课程背景
随着以大模型为代表的AI技艺加速成熟，交通业界进入"数智化"转型深水区。交通运输部2026年1月公布首批102项综合交通运输大模型智能体典型实例，中国公路学会和东南大学联合发布国内首份《公路业界机器智能技艺演进路线图》，标志着大模型从概念走向交通规划、规划、研发的全链条落地。本课
锁住大模型核心技艺原理、交通情境运用和要害技艺开发
三大主线，覆盖从技艺认知到研发实战的完整本领进阶，助力参训者把握数智化转型前沿趋势，拉升技艺运用和研发革新本领。
课程收益
● 掌握大模型技艺原理和开发办法
● 领会交通业界大模型运用全景
● 借鉴前沿标杆实例落地心得
● 构筑研发本领和转型施行路径
课程大纲
一、AI和大模型技艺演进
1. AI技艺演进主线和业界运用现况
2. 国内外主流大模型格局和技艺路线趋势
3. 大模型降低AI落地门槛的核心制度
二、政策驱动下的业界变局
1. 国家AI+交通方略部署和阶段性标的
2. 公路业界AI演进路线图和核心情境规划
3. 首批典型实例类别分布和全链条落地路径
三、数智化转型的核心内涵
1. 从资讯化到数智化的认知范式跃迁
2. 资料和模型双驱动的业务链路重塑
3. 打破孤岛和全员赋能的组织变革
四、业界标杆：交通数智化先行者
1. 深圳巴士全线网智能调度降本增效实践
2. 城市公交垂域大模型智能体运用成效
3. 高速公路营运智能体应急处置和误报过滤
一、大模型要害技艺架构
1. Transformer架构原理和规模定律验证
2. 预训练和低成本微调的技艺路径
3. 大模型核心本领边界和增强化解打法
二、Prompt工程和模型调用实践
1. Prompt工程核心轮廓和提示招数
2. API接入方式和多模型协同选型打法
3. 从提示词工程到运用开发的本领进阶
三、检索增强生成（RAG）和学识库构筑
1. RAG技艺架构原理和传统搜索差异
2. 多格式文档拆解和向量化存储实战
3. 业界规范问答和学识复用典型情境
四、AI Agent智能体开发和运用
1. Agent核心循环架构和抓手调用制度
2. 低代码Agent开发平台和构筑方案
3. 交通领域智能审批和仿真调度运用前景
一、智能交通规划和仿真
1. 大模型驱动的规划审批和渠化寻优新范式
2. 基于LLM的多智能体拟人化车流仿真系统
3. 规模路网空间资料智能整备和质量拉升
二、数字孪生和智慧监测
1. 数字孪生和AI融合的交通系统动态架构
2. 多模态大模型驱动的高速公路全息感知预警
3. 空地协同巡检和语义领会报告自动生成
三、AI研发效能拉升办法论
1. AI辅助代码开发和全流程结对编程实践
2. 技艺文档准则化生成和对话式协同精进
3. AI驱动的研发流程再造和学识管控范式
四、资料治理和安全管控
1. 交通多源资料融合治理和中台准则化建设
2. 大模型运用的资料安全和合规防护架构
3. 智能体安全漏洞检测实践和效率拉升
一、数智化转型的施行路径
1. 顶层方略规划和分阶段推进蓝图
2. 算力资料平台三要素基础设施部署
3. 情境驱动的小步快跑和敏捷迭代落地
二、六大误区和避坑指南
1. 业务价值导向和技艺手段定位辨析
2. 持续演进理念和小切口验证打法
3. 人机协同情境适配和万 能论纠偏
4. 资料质量优先和核心资料治理要则
5. 一把手工程和全员参与信念构筑
6. 安全合规前置和隐患防控生命线
三、要害成功要素
1. 管控层至基层的方略共识和价值认同
2. 首席数字官统筹和复合型主力后备链建设
3. 产学研生态协同和最 佳实践共建共享
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|骆仁童老师
适合谁听
交通规划、规划、研发相关技艺主力和管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。