从ChatGPT看AI人工智能的新趋势与应用实践

导入情境：融入生活的机器智能，无处不在

一，ChatGPT成为新的想象空间

1.一夜封神的ChatGPT为何？

1）美国创业公司OpenAI的得意之作

2）从概念到效率抓手

2. ChatGPT能做什么？

1）交互的聊天机器人

2）事务效率抓手

3）图片和文字的辅助创意

3.新技艺描绘的新想象空间

1）微软大动作：整合ChatGPT

2）谷歌加迅速度：“红色代码”项目启动

3）百度：嵌入搜索服务

4）Facebook改名Meta 加速 AI 的商业化

二、走在风口浪尖的机器智能

1.AI机器智能为何成为大国关注焦点：大国博弈背后的秘密

1）全球的AI浪潮

A）美国：推进业界资料准则和开放

B）德国：强化数字方略，达成业界数字升级

C）印度：再造大国的一篮子工程、促成印度基础建设演进

2.中国AI业界业界走在世界前列

1）政府高度重视：“国富螺旋”的背后推演

2）公司积极抢滩：“民富螺旋”重塑业界演进

3.机器智能与其演进所经历的三次浪潮：图灵测试、语音识别，AlphaGo 围棋大战

4.机器智能的真正内涵和商业价值：赋能而非超越

1） 支援人类完成无趣的重复性事务

2） 引流人类社会，激发商业革命

3） 破解人类难以破解的疑难问题

思索碰头：AI带来哪些影响变化是最 大的？

一、机器智能是第四次工业革命的基础

1.资讯革命改变人类社会

2.机器智能运用加速经济社会数智化转型

模型：数字经济重构社会要素关系

二、 价值交换：机器智能和前沿技艺的融合

1.海量资料：机器智能演进的能量源

1） 海量资料是机器智能演进的智力原料

2） 海量资料+机器智能=新的业界机遇

2.云计算：机器智能演进的发动机

1） 物联网崛起，实操中，云计算智能化

2） 交互方式多元化，具体来看，算法新升级

3. 5G：为机器智能带来新动能

1） 机器智能达成网络自治

2） 5G促成机器智能迅猛演进

3） 机器智能让“网随人动”

4. 区块链：去中心化的智能合约管控

1） 区块链助力个性化机器智能

2） 区块链让训练资料和模型成为学识产权

三、商业落地：商业化思路助推机器智能蓬勃演进

1.机器智能演进王道：技艺结合商业情境1）情境落地的三个要害点：海量资料、算法、服务2）情境落地的三个衡量维度：时间维度、领域维度，深度维度

2.正在加速融入群众生活的机器智能

思索碰头：哪些技艺对AI的影响是最要害的？

一、AI+金融：变革金融货品和业务1.“机器智能+金融”的三大技艺支撑

1） 学识图谱：拉升金融事务的效率和质量

2） 深度研习：预测金融市场，革新金融交易

3） 自然语言处理：金融资讯的复核和搜索

2. 机器智能引领金融变革

1） 降低服务成本，精进买方体验

2） 拓展边界，演进金融新业态

3） 拉升金融风控的本领

3. 机器智能在金融领域的运用

实例一：Wealthfront：新型的智能投顾平台

实例二： 蚂蚁金服：Techfin（科技金融）的孵化和成熟

4.其他机器智能金融的服务运用：

智能投顾、智能信贷、智能咨询，智能监管、智能保险

二，工业4.0 即智能制造：高效、安全、便捷化

1. 机器智能催生工业互联网

运用一：数字工厂：全方位的联网管控

运用二：从工人操作到人机协同

运用三：定制化、小众化的货品规划

2. 机器智能下的现代化工业

实例一：质检云：拉升质检的效率和质量

实例二：海尔：炼就互联工厂，达成价值革新

实例三：华 为：构筑全新的OceanConnect IoT

3.传统制造运用机器智能

运用一：机械手臂和工业制造：货品制造高效统一

运用二：机器视觉和工业安检：生产环境更安全 运用三：机器智能和工业货品销售：精进营销精准度

三、机器智能加速业界升级

1. 机器智能运用于医疗领域

1） 智能机器人减轻医护人员的负担

2） 精准医疗：“海量资料+神经网络+深度研习”

3） 影像识别：病灶拆解和标注

4） 拉升药物研发的效率

5） 高效率和高精准性的辅助诊断

实例一： 谷歌：创建大规模眼科资料集

实例二： ExoAtlet：研发“智能外骨骼”货品

实例三：平安好医生：周全炼就“机器智能医生”

2. 机器智能怎样赋能农业

1) 精进农事安排，林业专家系统：达成精准林业

2） 变革育种流程，研发新品种

3） 借机器智能管控牛群：牛脸识别，养牛不惊牛

4）机器智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续演进

5）高效的病虫害鉴定

3.技艺赋能教育的不同模式

1）教育个性化：因材施教，往细里说，教育走向个性化

2）自然语言处理：将解说话语转化为板书

3）教学评核：抓取学生神情，判断其注意力

4）智能测评：助力学生测评，减轻老师事务压力

实例一： Newsela：借助学识图谱充实教学内容

实例二： 科大讯飞：致力于简化作业批改流程

实例三：准星云学：机器智能教学平台获教育部一等等奖

思索碰头：哪些业界更合适结合智慧化运用？

一，数字科技+娱乐：营造“高大上”的感觉

1. “数字科技+娱乐”=泛娱乐

1） 音乐创作焕发新的生机

2） 基于图像算法的视觉革新

实例：AI作画火爆出圈

2. 数字科技在娱乐领域的运用

实例： 虚拟偶像：感受全息投影的魅力

二，数字科技+营销：开启千人千面营销新时代

1. 数字科技变革营销的新模式形式

2. 数字科技变革广告形态

3. “数字科技+营销”落地情境

实例：百度智能AI营销模式

实例：蒙牛：融入生活的AI营销

三，数字科技+生活：生活也能极富创意

1. 出现在我们身边的数字科技

情境一： 智能音箱：随时听从吩咐

情境二： 智能家居：技艺改变日常习惯

情境三： 虚拟试衣间：全方位、无死角试衣

情境四： 扫地机器人：让清洁事务不再枯燥

情境五： 智能监控：强大的安全保障

思索碰头：你还留意到哪些新的机器智能运用？

一、机器智能三大演进趋势

1. 胶囊网络：抵御对抗性攻击

2. 走向终端化演进的边缘网络

3. 智能运用情境朝着多元化演进

4. 更多的资料合成即将到来

思索碰头：我们怎样更有效把握AI时代和智慧化转型？

二，下一个20 年，AI走向何方

1.AI时代，人类和机器深度融合

2.未来：元宇宙的诞生

收束和分享

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