课程背景
短视频投放已进入"素材为王"时代。抖音千川、巨量引擎的投放推演决定了"量变才能质变"——大量素材跑量测试是ROI拉升的必经之路。可是,传统人工生产模式下,实操中,一条合格投放素材的制作周期长达4-8小时,换个角度看,人力成本居高不下,测试效率严重受限。
电商队伍普遍面临三大痛点:一是素材产能瓶颈,投放规划被生产速度拖累。二是内容同质化严重,跑出爆款的概率越来越低;三是人效上限明显,剪辑师重复劳动占比超60%。和此同时,竞争对手已开始用AI抓手达成"素材工厂化",日产素材量是传统队伍的5-10倍。
本课锁住"AI+电商投放素材"这一高价值情境,系统传授从脚本批量生成、视觉素材量产到投放测试精进的全链路AI事务流。参训者将掌握一套可复制的"智能素材工厂"SOP,达成素材生产效率的数量级跃升,让投放ROI真正跑起来。
课程收益
● 掌握抖音千川投放素材的"黄金结构公式",就一线经验说,能够独立拆解爆款素材的钩子、卖点、转化推演
● 掌握DeepSeek/Kimi批量生成投放脚本的Prompt工程办法,达成单日产出50+差异化脚本
● 运用AI抓手(剪映/即梦/可灵)完成混剪视频,口播视频、直播切片的批量生产
● 能够搭建"选题库→脚本库→素材库→投放测试"的准则化素材工厂流水线
● 掌握千川素材投放测试的AB测试办法论,达成素材迭代效率拉升300%
● 产出结晶:每人完成10条可直接投放的差异化素材+1套队伍素材生产SOP
课程大纲
一、电商投放素材的底层推演
1. 千川投放的"赛马制度"和素材消耗规律
2. 为何"量变才能质变"?素材量和ROI的正相关曲线
3. 传统生产模式的三大瓶颈:周期长、成本高、同质化
实例:某美妆品牌从日产5条到日产50条的投放ROI变化
二,AI赋能素材生产的价值模型
1. AI能做什么:脚本生成,画面生成、批量改图、智能剪辑
2. AI不能做什么:打法判断、审美将控、投放决策
3. 人机协同的最 优分工模型
公式:素材生产效率 = AI产能 × 人工审核效率 × 投放测试速度
三,智能素材工厂的全景架构
1. 四大核心模块:选题引擎→脚本工厂→视觉车间→测试中心
2. 队伍定位重新定义:从"剪辑师"到"素材货品经理"
碰头:你的队伍当下卡在哪个环节?
一,千川爆款素材的底层结构
1. 黄金3秒法则:钩子规划的5种类型
1)痛点钩子:直击用户焦虑
2)利益钩子:价格/赠品/限时
3)好奇钩子:悬念/反常识
4)情境钩子:采用情境代入
5)信任钩子:背书/证言
实例:珀莱雅"早C晚A"系列素材钩子拆解
2. 中段卖点的"三板斧"结构
1)功能卖点:破解什么问题
2)情感卖点:带来什么感受
3)信任卖点:为何相信你
3. 转化收尾的四种模板
1)限时逼单型
2)情境带出型
3)行动指令型
4)悬念续集型
抓手:《爆款素材结构拆解模板》
二,四大素材类型的差异化结构
1. 资讯流短视频:15-30秒快节奏,从实践看,强钩子+单卖点+硬转化
2. 达人种草/混剪:真实感+情境感+口碑感
3. 品牌TVC/广告片:品牌调性+情感共鸣+记忆点
4. 直播切片:高光时刻+价格锚点+紧迫感
小组研讨:分组拆解各类型爆款素材,换个角度看,提炼结构公式
三,竞品素材情报收集系统
1. 巨量创意的素材监控办法
2. 蝉妈妈/飞瓜资料的投放素材追踪
3. 构筑竞品素材库的准则流程
实战上手:实地搭建一个品类的竞品素材监控看板
一,Prompt工程基础:让AI听懂你的诉求
1. Prompt的四要素:定位+差事+约束+输出格式
2. 电商脚本Prompt的黄金模板
3. 常见Prompt失败原因和精进办法
抓手:《脚本生成Prompt万 能模板》
二,DeepSeek/Kimi批量生成脚本实操
1. 单品脚本批量生成:一个货品生成20个差异化脚本
1)输入:货品资讯+卖点+标的人群
2)输出:不同钩子×不同结构的脚本矩阵
2. 竞品脚本改写:借鉴爆款结构,从实践看,替换自家卖点
3. 评论区痛点挖掘:从用户真实反馈生成脚本
实战上手:每人用AI生成10条差异化脚本
三、脚本质量审核和精进
1. AI脚本的常见问题:口语化不足,卖点堆砌、转化弱
2. 人工审核的三道关卡:合规性→可拍性→转化力
3. 脚本迭代的PDCA循环
碰头:怎样构筑队伍的脚本质量准则?
四、脚本库管控和复用系统
1. 脚本分类标签架构:按照货品/钩子类型/时长/成效
2. 爆款脚本的变体生成推演
3. 脚本库的日常维护SOP
抓手:《脚本库管控模板》
一、混剪视频的AI批量生产
1. 素材收集:怎样高效获取可商用的混剪素材
1)品牌官方素材库
2)达人放权素材
3)AI生成素材
2. 剪映AI功能全拆解
1)智能成片:一键生成初版
2)AI脚本转视频:文字秒变画面
3)智能字幕和智能配音
3. 混剪素材的批量"换皮"招数
1)换音乐
2)换字幕样式
3)换片头片尾
4)换顺序结构
实战上手:用剪映AI功能30分钟产出5条混剪素材
二,口播视频的AI提效方案
1. 数字人口播的运用情境和限制
2. 真人口播的AI提效抓手链
1)提词器抓手
2)AI一键换装/换来由
3)AI口型矫正
3. 口播脚本的节奏将控招数
实例:某服装品牌用AI数字人达成口播素材日产30条
三,直播切片的高效生产
1. 直播高光时刻的AI识别和提取
2. 切片二次加工的准则流程
3. 切片素材的合规红线
四,AI生成视觉素材(进阶)
1. 即梦/可灵AI生成货品情境图
2. AI扩图/消除在素材制作中的运用
3. AI生成素材的版权和合规注意事项
实战上手:用AI抓手生成3组货品情境图
一、千川素材投放的基础推演
1. 素材和规划的关系:一素材多规划 vs 一规划多素材
2. 素材起量的信号判断
3. 素材衰退的预警指标
公式:素材生命周期 = 起量期 + 稳定期 + 衰退期
二、素材AB测试的准则办法
1. 测试变量的隔离要则:一次只测一个变量
2. 钩子测试:同货品不同开头
3. 结构测试:同卖点不同表述
4. 视觉测试:同脚本不同画面
抓手:《素材AB测试记录表》
三、投放资料诊断和素材迭代
1. 播放量低:钩子问题诊断
2. 完播率低:结构/节奏问题诊断
3. 点击率低:卖点/转化问题诊断
4. 转化率低:信任/逼单问题诊断
抓手:《投放资料诊断决策树》
四、爆款素材的"滚雪球"打法
1. 爆款素材的变体矩阵生成
2. 爆款元素的拆解和复用
3. 从单条爆款到爆款模板的进化
实例:某食品品牌一条爆款素材衍生出200+变体
一、队伍分工和流程再造
1. 素材工厂的三大定位定义
1)选题策划:负责竞品监控+选题库+脚本审核
2)素材生产:负责AI抓手操作+素材产出
3)投放测试:负责素材上线+资料监控+迭代反馈
2. 定位协同的准则流程
3. 日/周/月的产能标的设定
抓手:《队伍素材日产能SOP》
二、素材生产的日常管控
1. 晨会:今日产能标的和差事分配
2. 午检:素材质量抽检和问题反馈
3. 日复盘:资料回顾和次日规划
三、素材资产的长期管控
1. 素材库的分类和检索系统
2. 素材成效的标签化管控
3. 爆款素材的学识沉淀
队伍共创:各小组规划本队伍的素材工厂SOP
研习收束和落地行动
一、学识回顾
1. 核心办法论串讲:爆款结构→AI脚本→AI视频→投放测试
2. 要害抓手清单回顾
二、答疑交流
1. 参训者疑难问题集中解答
2. 典型情境还原上手和点评
三、研习落地
1. 个人承诺:30天素材产能拉升标的
2. 小组结晶:队伍素材工厂SOP输出和展示
3. 行动规划:制订个人/队伍的30天落地行动表
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|彭晓丹老师
适合谁听
电商部门负责人、投放精进师、短视频剪辑师、内容营运人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
