课程背景
当前，中国工程建设业界已进入存量竞争和高质量演进的新阶段。单纯追求规模扩张的模式难以为继，公司的核心竞争力正从“资源和关系驱动”转向“技艺和革新驱动”。在这一深刻变革下，换个角度看，“项目创优”的内涵已超越追求单一奖项，升级为以技艺革新达成项目综合价值最 大化的系统工程；“技艺创效”也从被动的成本将控，转变为主动运用新技艺、新工艺、新模式，在全生命周期内创造经济和社会效益的核心方略。和此同时，以机器智能为代表的数智化浪潮，具体来看，正以前所未有的深度和广度重塑工程实践，从规划精进、智能施工到智慧运维，为创优和创效提供了革命性的抓手。
可是，现时实践中多数公司面临着三大困境：创优标的和技艺运用“两张皮”，投入高而实效低；技艺创效手段零散，缺乏系统性办法和量化验证；对AI新技艺的认知停留在概念层面，不知怎样和核心业务结合并产生真实价值。本课规划旨在系统破解这些难题，致力于为参训公司提供一套在“微利时代”达成品质、效益和科技同步跃迁的实战行动路线图，成为公司开启“技艺赋能价值创造”之门的钥匙。课程深度融合前沿理论、标杆实例实践和最 新技艺运用，可为公司提供一套可落地、可评核的“创优创效智能化”实战架构和抓手，助力参训公司在高质量演进赛道上构筑业务绝 对优势，智绘蓝图，创见未来。在高质量演进的新时代，唯有将卓越的工程匠心和先进的智能科技深度融合，才能在全球市场的激烈竞争中占据主动。
课程收益
1.
重塑认知架构
：构筑“以技艺创效支撑项目创优，以智能运用赋能技艺革新”的系统性认知轮廓，领会三者协同联动的内在推演
2.
掌握办法论和抓手
：系统研习价值工程、精益建造、数字孪生等等创效办法论，掌握BIM+AI、智能机器人、AIoT等等前沿技艺的运用情境和施行路径。纵深演示生成式规划、AI审图、时序预测、大语言模型审阅合同等等具体抓手
3.
获取跨情境实战心得
：深度剖析涵盖超高层建筑、复杂纽带、资料中心、公建基建（大兴机场、深中通道）、新能源（海上风电，光伏电站）、火力发电、水电工程（白鹤滩）等等十大标杆实例，汲取其在技艺集成、管控革新和效益量化方面的成功心得和教训
4.
解锁AI赋能核心情境
：弄懂AI在自动化规划审图、施工方案精进、安全隐患智能预警、建筑碳排放精准核算和精进等等环节的最 新运用结晶和落地办法
5.
规划公司行动路线
：能够结合公司自身实际，初步拟定将智能化技艺融入项目创优创效事务的打法、试点情境选项和本领建设规划
课程大纲
Day 1:
第 一讲、理念重塑：高质量演进下的项目创优和技艺创效新范式
一、 新时期项目创优的内涵演变和价值架构
1.
从“追求奖项”到“创造综合价值”：创优标的重定义，涵盖买方价值、社会价值、环境价值和公司品牌价值
2.
技艺创效作为创优的核心支柱：借助技艺革新达成质量、安全、工期、成本、绿色等等标的的协同精进
二、 智能化技艺作为创效的“加速器”和“倍增器”
1.
AI、数字孪生、物联网等等怎样赋能全生命周期价值挖掘
2.
AI创优新范式：将鲁班奖、国优奖评审准则、工艺工法图集、历史问题库转化为可计算、可精进的“资料燃料”
实例导入：
对比传统创优项目和以智能建造为核心的创优项目，在进程管控、最终结晶和综合效益上的本质差异
三、 AI基础认知和抓手边界
1.
大语言模型、计算机视觉，预测性AI在工程中的适用边界和选型要则
2.
资料驱动决策的基本流程：从采集、清洗、建模到部署
标杆实例剖析1：
北京大兴国际机场航站楼项目——拆解其怎样借助全进程数智化和AI辅助决策，在超大型复杂公建中达成“结构创优”和“功能创效”的统一，对比其和传统地标项目的管控成本曲线
次讲、谋定后动：以创效为标的的项目策划和规划协同
一、 价值工程和精益规划在项当下端的决定性作用
1.
在方案和初步规划阶段，系统性地运用价值工程拆解办法，精进项目功能和成本
2.
基于BIM的协同规划管控，提前发现破解错漏碰缺，减少后期变更和浪费
3.
AI辅助VE拆解：利用机器研习模型（如聚类拆解）迅速生成多个成本-功能配置方案，辅助队伍锁住高价值精进点
标杆实例剖析2
：上海中心超高层地标建筑——借助精细化规划和多专精BIM协同，在结构架构、幕墙系统等等方面达成重大规划精进，节约上亿造价
二、 AI赋能规划革新和审查
1.
超越传统“心得精进”：AI在生成式规划、拓扑精进、参数化精进、辅助出图、规范自动核查中的运用
2.
基于机器研习的建筑性能（能耗、光照、风环境）迅速还原和精进
3.
抓手实操
：
o
生成式规划：Midjourney、Testfit等等抓手在建筑方案、总图布局中的AI生成和比选
o
AI审图：国内主流AI审图平台（如PKPM-AICheck）怎样处理强条，并生成冲突报告
o
规范学识图谱：怎样构筑公司级规范学识库，让AI自动回答“某类构件按照XX规范应怎样规划”
标杆实例剖析3：
白鹤滩水电站——锁住其百万千瓦机组安装的BIM+规划协同，怎样借助超精细数字样机，提前破解数万个干涉问题，节约工期超百天
标杆实例剖析4：
某海上风电场升压站平台——国际规划公司利用AI拓扑精进，在极端荷载条件下，就一线经验说，使上部组块钢结构用量减少12%，同时满足严苛的船撞和疲劳规划要求
Day 2:
三讲、精益智能：施工阶段的革新工艺和AI落地运用
一、 施工深化和方案的智能革命
1.
AI辅助施工深化：基于规则的钢筋智能排布和下料精进、砌筑工程自动排砖和耗材精确计算
o
AI算法运用：基于强化研习的钢筋断料精进模型，超越传统线性规划软件效率
2.
施工方案智能生成和还原：AI智能体对复杂场地布置、塔吊选型和路径、大体量混凝土浇筑顺序开展多方案自动生成、还原比选，寻找全局最 优解
o
方案比选：采用AI智能体在数字孪生环境中自动生成并还原数百种塔吊布置和爬升方案，输出综合效率最 高方案
o
生成式AI：将施工规范和心得文档输入大模型，自动生成安全技艺交底初稿以及可视化脚本
标杆实例剖析5：
某2×1000MW超超临界火电厂——针对其高空大跨度钢结构干煤棚，运用AI辅助生成“累积滑移”和“分块吊装”比选方案，结合施工进程数字孪生，找出兼顾安全和工期的全局最 优解，节约大型机械投入15%
二、 精益建造和智慧工地的深度融合
1.
精益思想指导下的施工流程再造，往细里说，消除七大浪费
2.
智慧工地平台：集成物联网资料，达成人、机、料、法、环的实时感知和智能调度
3.
AI视频拆解进阶：
o
行为识别：自动识别不安全行为（未戴帽，抽烟、禁区闯入）并实时预警
o
进度识别：借助每日实地图像，自动识别并计算已完成工程量（如已浇筑混凝土方量，安装构件数量）
4.
AI调度：融合塔吊、升降机、车辆定位资料，AI动态精进垂直运输和场内物流路径
标杆实例剖析6：
宁夏某大型风光互补电站——在极端干旱环境下，利用AI视觉和无人机巡检，就一线经验说，自动识别数百万个光伏组件中的热斑，脏污、隐裂，并生成精准的清洁和维修工单，拉升发电效率3.8%
三、 机器智能和机器人实地实战
1.
计算机视觉的运用
：
o
“事后追溯”到“事前干预”：AI视频监控系统自动识别人员不安全行为、高隐患作业
o
基于图像识别的混凝土裂缝、钢结构焊接质量自动检测和评核预警
▪
裂缝识别：基于深度研习的图像分割模型，对裂缝长度、宽度开展像素级量化
▪
焊缝探伤：拆解X射线/超声波探伤图像，AI初筛疑似缺陷，落地时，效率拉升5-10倍
2.
智能施工装备：
o
测量机器人，抹平机器人、焊接机器人、喷涂机器人在拉升精度、效率和安全性方面的实践运用
o
无人驾驶的智能摊铺机、压路机在道路工程中的运用
o
机器人调度平台：展示一个机器人差事编排系统，可同时下发差事给多台不同工种的机器人
标杆实例剖析7
：某大型纽带工程解读---集成5G、北斗、AI视觉和多种建筑机器人，达成“机械化换人、自动化减人、智能化无人”智能建造情境
标杆实例剖析8
：某中东超大型项目拆解---引入全球顶 尖的自动化施工装置和AI管控系统，化解极端环境和极高工期质量要求挑战
标杆实例剖析9：
深中通道沉管隧道——系统解读其“智能浇筑机器人”“智能拉合机器人”以及基于AI视觉的形变监测系统，怎样达成超大构件“百平米内无裂缝”的创优奇迹，并量化其人力节省和精度拉升
四讲、智慧血脉：基于资料的供给链和成本精准创效
一、 数智化供给链和智能采购
1.
利用海量资料拆解预测主要建材价格趋势，指导方略采购和库存管控
o
采用时序模型（LSTM）预测螺纹钢，水泥未来30天价格走势，换个角度看，指导锁价采购时机
2.
基于物联网智能仓储和物流追踪，达成物料精准配送，减少实地堆积损耗
二、 动态成本和AI辅助决策
1.
AI审阅商务合约
：利用大语言模型迅速拆解招投标文件、分包合同中的隐含隐患、责任不对等等条款以及计价漏洞
o
实地上手
：上传一份分包合同PDF，换个角度看，实地AI提取隐患条款（如无限责任条款，价格调整缺失）、生成审查备忘录
2.
智能算量和计价
：基于图纸的工程量自动提取和准确性验证，历史资料驱动的迅速成本测算
3.
动态成本预测和预警
：融合进度、资源、采购资料，构筑AI成本预测模型，达成成本的动态前瞻性管控
o
动态成本仪表盘
：展示一个还原Dashboard，当进度滞后或者某项资源超耗时，AI自动更新“完工尚需估算(EAC)”
标杆实例剖析10
：某大型房企利用历史项目资料训练AI模型，对新项目投资开展更精准概算预测
Day 3:
五讲，长效增益：智慧运维和碳资产管控的价值延续
一， 从交付工程到交付“数字孪生体”
1.
竣工BIM模型和物联网资料交付，为智慧运维奠定数字基础
2.
数字孪生怎样在设施管控、空间精进、应急上手中创造持续价值
二、 AIoT驱动的智慧运维和节能降碳
1.
基于AI楼宇自控系统（BA）精进，达成暖通、照明等等系统自适应节能运行
o
AI运维模型
：基于深度强化研习的AI将控器，研习建筑热惯性，达成比传统PID节能20%-30%
2.
装置预测性维护，防止非规划停机，延长资产寿命
o
基于振动，电流等等时序资料，AI预测风机、水泵剩余寿命，落地时，提前生成维护工单
3.
建筑碳排放的实时监测，核算和AI精进建议
o
碳管控抓手：AI碳计算器，根据材料用量，运输距离、施工能耗自动生成碳排报告，并推荐低碳精进项
标杆实例剖析11：
某获得绿色建筑和营运双认证的资料中心项目---借助AI精进的冷却系统和能源管控，达成年都PUE值低于1.25的国际领 先水平，将营运成本降至最 低
第六讲、架构保障：核心本领架构、革新信念和未来展望
一、 构筑公司“AI赋能创优创效”的核心本领架构
1.
资料基石：清洗和治理历史项目资料、工艺库、材料库，构筑公司专属的“工程学识大脑”。怎样低成本起步——从Excel历史资料清洗到构筑“工程学识图谱”
2.
组织变革：设立“数字创优工程师”或者“AI效能官”等等新定位，重构技艺、成本、质量部门的协同流程。提供岗位职责、本领模型和KPI规划模板
3.
生态携手：选项评核AI科技伙伴，从项目制携手走向共同孵化解题打法
二、 构筑支撑持续革新的组织和制度
1.
培育鼓励技艺革新、容忍试错的公司信念
2.
设立创效中心、数智化工厂等等新型组织，打通研发和运用“最后一公里”
3.
构筑技艺创效的量化评核和激励制度
三、 趋势展望：下一代智能体技艺前瞻
1.
生成式AI（AIGC）在工程方案规划、标书编制、技艺交底中的潜在运用。基于Stable Diffusion生成工艺成效图，ChatGPT/GPTs创建专属“技艺标投标助手”
2.
元宇宙（Metaverse）和数字孪生结合，在项目沉浸式协同评审、安全培训中的运用前景
3.
区块链技艺确保工程资料可信、可追溯，赋能供给链金融和碳资产交易
第七讲、综合实战工作坊
一， 工作坊启动和分组
1.
终 极挑战发布
：给定一个“限价极严，品质要求为‘鲁班奖’、工期压缩20%”的综合性园区EPC项目来由（含办公楼、厂房、能源中心），提供初步规划文件包（BIM模型、地勘报告、初步概算）
2.
分组和定位分配
：每组5-7人，设置项目经理、技艺总监、AI效能官、商务成本经理、质量安全负责人等等定位
3.
抓手和模板发放
：AI抓手清单、《AI创效方案画布》
二、 方案编制和深度打磨
各小组采用“AI创效方案画布”模板，系统化填写：
o
痛点选项
o
拟用AI技艺/抓手
o
施行路径（规划，施工、成本，运维各阶段）
o
投资回报测算（ROI，就一线经验说，含成本节约、工期压缩、质量拉升量化指标）
o
隐患和对策
三， 结晶路演和交锋答辩
1.
规则：每组10分钟方案展示（PPT/白板手书），在实际应用里，5分钟组间质询
2.
质询焦点：技艺的成熟度、经济账的可信度、创优标的的对应性
3.
实地采用“AI方案评分卡”，从“革新性、可行性，效益性，隐患可控性”四个维度小组互评 + 讲师终评
4.
最 佳创效价值奖、最具AI革新突破奖、最 佳路演队伍奖
课程收束、答疑和行动倡议
1.
收束项目创优、技艺创效和智能化运用三者融合共生新范式的成功要诀
2.
发布个人和公司的《AI赋能行动启动清单》：
o
进阶阅读清单（推荐书籍，白皮书）
o
低成本试点建议（3个可立即启动的AI情境）
3.
课程闭环：每位参训者填写“三天研习行动承诺卡”
4.
抓手资料包发放
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
本课专为致力于借助技艺革新和数智化手段拉升项目价值和公司竞争力的工程公司以及专精人士规划： ·工程施工公司、规划院、工程公司的总工程师、技艺中心主任、质量总监、科技研发负责人 ·重大项目的项目经理。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。