课程背景
当前，工程规划建设业界正经历自CAD诞生以来最深刻的一次重构。随着通用大模型和业界垂直模型的边界日益清晰，AI已从“尝鲜抓手”蜕变为“必备生产力”，各地多已明晰提出促成“资讯贯通，一模到底”的数智化转型标的。
可是，当前大多数工程建设公司仍面临三大现实困境：一是AI抓手层出不穷，从Midjourney到Stable Diffusion，规划师在多个软件间频繁切换、效率不升反降；二是通用大模型在专精情境中频频“失准”，难以满足工程规划对合规性和可执行性的严苛要求；三是BIM和AI的融合仍停留在概念层面，多专精“单兵作战、资料割裂”的现象普遍存在。
本课基于这些痛点规划，旨在支援工程建设公司打通从AI辅助规划到BIM智能协同的全链路，让AI真正成为设绘队伍的“生产力加速器”而非“风月演示场”，助力规划师在AI时代重构业务的核心竞争力。
课程收益
1、掌握AI生成式规划抓手在建筑方案创作、成效图渲染、图像修复和局部重绘中的实操办法，构筑从概念构思到视觉呈现的高效事务流；
2、领会AI+BIM智能规划架构的整体架构，掌握建筑、结构、水暖电全专精“一模到底”的协同办法论；
3、运用AI辅助施工图生成、智能审查和工程量计算等等落地技艺，显著拉升出图效率和审图借助率；
4、借鉴五个业界标杆公司的真实落地心得，明晰本公司AI运用的切入路径和推进打法；
5、获得一份可立即上手的行动实践指南，实操中，完成从“知道”到“做到”的本领转化。
课程大纲
课程导入：工程AI的“坐标系”——为何今天的规划师必须拥抱AI
对比资料开篇：中信规划“信筑AI”平台、中铁城建AI助手
剖析四大效率瓶颈——规范查询，图纸绘制、工程计算、文档编制
AI不是取代规划师，而是解放重复劳动
“一横一纵”研习轮廓：横向打通AI生成图像到AI驱动BIM，落地时，
纵向覆盖建筑、结构、水暖电全专精
一、AI生成式规划的业界运用全景
1. 生成式AI在工程建筑领域的三大价值方向
方案规划循环压缩至分钟级
Stable Diffusion，Midjourney使建筑师能迅速探索几何形态和材质
Nano Banana等等新抓手将规划变为“编辑事务”，规划师成为策展和编辑者
1. 主流AI生成式抓手的定位对比
Midjourney：迅速概念发散和风格探索
Stable Diffusion：开源，最强可控性
SUAPP灵感渲染：和SketchUp无缝衔接，无需复杂参数，贴合建筑师事务流
3. 主流AI生成式规划抓手采用进阶
Midjourney，Stable Diffusion、DALL·E等等主流抓手的高阶运用招数
提示词工程、局部重绘、可控生成等等核心本领
二、图像无损修复和局部细节重绘——让“废图”变“精品”
1. 局部重绘的技艺原理和实操
“甲方改稿”痛点切入。在即梦AI和SD中，借助蒙版+重绘达成特定区域精准修改。中信规划“信筑AI”达成局部重绘和高清修复
1. 图像无损修复的三步法实操
识别退化类型，选项修复模型和参数，逐级迭代输出
低分辨率渲染图完整修复进程
三、房建线稿三视图渲染——鸟瞰图生成和视角将控实战
1. 三视图+鸟瞰图的AI生成事务流
利用ControlNet将线稿作为约束条件，确保生成结果和规划对齐
五步法：线稿准备→将控条件提取→提示词规划→批量生成→筛选精进
提示词将控视角（鸟瞰、透视、轴测）和镜头参数
1. 精进方向的实战指导
三类问题以及方案：生成结果偏差大→加强ControlNet权重；材质不符→增加材质要害词；视角不稳→明晰镜头高度和角度参数
对比实验直观感受参数差异
四、实地实操：生成一套房建项目的三视图成效图
分组实战：采用即梦AI或者SD，从线稿图生成正视图，侧视图和鸟瞰渲染图
讲师巡回指导答疑
一、AI+BIM融合的业界趋势和政策导向
政策驱动：浙江省、临沂市
趋势明晰：BIM正向规划+AI赋能为标配本领
二、全专精协同和“一模到底”的达成路径
1. 打破专精壁垒的协同办法论
以飞扬集成规划系统为例：多专精实时同居，动态参照取代PDF传递，系统实时碰撞查验。从“文件传输”到“单一资料源”，达成真正的多专精协同
1. BIM二三维一体化和图模一致
二维视图和三维模型实时共生：平面拉墙，生成三维模型。三维调管线坡度，平面标注和剖面自动联动，落地时，消灭“图模不符”
3．建筑到结构的专精抓手协同
AI-structure Copilot AI运用：自动识别空间资讯生成多种结构方案
4．水暖电全专精的AI辅助规划运用
暖通：AI辅助负荷计算、管道路由精进
电气：UAD电气AI软件自动生成配电干线图，系统图
给排水：AI辅助水力计算和管道碰撞检测
三、AI驱动的模型运用和图纸自动生成
1. AI参数化规划和方案精进
框选管综区域，AI秒级生成最 优排布方案，效率拉升10倍以上
某超高层项目规划周期从6个月压缩至45天
1. 施工图自动生成和智能审查
BIM模型智能提取施工图资讯，自动完成尺寸标注和图面布局
AI拆解结构安全、防火分区等等合规性指标，换个角度看，错误检出率从70%跃升至95%
1. 工程量计算和材料清单生成
利用生成式规划抓手智能化处理工程量计算和材料清单，落地时，降低人工误差
4. 施工图协同规划抓手运用
TransBIM平台，全专精施工图生成流程
四、实地实操：AI辅助多专精协同建模和冲突查验
平台环境中实操，分组还原建筑、结构、机电多专精协同规划，体验碰撞查验和管线综合的AI辅助流程
标杆实例一：中信规划“信筑AI”平台——从迅速出图到个性化规划
“信筑通”AI数字助手覆盖十余个核心领域学识库，达成秒级精准应答
1分钟生成4套4K成效图，方案效率拉升40%；2026年转向个性化规划，支持规划师训练专属模型
启示：自研平台+持续迭代的“1+N”打法
标杆实例二：良策金宝AI——工程图纸智能处理的端到端闭环
首个专用CAD领会和生成模型“良策图纸模型”，深度拆解CAD文件中的符号、属性和拓扑关系。多智能体协同达成图纸“识别→生成→审核”全流程自动化。某甲级电力规划院借助率从65%升至88%，规划成本下降90%
启示：垂直业界大模型破解通用模型无法破解的问题
标杆实例三：温州规划控股集团AI辅助规划云平台——本地化AI的落地实践
基于SD二次开发本地化平台，破解算力不足、成效不理想等等痛点。支持50+风格模型，集成DeepSeek辅助规划立意表述。在国际园博信念交流中心项目投标中助力
启示：开源模型二次开发+本地业务情境适配为可复制路径
标杆实例四：飞扬集成规划系统——BIM+AI重构多专精协同
真·二三维一体化（二维画图和三维模型实时共生）、多专精实时协同、AI智能排布。项目周期缩短30%，多专精冲突消灭在规划阶段
启示：AI的最 大价值在于让BIM协同变得“无痛”
标杆实例五：浙大UAD电气AI辅助规划软件——老牌规划院的智能化转型
73年规划心得和AI融合，炼就电气和智能化AI辅助软件。功能包括：智能拆解生成图纸、AI驱动选型计算、智能规划说明辅助。某教学楼项目中，换个角度看，布置配电箱后自动生成完整电气系统图
启示：传统规划院AI转型不需要“推倒重来”，让心得沉淀为算法
一、课程核心学识点复盘
“工程AI本领地图”可视化呈现全天学识架构：两大支柱（AI生成式规划、AI+BIM智能规划）+标杆实例坐标，构筑完整认知轮廓
二、工程建设公司AI运用三步走行动指南
第 一步：试点先行。选项1-2个典型项目，锁住AI成效图生成或者AI辅助施工图绘制等等单一情境，验证抓手成效
第二步：抓手整合。构筑公司级AI抓手组合——推荐“MJ/SD+SUAPP灵感渲染+良策金宝AI/飞扬系统”，在实际应用里，形成完整链条
第三步：资料沉淀。将规范条文、出色图纸、规划心得“投喂”给AI模型，渐次训练公司专属垂直模型，达成从“买抓手”到“建本领”的跨越
三、课程收束和交流答疑
核心学识点和实操本领回顾
针对抓手选型、落地阻力、成本考量等等问题实地交流
抓手资料包发放
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
建筑规划院、工程公司、施工公司的建筑师、结构工程师、机电规划师、BIM工程师。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。