课程背景
近年来，机器智能技艺得到了迅速演进，并在许多领域得到了广泛运用。2023年，基于大模型的各种运用横空出世， 迅速成为了公司事务中降本提质增效的一种要害手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解题打法。近期，DeepSeek的出现，更借助极 致精进革新拉低了公司运用大模型的成本，加速大模型跑步进入公司。
国内公司正处于数智化转型的要害时期，大模型的运用尤其要害。本课将围绕公司级AI运用展开，重点引见AI技艺尤其是大模型怎样助力公司智能化变革、供给链精进以及公司管控数智化，格外是DeepSeek在公司中的前沿运用，支援员工深度领会AI在公司中的方略价值。
课程收益
• 纵深领会机器智能趋势以及其在公司的运用趋势
• 掌握公司级大模型运用（以DeepSeek为重点）的办法以及实例
• 识别AI在业界的潜在运用情境并形成可落地的解题打法
• 掌握AI Ready的公司转型打法
课程大纲
一、机器智能现况和运用（AI到底为何？有哪些AI？DeepSeek为何？怎么用的？）
• 机器智能的演进历程
• 机器智能的方向
─ 计算智能
─ 感知智能
─ 行为智能
─ 认知智能以及大模型
─ 混合智能
─ 类脑智能
• 机器智能当下的运用领域
─ 计算机视觉的现况以及运用
─ 计算机语音的现况以及运用
─ 自然语言处理的现况以及运用+大模型的出现来由以及现况
─ 数字孪生和元宇宙的现况以及运用
─ 数字人的现况以及运用
─ 其他
• 公司的AI运用现况示例
• DeepSeek大模型简介
─ 技艺特点
─ 和ChatGPT的区别
─ 适用情境
二、机器智能最 新前沿趋势
• 技艺底座突破
─ 大模型：复杂推理突破 + 多模态本领升级
─ Agent：向超级智能体进化
─ 资料资产：公司专有资料/AI语料价值跃升
• 情境化落地
─ 业界纵深：专精用户效率革命 + 千行百业小模型适配
─ 跨界融合：物理世界和数字世界连接（如工业，医疗）
─ 内容生态：创作多元化 + 新生代创作者崛起
• 商业价值闭环
─ 货品竞争力：大模型驱动服务体验升级
─ 组织变革：人机协同管控架构加速成型
三、大模型运用办法（大模型公司运用的规划）
• 大模型运用基础
─ 要素重构
─ 生命周期重构
─ 流程重构
─ 价值链重构
• DeepSeek在公司的深度运用实例
─ 智能生产：从资料拆解到工艺精进
─ 供给链管控：实时调度和精进
─ 装置健康管控和预测性维护
─ 大小模型协同运用达成智能化情境
• 大模型运用路线
─ 通用模型/业界模型/情境模型
─ 通用大模型部署：开源大模型和本地学识库的构筑上手
─ 业界学识增量训练（垂直情境的运用）
─ 正视大模型的问题
─ 大模型项目施行五步法
─ 大模型Agent运用革新
• 公司怎样开展AI Ready
─ 高层
─ 中层
─ 全员
实战训练：DeekSeek本地部署+学识库本地部署运用
公司怎样规划DeepSeek大模型底座+智慧情境（小模型）的协同制度
四、公司运用机器智能的要害（大模型怎样落地公司）
1、机器智能融入制造公司的办法
• 大模型成为智能中枢
• 大模型和工业海量资料双向驱动
• 大模型支持工业学识沉淀和传承
• 并行模式融合网络化、数智化和智能化手段开展升级
• 生产制造和供给服务架构的智能化炼就
• 利用AI助推研发生产和营运效率的拉升
2、机器智能运用情境规划
• 研发规划
─ 货品辅助规划
─ 智能评审和反馈
─ 数字孪生/仿真精进生产流程
─ 其他
• 营销
─ 市场调研和拆解
─ 个性化推荐和买方体验
─ 内容创作和广告投放
─ 买方服务和交流
─ 其他
• 生产
─ 智能排产
─ 装置管控/预测性装置维护
─ 事故预警
─ 质量管控
─ 生产工艺精进
─ 仓储配送
─ 其他
• 其他营运管控环节
─ 供给链管控
─ 诉求预测
─ 销售管控
─ 物流管控
─ 买方服务
─ 其他
3、机器智能运用的管控/制度保障
— 结合公司方略规划运用AI技艺
— 构筑碳硅并举的组织架构和管控架构
— AI和组织变革事务结合的情境规划
— 革新绩效管控和激励制度
实战训练：AI驱动的业务情境规划
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|魏凌睿老师
适合谁听
公司员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。