数字资产建设、管理与价值变现--地质勘察行业数字资产化业务实战

一、地质勘察业界数字资产的时代来由

1）业界趋势：从“心得驱动”到“资料驱动”的范式转变

地质勘察业界数智化转型的整体态势

交流环节：本单位的资料处理当下处于哪个阶段？

2）政策驱动：重塑地质资料管控的新格局

深度解读《自然资源部关于加强地质资料管控的通知》（自然资规〔2025〕1号）的核心要点

交流碰头：新政策对公司的资料管控事务提出了哪些新要求？

3）经济动因：资料作为第五大生产要素的方略价值

地质海量资料是国家要害的方略资源，具备资产属性，对地质海量资料开展资产化管控，是发挥地质海量资料经济价值、保证国有资产保值增值的必然途径

二、地质数字资产的内涵和类型

1）核心概念辨析

资料、资料资源、资料资产、资料资本四个层次的递进关系

“什么资料能够成为资产”——权属清晰、成本可计量，能带来可预期经济利益是三大核心条件

2）地质勘察业界数字资产的六大类型

结晶地质资料（报告、图件、附表等等）

原始地质资料（野外记录、观测资料、测试资料等等）

实物地质资料数智化结晶（岩心扫描、标本影像等等）

遥感资料（卫星影像、无人机航拍等等）

三维地质模型（矿体模型、城市地下空间模型等等）

专题资料库（水文地质、工程地质、环境地质等等）

三、从“档案”到“资产”的思路转变

交流环节——“本单位资料家底迅速诊断”

在纸上列出本单位当下具备的资料类型、大致数量、存储形式（纸质/电子）、当前利用情况。3位参训者分享、点评，构筑资料资产盘查的初步意识

一、地质资料资源化的核心差事

1）资料采集的数智化转型

锁住野外地质资料获取这一核心环节，促成全进程数智化

野外资料采集数智化技艺：移动智能终端采集、物联网传感器实时监测、无人机航拍和卫星遥感协同

2）存量资料的“抢救性”数智化

以黑龙江省地质资料档案馆为例，该馆规划完成1656档地质资料矢量化修复，58万米岩心整理保管、53万件化探副样资讯化留存

交流碰头：本公司有哪些亟待数智化的存量资料？

3）多源异构资料的整合和准则化

地质资料准则不一、共享不畅是业界普遍痛点。山东省地矿局的做法值得借鉴——新增地质资料达成数智化，专题资料库渐次构筑，8家省资料开放革新运用实验室陆续落地；资料准则覆盖18个管控业务和2个地质业务领域的6016项资料指标

二、地质资料治理架构建设

1）资料治理的组织架构

明晰决策层、管控层、执行层的职责分工。成立由分管领导牵头，包含技艺、财务、法务、业务部门代表的资料资产化事务组

2）资料准则和元资料管控

构筑统一的资料准则架构是要害。从业务属性、技艺属性、管控属性三个维度对资料开展明晰定义，为跨部门、跨系统资料交互共享提供“统一语言”

3）资料质量管控

北京城勘院借助搭建“城市工程地质海量资料平台”，使历史勘察资料复用率从不足20%跃升至70%以上，资料规范性、完整性达标率超99.96%

4）资料安全和保密管控

地质资料涉及敏感地理资讯，安全管控举足轻重。河南省矿产资源勘查中心革新构筑了基于区块链的地质资料全生命周期安全管控和追踪制度，借助不可篡改和分布式共识的制度特性，为资料赋予唯 一的“数字指纹”和完整的“溯源链条”

三、地质资料平台建设

1）平台架构规划

山东省物化探院海量资料运用平台包含地质资料“一张图”系统、项目监管“一张图”系统、资料营运决策系统、数字地质档案系统、资料共享系统等等功能模块-。“一张图”系统打破以往资料“碎片化”“孤岛化”痛点

2）要害技艺支撑

三维地质建模技艺达成矿体形态的精细化表征。昆勘院的大岩土数智系统借助“地质资料基因库”将矿山生产以来的水工环结晶资料统一存储、分类梳理，达成了资料的迅速查询和安全共享

实战工作坊（一）（30分钟）——“本单位地质数字资产盘查还原”

分组（每组5-8人，按照单位或者业务领域分组），每组领取《地质数字资产盘查模板》，按照“资料类别-资料名称-资料量-存储形式-数智化程度-当前用途-潜在价值”七个维度，对本单位的地质资料开展初步盘查。各组代表3分钟结晶呈报，点评并给出改进建议

一、资料资产化的政策和准则轮廓

1）资料资产入表的政策依据

《公司资料资源相关会计处理暂行规定》为资料资产入表提供了会计处理依据。资料资产入表主要依据相关会计规范，需要满足资产确认条件

2）业界准则架构的支撑

北京国际海量资料交易所发布的全国首套资料交易系列准则，从资料治理、确权登记到安全交易形成完整闭环，为垂直业界资料要素市场化提供了公司实际落地的“操作指引”

二、“资源化-资产化-资本化”三步走方略——北京城勘院完整施行实例深度剖析

实例一：北京城建勘测规划研究院——激活50城12万钻孔“沉睡资料”

实例来由：北京城勘院积累了来自50多个城市、数百条地铁线路的勘察资料，“超过1200万延米的勘察资料”塞满档案柜，守着“金山”用不起来。地质资料因涉及敏感地理资讯、格式复杂、权属模糊，长期面临“汇聚难、确权难，流通难”的挑战

资源化阶段

资产化阶段

资本化阶段

实例启示

分组碰头：北京城勘院的心得在哪些方面能够借鉴？面临的最 大障碍为何？

三、资料资产的价值评核和入表操作

1）资料资产价值评核办法

成本法、收益法、市场法三种评核路径的适用情境。地质资料资产可根据对内支撑和对外服务两种运用情境分别确认为无形资产和存货

2）资料资产入表的操作流程

组建专项事务组→资料资源盘查和分类→成本归集和核算→价值评核→合规审核→财务入表→持续披露-

3）入表面临的挑战和化解

权属模糊、确认困难、估值办法不统一以及披露指引欠缺是主要挑战。化解打法包括“三权分置”法划分资料资产权属、三阶确认法确认资料资产等等

四、资料资产的日常营运管控

1）资料资产的生命周期管控

从资料产生、存储、采用、共享到销毁的全流程管控。构筑资料资产目录，施行分级分类管控

2）资料资产的持续价值挖掘

烟台中心探索的“资料治理-学识构筑-智能运用”技艺链值得借鉴。借助多模态识别和大语言模型协同，精准拆解地质报告、专精图表和公式，达成著录资讯的智能提取和结构化拆解

一、地质数字资产的价值变现路径

1）对内赋能：拉升主业效率和决策水平

AI+项目管控的具体运用办法：

智能资料检索——基于积累勘察资料自研业界大模型，达成地质资料智能检索

智能预测拆解——输入具体位置，换个角度看，几分钟即可获得地下水位变化可视化结果

智能找矿预测——基于大模型技艺的海量资料智能找矿预测系统（1.0版）已圈定多处勘查靶区

智能成图——自然语言驱动的资料库调用和专题图自动生成，用户只需输入查询指令，系统自动完成专题资讯成图

2）对外服务：资料货品的开发和交易

资料货品化的路径：从原始资料→加工处理→货品封装→定价上架→交易流通

3）生态构筑：资料资产的跨界融合

中煤航测遥感集团达成全国首例“地理资讯+文旅”资料资产“入表+交易”完整闭环。煤航探索出“资料资源化-货品化-资产化-资本化”的完整演进路径

二、地质数字资产变现的标杆实例深度剖析

实例二：辽宁地勘院——“高分遥感一张图”资料资产入表

实例来由：辽宁地勘院的核心资料货品“高分遥感一张图”在大连产权交易所完成入表，开地质勘查领域资料资产化先河

资料来源和价值

全生命周期管控

变现成效

实例启示

实例三：山西物化院——全国首例多源遥感卫星资料资产登记

实例来由：山西省地球物理化学勘查院“遥感卫星多光谱监测资料集”在山西资料交易中心完成资料资产登记，为全国卫星遥感资料领域首例

技艺革新

全流程闭环

变现前景

实例启示

三、AI+地质：数字资产的智能运用前沿

1）智能找矿平台

河南省首个自研AI找矿平台“豫见矿”已落地运用，整合全省26类、2万余项地质资料，融合学识图谱、机器智能大模型等等前沿技艺。平台构筑了五大自主核心技艺架构，支持智能问答、报告自动生成等等智能化服务

2）矿山生态修复AI赋能

中国煤炭地质总局“矿山环境综合治理空天地一体化监测资料集”入选中央公司业界高质量资料集。资料集搭建“空-天-地-深”一体化感知网络，总影像资料超20TB。基于SAM视觉大模型，具体来看，自动化标注覆盖率65%以上，标注效率相较纯人工拉升2倍

实战工作坊（二）（30分钟）——“本单位资料资产入表路径规划”

分组延续。每组领取《资料资产入表路径规划模板》，按照“资料资源梳理→资产识别和筛选→价值评核办法选项→入表路径规划→隐患和化解”五步骤，为本单位规划一条资料资产入表初步路径。重点问题：哪些资料最有可能率先入表？需要做哪些准备事务？预计时间表怎样？各组代表3分钟结晶呈报、点评

课程收束和行动实践指南

一、课程收束

核心学识点回顾

二、地质勘察业界数字资产建设行动实践指南：

第 一阶段：准备期（第1—2周）——摸清家底，组建队伍

成立数字资产化事务组，明晰牵头领导和各部门责任人

开展本单位地质资料资源的周全普查，构筑资料资源清单

评核现有资料的数智化程度，质量状况和潜在价值

第二阶段：基础期（第3-8周）——夯实底座，构筑准则

拟定本单位地质资料准则和元资料管控规范

启动存量地质资料的数智化扫描和整理事务

部署或者升级资料管控平台，达成资料的集中存储和管控

构筑资料安全管控和保密制度

第三阶段：攻坚期（第3-6个月）——重点突破，试点入表

选项1-2类价值高、条件成熟的资料资产作为入表试点

完成试点资料的质量评核、权属审核和成本归集

对接第三方评核机构和资料交易所，启动入表流程

收束试点心得，换个角度看，形成可复制的操作模板

第四阶段：拓展期（第6-12个月）——周全推广，持续变现

将入表心得推广至更多资料类型

开发资料货品，探索资料交易和对外服务

促成AI+地质的智能运用落地

构筑资料资产的常态化营运和价值评核制度

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