AI内训热门课题 对象:学校教职工 方式:讲师讲授+实例拆解+实操上手 抓手:DeepSeek文心一言 可定制大纲

解锁ai效能秘密:AI赋能学校教育者工作效率提速

一、时代来由:AI驱动全球业界变革和英才诉求重构…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
王鹏
课程编号
PX-T14371
解锁ai效能秘密:AI赋能学校教育者工作效率提速
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课程背景

一、时代来由:AI驱动全球业界变革和英才诉求重构

技艺革新和业界升级

机器智能技艺的突破性演进(如深度研习、自然语言处理、计算机视觉)正促成制造业、服务业、教育等等领域的智能化转型。可是,技艺革新也带来了本领鸿沟:公司对“AI+业界”复合型英才的诉求激增,传统本领英才亟需掌握AI抓手以拉升竞争力。

政策和教育方略的响应

全球多国将AI主力练就纳入国家方略。中国《新一代机器智能演进规划》明晰提出练就高端AI英才的标的,而教育部也在中小学普及AI教育,具体来看,高校则增设跨学科AI课程(如北航《机器智能导论》必修课)。职业教育领域,校企携手和产教融合成为要害路径。

二、技艺驱动:AI赋能职业本领升级的核心路径

个性化研习和智能抓手运用AI技艺借助拆解参训者资料,定制个性化研习路径。例如,微软Azure AI认证课程结合业界情境(如医疗影像诊断、金融客服系统),支援参训者掌握AI开发和部署本领。

跨学科本领和革新思路的练就AI技艺促成职业本领从单一本领向“技艺+业界+伦理”复合型本领转变。

三,教育转型:破解传统职业培训的痛点

传统模式的局限传统职业培训存在资源不都、教学效率低、和业界诉求脱节等等问题。例如,中西部地区借助“云端课堂”弥合教育鸿沟,在实际应用里,但仍需深化AI辅助教学的落地。

AI驱动的教育生态重构

教学效率拉升:AI抓手可自动化批改作业、生成教案,释放教师精力锁住革新教学。

资源普惠化:在线教育平台和认证课程降低研习门槛,助力本领英才终身研习。

产教深度融合:公司实例融入课程规划,确保培训内容和业界诉求同步。

课程标的和收益

• 精通AI实操招数:学会运用提示词招数,精准将控AI输出,破解复杂问题,拉升人机协同效率。

•

强化教学和研究本领:

借助AI精进教学内容、评核成效,助力研究资料拆解和文献整理,拉升教学专精性和研究深度。

•

助力办公和落地运用:

运用AI达成文档处理、呈报展示、资料报表自动化,拉升日常办公效率,确保AI抓手落地运用。

•

拉升事务效能:

掌握AI在教学、研究以及管控全流程的高效运用,达成自动化、精准化操作,节省时间,拉升事务质量。

课程收益

✅ 思路升级:跳出抓手操作层,构筑AI时代的思路轮廓✅ 效率革命:用结构化办法节省80%重复性事务耗时✅ 避坑指南:绕过90%新人必经的试错陷阱✅ 资源整合:获取独 家AI抓手矩阵图谱

课程大纲

ai的基础学识和运用办法、大模型本地部署、个人学识库搭建

一、AI带来的新思索

1. 促成革新和科技演进

2. 带来就业和社会结构的变化

3. 教育和认知的改变

二、AI的演进历程

——AI的起点→AI的寒冬→深度研习的复兴→当前的演进趋势

三、新的机遇

1. 新兴业界促成

2. 教育领域变革

3. 个人生活提质

四,新的挑战

1. 就业问题

2. 资料安全

3. 监管滞后

4. 英才诉求变化

1)参数规模持续增长(如GPT-4、PaLM等等千亿级模型)。

2)多模态本领融合(文本、图像、语音、视频联合建模)。

3)业界运用小模型训练的运用演进趋势。

4)AI+可穿戴装置达成多情境效率拉升

5)AI+边缘计算:轻量化模型部署和实时决策(如自动驾驶、IoT装置)。

6)智能体的普及成为个人和公司的“超级助理”。

7)具身智能(Embodied AI):物理世界和虚拟环境的交互研习。

一、DeepSeek为何?

1. 技艺基座和来由

2. 学识更新和推理效率

二、DeepSeek能做什么?

1. 运用业务:代码生成、图文写作、学识推理、图片生成

2. 适配领域:金融、医疗、教育等等多个领域

3. DeepSeek提示词的核心推演:模型本领,反复迭代

4. 要害要素的差事拆解:定位定位、差事分解

5. 系统性调教方案:微调路径、交互精进

6. 幻觉治理:现象拆解、治理办法

7. 拉升内容的质量:内容精准、增强实用性

8. 带出AI按照特定风格输出:情境诉求、专精领域格式

9. 提示词类型:描述型、指令型、带出型

三、个人学识库构筑

1.怎样部署大模型?

2.个人学识库、本地学识库部署

3.个人学识资产化路径:心得萃取、架构构筑、持续更新

4.个人学识库规划:资料层、运用层、处理层、迭代层

5.上传学识库,让个人学识价值升级

1. 四、标杆学校AI运用实例

2. 1.清华大学的AI教学辅助系统:智能课件生成和作业批改

3. 2.北京大学的AI研究平台:资料拆解和实验还原

4. 3.浙江大学的AI教学事务管控系统:学生考勤和班务管控

5.

一、AI思路下的课程规划新模式“省时,有趣”

线上第 一天

1. ai问卷结果拆解(ai+问卷抓手):更弄懂学生的兴趣点

1. (1)AI拆解学生研习资料,预测教学成效

2. (2)AI生成教学改进方案,精进教学办法

2.学识点颗粒化拆解(ai+导图抓手):用AI抓手构筑学识图谱

3. 3.实例库动态更新(ai辅助生成内容):教案、课件,试卷

4. (1)AI生成教学课件轮廓和内容

5. (2)AI润色教学文案,拉升专精表述

6. (3)多语言翻译:利用AI达成跨语言文献阅读和写作

7. 4.作业以及试卷查验(ai批量检测识别):

8. (1)AI辅助批改作业,实操中,提供个性化反馈

9. (2)AI生成作业拆解报告,定位学生研习问题

线上第二天:

5.PPT自动生成(ai+ppt抓手):教学收束、研究结晶展示,从大纲到精美呈现的一键转换

6.迅速辅助教学图片制作(ai+图片制作抓手):AI迅速生成教学所需图片

10. 7.AI规划可视化图表(ai+excel):迅速呈现教学和研究资料

8.跨模态内容创作(ai+视频抓手):数字讲师授课、5-10分钟教学视频的AI迅速生产

线上第三天:

智能体的搭建和运用办法(教师的自动化事务助手)

1. 主流开发轮廓

1)开源抓手:Rasa开源轮廓、LangChain开源轮廓

2)低代码/无代码抓手:扣子、腾讯元器

2. 迅速原型规划办法

1)迅速原型规划抓手

2)原型规划流程(确定诉求、选项抓手、搭建原型、测试反馈)

1. 智能体建设思路(实地演示)

1. 明晰诉求痛点

2. 智能体功能规划

3. 创建思路规划

4. 功能架构图

4. 搭建步骤

1)智能体设置

2)定位规划

3)带出语规划

4)炼就插件

5)事务流创建

6)加载学识库

7)测试以及调优

8)发布智能体

实操运用:搭建教师教学热点检索和翻译助手。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|王鹏老师

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交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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