课程背景
海量资料是当今数字经济时代性的革命代表，是各业界获得新的认知，创造新的价值的基础。资料收集、拆解、挖掘等等海量资料技艺也相应的在越来越多的互联网金融中得到运用，互联网金融业界迫切需要依托海量资料计算拓展针对海量资料的加工、存储、计算、拆解等等本领。
本课重点着眼于在互联网金融的海量资料挖掘和运用。主要内容包括在数字经济时代来由下，海量资料技艺的产生、以及带来的时代变革；然后借助引入资料挖掘技艺和实例拆解来领会和掌握互联网金融海量资料挖掘的背后推演。海量资料对于金融的助推不再局限于渠道等等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融+科技”的深层次融合。
课程收益
• 弄懂海量资料的概念，以及海量资料包含的技艺轮廓
• 海量资料挖掘的一般流程
• 海量资料拆解怎样跟
互联网金融
业务相结合
• 海量资料挖掘技艺的运用实例，包括决策树拆解、人工神经网络、聚类拆解、关联规则、回归和时间序列拆解
1.
课程大纲
导入：海量资料时代，悄然改变着我们的生活
实地碰头：海量资料到底“大”在哪？
一、海量资料的产生
1.海量资料从何而来？
2.海量资料运用的意义
3.海量资料的挑战和标的
二、海量资料的基础认知
1.海量资料的概念和特征
2.技艺支撑架构
实地碰头：你认为海量资料会对互联网金融业务带来哪些影响？
三、海量资料的技艺架构
1.海量资料技艺架构
1）海量资料架构的一般理论
2）典型海量资料系统的技艺架构
2.海量资料要害技艺
1）资料采集和生成
2）海量资料存储技艺
3）海量资料分布式计算轮廓
4）资料挖掘平台和抓手
3.平台管控
1）海量资料系统的监控
2）海量资料运维
3）元资料管控
实例：互联网金融海量资料技艺架构
一、互联网金融海量资料的运用的现况
1.互联网金融海量资料业界环境2.互联网金融海量资料运用情境
1）实例1：互联网金融买方画像实践实例
2）实例2：互联网金融买方的隐患将控实例
3）实例3：互联网金融买方的精准营销实例
实地碰头：你还留意到哪些海量资料的运用情境？3.互联网金融海量资料路径选项
二、互联网金融海量资料平台建设1.海量资料平台建设方略安排
实例：互联网金融的海量资料建设架构2.海量资料平台建设施行四个方略
三、海量资料挖掘的一般流程
1.资讯收集
2.资料预处理
3.资料挖掘
4.成效评核
5.学识表示
实例：互联网金融海量资料挖掘流程
一、主要挖掘技艺
1.分类技艺
1）模型：分类技艺典型模型
2）分类技艺要害达成技艺推演
2.决策树拆解
1）模型：决策树技艺典型模型
2）决策树技艺要害达成技艺推演
3）技艺达成要害注意事项
3.人工神经网络
1）模型：人工神经网络技艺典型模型
2）人工神经网络技艺要害达成技艺推演
4..聚类拆解
1）模型：聚类技艺典型模型
2）聚类技艺要害达成技艺推演
3）技艺达成要害注意事项
5.关联规则1）模型：关联技艺典型模型
2）关联技艺要害达成技艺推演
3）技艺达成要害注意事项
6.回归和时间序列拆解
1）模型：回归技艺典型模型以及技艺推演
2）模型：时间序列技艺典型模型以及技艺推演
7.异常拆解
二、互联网金融资料挖掘实例拆解实例1：决策树拆解法在供给链融资中的运用实例2：Logistic模型在互联网中的运用实例3：聚类拆解在买方细分中的运用实例4：关联规则在互联网金融货品交叉营销中的运用
实地碰头：对于这些海量资料运用，你有什么运用灵感？
1.海量资料方略的基本标的和三个要害因素
2.互联网金融海量资料建设标的
3.互联网金融海量资料施行进程中应遵循的三大要则
4.建设规划
实地碰头：你觉得公司能够怎样更好的落地海量资料挖掘事务？
二、金融海量资料组织管控1.金融运用海量资料的三个核心本领
2.金融海量资料核心主力以及其本领要求指标
3.金融海量资料主力练就方略
三、金融海量资料方略展望
收束和分享
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|骆仁童老师
适合谁听
总经理、副总、公司中高管控层、金融业界涉及海量资料管控相关业务的从业人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。