课程背景
在机器智能从数字世界迈向物理世界的临界点上，具身智能正掀起新一轮技艺革命浪潮。当ChatGPT等等大模型仍在处理文本和图像时，新一代智能体已突破屏幕限制：
技艺质变：多模态大模型和机器人学的深度联姻，使机器首次获得“领会环境-自主决策-物理执行”的完整本领链，达成从“数字大脑”到“具身智能”的跨越。
社会刚需：全球老龄化加速和制造业劳动力缺口持续扩大（中国工业机器人安装量占全球51%），执行层面，催生对柔性生产力抓手的迫切诉求；
国家方略：中美欧竞相将具身智能上升为国家科技竞争制高点（中国2023-2024年出台7项专项政策），加速技艺落地和生态构筑；
业界爆发：从汽车工厂的免调试焊接机械臂，到家庭情境的自主清洁机器人，物理智能体正在重塑制造、医疗、服务等等核心领域。
本课锁住技艺演进、情境革新和未来挑战三重维度，借助工业级运用视频、技艺模型图解和伦理沙盘推演，支援参训者： ✅ 掌握具身智能的核心技艺原理和突破路径 ✅ 洞悉AI物理化的商业落地推演和业界变革机遇 ✅ 构筑对技艺伦理和社会影响的批判性认知
课程大纲
导入：从虚拟到现实的智能跃迁
1. 工厂机器人自主分拣零件（工业情境）
2. 家庭机器人整理餐桌（生活情境）
3. 医疗机器人辅助手术（专精情境）
一、智能体的进化：从算法到实体
1. 核心定义：具身认知 vs. 离身智能
• 要害区别：环境交互和自主研习本领
2. 演进驱动力：
• 政策支持：中美欧技艺竞赛全景
• 市场诉求：老龄化和劳动力缺口
• 技艺融合：大模型+机器人学的化学反应
二、全球竞争格局和技艺路线
1. 分层模型：脑-小脑-肢体协同架构
2. 端到端模型：VLA（视觉-语言-动作）突破
• 视频演示：RT-2模型执行多阶段差事
思索碰头：通用智能必须具备身体吗？
一、三大技艺支柱
1. 多模态感知：视觉/力控/语音融合
• 实例：谷歌机器手抓取透明物体
2. 自主决策进化：
• 从预编程到强化研习
• 视频演示：机器人自适应突发障碍
3. 资料驱动训练：
• 仿真引擎突破：合成资料加速迭代
二、核心挑战攻坚
1. 资料瓶颈：真实情境稀疏性
2. 算力精进：边缘计算新突破
3. 安全伦理：人机协同红线
一、工业4.0：柔性制造的终 极答案
1. 实例精析：
• 微亿智造：免调试智能产线（汽车零件装配）
• 配天机器人：AI焊接精度拉升40%
二、服务情境：开放环境的智能突围
1. 医疗：手术机器助力手术精准化
运用情境：天智航专精特新手术机器人
2. 家庭服务：未来的人类伴侣
• 视频演示：Figure AI清理复杂餐桌
3. 工业情境：走进工厂拧螺丝的AI
运用情境：宇树核电站检修机器人
思索碰头：你的公司业务中哪些情境适合具身机器人？
一、技艺跃迁路径
1. 短期：专用情境规模化（2025-2027）
2. 中期：群体智能协同（2030）
3. 长期：通用自主智能体（2035+）
二、人文和社会议题
1. 就业重构：人机协同新岗位
2. 伦理轮廓：自主决策权边界
• 视频辩论：机器人道德困境还原
革新研讨：规划你的具身智能解题打法
收束和分享
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|骆仁童老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。