课程背景
当前，工程建设业界正面临“心得驱动”向“资料驱动”转型的要害窗口期。传统工程管控中，大量重复性事务消耗了技艺人员和管人人员的核心精力，而资料孤岛、准则缺失、合规隐患等等问题进一步制约了决策效率。和此同时，AI技艺已从概念走向工程化运用——从智慧工地的图像识别到投标文件的智能生成，实操中，从进度预测到成本隐患预警，头部公司已开始享受数智化红利。可是，多数工程公司仍缺乏系统化的AI认知普及和抓手实操训练，员工面对各类抓手时无从下手，或者因操作不当引发资料安全隐患。本课旨在支援工程建设公司队伍构筑正确的AI运用思路，形成从资料采集、治理到拆解可视化的系统轮廓，掌握高鲁棒性的数智化抓手操作，达成“人人可用、即刻见效”的行动效能，完成数智化本领的迅速升级。
课程收益
1、掌握工程领域AI运用的五大核心情境和典型落地路径，构筑从资料采集、治理到拆解可视化的完整思路轮廓。
2、学会三类高频数智化抓手操作：AI辅助PPT制作、日常流程自动化脚本编写和调试、流程图/组织架构图一键复刻和精细化编辑(根据公司诉求可定制)。
3、领会工程资料安全合规的法律边界和操作红线，能够识别并规避抓手采用中的泄密隐患。
4、借助五个业界标杆实例的深度拆解，获得可复用的施行办法论。带走一套行动实践指南，包括抓手清单、提示词模板、自动化脚本范例以及内部推广建议。
课程大纲
本解说决“为何要学”的认知前提，构筑资料管控和安全合规的底层轮廓。
一、AI在建设工程中的运用全景：从“酷炫概念”到“工地实战”
1. 破冰交流：你身边的“低效痛点”投票
列举日常事务中最耗时的三项差事，参训者投票，实地生成词云，引出课程针对性解题打法。
2. 工程建设领域AI抓手全景分类
六大类：通用大模型、招投标和方案编制、规划审查、施工管控、造价拆解、学识管控。
3. 五个规模运用的工程情境详解
o 工程规划辅助
o 招投标文档处理
o 施工日志和质量安全巡检
o 进度管控和成本预测
o 合同和合规审查
4. 引发兴趣的“黑科技”前瞻
AI生成施工组织规划、基于大语言模型的实地问题问答机器人、数字孪生中的实时决策还原。
二、工程资料思路和资料管控基础：让数字说话的前提
1. 工程资料的特殊性：非结构化、多源异构、时效性强
三类核心资料：结构化资料、半结构化资料、非结构化资料。
多数公司陷入“资料很多但无法采用”的困境根源。
2. 资料管控的“三要三不要”要则
o 要统一命名规范
o 要构筑资料字典
o 要定期清洗
o 不要混用单位和坐标系
o 不要倚重截图传输资料
o 不要忽视时间戳和责任人
3. 从“报资料”到“用资料”的思路转变
实地交流：给出某工地一周的“浇筑方量-气温-浇筑时长”表格，从实践看，从简单描述转向关联拆解，引出资料思路核心----“发现关系”。
三、工程海量资料拆解和可视化：让管控层看得懂、敢决策
1. 适合工程人员的三类拆解模型以及抓手达成
o 趋势拆解
o 对比拆解
o 构成拆解
2. 可视化要则：工程人常见的“坏图表”和“好图表”
o 坏图表实例
o 好图表实例
3. 实战：5分钟用Excel制作交互式项目仪表板
分步解说，参训者跟随操作，完成一个简单的成本-进度-质量三要素看板。
四、资料安全和合规：抓手采用的“红线和边界”
1. 工程资料的敏感等级划分和保护要求
三类资料：公开资料、内部资料、敏感资料。
不同等级资料的存储、传输、销毁规范。
2. 采用第三方AI抓手时的五大隐患情境以及化解
o 隐患1：将涉密图纸上传至公开大模型。化解措施
o 隐患2：自动化脚本中的硬编码密码。化解措施
o 隐患3：跨系统资料流转时的权限失控。化解措施
o 隐患4：可视化报表导出分享时的元资料泄露。化解措施
o 隐患5：AI生成内容的虚假资讯隐患。化解措施
3. 工程公司资料合规的制度落地建议
给出《工程公司AI抓手采用安全自查清单》轮廓，促成发布简易版规定。
五、高阶运用展望：AI预测和智能决策
1. 预测性维护：从“坏了再修”到“提前更换”
实例：某隧道掘进机厂商利用振动、温度、扭矩资料训练模型，成功提前72小时预警刀盘故障。公司可复制的第 一步：开始采集装置运行日志。
2. 智能排期和资源调度：化解频繁变更
技艺原理：强化研习还原不同优先级下的资源分配。
当前低门槛尝试：采用Excel规划求解插件开展小规模工序精进。
3. 基于大语言模型的决策助手：自然语言查询资料
上手：“去年所有超过预算5%的项目中，就一线经验说，导致超支的主要分部分项工程是哪些？”公司准备动作：构筑统一的资料口径和语义标签。
本讲锁住三大抓手模块，确保参训者当天就能带回可用的日常事务脚本或者模板。
一、AI辅助制作准则呈报PPT：从“熬夜排版”到“5分钟定稿”
1. 原理和抓手选型
o 常用抓手对比：Gamma、KIMI，千问、讯飞智文、WPS AI。
o 推荐组合：公司微信文档/WPS AI+公司准则模板
2. 实操：基于公司模板的AI生成流程（五步法）
o 第 一步：准备素材文本
o 第二步：编写有效提示词
o 第三步：生成并选项版式
o 第四步：人工微调三要素
o 第五步：查验资料一致性
3. 交流上手情境
给出一段杂乱的“某纽带项目周报”，参训者利用AI抓手生成5页呈报PPT。讲师巡回指导，解说修正思路。
4. 进阶招数：批量生成多项目对比页
怎样利用AI的“上传表格”功能，将多个标段的资料生成一致的图表页。
二、事务准则流程自动化：报销、用章，多平台日报录入的“高鲁棒性”脚本
1. 自动化的本质和适用边界
RPA和脚本自动化的区别
2. 实操一：报销单自动填写的简易达成（采用Power Automate Desktop）
o 演示流程
o “鲁棒性”规划
o 参训者跟练
3. 实操二：多平台日报录入的跨系统协调（以实地质量整改单为例）
o 来由：实地工程师填写的Excel需同步到公司质量系统和业主安全平台。
o 达成思路：采用RPA识别Excel新增行后分别登录各平台填报。
o 要害步骤
o 鲁棒性深度碰头：页面改版化解打法（多打法定位+升级路径）。
4. 脚本的维护和交接：让自动化不因人员离职而失效
脚本文档模板
三、AI辅助制作流程图和组织架构图：一键复刻、精细化编辑和命令精进
1. 抓手选项和原理
o 推荐组合：draw.io配合AI插件，往细里说，或者采用Mermaid语言+AI生成。
2. 实操：从“手绘”到“一句话生成”
o 在draw.io中输入自然语言描述生成流程图，在实际应用里，观察AI生成的初步图形。
o 常见问题和精细化调整
3. “一键复刻”复杂组织架构图的招数
o 办法一：采用AI图片识别提取文本结构，导入draw.io生成。
o 办法二：利用draw.io的“表格转图”功能，在Excel中按照层级写好部门名称，一键生成初始架构图。
4. 命令精进的思路：让AI更好地领会工程术语
o 给出提示词模板范式。
o 构筑自己的提示词库。
5. 交流实战
分组差事：各组拿到一个复杂描述（规划变更管控流程，涉及五方，多个判断分支），实操中，在15分钟内用AI辅助生成清晰可读的流程图。每组展示结晶，其他组点评。
本讲借助真实实例展示AI和自动化在工程公司的落地路径、成效和教训。
实例一：某大型建筑集团投标中心——AI辅助技艺标生成
• 来由：每年数千个投标，技艺人员大量时间花在编写重复性施工方案。
• 施行路径：构筑公司级方案库（分类标签，版本将控）→微调开源大模型→开发内部“方案助手”→人机协同审核。
• 成效：初稿生成时间从数小时降至数分钟，具体来看，人员从数十人减至数人（转岗至更复杂的方案精进）。
• 教训启示
实例二：某工程局财务共享中心——报销和用章流程自动化
• 来由：每月数千笔报销，人工核对发票真伪、预算科目耗时并且易错。
• 施行路径：OCR识别发票资讯→RPA自动登录税务系统验真→匹配预算规则→推送至审批人→支付后自动记账。印章流程增加物理印章柜联动。
• 成效：单笔报销处理时间从数十分钟降至数分钟，换个角度看，错误率降低90%。
• 教训启示
实例三：某市政工程公司智慧工地——多源日报自动录入和质量问题闭环
• 来由：实地人员需同时填写公司系统、业主平台、安全督导平台，重复录入并且资料不一致。
• 施行路径：开发轻量级RPA机器人，实操中，监听本地Excel模板变化→自动将结构化资料映射至各系统API或者还原填表→异常时截图并通知人工。
• 成效：每日录入时间从数小时降至数分钟，资料准确率升至99.5%。
• 教训启示
实例四：某规划院EPC项目——AI辅助流程图和组织架构图自动生成
• 来由：项目策划阶段需频繁绘制WBS分解图、审批流程图，各方组织机构图，手动绘制并且版本混乱。
• 施行路径：利用draw.io和AI插件，借助自然语言描述一键生成可编辑流程图，再精细化调整。
• 成效：绘图时间减少80%，版本一致性显著拉升。
• 教训启示
实例五：某基建集团成本将控中心——预测性成本超支预警
• 来由：传统成本将控滞后，偏差发生时已难以纠正。
• 施行路径：整理五年历史项目资料（合同价、变更，地质条件，实操中，工期）→训练随机森林模型→部署至Power BI，落地时，每月自动输出“高隐患项目清单”。
• 成效：提前2-3个月识别出75%的潜在超支项目，落地时，实操中，往细里说，干预后平均超支率从12%降至5%。
• 教训启示
课程结束前给出可立即上手的行动轮廓，支援将一天所学转化为事务改进。
一、选项你的第 一个自动化标的
1. 评核准则：低隐患、高频、规则明晰
推荐三类起步情境：每日施工日志汇总，运行层面，换个角度看，周报PPT生成，常用审批流程。
不推荐一开始就尝试核心成本预测或者涉及大量敏感资料的情境。
2. 填写“自动化机会画布”（实地完成）
每位参训者实地填写一个自己事务中的流程，包含：流程名称、当前每周耗时、涉及系统、是否可离线，运行层面，运行层面，资料敏感等级、预期节省时间，支持部门。
小组内分享并选出最可行流程。
二、抓手获取和队伍赋能路径
1. 免费/低成本抓手清单以及获取方式
o 流程自动化：Power Automate Desktop，UiPath社区版。
o AI辅助PPT：WPS AI（已有账号可试用），换个角度看，换个角度看，Gamma（免费额度）。
o 流程图：draw.io（永久免费），Mermaid（配合VS Code或者Typora）。
o 资料可视化：Excel内置功能，Power BI Desktop免费版。
o 大语言模型接口：公司微信智能机器人，钉钉AI助理
2. 内部推广三步走建议
o 第 一步（第 一周）：个人试点——选项一个抓手，破解自己最痛的一个小差事，在实际应用里，执行层面，落地时，记录前后时间对比和错误率变化。
o 第二步（第 一个月）：小组共享——在部门例会上分享，展示结晶，鼓励同事参与。
o 第三步（一个季度）：形成规范——和资讯化部门携手，将验证有效的脚本纳入公司自动化库，构筑变更管控流程。
三，具体来看，持续研习和常见陷阱规避
1. 保持“鲁棒性思路”的查验清单
每当写一个自动化流程，执行层面，自问多个可能的问题
2. 识别厂商过度宣传
市场上部分“AI解题打法”实为人工后台冒充，在实际应用里，实操中，或者需要极高定制成本。
验证办法
3. 构筑公司内部AI运用兴趣小组
跨部门（工程、商务，IT）定期交流，分享各自发现的抓手和脚本，共同维护一个简易的“内部提示词/脚本代码段”学识库。
课程收束和答疑
• 全天核心内容回顾：
一张图收束（AI认知→资料思路→安全合规→三大抓手实操→实例→行动）。
• 开放问答
• 资料抓手包发放
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
工程建设公司项目经理、技艺负责人、实地工程师、商务合约人员、行政以及营运支持人员、以及数智化转型相关从业人员。参训者具备基础电脑操作本领。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。