议纪要邮件。

五、思路导图生成

1. Markdown语法入门

2. AI生成结构化思路导图的格式要求

3. XMind+DeepSeek联动生成

4. 运用情境

——项目策划、研习笔记、竞品拆解的思路导图模板

实例实战：业界研究报告转化为思路导图

1）投喂业界研究报告

2）AI生成markdown格式

3）markdown格式生成思路导图

4）导出思路导图图片

结晶输出：借助操练，输出一份思路导图。

章节标的：用AI达成资料清洗、拆解、可视化一站式处理

一、资料录入

1. 事务流程

1）明晰资料源

2）明晰录入资料

3）明晰录入格式

4）录入资料

5）验证录入资料准确性

2. AI识别资料图片

3. Excel表格资料自动填充

4. 资料格式转化

5. 运用情境

——快递资料收集，新员工邮件更换，学校教师学生排名输出

实例实战：资料格式整理

1）拆解原始文档特点

2）明晰格式要求

3）写提示词

4）人工抽检资料质量

5）输出符合要求结果

二、资料加工

1. 操作流程

1）资料加工诉求整理

2）AI助力资料加工

3）写好提示词

4）AI替代excel公式研习

2. 运用情境

——电商评价，工龄计算，员工年龄段分布

实战上手：电商评价

1）明晰评价要求

2）明晰格式要求

3）写提示词

4）输出符合要求结果

5）导出资料

结晶输出：借助操练，输出一份加工好的资料评价。

三、资料拆解

1. AI生成资料透视表

1）原始资料

2）提示词

4）excel函数公式

5）输出结果

2. 生成柱状图，往细里说，雷达图

1）原始资料

2）提示词

3）excel函数公式

4）输出结果

3. 解读异常值

1）原始资料

2）明晰异常算法

3）输出解读结论

4. 运用情境

——拆解报告，事务呈报，经营拆解

实战上手：用AI处理“销售资料”，生成资料仪表盘和季度拆解报告

1）明晰格式要求

2）写提示词

3）输出符合要求结果

结晶输出：借助操练，输出一份资料报告。

第二天：

章节标的：达成“文档→PPT→演说稿”全流程自动化

一，生产PPT的2个路径

1. 从文档生成

2. 从零生成

二、明晰主题

1. 拆解受众特点，AI辅助生成主题

2. 精准把握受众、防止内容冗余，AI生成要害词

3. 内容梳理以及大纲规划

5. 抓住观众心理、规划演说故事线

三、PPT版式迅速产出

1. 匹配合适模版

2. 清晰页面结构

3. 导入自定义模板

四，内容分页微调

1. 分段导入精进

2. 统一配色，版式，文字

3. 插入图片，从实践看，图表，视频

4. 智能推荐图表类型

五、演说规划

1. 开场规划

2. 结果规划

3. 转页规划

六、运用情境

——货品推广、晋级答辩、事务呈报、职业分享、培训讲课、演说比赛

实战上手：将“货品培训文档”转化为PPT

1）投喂文档

2）生成提纲

3）生成PPT内容

4）调整PPT样式

结晶输出：借助操练，输出一份PPT文档。

章节标的：掌握AI绘画、抠图、海报规划的核心招数

一、AI图片识别的原理

1. 光学字符识别（OCR）技艺的基本原理

2. 计算机视觉（CV）原理和运用

二、AI绘画抓手

1. 即梦AI：从0到1规划一个海报

2. 豆包：无版权图片输出

3. 一键扣图抓手：借用别人图片

三，AI绘画提示词拆解

1. 图片主题

2. 图片细节

3. 图片风格

4. 图片参数

四，AI绘图的实操步骤

1. 明晰主题和诉求

2. 精准撰写提示词

3. 选项抓手生成初稿

4. 精进调整导出成品

五、运用情境

1. 货品海报

2. AI自画像

3. PPT配图

4. 小红书种草

实例实战：生成结婚纪念日海报

1）明晰结婚多少周年主题

2）用deepseek写生成海报提示词

3）用即梦文生图

4）对不满意部分精进调整

5）下载成品

结晶输出：借助操练，输出一张结婚纪念海报，给夫人惊喜。

章节标的：掌握AI生成脚本、视频、配音的全流程招数

一、脚本生成

1. 输入货品卖点

2. AI输出分镜脚本（含情境、台词、时长）

二，视频制作

1. 剪映AI自动匹配素材

2. AI自动配音

3. 给视频导入来由音乐

三，AI写一首音乐

1. 用deepseek完成歌词生成

2. 用kimi完成AI音乐生成

实例实战：自己还原生成一个公司的宣传片

1）明晰公司核心价值观

2）AI输出情境和镜头

3）视频制作

4）音乐制作

5）导出成品

结晶输出：借助操练，输出一个可播放的短视频。

章节标的： 掌握智能体核心概念和架构差异

一、大模型和智能体的差异

1. 大模型：通用语义领会本领

2. 智能体：标的导向的差事执行体

3. 核心公式：智能体 = 大模型 + 规划器 + 抓手集

二、智能体的本质

1. 感知-决策-执行闭环制度

2. 自主代理（独立差事处理）

3. 协同代理（Multi-Agent协同）

三，智能体形态

1. 对话型助手（如客服机器人）

2. 流程自动化机器人（如RPA）

3. 决策支持系统（如风控引擎）

四，智能体架构

1. 感知层：资料输入和环境交互

2. 决策层：模型推理和打法生成

3. 执行层：抓手调用和结果输出

五、智能体搭建平台

1. Coze：低代码迅速开发

2. LangChain：复杂推演编排

1. Dify：公司级私有化部署

实例实践： 用Coze创建个人旅游助手

章节标的： 掌握Coze核心功能和智能体构筑流程

一，coze 平台简介

1. 一站式智能体开发+部署平台

2. 支持国产大模型（DeepSeek/通义千问）

二，注册和登录

1. 账号创建和实名认证

2. 事务台导航和空间管控

三、提示词+大模型构筑智能体

1. 人设配置（定位/语气）

2. 学识边界定义

3. 回复推演调试

实例：第 一个智能体构筑（事务事项登记助手）

第三天：

章节标的： 掌握插件扩展本领的办法

一、coze 插件引见

1. 连接外部API/资料库

2. 打通公司系统（飞书）

二、怎样找插件

1. 官方插件市场搜索

2. 要害词筛选（如"飞书"）

三、常用的插件

1. 飞书日程管控

2. 微信公众号营运

实例：带插件的智能体（AI新闻推送助手）

章节标的： 规划复杂差事自动化流程

一、事务流引见

1. 可视化流程编排界面

2. 节点拖拽式开发

二、事务流调试

1. 实时运行测试

2. 错误日志追踪

三，开始和结束节点

1. 触发条件配置

2. 结果输出格式定义

四，大模型节点详解

1. 差事拆解指令编写

2. 多步骤结果聚合

五，文本节点详解

1. 字符串处理函数

2. 正则表述式匹配

六、选项器节点

1. 多条件分支路由

2. 优先级规则设置

七，意图识别节点

1. 用户指令分类模型

2. 意图标签架构规划

八、变量聚合节点

1. 多步骤结果合并

2. 结构化资料封装

九、图像生成节点

1. 文生图提示词精进

2. 风格参数将控

十、画板节点

1. 图像标注和编辑

十一、组件问答节点

1. 多轮对话状态管控

2. 上下文记忆制度

十二、输入&输出节点

1. 资料类型校验

2. API接口封装

实例：事务流在智能体的运用（搭建买方投诉助手）

章节标的： 构筑公司专属学识引擎

一、RAG详细引见

1. 检索-增强-生成三阶段

2. 向量化存储原理

二、文档类型学识库

1. PDF/Word/TXT拆解

2. 分块打法精进

三、表格类型学识库

1. Excel/CSV结构化提取

2. 行列关系映射

四、图片类型学识库

1. OCR文字识别

五、事务流中采用学识库

1. 学识检索节点配置

2. 结果增强提示词规划

实例：学识库在智能体的运用 （搭建买方投诉助手）

章节标的： 达成智能体状态持久化

一、变量

1. 会话级临时存储

2. 资料类型转换

二、长期记忆

1. 用户偏好记录

2. 历史行为拆解

三、文件盒子

1. 非结构化资料存储

2. 文档内容检索

四、资料库

1. MySQL连接

2. 增删改查操作

实例：资料库在智能体的运用（图书管控助手）

章节标的： 掌握公司级定制开发本领

一、卡片解说

1. 按照钮/表单交互规划

2. 图文卡片生成

二，代码节点

1. Python脚本嵌入

2. 资料处理推演封装

三，自定义插件

1. OpenAPI规范开发

2. 本地服务调试

实例：搭建招聘协助手

第四天：

章节标的： 发布可交互的AI网页运用

一、AI运用引见

1. Web运用 vs 聊天机器人

2. 用户界面规划要则

二、网页运用的交互推演

1. 经过驱动响应制度

2. 前后端资料绑定

三、布局组件：容器

1. 网格布局管控器

2. 响应式适配规则

四，输入组件：表单

1. 文本框/下拉框/单选框

2. 资料验证规则

五、布局组件：列表

1. 动态资料渲染

2. 分页加载打法

六、输入组件：图片和文件上传

1. 格式限制配置

2. 云端存储路径

七，输入组件：其他

1. 日期选项器

2. 滑块将控器

八、展示组件

1. 表格/图表/富文本

2. 条件显隐将控

实例：一个 AI 翻译软件

章节标的： 规划从试点到规模化路径

一、AI 价值对齐

1. 业务链路痛点扫描

2. ROI评核矩阵

二、大模型独立私有化部署

1. 安全等等保要求

2. 硬件选型打法

三、AI 事务流替换

1. 人机协同流程规划

2. 渐进式替代方案

四、AI 抓手升级

1. 员工培训架构

2. 成效监控看板

章节标的：借助实践巩固抓手的采用以及建设第 一个真正落地的业务智能体

一，明晰业务情境标的

二，完成系统规划

a. 输入源（API、资料库、文件，用户输入）

b. 输出格式（JSON，表格、自然语言、可视化）

c. 资料处理流程（ETL、转换推演、校验规则）

d. 可行性研究（技艺、资源、时间评核）

三，输出完成的系统规划文档

架构图 + 资料流图 + 接口定义

四，执行层面，各个小组全时间段建设智能体

AI前端展示：Web界面/聊天窗口/仪表盘

AI智能体事务流搭建：流程规划和集成

AI智能体调试&发布：单元测试、UAT、部署上线

课程收束和实战

1. 复习今日课程内容

2. 探讨AI智能体未来趋势

3. 用AI做AI研习规划

4. 拍合照

5. 课程反馈填写

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|谢海林老师