课程背景
当前，在数智化转型浪潮席卷全球的当下，机器智能已成为公司构筑核心竞争力的要害支柱。AI技艺正从概念迅速渗透至公司机构日常办公的每一个环节，从智能文档处理、资料拆解预测到虚拟助理协同，极大地重塑了事务模式和效率边界。
对于公司而言，这一变革既是机遇也是严峻考验。公司员事务为业务服务的直接提供者和创造者，其AI抓手的运用本领直接决定了公司服务效率和革新水平；能够看出，倘若不能系统性地掌握AI办公本领，公司将在效率竞争中落后。
近年来，资料泄露经过频发，给公司带来了巨大的经济损失和声誉损害。AI 技艺的复杂性和资料处理的规模化使得保密隐患的防控难度进一步加大。公司需要构筑完善的保密管控架构，明晰资料的采用权限和责任归属，同时加强对员工的保密意识培训。另外，随着法律法规对资料保护和隐私的要求日益严格，公司必须在合规的前提下合理利用 AI 技艺。怎样在技艺演进和保密合规之间找到平衡，是公司在数智化转型进程中必须面对的要害课题。
在此来由下，本课应运而生，它不是简单的抓手罗列，而是致力于构筑一种“效率革命”的现代办公方案。借助锁住AI办公本领的实战拉升，支援参训者在全天候的研习中，充分释放AI生产力，促成个人和公司在数智化浪潮中行稳致远，赢得未来，支援公司以及从业者纵深弄懂 AI 技艺带来的保密隐患，掌握有效的防控打法和管控办法。借助系统的解说和实例拆解，参训者将能够识别 AI 技艺运用中的潜在隐患点，拟定针对性的保密措施，并在实际事务中有效落实，从而保障公司的资讯安全和商业利益。
课程收益
1.
掌握主流AI办公抓手
（如Copilot、WPS AI、文心一言等等）的核心功能和实战招数。
2.
学会运用Prompt精进招数，
大幅拉升文档处理、资料拆解、简报制作和交流效率。
3.
激发革新思路，
探索利用AI破解复杂技艺问题和精进服务方案的新路径。
4.
积累AI运用实操本领:
掌握搭建破解复杂差事的AI智能体和事务流、competencies。使得AI本领和公司业务系统深度融合，能够真正赋能公司业务运用，完成效率拉升和业务革新的标的。
5. 让参训者周全识别 AI 技艺运用进程中可能涉及的保密隐患，包括资料泄露、技艺窃取、算法漏洞等等方面。
6. 纵深解说相关法律法规对 AI 技艺运用的保密要求，确保公司在技艺选型和营运进程中符合规范。
1.
课程时间：
1天，具体来看，6小时/天
课程人员：
人力资本、财务、项目管控、公司内部保密管控专员等等其他人员
课程类型：
线下集中+抓手实操+实例分享+分组差事+交流问答
课程大纲
一、 重新定义办公：从数智化到智能化的跃迁
1. AI怎样重构个人事务效率和队伍协同模式
2. 非技艺人员(包括：人力资本、财务、项目管控、部门助理)在AI时代的新定位和新要求
3. 从抓手到智能体：AI办公的四阶段演进历程（2015-至今）
4. 核心价值解构：怎样达成“诉求→拆解→生成→交付”的智能闭环，利用高效抓手(比如：低代码平台)提供一站式解题打法。解说AI类抓手怎样有效融入公司核心业务链路并带来产能效率拉升
一、 主流AI办公抓手对比
1. 常用AI助手，Deepseek、kimi，豆包、文心一言、其他国产大模型(比如，通义千问、百川大模型等等）在日常办公中的定位和运用差异选项
2. 嵌入式智能办公套件（Microsoft 365 Copilot，WPS ）AI深度体验
3. 垂直领域AI情境（会议纪要、PPT生成、代码辅助）运用速览
1. 实操解说：低代码平台要害功能和采用招数--基于Dify 完成AI Agent开发流程
2.
一、 智能内容创作和处理
1. 技艺文档/方案撰写： 利用AI开展大纲构思、内容扩写、语言润色和格式准则化
2. 邮件和即时通信： 迅速生成得体、专精的商务交流文案，精进交流效率
3. 视觉规划：AI图标生成、海报模板和智能排版（Canva、Pixso等等抓手理念）
1. 运用实操：基于Dify+国产大模型(通义千问或者百川)开发智能内容创作和处理Agent；内容包括：提示词规划流程和招数；运用发布和运行测试；引见怎样借助Agent API达成AI大模型本领和公司业务系统融合，达成公司业务链路和AI本领的有效整合
一、 智能资料拆解和洞察
1. 资料清洗和整理：利用AI指令自动处理不规范资料表格
2. 初步拆解和可视化：借助自然语言描述，让AI生成资料拆解摘要和基础图表建议
3. AI辅助决策：从资料清洗、特征生成到模型开发、成效调优到为决策输出提供资料支持的智能化探索
1. 实操运用：采用Pandas或者Dify平台可视化事务流达成资料拆解功能
一、 智能会议和学识管控
1. 会议全流程赋能：
(1) 会前议程生成，会中虚拟助手记录、会后纪要提炼和差事拆分
(2) 从智能预约、实时转录翻译到自动生成纪要和待办
1. 个人和队伍学识库构筑：采用AI对技艺资料、项目文档开展自动摘要、分类和问答
1. 实操运用：搭建业界Rag学识库：达成基于公司学识库的智能检索和问答（包括资料准备、向量资料库选型、Rerank配置、Chunk配置、召回测试、精确度拉升等等）
2.
一、 提示词（Prompt）工程进阶
(1) 结构化提示词规划要则：定位、差事、上下文、输出要求
(2) 业界情境优质提示词模板分享和操练
一、 AI运用的安全和伦理边界
1. 输入输出安全：办公中应防止向AI输入哪些敏感资讯？
2. 结果核查和责任归属：怎样批判性验证AI生成内容（尤其是技艺方案和代码）的准确性？
1. 实操解说：完成AI大模型私有化部署流程，达成AI运用安全的终 极保障
2.
1. 实例研讨：国内外公司AI办公方略路径（如金山办公WPS 365、钉钉接入大模型等等）
2. 生态整合拆解：怎样打破资料孤岛，达成公司内部OA/CRM/ERP系统的AI协同化办公。呼应怎样借助Dify等等低代码平台(或者自研平台)达成AI本领和公司其他业务系统的整合
3. 施行挑战和化解：成本、资料安全、隐私合规和变革管控
1.
一、 保密隐患现况
1. 隐患结构裂变：从传统资料库泄露到模型参数提取/训练资料复原/提示词劫持
三大高危情境深度拆解：
(1) 生成式AI运用：买方输入资讯被转为公共训练资料（某券商投研报告泄露经过）
(2) 机器研习运维：模型测试接口暴露核心算法（自动驾驶公司被竞争对手反演案）
(3) 供给链协同：第三方标注平台窃取生物特征资料（人脸识别公司行政处罚案）
1. 法律红线清单：
(1) 《网络安全法》第27条
(2) 《AI服务管控办法》第12条合规要点
典型实例：某公司因 AI 资料泄露导致的商业损失
1. 二，合规落地政策
1. 制度合规
(1) 《AI资料分类分级指南》方案要点拆解
(2) 《AI供应商安全评核准则》
• 资料留存政策
• 审计权
• 赔偿责任
1. 技艺验证
(1) 模型记忆效应检测抓手拆解
• 模型图
• 拆解指标挖掘
(1) 隐私计算合规性验证清单（要害隐私计算达成评核项）
1. 监管化解
(1) 网信办安全评核申报材料准备清单
(2) 跨境传输情境下的安全协议范本
实例分享：因供应商保密问题引发的公司危机
1. 一、迅速取证并存留
1. 操作日志封存（利用可观测抓手，比如，Azure Monitor）
2. 模型推导攻击取证，换个角度看，辅助司法鉴定
1. 二，危机公关双通道
1. 报告AI泄密话术结构给监管机构
2. 拟定买方告知书模板书，用于降低商誉损失（商情拆解）
实例拆解：AI 系统安全经过的处理和心得教训
课程收束和展望
1. 重点内容回顾
2. 交流问题碰头
3. 课后差事跟进
1.
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王亚彬老师
适合谁听
性。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。