课程背景
在数字科技迅速演进的来由下,数字经济已经是我们国家的要害方略。现在,已经无须不再需要给大家普及机器智能的概念了,技艺的落地运用逐渐揭开了以机器智能为代表的新数字科技神秘的面纱,但机器智能怎样商业化、怎样和业界运用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中,在实际应用里,要想在全球竞争中保有一席之地,我们仍然需要弄清楚:机器智能能为公司成长、业界演进创造哪些价值?业界内英才该怎样练就?公司怎样抓住集运,踩准业界变革的节奏?
在数字经济时代,公司必须开展数智化转型。其核心是借助人、资料和流程的重新构筑和组合,支援公司创造价值,保持在数智化时代的竞争优势。
本次讲座将围绕机器智能的新趋势和商业运用,对前沿技艺怎样融合、怎样赋能科技变革,以及将催生哪些新业界、怎样改变业界情境和消费情境,旨在为参训者弄懂机器智能的新趋势,从而把握商业和社会演进的新机遇。
课程收益
● 梳理结合机器智能的演进和新趋势,让参训者领会机器智能对社会关系和业界带来的价值;
● 揭示机器智能给业界带来的商业新机遇,拉升参训者数智化竞争的意识;
● 为参训者梳理机器智能的技艺演进,领会融入生活的机器智能存在巨大潜力;
● 结合工业、金融、农业、医疗、教育等等“机器智能+”的情境,用充实的实例展现落地运用,让参训者能有效结合实践领会机器智能商业模式;
● 结合革新实例和运用实践,让参训者在数字经济的来由下能寻找革新突破之处。
课程大纲
导入情境:融入生活的机器智能,无处不在
情境一:(视频)阿里虚拟偶像AYAYI情境二:爱奇艺用AI助力综艺《中国新说唱》
情境三:谷歌和无人驾驶
情境四:IBM:智能沃森系统
情境五:海尔和智能家居
一、走在风口浪尖的机器智能
1.AI机器智能为何成为大国关注焦点:大国博弈背后的秘密
1)全球的AI浪潮
A)美国:推进业界资料准则和开放
B)德国:强化数字方略,达成业界数字升级
C)印度:再造大国的一篮子工程、促成印度基础建设演进
2.中国AI业界业界走在世界前列
1)政府高度重视:“国富螺旋”的背后推演
A)国内方略趋势:十四五规划落实数字经济方略
B)业界政策扶持:多项政策支撑业界演进
2)公司积极抢滩:“民富螺旋”重塑业界演进
3.机器智能与其演进所经历的三次浪潮:图灵测试、语音识别,AlphaGo 围棋大战
4.机器智能的真正内涵和商业价值:赋能而非超越
1) 支援人类完成无趣的重复性事务
2) 引流人类社会,激发商业革命
3) 破解人类难以破解的疑难问题
二、全球巨头布局:纷纷收割机器智能的红利
1. 谷歌:积极探索全新的算法和运用
2. 微软:推出多款智能机器人
3. Facebook:重点研发图像分割软件
4. BAT:各自拟定不同的机器智能方略
思索碰头:AI带来哪些影响变化是最 大的?
一、机器智能是第四次工业革命的基础
1.资讯革命改变人类社会
2.机器智能运用加速经济社会数智化转型
模型:数字经济重构社会要素关系
二、 价值交换:机器智能和前沿技艺的融合
1.海量资料:机器智能演进的能量源
1) 海量资料是机器智能演进的智力原料
2) 海量资料+机器智能=新的业界机遇
2.云计算:机器智能演进的发动机
1) 物联网崛起,执行层面,云计算智能化
2) 交互方式多元化,执行层面,算法新升级
3. 5G:为机器智能带来新动能
1) 机器智能达成网络自治
2) 5G促成机器智能迅猛演进
3) 机器智能让“网随人动”
4. 区块链:去中心化的智能合约管控
1) 区块链助力个性化机器智能
2) 区块链让训练资料和模型成为学识产权
三、商业落地:商业化思路助推机器智能蓬勃演进
1.机器智能演进王道:技艺结合商业情境1)情境落地的三个要害点:海量资料、算法、服务2)情境落地的三个衡量维度:时间维度、领域维度,深度维度
2.正在加速融入群众生活的机器智能
思索碰头:哪些技艺对AI的影响是最要害的?
一、工业4.0 即智能制造:高效、安全、便捷化
1. 机器智能催生工业互联网
1)数字工厂:全方位的联网管控
2)从工人操作到人机协同
3)定制化、小众化的货品规划
运用实例:隆力奇智能化工厂
2. 机器智能下的现代化工业
实例一:质检云:拉升质检的效率和质量
实例二:海尔:炼就互联工厂,达成价值革新
实例三:华 为:构筑全新的OceanConnect IoT
传统制造运用机器智能
1)积极运用新技艺
2)精细化生产道路
3)加强工人和机器之间的配合
运用一:机械手臂和工业制造:货品制造高效统一
运用二:机器视觉和工业安检:生产环境更安全 运用三:机器智能和工业货品销售:精进营销精准度
二、AI+金融:变革金融货品和业务1.“机器智能+金融”的三大技艺支撑
1) 学识图谱:拉升金融事务的效率和质量
2) 深度研习:预测金融市场,革新金融交易
3) 自然语言处理:金融资讯的复核和搜索
2. 机器智能引领金融变革
1) 降低服务成本,精进买方体验
2) 拓展边界,演进金融新业态
3) 拉升金融风控的本领
3. 机器智能在金融领域的运用
实例一:Wealthfront:新型的智能投顾平台
实例二: Betterment:达成智能化的资产管控
实例三: 读秒:基于机器智能的信贷解题打法
实例四:蚂蚁金服:Techfin(科技金融)的孵化和成熟
4.其他机器智能金融的服务运用:
智能投顾、智能信贷、智能咨询、智能监管、智能保险
三、机器智能医疗的优势:医生省力,病人无忧
1. 机器智能运用于医疗领域
1) 智能机器人减轻医护人员的负担
2) 精准医疗:“海量资料+神经网络+深度研习”
3) 影像识别:病灶拆解和标注
4) 拉升药物研发的效率
5) 高效率和高精准性的辅助诊断
2. “机器智能+医疗”典型实例
实例一: 谷歌:创建大规模眼科资料集
实例二: Sense.ly:推出虚拟护士Molly
实例三: ExoAtlet:研发“智能外骨骼”货品
实例四: VA-ST:炼就智能眼镜SmartSpecs
实例五:平安好医生:周全炼就“机器智能医生”
3. 机器智能开创更美好的医疗未来
1) 机器智能助力迅速练就年轻的医护人员
2) 医生支援机器智能拉升实力
四、机器智能赋能大农业:健康、生态、可持续1. 机器智能怎样赋能农业
1) 精进农事安排,林业专家系统:达成精准林业
2) 变革育种流程,研发新品种
3) 借机器智能管控牛群:牛脸识别,养牛不惊牛
4)机器智能助力渔业:智能捕捞,使海洋鱼类可持续演进
5)高效的病虫害鉴定
2. 机器智能革新农业链
1) 炼就垂直一体化的全业界链
2) 开创“公司+农业园区+市场”模式
3) 将经营体制转型为三维融合
五、机器智能拉升教育运用:因材施教,练就新型英才
1.技艺赋能教育的不同模式
1)教育个性化:因材施教,具体来看,教育走向个性化
2)自然语言处理:将解说话语转化为板书
3)教学评核:抓取学生神情,判断其注意力
4)智能测评:助力学生测评,减轻老师事务压力
2.“机器智能+教育”的商业前景
1) 蓝海市场:早教智能机器人
2) 双师课堂加强学生和老师之间的交流
3. “机器智能+教育”的典型实例
实例一: Newsela:借助学识图谱充实教学内容
实例二: 科大讯飞:致力于简化作业批改流程
实例三:准星云学:机器智能教学平台获教育部一等等奖
6.机器智能促成新信念业界:新艺术、新风尚实例一:作诗机器人“薇薇”:利用资料库智能创作诗歌实例二:“敦煌小冰”:莫高窟专家为游客提供贴心服务
7.机器智能融入城市,点亮生活
实例一:机器智能助力智慧社区建设实例二:百度地图新科技:“小度”让出行更简单
思索碰头:哪些业界更合适结合智慧化运用?
一、机器智能+娱乐:营造“高大上”的感觉
1. “机器智能+娱乐”=泛娱乐
1) 音乐创作焕发新的生机
2) 机器智能和玩具的激烈碰撞
3) 基于图像算法的视觉革新
2. 机器智能在娱乐领域的运用
实例一: 翼飞客:前所未有的室内无人机
实例二: Lyrebird:神奇的智能语音系统
实例三: 虚拟偶像:感受全息投影的魅力
二、机器智能+营销:开启千人千面营销新时代
1. 机器智能变革营销的内容形式
1) 竖屏视频和MG动画成为主流
2) AR、VR的盛行
2. 机器智能变革广告宣传
运用一: H5广告逐渐代替App广告
运用二: 跨屏广告和实景广告迅猛演进
运用三: 线下广告趋于程序化
运用四: 驾驶室变身推广阵地
3. 机器智能让营销展现新景象
趋势一: 精准指导用户画像
趋势二: 全息投影和远程实时体验
趋势三: 全域营销的前景愈发广阔
4. “机器智能+营销”落地情境
实例一: 京东:智慧物流+智慧仓储
实例二: 淘宝:“闺蜜相打折”连通线上线下
实例三: 盒马鲜生:只接受线上支付
三、机器智能+事务:创造就业新机遇
1. 机器智能对事务的影响
1) 部分职业即将被机器智能取代
2) 机器智能会引发大规模失业吗?
2. 机器智能和各项事务的化学反应
变化一: 人事事务:智能拆解,达成人岗协调
变化二: 采购事务:寻筛+审核+询价+签单
变化三: 财务事务:智能报账和税控
变化四: 程序规划事务:低级码农受到威胁
3. 智能化抓手在事务中发挥强大的作用
实例一: ShopBot:客服人员的得力助手
实例二: Otto:借助智能程序预测订单,精进库存
四、机器智能+生活:生活也能极富创意
1. 出现在我们身边的机器智能
情境一: 智能音箱:随时听从吩咐
情境二: 智能家居:技艺改变日常习惯
情境三: 虚拟试衣间:全方位、无死角试衣
情境四: 扫地机器人:让清洁事务不再枯燥
情境五: 智能监控:强大的安全保障
2. 机器智能在生活中的运用
实例一: Echo:打开新的消费市场
实例二: 淘咖啡:引发无人超市潮流
实例三: Robear:有灵魂的陪伴型机器人
思索碰头:你还留意到哪些新的机器智能运用?
一、机器智能三大演进趋势
1. 胶囊网络:抵御对抗性攻击
2. 走向终端化演进的边缘网络
3. 智能运用情境朝着多元化演进
4. 更多的资料合成即将到来
思索碰头:我们怎样更有效把握AI时代和智慧化转型?
二,下一个20 年,AI走向何方
1.AI时代,人类和机器深度融合
2.未来:元宇宙的诞生
收束和分享
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|骆仁童老师
适合谁听
公司负责人、管控层、业务主力、技艺专家、创业群体、以及对机器智能感兴趣的参训者群体等等 课程形式:讲师讲授+实地碰头+实例拆解+模型解说。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
