AI内训热门课题 金洲精工领导干部各研发/工艺工程师 可定制大纲

从连接到行动,从数治到数智 ——大模型赋能金洲精工提质增效与应用实战课

随着以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型技艺的爆发,全球数智化转型已迈入“Agentic AI(代理式AI)”的新纪元。对于金洲精工而言,在实际应用里,作为精密制造领域的领军公司,在追求极 致工艺和高效营运的道路上,拥抱机器智能已不再是选项题,而是必答题…

授课时长
5天
授课方式
授课天数:
建议人数
20–40 人
主讲
魏凌睿
课程编号
PX-T14448
从连接到行动,从数治到数智 ——大模型赋能金洲精工提质增效与应用实战课
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课程背景

随着以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型技艺的爆发,全球数智化转型已迈入“Agentic AI(代理式AI)”的新纪元。对于金洲精工而言,在实际应用里,作为精密制造领域的领军公司,在追求极 致工艺和高效营运的道路上,拥抱机器智能已不再是选项题,而是必答题。

当前,许多公司在推广AI时面临着共同的痛点:

非IT来由的领导和员工对AI的底层推演缺乏认知,不知怎样规避大模型的“幻觉”隐患;

面对繁杂的工艺指引、财务报表和营运资料,不知怎样构筑专属的“公司学识库”;

日常办公依然停留在“人工死磕”阶段,未能构筑“人机协同”的新型事务流。

本课专为金洲精工的领导干部、工程师以及职能部门人员量身定制,以“认知升级—本领评核—提示词实战—学识库搭建—智能体革新”为主线,借助实地实操演示,支援全员掌握大模型时代的核心生存本领,为金洲精工的业务革新和数智化转型构筑坚实的英才基座。

课程收益

借助本次课程,参训者将能够:

重塑前沿认知:通盘领会AI演进阶段和未来趋势(多模态、具身智能),构筑大模型技艺底座的常识轮廓。

驾驭核心本领:深刻感知主流大模型在文本、推理、多语言上的本领边界,掌握识别AI“幻觉”和安全隐患的判别办法。

精通提示词魔法:掌握向AI下达精准指令的“提示词工程”模板,在实际应用里,能针对市场、研发、HR、财务等等情境写出高效指令。

零代码平台实战:看懂并学会怎样利用低代码平台构筑公司专属学识库(RAG)和自动化初级智能体(Agent)。

重构业务事务流:达成从“人类执行”向“人类定义差事,AI执行”的心态和模式跃迁,发掘本部门的智能化革新情境。

0.5天,6小时/天;

【课程对象】金洲精工领导干部,各研发/工艺工程师、各职能部门(市场、营运、人力、财务)主力人员

【课程方式】讲授 + 主流大模型实地实操演示 + 专项提示词操练 + 革新工作坊

课程大纲

认知破冰:AI演进全景和大模型技艺解码

本模块用最通俗的语言,为非技艺人员拉齐机器智能的底层认知。

1. 机器智能的演进历程和未来前沿

从判别式AI(人脸识别,推荐算法)到生成式AI(大模型创造内容)的本质跃迁。

前沿趋势洞察:原生多模态(看懂图纸,听懂语音)、自主智能体(Agent),以及具身智能(AI大脑装入机械臂/机器人)对精密制造以及业界生态的深远影响。

2. 大模型是怎么事务和训练的?

基于概率学的“文字接龙”和资料压缩模型本质。

通俗拆解:预训练(读万卷书)→ 微调(学专精课)→ 对齐强化研习(懂职场规矩)。

本领透视:感知和评核大模型的核心本领和边界

本模块借助对比和演示,让参训者切身感受AI能干什么,不能干什么。

1. 神兵利器:国内外主流大模型平台全景对比

国际后备链:OpenAI (GPT-4),Google (Gemini),Anthropic (Claude),Meta (Llama) 的特点。

国内主力:豆包,文心一言、通义千问、Kimi、DeepSeek等等适用情境拆解。

实地深度体验:精选2款国内主流合规大模型,演示其实际事务表现

2. 大模型核心本领震撼体验(实操演示)

领会和归纳:瞬间提取百页长篇业界研报摘要、会议纪要要点提取、复杂外文技艺文档翻译。

创作和推理:公文/营销文案创作、复杂推演推理分步破解(Chain-of-Thought 思路链技艺)。

交互本领:多轮对话记忆、定位担当(如让AI担当苛刻的采购商开展谈判上手)。

3. 警惕陷阱:大模型的本领边界和局限性

客观剖析:何为AI的“幻觉”(一本正经地胡编乱造)?

隐患防范:学识时效性盲区、推演计算错误、偏见问题,以及公司资料输入的安全隐私防范准则和判别办法。

人机协同:用提示词(Prompt)工程驾驭大模型

本模块是拉升员工办公效率的核心抓手集,打通从“不会问”到“问得准”的任督二脉。

1. 导入AI赋能的办法论和事务流重塑

定位心态转变:将AI当成你的“超级实习生”、“不知疲倦的专家顾问”或者“脑暴创意伙伴”。

事务流革命:从“人类执行(死磕Excel/Word)”跃升为“人类定义差事和规则,AI执行,换个角度看,人类审核”。

2. 提示词工程(Prompt Engineering)的核心心法

四大黄金要则:清晰性、具体性、定位设定、充实的上下文提供。

万 能提示词模板公式:定位(你是谁)+ 差事(干什么)+ 约束(怎么做)+ 输出格式(怎么交)。

3. 金洲精工业务情境专项操练(实战上手)

市场/销售:让AI根据货品参数撰写一份针对海外参展的“高转化率英文营销邮件”。

人力/行政:利用模板化指令迅速生成《年度绩效考核方案大纲》或者活动通知。

研发/工程师:让AI辅助梳理实验测试资料维度、编写技艺专利交底书的推演轮廓。

公司大脑:零代码构筑金洲专属AI学识库

破解通用大模型“不懂金洲精工内部规章和专精工艺”的致命痛点。

1. 何为RAG(检索增强生成)技艺?

通俗原理:不改变大模型大脑,在实际应用里,而是给它挂载一个“金洲精工专属U盘”。

大白话拆解核心技艺:文本切片、文本嵌入(Embedding将文字变坐标)、向量资料库(Vector Database)和语义检索查找。

2. 实地实操演示:零代码搭建可问答的专属学识库

利用国内主流低代码平台(如Dify或者阿里百炼平台)。

演示流程:上传一份金洲精工的非结构化资料(如《某型号精密抓手操作指引》或者《员工报销制度》) → 平台自动分段处理 → 构筑学识库 → 挂载给AI模型 → 实地提问测试精确度。

超级助理:初级智能体(Agent)搭建和情境革新

从“被动一问一答”走向“主动执行多步差事”的终 极形态。

1. 认知升级:智能体(Agent)和普通大模型的本质区别

智能体具备:标的领会、差事拆解规划(思路链)、自主调用外部抓手(联网、计算器、API)、自主闭环执行的本领。

通俗原理拆解:以AutoGPT、LangChain Agent等等轮廓为例,展示AI怎样“自己给自己下指令”完成差事。

2. 实操演示:用低代码平台(如扣子Coze)搭建初级智能体

情境演示:创建一个“业界竞品动态监测智能体”。设定标的后,智能体自动调用“网页搜索”插件抓取指定竞品资讯,调用“资料拆解”模块开展比对,最终输出结构化日报推送。

3. 探索公司级运用情境和革新工作坊

标杆分享:分享国内外领 先制造公司/科技公司运用智能体达成供给链协同、质检预警、买方支持的全流程赋能心得。

分组共创:结合金洲精工实际业务,带出各部门(研发、营运、市场等等)寻找日常最耗时的一个流程,规划一个智能情境或者初级智能体落地概念案。讲师实地点评指导。

部分项目实例:

✎ 海量资料运用和平台经济演进

→ “e+青创汇”公司内部革新生态圈建设研究和实践:为国网浙江省电力提供革新平台构筑研究报告、平台规划方案、平台营运方案以及团组织助推革新创意服务本领拉升研究报告,项目最终获得“浙江省公司管控现代化革新结晶三等等奖”、“国网浙江省电力公司管控结晶革新二等等奖”,并在国网公司青创赛中孵化数十个“革新创意一等等奖”项目。

→ 四川电信增值业务货品目录梳理:四川电信MSS一期内控系统解题打法(涉及13个财务管控流程、5个工程项目管控流程、2个资讯资料管控流程、1个人力资本管控流程),为四川电信的数智化管控打下坚实的基础。

→ 全球买方多个通信解题打法项目规划并施行:为四川电信、印度沃达丰,美国Verizon、迪拜DU、法国Orange等等多地营运商提供ERP/资料通信/核心网解题打法服务,包括网络扩容、网络精进、定制化方案规划施行,拉升了当地电信感知和通信服务体验。

✎ “智能+”和公司数智化转型

→ 国家电网第四届“青创赛”:为湖北电力《供应商产能获取和智能匹配》《物资质量督导“最强大脑”—融合“区块链”技艺的物资质量智控平台》等等十余个项目的标的、内容、呈现形式开展带练,在实际应用里,其中《退役资产全链条可视化管控平台》获得“国网第四届青创赛金奖”。

→ 2020年资料治理咨询:为四川省农业演进银行某分行提供资料治理咨询,对某业务部门资料管控的业务层、运用层、资料层搭建和资料准则、资料模型、资料结构的构筑开展咨询带练。

→ 2019年数智化流程梳理:为四川某商业银行提供个经数智化流程咨询服务,以CBM/TOGAF/ARIS办法对个经部门业务链路开展数智化解构和数智化精进建议,固化各岗位数智化本领项点。

→ 2019年数智化营运改造项目:为中车公司开展数智化营运升级,借助调研拆解周全剖析市场销售、货品规划、采购、生产、买方服务存在问题/痛点,换个角度看,对经营价值链(市场=)研发=》采购=》制造=》服务)和支撑价值链(演进规划、财务管控、人力资本、质量管控、安全管控)多个流程开展解构和针对性数智化模型规划,结合EA架构构筑了系统级数智化营运架构,极大助推公司效率拉升,部分环节测算结果效率拉升可达80%以上。

→ 2018年政企买方经理减负增效提质项目:为成都电信调研政公司务链路和买方经理事务内容,收集翔实资料并形成资料拆解报告,借助资料拆解施行精准减负,并在此基础上规划增效提质制度,成都电信政企收入当年达成10%以上双螺旋增长。

→ 其他项目:基于海量资料拆解的干部管控智能拆解研判系统研究、领导干部领导力培训练就模型规划和规划、智慧营运驾驶舱、营运商政企实战管控软件系统规划、组织机构调整、流程再造、任职资格架构规划、组织绩效和岗位绩效、科研项目制改造、岗位管控胜任力模型词典和题库规划、培训诉求研究、课程架构规划、课程开发等等

部分授课实例:

序号

公司

课题

期数

山东港口集团

《智能加速——大模型驱动公司革新》

20期

山东省工信厅

《智能加速——AI驱动制造业转型》

12期

中国电信

《智能加速—用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

11期

中国移动

《通信营运商“云改数转”下的数智化转型》

10期

莱佛士拉萨尔

《把握技艺趋势 拥抱数智化转型─万物互联的智能海量资料时代》

10期

银行

《追根溯源,精准拆解——赋能业务的资料思路》

18期

中通服

《从连接到行动,从数治到数智——用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

7期

通信营运商

《追根溯源,执行层面,精准拆解——赋能业务的资料思路》

7期

论坛类

《智能加速——AI驱动变革》

20期

总裁班

《从连接到行动,具体来看,从数治到数智——用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

10期

...

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主讲课程:

《智能加速——AI驱动业务革新》- AI公司级运用

《智能加速——AI驱动增效提质》- AIGC办公运用

《从连接到行动,从数治到数智——用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

《追根溯源,精准拆解——赋能业务的资料思路》

《公司资料治理实务》

《智能加速:AI驱动业务革新—大模型演进趋势下的变革》

《公司智能变革——AI干法》

《基于资料资产和AI的数智化情境规划工作坊》

授课风格:

实战上手,纵深浅出:将干货内容用课程训练,加深对学识的领会和吸收。

风趣幽默,交流充分:将授课变成一件有意思的事情,让参训者学会乐于其中。

推演严谨,通俗易懂:理论基础铺垫,并借助解说大量真实实例化繁为简,具体来看,研习不枯燥。

部分服务买方:

政府机关:山东工信厅、丽江工信局,湛江工信局、东莞工信局、北海宣传部门,石家庄工信局、四川交通管控局,江苏省工业和资讯化厅……

移动通讯:上海电信、苏州移动,新疆电信、诺 基 亚、索贝数码、中国通信服务,深圳TCL通信技艺有限公司、陕西电信、陕西移动,内蒙电信、贵州电信、云南电信、成都电信,西宁电信、咪咕集团、红河移动、淮南电信,中移在线……

能源业界:北京电力、四川电力,浙江电力、吉林电力、山西电力、湖北电力,甘肃电力、天津电力、陕西电力、温州电力、金华供电,长春电力、国能电力工程管控公司、中海油,国家管网……

制造业界:上海电气集团、苏州飞利浦研发中心,江铃集团、东风汽车、中车株机公司、中车洛阳机车公司,中车永济公司、宝武钢铁、美的、海尔、四川中烟工业,成都光明光电、丰田坊、大众一汽、广州立白、重庆长安,成都兴蓉再生能源有限公司、亚源科技、北京奔驰,东莞新东欣环境科技有限公司、温州冠盛集团,奔驰SMART、广州佳途、穗宝集团,协鑫集团、伊利集团……

金融业界:四川建行,四川农业演进银行、中信银行、浦发银行、西藏投资,内蒙古自治区农村信用社联合社、唐山银行,贵州银行、交行天津分行、海尔金融,国网汇通金财、东莞光大业界投资有限公司……

传媒影视:中央电视台,江苏有线、四川电视台、成都电视台、自贡电视台,云南电视台、四川传媒学院……

烟草:四川中烟,湖北中烟、湖南中烟、重庆烟草、丽水烟草、平顶山烟草,江西中烟……

其他:山港集团、莱佛士大学MBA/DBA,中南大学高级研修班、广西大学EMBA、南充邮政,德阳邮政、眉山邮政、中海油、宝武资源,明华船业、青岛成发集团、西南联交所、中国图书进出口,红海人力、株洲中小公司、广州中远海运特种运输有限公司,新华水力发电、中石油南京石油有限公司、白云机场,安徽高速传媒有限公司、西门子(中国)有限公司,华 为云峰会、锦江绿道、四川省第十一建筑公司,昆山云链资料科技、默克投资(中国)有限公司,柯尼卡美能达办公系统研发(无锡)有限公司,江苏多益善资讯科技、宝武碳业、青岛港集团有限公司,北京首都开发控股(集团)有限公司,成都市第六建筑工程公司、福建亿力集团,京投科技、葛洲坝供给链数字军团、绵阳经开区,澜沧江水电、中建八局、重庆两江假日,百度爱采购、长江经济研究院、……

部分授课照片:

“数字经济促成公司高质量演进”高峰论坛

《从连接到行动,从数治到数智—把握公司数智化转型要害》

第三届百度

爱采购数智大会

昆明数字经济论坛

《机器智能的现况和未来》

山西商会数字经济论坛

《数智化转型要害》

苏州飞利浦研发

《ChatGPT在技艺事务中的运用》

国能电力工程公司

《机器智能演进趋势以及运用》

河南九域集团

《机器智能的现况以及运用》

重庆长安

《AI对HR管控的影响》

湖北富邦科技

《智能加速—大模型引领的公司变革》

广东邮政公司简易保险

《机器智能演进趋势以及运用》

锦江绿道

《文旅数智化转型》

伟创力电源

《智能加速——AI驱动业务革新》

中车株机

《追根溯源,精准决策—资料思路和资料拆解在管控中的运用》

四川农业演进银行

《区块链原理以及运用》

湖南制造业界

《向标杆研习,从数治到数智—把握公司数智化转型要害》

美的集团

《资料思路练就以及PowerBI资料拆解实战》

新疆电信

《资料驱动的互联网》

新疆电信

《擅用资料和抓手管控》

四川电力

《系统思路和有效决策》

洛阳机车公司

《数智化项目管控》

重庆建投

《数智化转型的要害》

温州电力

《资料拆解和资料营销》

“两翼腾飞”英才对口帮扶事务系列活动——深圳联通2023年中青雄鹰班

《营销数智化转型革新工作坊》

绵阳公开课

《制造业数智化转型》

葛洲坝数智化军团

《数智化转型工作坊》

西安交大和港理工携手总裁班

《数智化生态下的公司转型》

山东省港口《从连接到行动,换个角度看,从数治到数智-数字港口转型要害》

泰兴市人民政府《AI赋能生产型服务业》

四川电力

《系统思路和有效决策》

海伯集团

《AI机器智能技艺在事务中的运用》

宁夏能源铝业《国家电投集团宁夏能源铝业》

青企动力科技《网络安全培训》

中车资阳机车《用数智化思路炼就现代AI融合业务链路——从连接到行动,从数治到数智》

中国邮政集团《从资料到行动:精准破解营销难题》

中共宜昌高新技艺业界《AI机器智能技艺在事务中的运用》

公开课《机器智能(AI)演进和运用》

中国电力工程《行动研习-公司数智化运用情境落地工作坊》

上海电气《赋能业务的资料思路和运用》

“两翼腾飞”英才对口帮扶事务系列活动——深圳联通2023年中青雄鹰班

《营销数智化转型革新工作坊》

西安交大和港理工携手总裁班

《数智化生态下的公司转型》

长春公开课

《AIGC在公司中的运用》

山东工信厅

《工业数智化转型》

课程纲要

Course Outline

从 连 接 到 行 动,就一线经验说,从 数 治 到 数 智

——大模型赋能金洲精工提质增效和运用实战课

【课程缘起】

随着以ChatGPT,DeepSeek为代表的大语言模型技艺的爆发,往细里说,从实践看,全球数智化转型已迈入“Agentic AI(代理式AI)”的新纪元。对于金洲精工而言,往细里说,作为精密制造领域的领军公司,在追求极 致工艺和高效营运的道路上,拥抱机器智能已不再是选项题,而是必答题。

当前,许多公司在推广AI时面临着共同的痛点:

非IT来由的领导和员工对AI的底层推演缺乏认知,不知怎样规避大模型的“幻觉”隐患;

面对繁杂的工艺指引、财务报表和营运资料,不知怎样构筑专属的“公司学识库”;

日常办公依然停留在“人工死磕”阶段,未能构筑“人机协同”的新型事务流。

本课专为金洲精工的领导干部、工程师以及职能部门人员量身定制,以“认知升级—本领评核—提示词实战—学识库搭建—智能体革新”为主线,借助实地实操演示,支援全员掌握大模型时代的核心生存本领,为金洲精工的业务革新和数智化转型构筑坚实的英才基座。

【课程获益】

借助本次课程,参训者将能够:

重塑前沿认知:通盘领会AI演进阶段和未来趋势(多模态、具身智能),构筑大模型技艺底座的常识轮廓。

驾驭核心本领:深刻感知主流大模型在文本、推理、多语言上的本领边界,就一线经验说,掌握识别AI“幻觉”和安全隐患的判别办法。

精通提示词魔法:掌握向AI下达精准指令的“提示词工程”模板,换个角度看,能针对市场、研发、HR、财务等等情境写出高效指令。

零代码平台实战:看懂并学会怎样利用低代码平台构筑公司专属学识库(RAG)和自动化初级智能体(Agent)。

重构业务事务流:达成从“人类执行”向“人类定义差事,具体来看,AI执行”的心态和模式跃迁,发掘本部门的智能化革新情境。

【课程时间】0.5天,实操中,6小时/天;

【课程方式】讲授 + 主流大模型实地实操演示 + 专项提示词操练 + 革新工作坊

课 程 大 纲

认知破冰:AI演进全景和大模型技艺解码

本模块用最通俗的语言,就一线经验说,为非技艺人员拉齐机器智能的底层认知。

1. 机器智能的演进历程和未来前沿

从判别式AI(人脸识别,换个角度看,推荐算法)到生成式AI(大模型创造内容)的本质跃迁。

前沿趋势洞察:原生多模态(看懂图纸,听懂语音),自主智能体(Agent),以及具身智能(AI大脑装入机械臂/机器人)对精密制造以及业界生态的深远影响。

2. 大模型是怎么事务和训练的?

基于概率学的“文字接龙”和资料压缩模型本质。

通俗拆解:预训练(读万卷书)→ 微调(学专精课)→ 对齐强化研习(懂职场规矩)。

本领透视:感知和评核大模型的核心本领和边界

本模块借助对比和演示,让参训者切身感受AI能干什么,就一线经验说,换个角度看,不能干什么。

1. 神兵利器:国内外主流大模型平台全景对比

国际后备链:OpenAI (GPT-4),运行层面,从实践看,Google (Gemini),Anthropic (Claude),实操中,Meta (Llama) 的特点。

国内主力:豆包,文心一言、通义千问、Kimi、DeepSeek等等适用情境拆解。

实地深度体验:精选2款国内主流合规大模型,演示其实际事务表现

2. 大模型核心本领震撼体验(实操演示)

领会和归纳:瞬间提取百页长篇业界研报摘要、会议纪要要点提取、复杂外文技艺文档翻译。

创作和推理:公文/营销文案创作、复杂推演推理分步破解(Chain-of-Thought 思路链技艺)。

交互本领:多轮对话记忆、定位担当(如让AI担当苛刻的采购商开展谈判上手)。

3. 警惕陷阱:大模型的本领边界和局限性

客观剖析:何为AI的“幻觉”(一本正经地胡编乱造)?

隐患防范:学识时效性盲区、推演计算错误、偏见问题,执行层面,以及公司资料输入的安全隐私防范准则和判别办法。

人机协同:用提示词(Prompt)工程驾驭大模型

本模块是拉升员工办公效率的核心抓手集,打通从“不会问”到“问得准”的任督二脉。

1. 导入AI赋能的办法论和事务流重塑

定位心态转变:将AI当成你的“超级实习生”,“不知疲倦的专家顾问”或者“脑暴创意伙伴”。

事务流革命:从“人类执行(死磕Excel/Word)”跃升为“人类定义差事和规则,从实践看,换个角度看,AI执行,人类审核”。

2. 提示词工程(Prompt Engineering)的核心心法

四大黄金要则:清晰性,具体性、定位设定,充实的上下文提供。

万 能提示词模板公式:定位(你是谁)+ 差事(干什么)+ 约束(怎么做)+ 输出格式(怎么交)。

3. 金洲精工业务情境专项操练(实战上手)

市场/销售:让AI根据货品参数撰写一份针对海外参展的“高转化率英文营销邮件”。

人力/行政:利用模板化指令迅速生成《年度绩效考核方案大纲》或者活动通知。

研发/工程师:让AI辅助梳理实验测试资料维度、编写技艺专利交底书的推演轮廓。

公司大脑:零代码构筑金洲专属AI学识库

破解通用大模型“不懂金洲精工内部规章和专精工艺”的致命痛点。

1. 何为RAG(检索增强生成)技艺?

通俗原理:不改变大模型大脑,运行层面,而是给它挂载一个“金洲精工专属U盘”。

大白话拆解核心技艺:文本切片、文本嵌入(Embedding将文字变坐标)、向量资料库(Vector Database)和语义检索查找。

2. 实地实操演示:零代码搭建可问答的专属学识库

利用国内主流低代码平台(如Dify或者阿里百炼平台)。

演示流程:上传一份金洲精工的非结构化资料(如《某型号精密抓手操作指引》或者《员工报销制度》) → 平台自动分段处理 → 构筑学识库 → 挂载给AI模型 → 实地提问测试精确度。

超级助理:初级智能体(Agent)搭建和情境革新

从“被动一问一答”走向“主动执行多步差事”的终 极形态。

1. 认知升级:智能体(Agent)和普通大模型的本质区别

智能体具备:标的领会、差事拆解规划(思路链)、自主调用外部抓手(联网、计算器、API)、自主闭环执行的本领。

通俗原理拆解:以AutoGPT、LangChain Agent等等轮廓为例,就一线经验说,实操中,展示AI怎样“自己给自己下指令”完成差事。

2. 实操演示:用低代码平台(如扣子Coze)搭建初级智能体

情境演示:创建一个“业界竞品动态监测智能体”。设定标的后,智能体自动调用“网页搜索”插件抓取指定竞品资讯,调用“资料拆解”模块开展比对,最终输出结构化日报推送。

3. 探索公司级运用情境和革新工作坊

标杆分享:分享国内外领 先制造公司/科技公司运用智能体达成供给链协同、质检预警、买方支持的全流程赋能心得。

分组共创:结合金洲精工实际业务,带出各部门(研发、营运、市场等等)寻找日常最耗时的一个流程,规划一个智能情境或者初级智能体落地概念案。讲师实地点评指导。

部分项目实例:

✎ 海量资料运用和平台经济演进

→ “e+青创汇”公司内部革新生态圈建设研究和实践:为国网浙江省电力提供革新平台构筑研究报告、平台规划方案、平台营运方案以及团组织助推革新创意服务本领拉升研究报告,项目最终获得“浙江省公司管控现代化革新结晶三等等奖”、“国网浙江省电力公司管控结晶革新二等等奖”,并在国网公司青创赛中孵化数十个“革新创意一等等奖”项目。

→ 四川电信增值业务货品目录梳理:四川电信MSS一期内控系统解题打法(涉及13个财务管控流程、5个工程项目管控流程、2个资讯资料管控流程、1个人力资本管控流程),从实践看,落地时,为四川电信的数智化管控打下坚实的基础。

→ 全球买方多个通信解题打法项目规划并施行:为四川电信、印度沃达丰,美国Verizon、迪拜DU、法国Orange等等多地营运商提供ERP/资料通信/核心网解题打法服务,包括网络扩容,网络精进、定制化方案规划施行,从实践看,往细里说,拉升了当地电信感知和通信服务体验。

✎ “智能+”和公司数智化转型

→ 国家电网第四届“青创赛”:为湖北电力《供应商产能获取和智能匹配》《物资质量督导“最强大脑”—融合“区块链”技艺的物资质量智控平台》等等十余个项目的标的,内容、呈现形式开展带练,其中《退役资产全链条可视化管控平台》获得“国网第四届青创赛金奖”。

→ 2020年资料治理咨询:为四川省农业演进银行某分行提供资料治理咨询,对某业务部门资料管控的业务层、运用层、资料层搭建和资料准则、资料模型、资料结构的构筑开展咨询带练。

→ 2019年数智化流程梳理:为四川某商业银行提供个经数智化流程咨询服务,以CBM/TOGAF/ARIS办法对个经部门业务链路开展数智化解构和数智化精进建议,固化各岗位数智化本领项点。

→ 2019年数智化营运改造项目:为中车公司开展数智化营运升级,具体来看,借助调研拆解周全剖析市场销售,货品规划、采购、生产、买方服务存在问题/痛点,就一线经验说,对经营价值链(市场=)研发=》采购=》制造=》服务)和支撑价值链(演进规划、财务管控、人力资本、质量管控、安全管控)多个流程开展解构和针对性数智化模型规划,结合EA架构构筑了系统级数智化营运架构,极大助推公司效率拉升,部分环节测算结果效率拉升可达80%以上。

→ 2018年政企买方经理减负增效提质项目:为成都电信调研政公司务链路和买方经理事务内容,收集翔实资料并形成资料拆解报告,借助资料拆解施行精准减负,并在此基础上规划增效提质制度,成都电信政企收入当年达成10%以上双螺旋增长。

→ 其他项目:基于海量资料拆解的干部管控智能拆解研判系统研究、领导干部领导力培训练就模型规划和规划、智慧营运驾驶舱、营运商政企实战管控软件系统规划、组织机构调整、流程再造、任职资格架构规划、组织绩效和岗位绩效、科研项目制改造、岗位管控胜任力模型词典和题库规划、培训诉求研究、课程架构规划,实操中,课程开发等等

部分授课实例:

序号

公司

课题

期数

山东港口集团

《智能加速——大模型驱动公司革新》

20期

山东省工信厅

《智能加速——AI驱动制造业转型》

12期

中国电信

《智能加速—用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

11期

中国移动

《通信营运商“云改数转”下的数智化转型》

10期

莱佛士拉萨尔

《把握技艺趋势 拥抱数智化转型─万物互联的智能海量资料时代》

10期

银行

《追根溯源,精准拆解——赋能业务的资料思路》

18期

中通服

《从连接到行动,从实践看,往细里说,从数治到数智——用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

7期

通信营运商

《追根溯源,具体来看,精准拆解——赋能业务的资料思路》

7期

论坛类

《智能加速——AI驱动变革》

20期

总裁班

《从连接到行动,运行层面,从数治到数智——用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

10期

...

...

...

...

主讲课程:

《智能加速——AI驱动业务革新》- AI公司级运用

《智能加速——AI驱动增效提质》- AIGC办公运用

《从连接到行动,从数治到数智——用数智化思路炼就现代AI融合业务链路》

《追根溯源,精准拆解——赋能业务的资料思路》

《公司资料治理实务》

《智能加速:AI驱动业务革新—大模型演进趋势下的变革》

《公司智能变革——AI干法》

《基于资料资产和AI的数智化情境规划工作坊》

授课风格:

实战上手,纵深浅出:将干货内容用课程训练,加深对学识的领会和吸收。

风趣幽默,交流充分:将授课变成一件有意思的事情,让参训者学会乐于其中。

推演严谨,就一线经验说,通俗易懂:理论基础铺垫,往细里说,并借助解说大量真实实例化繁为简,研习不枯燥。

部分服务买方:

政府机关:山东工信厅,丽江工信局,湛江工信局、东莞工信局、北海宣传部门,石家庄工信局、四川交通管控局,江苏省工业和资讯化厅……

移动通讯:上海电信,苏州移动,新疆电信、诺 基 亚、索贝数码,中国通信服务、深圳TCL通信技艺有限公司、陕西电信,陕西移动、内蒙电信、贵州电信、云南电信、成都电信,西宁电信、咪咕集团、红河移动、淮南电信、中移在线……

能源业界:北京电力、四川电力、浙江电力、吉林电力、山西电力、湖北电力,甘肃电力、天津电力、陕西电力、温州电力、金华供电,长春电力、国能电力工程管控公司、中海油、国家管网……

制造业界:上海电气集团,从实践看,苏州飞利浦研发中心、江铃集团、东风汽车,中车株机公司,执行层面,中车洛阳机车公司、中车永济公司,宝武钢铁、美的,海尔、四川中烟工业、成都光明光电,丰田坊、大众一汽、广州立白,重庆长安、成都兴蓉再生能源有限公司,亚源科技、北京奔驰、东莞新东欣环境科技有限公司,温州冠盛集团、奔驰SMART、广州佳途、穗宝集团,协鑫集团、伊利集团……

金融业界:四川建行、四川农业演进银行、中信银行,浦发银行、西藏投资、内蒙古自治区农村信用社联合社,唐山银行、贵州银行、交行天津分行、海尔金融,国网汇通金财、东莞光大业界投资有限公司……

传媒影视:中央电视台,江苏有线、四川电视台、成都电视台,自贡电视台,云南电视台、四川传媒学院……

烟草:四川中烟,从实践看,湖北中烟、湖南中烟、重庆烟草、丽水烟草、平顶山烟草,往细里说,江西中烟……

其他:山港集团,莱佛士大学MBA/DBA、中南大学高级研修班,广西大学EMBA、南充邮政,德阳邮政、眉山邮政,中海油、宝武资源、明华船业,青岛成发集团、西南联交所,中国图书进出口、红海人力,株洲中小公司,就一线经验说,广州中远海运特种运输有限公司,新华水力发电、中石油南京石油有限公司,白云机场,安徽高速传媒有限公司,西门子(中国)有限公司、华 为云峰会,锦江绿道、四川省第十一建筑公司,昆山云链资料科技、默克投资(中国)有限公司,柯尼卡美能达办公系统研发(无锡)有限公司、江苏多益善资讯科技,宝武碳业,青岛港集团有限公司、北京首都开发控股(集团)有限公司,成都市第六建筑工程公司、福建亿力集团、京投科技、葛洲坝供给链数字军团,绵阳经开区、澜沧江水电、中建八局、重庆两江假日,百度爱采购、长江经济研究院、……

部分授课照片:

“数字经济促成公司高质量演进”高峰论坛

《从连接到行动,从数治到数智—把握公司数智化转型要害》

第三届百度

爱采购数智大会

昆明数字经济论坛

《机器智能的现况和未来》

山西商会数字经济论坛

《数智化转型要害》

苏州飞利浦研发

《ChatGPT在技艺事务中的运用》

国能电力工程公司

《机器智能演进趋势以及运用》

河南九域集团

《机器智能的现况以及运用》

重庆长安

《AI对HR管控的影响》

湖北富邦科技

《智能加速—大模型引领的公司变革》

广东邮政公司简易保险

《机器智能演进趋势以及运用》

锦江绿道

《文旅数智化转型》

伟创力电源

《智能加速——AI驱动业务革新》

中车株机

《追根溯源,精准决策—资料思路和资料拆解在管控中的运用》

四川农业演进银行

《区块链原理以及运用》

湖南制造业界

《向标杆研习,从数治到数智—把握公司数智化转型要害》

美的集团

《资料思路练就以及PowerBI资料拆解实战》

新疆电信

《资料驱动的互联网》

新疆电信

《擅用资料和抓手管控》

四川电力

《系统思路和有效决策》

洛阳机车公司

《数智化项目管控》

重庆建投

《数智化转型的要害》

温州电力

《资料拆解和资料营销》

“两翼腾飞”英才对口帮扶事务系列活动——深圳联通2023年中青雄鹰班

《营销数智化转型革新工作坊》

绵阳公开课

《制造业数智化转型》

葛洲坝数智化军团

《数智化转型工作坊》

西安交大和港理工携手总裁班

《数智化生态下的公司转型》

山东省港口《从连接到行动,实操中,运行层面,就一线经验说,从数治到数智-数字港口转型要害》

泰兴市人民政府《AI赋能生产型服务业》

四川电力

《系统思路和有效决策》

海伯集团

《AI机器智能技艺在事务中的运用》

宁夏能源铝业《国家电投集团宁夏能源铝业》

青企动力科技《网络安全培训》

中车资阳机车《用数智化思路炼就现代AI融合业务链路——从连接到行动,从数治到数智》

中国邮政集团《从资料到行动:精准破解营销难题》

中共宜昌高新技艺业界《AI机器智能技艺在事务中的运用》

公开课《机器智能(AI)演进和运用》

中国电力工程《行动研习-公司数智化运用情境落地工作坊》

上海电气《赋能业务的资料思路和运用》

“两翼腾飞”英才对口帮扶事务系列活动——深圳联通2023年中青雄鹰班

《营销数智化转型革新工作坊》

西安交大和港理工携手总裁班

《数智化生态下的公司转型》

长春公开课

《AIGC在公司中的运用》

山东工信厅

《工业数智化转型》

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博闻智咨询|魏凌睿老师

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金洲精工领导干部、各研发/工艺工程师、各职能部门(市场、营运、人力、财务)主力人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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