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WorkBuddy企业安全落地实战课

2026年1月,具体来看,腾讯WorkBuddy(代号"小龙虾")上线即爆,首月公司用户突破50万。这款基于OpenClaw开源轮廓封装的桌面智能体,让AI办公庄重从"对话咨询"进入"执行交付"时代——不再只是给建议,往细里说,而是直接帮你干活:一句话整理文件、一句话生成报表,一句话处理200张发票…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
彭晓丹
课程编号
PX-T14499
WorkBuddy企业安全落地实战课
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课程背景

2026年1月,具体来看,腾讯WorkBuddy(代号"小龙虾")上线即爆,首月公司用户突破50万。这款基于OpenClaw开源轮廓封装的桌面智能体,让AI办公庄重从"对话咨询"进入"执行交付"时代——不再只是给建议,往细里说,而是直接帮你干活:一句话整理文件、一句话生成报表,一句话处理200张发票。

可是,热潮之下暗流涌动。越来越多的公司发现:员工已经在偷偷用各种AI抓手处理公司资料,但没人知道这些资料去了哪里;WorkBuddy很火,具体来看,可它和Kimi、豆包,DeepSeek到底有什么本质区别?哪个最安全?想推AI提效,往细里说,又怕员工抵触、担心资料泄露、害怕踩坑翻车。

用得慢,怕被对手甩开;用得快,怕资料裸奔。

本课专为公司决策者和核心主力规划,锁住WorkBuddy这一款抓手的深度落地,从"安全边界"到"提效情境"到"组织推进",支援公司在3小时内完成从"观望"到"上手"的跨越,实地带走可直接启动的安全落地方案和实操本领。

本课专为破解以下焦虑

> ? 技艺风口太快,往细里说,怕投错方向

> OpenClaw开源了,执行层面,是不是自己搭更省钱?WorkBuddy和其他AI抓手有什么本质区别?现在入场会不会当小白鼠?

> ? 员工开始用"影子IT",资料到底去了哪里?

> 公司敏感资料被员工丢进各种AI抓手,出了问题谁负责?怎样规范采用又不扼杀积极性?

> ⚖️ 想用AI提效,往细里说,但不知道WorkBuddy到底能干嘛,安不安全

> 听说很火,但具体能帮我省多少时间?资料会不会被上传到云端?公司级安全到底靠不靠谱?

> ? 想推AI,落地时,但怕推不动、怕员工抵触

> 员工担心被替代,从实践看,中层担心增加负担,换个角度看,怎么让AI落地不变成"领导一厢情愿"?

课程获益(能学到啥)

● 掌握WorkBuddy和传统对话式AI的本质区别——分清"聊天抓手"和"执行助手"的本领边界

● 掌握WorkBuddy的资料安全制度和公司合规采用规范——知道哪些资料能用,哪些绝 对不能碰

● 掌握WorkBuddy在文档生成、资料处理、文件整理、远程办公四大情境的实操本领

● 能够独立完成WorkBuddy的安装配置,权限设置和常用Skills本领包调用

● 能够运用WorkBuddy在10分钟内完成周报/月报/呈报材料的初稿生成

● 能够运用WorkBuddy批量处理发票、整理文件、生成资料可视化报表

● 掌握公司AI落地的"安全提效"组织推进打法——让AI落地不再是一个人的事

课程福利(能带走啥)

?️ 老板AI落地避坑地图

? AI资料安全体检表

? AI降本增效ROI测算表

? 智能体试点方案模板

? 情境优先级评核矩阵

? WorkBuddy迅速上手指南

?️ WorkBuddy常用Skills配置指引

? 30天从0到1:你的首位数字员工上岗指引

基础资讯

属性

课程大纲

**课程时间**

0.5天,3小时/天

**课程对象**

公司创始人、CEO、总经理、中高层管人者、部门负责人、核心业务主力;财务、HR、行政、营运等等职能岗负责人以及主力员工

**课程方式**

趋势解读+安全科普+实地演示+实操操练+抓手交付

**开班地点**

嘉兴(首场)

课 程 大 纲

一,AI办公进化简史:从"聊天"到"干活"

1. 1.0对话式AI(ChatGPT/文心一言):能聊天,换个角度看,但不能干活

2. 2.0增强式AI(DeepSeek/Kimi/豆包):能深度思索,但还是你来执行

3. 3.0执行式AI(WorkBuddy):你说一句,它干到底

实例:腾讯内部2000+HR、行政,财务用WorkBuddy处理日常事务,周都节省8小时/人

二、WorkBuddy vs 其他AI抓手:到底有什么本质区别?

1. 对话式AI(Kimi/豆包/DeepSeek):给你答案,执行层面,你自己执行

2. 执行式AI(WorkBuddy):给你结晶,它帮你干完

3. 一张表看清本领边界

抓手:《AI抓手本领分层对比表》

抓手类型

代表货品

核心本领

典型情境

资料隐患

对话式AI

Kimi/豆包/DeepSeek

问答,生成文本

写文案、查资料

资料上传云端

执行式AI

WorkBuddy

操作本地文件、自动执行差事

整理文件、生成报表、批量处理

本地运行,资料不出桌面

三、OpenClaw和WorkBuddy的关系:老板需要知道的技艺来由

1. OpenClaw:开源AI智能体轮廓,技艺门槛较高,适合有开发队伍的公司

2. WorkBuddy:腾讯封装版,零门槛开箱即用,公司级安全保障

3. 选型结论:99%的公司直接用WorkBuddy即可,不用自己折腾OpenClaw

碰头:你的公司当下用了哪些AI抓手?资料安全有没有统一管控?

一、公司AI采用的三大安全雷区

1. 雷区一:员工"影子IT"——私自用AI处理公司资料,资料去向不明

2. 雷区二:敏感资料外泄——买方资讯、财务资料,商业机密被上传云端

3. 雷区三:AI生成内容的合规责任——错误资讯、版权问题谁担责?

实例:某公司员工用某AI抓手处理买方名单,资料被用于模型训练,引发买方投诉

二、WorkBuddy的安全制度拆解

1. 本地运行:核心差事在你的电脑上执行,资料不上传

2. 文件夹放权:你指定哪些目录AI能够操作,权限可控

3. 公司级合规:腾讯安全架构背书,支持私有化部署选项

抓手:《AI资料安全体检表》——实地自查你的公司AI采用隐患等级

三、公司AI采用规范:怎样既保安全又不扼杀积极性?

1. 三类资料分级:可用AI处理 / 脱敏后可用 / 绝 对禁止

1)绿灯区:内部流程文档,公开资料整理、个人效率差事

2)黄灯区:脱敏后的业务资料、非核心买方资讯

3)红灯区:买方隐私、财务原始资料、商业机密、合同原件

2. 员工AI采用行为规范模板

抓手:《公司AI采用安全规范模板》(可直接改成公司制度)

小组研讨:你的公司哪些资料属于"红灯区"?现在员工有没有在用AI处理这些资料?

一、情境一:智能文件整理

1. 痛点:桌面乱成一锅粥,在实际应用里,找文件比写文件还累

2. WorkBuddy解法:一句话让AI分类归档

- 指令示例: "帮我将桌面文件按照类型分类到对应文件夹"

3. 进阶玩法:按照项目、按照日期、按照买方自动归档

实战上手:实地整理你的测试文件夹(5分钟)

二、情境二:文档和呈报材料生成

1. 痛点:周报月报写到头秃,往细里说,呈报材料反复改稿

2. WorkBuddy解法:一句话生成初稿,迭代精进

- 指令示例: "根据这份事务记录,帮我生成本周事务周报,要求分成事务完成,开展中、下周规划三个板块"

3. 进阶玩法:生成PPT大纲,会议纪要、邮件回复

实战上手:实地生成你本周的事务周报初稿(10分钟)

实例:某央企中台用AI准备集团呈报,准备时间从2天缩短到4小时

三、情境三:资料报表自动生成

1. 痛点:Excel资料一大堆,做个图表要半天

2. WorkBuddy解法:上传资料,一句话出图

- 指令示例: "拆解这份销售Excel,具体来看,生成趋势图和异常标注"

3. 进阶玩法:多表合并、资料清洗、异常预警

实战上手:上传样本资料,生成可视化报表(10分钟)

四,情境四:发票批量处理和报销

1. 痛点:月底报销一堆发票,就一线经验说,手工录入眼睛都花了

2. WorkBuddy解法:批量识别、资讯提取、报销表自动生成

- 指令示例: "从这些发票图片中提取资讯,生成报销汇总表"

实例:某公司财务用WorkBuddy批量处理200张发票,具体来看,从实践看,从半天缩短到20分钟

五,远程遥控:出差也能指挥办公电脑干活

1. 借助公司微信/飞书/钉钉发送语音指令,远程驱动办公电脑执行差事

2. 典型情境:出差途中让AI整理文件、生成报表、发送邮件

碰头:刚才的四个情境,哪个对你的日常事务支援最 大?

一,从实践看,公司AI落地的三阶段路径

1. 第 一阶段:试点验证(1-2周)

1)选1-2个高频痛点情境(推荐:周报生成、文件整理)

2)选3-5个种子用户(推荐:年轻主力,在实际应用里,效率敏感岗位)

3)用WorkBuddy免费版零成本启动

2. 第二阶段:小范围推广(1-2月)

1)收束试点SOP和最 佳实践

2)扩展到1-2个部门

3)构筑内部AI采用规范

3. 第三阶段:组织级部署(3-6月)

1)评核公司版/私有化部署诉求

2)和现有系统集成

3)构筑AI本领中台和学识库

抓手:《公司AI落地三阶段路线图》

二、推进AI落地的三个要害动作

1. 动作一:领导先用,做第 一个种子用户

实例: 某制造业老板每天用WorkBuddy生成经营日报,落地时,带动全公司AI氛围

2. 动作二:找到"AI布道者",落地时,而不是强推

1)识别公司里的AI尝鲜者

2)给资源,给舞台、给认可

3. 动作三:从"省时间"切入,就一线经验说,换个角度看,而非"替代人"

1)员工最 大的恐惧是被替代

2)正确话术:"AI帮你省下重复劳动,具体来看,实操中,让你做更有价值的事"

抓手:《员工AI赋能交流话术包》

三、ROI测算:给老板算一笔账

公式:年度ROI =(单差事节省时长×差事频次×涉及人数×时薪)- 抓手成本

1. 典型岗位AI赋能ROI测算示例

1)财务岗:报销处理+报表生成,落地时,年省约500小时/人

2)HR岗:简历筛选+制度答疑,运行层面,换个角度看,年省约400小时/人

3)行政岗:文件整理+会议支持,落地时,年省约350小时/人

2. WorkBuddy免费版能覆盖80%高频情境——试错成本几乎为零

抓手:《AI降本增效ROI测算表》

碰头:你公司推AI最 大的阻力会来自哪里?怎样破解?

研习收束和落地行动

1. 核心认知回顾

1)WorkBuddy是"执行式AI",实操中,本质区别于Kimi/豆包等等"对话式AI"

2)资料安全是AI落地的前提,WorkBuddy本地运行+权限可控是要害优势

3)AI落地的要害:选对情境、守住安全、分步推进

2. 实地产出

1)每位参训者完成WorkBuddy安装配置

2)每位参训者完成至少1个情境的实操产出(周报/文件整理/报表)

3)公司参会队伍填写《老板AI落地避坑地图》,明晰首个试点情境

3. 30天行动规划

周次

行动差事

第1周

每天用WorkBuddy完成1项日常差事(文件整理/周报/资料处理)

第2周

收束个人最 高频情境,在实际应用里,精进提示词,配置常用Skills

第3周

在部门内分享心得,换个角度看,带动1-2位同事上手

第4周

形成个人AI办公SOP,反馈给公司完善采用规范

抓手:《30天从0到1:你的首位数字员工上岗指引》

4. 答疑交流

实地答疑:针对参训者公司具体情况的AI落地问题解答

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|彭晓丹老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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