课程背景
进入2023年之后,就一线经验说,ChatGPT 从一个聊天机器人变身成效率抓手。ChatGPT的运用热情被点燃,运用情境也在持续扩大,这一新的趋势,正是AI机器智能和数字经济新阶段的代表。
当前,已经无须不再需要给大家普及机器智能的概念了,技艺的落地运用逐渐揭开了以机器智能为代表的新数字科技神秘的面纱,但机器智能怎样商业化、怎样和业界运用高效结合,落地时,仍然是业界面临的艰巨挑战。
本次讲座将从ChatGPT的火爆切入,展开引见机器智能的新趋势和商业运用,对前沿技艺怎样融合、怎样赋能科技变革,以及将催生哪些新业界、怎样改变业界情境和消费情境,旨在为参训者弄懂机器智能的新趋势,从而把握商业和社会演进的新机遇。
课程收益
● 从ChatGPT切入,梳理结合机器智能的演进和新趋势,让参训者领会机器智能对社会关系和业界带来的价值;
● 揭示机器智能给业界带来的商业新机遇,拉升参训者数智化竞争的意识;
● 为参训者梳理机器智能的技艺演进,领会融入生活的机器智能存在巨大潜力;
● 结合革新实例和运用实践,让参训者在数字经济的来由下能寻找革新突破之处。
课程大纲
导入情境:你能分得出哪个是AI生成的吗?
1.一夜封神的ChatGPT为何?
1)美国创业公司OpenAI的得意之作
2)从概念到效率抓手
3)ChatGPT具备诸多先进性特征
4)ChatGPT引爆全球资本市场
2. ChatGPT能做什么?
1)交互式聊天:用户体验、买方服务
2)事务效率抓手:代码阅读、多语言翻译
3)图片和文字的辅助创意:内容编写、轮廓规划
3.生成式机器智能技艺(AIGC)开启机器智能新纪元
路径:资讯技艺演进历程
资料:生成式机器智能技艺(AIGC)里程碑
思索碰头:为何ChatGPT突然火爆了?
1.海外霸主的布局
1)微软大动作:整合ChatGPT
2)谷歌加迅速度:“红色代码”项目启动
3) 亚马逊:广泛运用在各种事务职能
4) Facebook改名Meta 加速 AI 的商业化
5)Buzzfeed:采用ChatGPT协助内容创作
2.国内巨头的跟进
1)百度:从“框计算”到“生成式搜索”
2)阿里巴巴:从钉钉和阿里云开展融合
3)京东云:
4)华 为:
3.新兴独角兽
1) 国外ChatGPT的优势遥 遥 领 先并有望延续
2) 国内四小龙:多领域开创“AI+”新业态
3) AIGC的受益厂商:科大讯飞,汉王科技、云从科技、海天瑞声
4.海外一级投资融入
思索碰头:为何国内外巨头不是ChatGPT的首发者?
1. ChatGPT经历多类技艺路线演化
1) 多方面的显著拉升
2) 越过恐怖谷
1. 不同技艺情境对应的不同技艺原理
1) GPT-1:借助预训练
2) GPT-2:采用多差事系统
3) GPT-2仍未破解运用中的诸多瓶颈
3.关联领域的技艺支持
1)机器研习:拉升样本研习本领
2)学识图谱和自然语言处理领会:更贴近人的买方服务
3)对话式AI:赋能买方洞察
4)计算机视觉:更精准的拆解运用
思索碰头:哪些技艺会进一步加速ChatGPT的演进?
模型:ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的要害板块
分类:AIGC生成技艺的模态分类
资料:AIGC不同模态对应着各种生成技艺以及运用情境
1. 娱乐媒体的内容制作
实例:《太空歌剧院》获数字艺术一等等奖
2.对话机器人
实例:腾讯云对话机器人
3.新闻稿件编写
实例:雅虎智能生成体育新闻稿
4.文学创作、内容续写
实例:微软小冰机器智能诗集
5、音频生成
实例:科大讯飞在线语音合成
实例:AI续写贝多芬《第十交响乐》
6.图像生成
实例:多款运用火爆出圈
7.视频生成
实例:从编辑到智能合成
8.代码生成
实例:GitHub节省开发成本
9.药物研发
运用:蛋白质结构预测
10.智能医疗助理
11.虚拟理财顾问
12.自主提问式研习
思索碰头:AIGC还能够在哪些商业情境产生创变?
1.AI生产内容价值巨大
1)阶段一:机器辅助人,在实际应用里,提质增效
2)阶段二:机器替代人,往细里说,颠覆变革
3)阶段三:机器融合人,虚实共生
2.怎样适应被AI的冲击?
1)最可能收到冲击的事务:代码开发、媒体传播、法律事务、市场研究、财务、金融交易员、会计、平面规划师、买方服务
2)机器智能的真正内涵和商业价值:赋能而非超越
3..构筑核心竞争力
1)资料资源
2)运用情境
3)绿色持续
4.谨防ChatGPT的“资讯陷阱”
思索碰头:我们怎样更有效把握AI时代和智慧化转型?
收束和分享
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|骆仁童老师
适合谁听
公司负责人、管控层、业务主力、技艺专家、创业群体、以及对机器智能感兴趣的参训者群体等等 课程形式:讲师讲授+实例拆解+模型解说。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
