追根溯源，精准分析——基于数据思维的用户运营数字化管理

一、 全脑思路的底层推演

二、 定量化和资料思路

三、 资料指标和指标结构

一、 资料拆解处理的标的

二、 何为资料

三、 合理度量办法

四、 费米估算的运用

实例拆解： 1、怎样开展调查和拆解 2、怎样抓住问题/资料的要害 3、业务量估算？

一、 何为指标

1. 定义和意义

2. 指标类型

一、 二、指标架构的点线面体

1. 指标架构轮廓

2. 点线面体的运用

一、 三、指标中的“量”和“率”

1. 量化指标和比率指标

2. 运用实例

一、 四、指标架构的构筑

1. 业务情境要害元素分类

2. 业务进程追踪

3. 业务推演关系梳理

4. 借助比较形成准则

一、 资料营运和买方体验管控

1. One ID 资料营运管控

2. 买方旅程搭建和管控

3. 用户体验以及反馈制度

一、 MA营运和数智化营销管控

1. MA营运管控

2. 企微直连、直营业务模式、情境营运管控

3. 数智化保客营销企划、项目管控

一、 “问”——高效并且精准的资料收集办法

1. 基于One ID的用户资料拆解——利用用户资料开展纵深拆解，驱动业务增长

2. 高效精准的资料收集招数——探讨高效精准的资料收集招数以及其在实际运用中的意义

3. 问卷

4. 实验

一、 “拆”——思路导图按照需分解问题/资料

1. 思路导图抓手背后的思路运用

2. 思路导图运用的BOIS

3. 思路导图变形之推演树运用

4. 拆解的MECE要则

5. 思路导图按照需分解问题/资料——利用思路导图有效分解和拆解复杂问题

一、 “解”——资料拆解，寻找根源

1. 四种办法

1) 资料的分类

2) 资料的对比

3) 资料的假设

4) 资料的因果

1. 要害抓手的采用

1) 加权矩阵图

2) 决策树

3) 聚类技艺——画像

1. 基于统计的拆解

1) 拆解异常值和偏斜资料

2) 均值VS中位数VS众数

3) 全距/四分位数的采用

4) 百分位数和箱线图的采用

5) 概率拆解的采用

一、 用户洞察和体验管控

1. MA活动策划自动化方案本领

2. 用户洞察报告撰写

3. 买方旅程相关管控指导业务开展本领

4. 直连、直营、直服业务情境规划、改进本领

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博闻智咨询|魏凌睿老师