课程背景
一、 课程研习来由：业界新周期下的生存法则和进化阶梯
当前，中国工程业界已进入以“高质量演进”为核心推演的下半场。市场环境正经历深刻变化：投资增速放缓，往细里说，项目利润空间被极度压缩；业主对工程品质、功能和美学的要求日益严苛，“鲁班奖”、“国优奖”等等荣誉成为公司市场准入和品牌溢价的硬通货；同时，在实际应用里，以生成式AI（AIGC）和智能体（Agents）为代表的新一轮技艺浪潮，正以前所未有的速度和广度重塑业界生产力。在此来由下，公司面临三重叠加挑战：
1. 创优压力和成本压力的“双重挤压”：传统创优依靠大量资源堆砌和人海战术，成本高昂并且难以复制。怎样在严控成本的前提下，系统化、可预测地达成工程品质从“合格”到“精品”乃至“艺术品”的跃升，成为核心管控难题。
2. 技艺创效手段面临“上限”：传统的规划精进、工艺改进等等创效办法，倚重专家个人心得，效率低下并且难以规模化。亟需新的技艺抓手，突破心得瓶颈，达成更深层次、更大范围的成本节约和价值创造。
3. AI技艺运用存在“巨大鸿沟”：业界对AI的认知大多停留在概念或者单点抓手层面，对怎样将最 新的大语言模型、智能体、生成式规划等等前沿AI技艺和核心业务链路（规划、施工、成本、创优）深度融合，缺乏系统性的路径和办法，导致技艺投入和业务产出严重不匹配。
本课旨在精准回应上述挑战。借助革新性地将“项目创优”（品质和品牌）、“技艺创效”（效益和成本）和 “智能化AI最 新运用” （抓手和赋能）三者置于同一方略轮廓下开展解构和重构，深度整合了国际前沿的AI工程运用研究（如斯坦福“基础模型”、清华“工程智能体”）、国内龙头公司的创优秘笈（如中建三局、上海建工）以及一线科技公司的落地实例，致力于为参训公司提供一套在“微利时代”达成品质、效益和科技同步跃迁的实战行动路线图。
二、 课程特点和差异性价值：三位一体，AI驱动，颠覆传统认知
★ 首创“技艺-管控-经济”三位一体的融合视角：课程打破“创优归技艺部、创效归成本部、AI归资讯部”的部门墙设定，首创性地提出：AI是新时代达成“优效合一”的核心驱动引擎。课程系统讲授怎样利用AI抓手，将创优准则资料化、将创效进程智能化，达成从“事后整改”到“事前预控”、从“心得精进”到“算法寻优”的根本性转变。
★ 锁住最前沿的AI原生运用，超越传统BIM和自动化效能：课程内容不再重复已普及的BIM协同或者物联网监控，而是直击业界最前沿的 “AI原生” 运用情境。纵深探讨基于大语言模型（LLM）的智能规划评审和合规审查、基于生成式AI（AIGC）的多方案比选和创优亮点智能生成、基于强化研习的施工方案和资源调度全局最 优求解，以及能自主执行差事的 “工程智能体” 怎样辅助项目管控。
★ 提供“资料-算法-情境”闭环落地方案：不仅解说“为何”，更锁住“怎么干”。课程提供从非结构化资料（图纸、规范、洽商记录）处理，到轻量化业界模型训练，再到具体业务情境部署的完整技艺路径和可行抓手箱，降低公司试错成本。
★ 实例高度反差和深度实证：对比剖析“传统方式创优创效”和“AI赋能后”在效率、成本和结晶上的数量级差异。如传统人工开展全专精图纸合规审查需2周，从实践看，而AI辅助可在2小时内完成初筛并定位95%的潜在冲突，落地时，释放高价值人力专注于创造性精进。
课程收益
借助两天高强度、系统化的研习和实战研讨，拉升参训参训者以下多维本领：
1.
构筑系统性认知
：深刻领会在AI时代，项目创优、技艺创效和智能化运用三者融合共生的新推演和新范式。
2.
掌握前沿AI抓手图谱
：清晰掌握大语言模型、生成式AI、智能体等等前沿技艺在工程规划、施工、成本、质量管控中的具体运用形态、成熟度和引入打法。
3.
运用革新办法破解难题
：能够运用AI驱动的规划精进、智能深化、方案生成等等办法，针对具体项目提出兼具创优亮点和显著经济效益的可行性方案。
4.
规划施行路径
：能够评核本公司现况，规划出一条从试点情境突破到系统性拉升的AI赋能创优创效施行路径图。
5.
产出初步方案
：结合真实或者还原项目，在培训结束时形成一份融合AI运用的《某项目创优创效专项策划案》核心轮廓。
四、 课程培训对象和培训方式
4.1培训对象：
本课面向致力于借助科技手段达成品质和效益双拉升的工程公司核心队伍，建议组合参训以最 大化协同价值：
•
公司高层管人者和项目总监
：负责拟定品质方略和科技投入决策。
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技艺质量和创优部门
：总工程师、技艺中心主任、质量总监、创优负责人，是准则的拟定和执行者。
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商务成控和工程管控部门
：成本将控经理、项目经理、施工总监，是价值创造和落地的要害。
•
规划研发和数智化部门
：规划负责人、BIM中心主任、资讯技艺负责人，是技艺赋能的施行主体。
4.2培训方式：
2天（12小时）集中研修，深度沉浸式实操工作坊：
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前沿导论和实例引爆
（30%）：实战型专家系统解说核心轮廓和颠覆性实例，迅速拉升认知。
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抓手上手和情境深潜
（40%）：在讲师带领下分组实操，体验最 新的AI工程抓手（如AI审图平台、生成式规划软件、智能体还原器），在项目情境中感受其威力。
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课题攻坚和方案规划
（30%）：围绕一个真实的“高难度创优并且成本紧绷”还原项目，各小组运用所学，开展AI赋能的创优创效方案规划和PK。
•
全程数智化协同：
采用在线协同平台开展小组碰头、方案构筑和结晶展示，亲身感受高效协同。
课程大纲
第 一天：认知重塑——AI驱动的创优新范式和创效新路径
上午模块：范式革命——当创优遇见生成式AI
1.1 传统创优模式的瓶颈：高度倚重“老师傅”、资源消耗大、结晶不可复制。
1.2 AI创优新范式：将鲁班奖、国优奖评审准则、工艺工法图集、历史问题库转化为可计算、可精进的“资料燃料”。
1.3 核心运用情境一：基于大语言模型和计算机视觉的智能规划审查。实例：某超高层项目利用AI在招标图阶段自动排查违反强条和创优减分项，提前规避重大隐患。
1.4 核心运用情境二：基于生成式AI（AIGC）的创优亮点策划和可视化呈现。实例：输入项目特点和标的奖项，AI自动生成机电管线综合、装饰细部、屋面工程等等部位的创优工艺深化方向和成效示意图。
下午模块：深度挖潜——AI解锁技艺创效的隐藏价值
2.1 超越传统“心得精进”：生成式规划、拓扑精进、参数化精进在结构、幕墙、机电系统中的实战运用。
2.2 实例深度剖析：某大型交通枢纽，利用AI算法对异形钢结构节点精进。在满足力学性能前提下，用钢量节省15%，同时构件更为规整，拉升了施工便捷性和美学价值。
3.1 AI辅助施工深化：基于规则的钢筋智能排布和下料精进、砌筑工程自动排砖和耗材精确计算。
3.2 施工方案智能生成和还原：利用AI智能体对复杂场地布置、塔吊选型和路径、大体量混凝土浇筑顺序开展多方案自动生成、还原和比选，寻找全局最 优解。
3.3 工作坊一：各小组采用AI规划精进平台，对一个准则层结构模型开展迅速迭代精进，追求“材料最省、性能达标、建造友好”的平衡点，并对比拆解结晶。
第二天：融合运用——从单点智能到系统赋能
上午模块：智能管控——AI在进程和成本中的渗透
4.1 实时质量监测和预警：AI图像识别技艺自动检测混凝土表观缺陷、钢结构焊缝外观，装饰面层平整度，并关联责任班组和整改闭环。
4.2 主动式安全管控：从“识别安全帽”到“预测危险行为”，AI怎样借助行为拆解预测高空坠落、机械伤害隐患，达成从“事后追溯”到“事前干预”。
5.1 智能算量和计价：基于图纸的工程量自动提取和准确性验证，历史资料驱动的迅速成本测算。
5.2 AI审阅商务合约：利用大语言模型迅速拆解招投标文件、分包合同中的隐含隐患、责任不对等等条款以及计价漏洞。
5.3 动态成本预测和预警：融合进度、资源、采购资料，构筑AI成本预测模型，达成成本的动态前瞻性管控。
下午模块：架构构筑和未来行动
6.1 资料基石：清洗和治理历史项目资料、工艺库、材料库，构筑公司专属的“工程学识大脑”。
6.2 组织变革：设立“数字创优工程师”或者“AI效能官”等等新定位，重构技艺、成本、质量部门的协同流程。
6.3 生态携手：选项和评核AI科技伙伴，从项目制携手走向共同孵化解题打法。
7.1 终 极挑战发布：给定一个“限价严、准则高”的EPC项目来由，要求各小组拟定一份《AI赋能的全周期创优创效综合方案》。
7.2 分组方案规划和编制：整合两天所学，在方案中体现AI在规划、施工、成本、质量各环节的具体运用点和预期价值。
7.3 结晶路演和交锋答辩：各小组呈现方案，接受来自其他小组（还原业主/专家组）的质询，论证其技艺的可行性和经济的合理性。
7.4展望：AI技艺演进趋势（多模态、智能体集群）对工程业界的深远影响。
课程收束、答疑和行动倡议
● 分享各组方案精华。
● 收束项目创优、技艺创效和智能化运用三者融合共生新范式的成功要诀。
● 发布个人和公司的《AI赋能行动启动清单》。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|蔺军老师
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