课程背景
随着以大语言模型（如DeepSeek、豆包等等）和智能体（Agent）为代表的机器智能技艺大爆发，装备制造和现代物流公司正处于一场前所未有的全方位变革时期。面对这场技艺海啸，许多传统公司的管人人员陷入了焦虑和误区：认为引入AI就是为了“机器换人”或者需要极高的IT编程门槛。
对于中车长江运输装置集团有限公司的基层管人者（车间主任、班组长、基层主管）而言，在实际应用里，AI的真正价值并非替代人工，在实际应用里，而是作为“超级业务助理”，将基层人员从繁杂的填表、呈报、资料统计和枯燥的规章查阅中解放出来，让精力回归到抓实地安全、抓货品质量、抓班组效能等等核心业务上。
本课专为中车长江基层管人人员量身定制。从制造业一线的业务情境出发，摒弃复杂的IT底层推演，借助“手把手实操+提示词进阶+大白话资料处理+智能体搭建”的两天高密度特训，支援基层领导彻底跨越技艺鸿沟，真正掌握用AI破解日常文案撰写、排班统计、SOP查询等等实际问题。同时，换个角度看，课程紧跟前沿，对当前热点“龙虾”OpenClaw开展“傻瓜式”实操上手，支援参训者掌握通向未来数字协同的硬核抓手，将基层心得沉淀为中车长江的有效资料资产。
【公司收益】
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重塑基层智能基因
：纠正“AI=高科技IT玩具”或者“AI=裁员”的狭隘认知，在基层构筑“AI赋能业务、沉淀实地资料资产”的实战思路。
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沉淀一线业务模型
：借助全员实战，结合车间和物流装备实地实践可落地业务抓手，将所学即刻转化为基层生产力。
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组织效能周全跃升
：让基层管控队伍掌握利用AI赋能日常办公、生产资料拆解和复杂异常处理，大幅降低交流摩擦，拉升基层单元的响应速度和运转效率。
课程收益
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全景认知升级
：看懂AI演进现况，掌握各大主流模型（DeepSeek、豆包、Kimi等等）的优劣势以及车间运用情境，告别技艺盲区。
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精通提示词工程
：掌握从“20分及格线”到“80分专家级”的提示词（Prompt）编写心法，在实际应用里，让AI真正听懂业务指令，输出符合车间管控要求的准则内容。
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掌握办公核武器
：零代码基础学会用大白话让AI生成事务呈报PPT、撰写生产交接记录、处理复杂的物料和排班Excel表格。
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驾驭前沿智能体
：领会Agent（智能体）底层推演，结合业务侧诉求，在实际应用里，零基础搭建专属的“车间事务小助手”。
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紧跟科技前沿
：零基础完成龙虾（OpenClaw）环境部署，集成办公抓手，实操当下最热门的本地化隐私AI轮廓。
课程大纲
第 一天：认知破冰和基层办公/资料效能革命
一、认知破冰：AI时代的演进全景和中车长江基层定位
• AI当下到底演进到了什么程度？
◦ 从感知AI到生成式AI，实操中，再到推理大模型（以DeepSeek为例）的本质跃迁。
• 核心理念澄清：个人AI vs 公司级AI的本质区别
◦ 纠偏：基层用AI不是为了“淘汰老员工”，执行层面，而是为了减轻机械劳动，防范安全和质量死角。
◦ 降本增效的底层推演：释放班组长管控精力，用智能抓手拉升实地调度协同效率。
• 主流大模型全景图：不论是DeepSeek，豆包还是Kimi，基层干部应怎样根据不同的实地诉求（查资料、写报告、算资料）自由选项“AI外脑”？
二、驾驭AI的魔法：基层管人者的提示词（Prompt）工程进阶
• 为何AI给你的回答总是“假大空”不接地气？
◦ 揭秘AI的运行制度：输入决定输出（Garbage in, Garbage out）。
• 提示词进阶实操上手（边讲边练）
◦ 20分提示词（小白级）：直接抛出问题（例：“怎么写安全查验报告？”）。
◦ 40分提示词（初级）：给出简单业务来由。
◦ 60分提示词（中级）：赋予定位 + 设定标的 + 限定格式（例：“作为冷链装备车间主任，写一份月底质量收束，表格形式”）。
◦ 80分提示词（专家级）：定位设定 + 业务痛点植入 + 思索推演轮廓 + 范例约束 + 输出规范。
• 万 能提示词轮廓
• 讲师巡场指导：参训者实地结合自身的“班前会讲话稿”或者“工序异常呈报”编写提示词，讲师逐一点评纠错。
三、AIGC抓手实战1——文案解放：班组日常办公和管控报告自动化生成
• 办公自动化实操：让AI成为你的专职文书
◦ 零基础一键生成高质量呈报PPT：从车间月度收束大纲提炼到排版指令。
◦ 迅速撰写生产交接班记录、班组会议纪要提取、质量/安全事故呈报材料的结构化润色。
◦ 其他实操（视进度而定）
◦ 实操上手：借助多轮对话，迅速生成一份格式严谨、推演清晰的《物流装备生产班组月度绩效改进报告》。
四、AIGC抓手实战2——资料革命：大白话搞定生产排班和复杂业务资料
• 业务侧的零代码资料处理：
◦ 大白话写Excel：怎样用自然语言让AI帮你写出车间物料跟催，人员排班表、质量良率统计的复杂函数公式？
◦ 自然语言编程：怎样让AI帮你写一段代码，达成每天繁琐的“生产台账”或者“劳保用品领用记录”的瞬间自动化汇总整合（讲师实地带练业务标的导向）。——或者利用现有资料拆解AI抓手开展资料拆解。
第二天：前沿抓手实战和专属业务智能体搭建
五、前沿认知和环境准备：看透OpenClaw的本地化价值和“傻瓜式”部署
• 痛点拆解：公有云AI在制造业采用中的资料保密隐患 vs OpenClaw的“隐私优先”本地化定位。
• 原理拆解（大白话）：“铁三角”是怎样协同的？
◦ 大脑（大语言模型，如DeepSeek）：负责拆解诉求和生成解题打法。
◦ 神经中枢（OpenClaw）：负责本地调度，确保业务敏感资料不出库。
◦ 手脚和嘴巴（飞书）：负责展示业务资料，执行日常审批动作。
• OpenClaw环境“傻瓜式”部署基础打底
◦ Windows环境一键启动和倚重验证。
◦ 闭环测试：发起第 一轮本地对话，在实际应用里，确认大模型成功接入。
六，OpenClaw实战：打通中车长江飞书事务流的“数字班组长”
• 创建你的“数字员工”：登录飞书开发者后台，创建公司自定义App并获取凭证。
• 实操演示和上手：在OpenClaw中安装和配置基本本领（Skills），达成飞书消息秒级通知，完成零代码业务实践。
七、情境运用实战：利用AI智能体搭建中车长江专属业务助手
• 何为AI Agent（智能体）？大模型是“大脑”，换个角度看，智能体是“大脑+公司SOP记忆+执行手脚”。
• 实战差事：指导参训者在低代码平台（如Coze扣子等等）上，就一线经验说，搭建一个极其简单的，属于自己班组的业务智能体（包含但不限于以下情境，参训者分组选项）：
o 实战1：安全生产宣贯智能体（实地违规问答和纠正指引）。
o 实战2：车间装置故障排查智能体（一线工人输入故障现象，就一线经验说，AI输出排查步骤）。
o 实战3：质量异常和SOP指导智能体。
o 其他实战（视进度而定）
八，华山论剑：结晶路演和讲师深度点评
• 分组路演展示：每组派代表上台，换个角度看，展示本组利用AI在课程中生成的结晶。
• 专家点评：讲师从“提示词业务推演深度、抓手实战价值”等等维度开展点评。
• 复盘收束和出色评奖。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|魏凌睿老师
适合谁听
中车长江运输装置集团有限公司基层管人人员（车间主任、班组长、生产/质量/物流/行政等等基层主管以及核心业务主力、无IT来由要求）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。