课程背景
习 近 平总书记指出：“中国高度重视机器智能演进，积极促成互联网、海量资料、机器智能和实体经济深度融合，培育壮大智能业界，加快演进新质出产力，为高质量演进提供新动能。”党的二十届四中全会审议借助的“十五五”规划建议强调因地制宜演进新质出产力，要求“抢占机器智能业界运用制高点，全方位赋能千行百业”。
基建业界长期面临人力成本攀升、安全隐患突出、管控粗放等等痛点。中交集团作为交通基建领域的领军央企，换个角度看，已率先发布央企首个交通基建业界大模型“蓝翼”，执行层面，并创造性提出“自然人＋数字人＋机器人”三人协同新范式。中交三级单位作为集团方略落地的执行主体和项目一线的管控中枢，公司主要领导对AI的方略认知和决策本领，直接决定着公司数智化转型的深度和速度。本次培训旨在支援核心决策层系统领会总书记关于机器智能的要害论述精神，准确把握AI赋能施工公司的方略方向和施行路线，统一思想、看清路径、下定决心，用要害行动践行公司的新质出产力演进观。
课程收益
1、深化政治认知：
系统把握总书记关于机器智能和新质出产力的核心论述，增强以科技革新引领公司高质量演进的政治自觉；
2、构筑方略视野：
从基建业界视角领会AI重塑施工公司管控模式的核心推演和要害路径，穿透技艺概念，直击本质；
3、掌握实战办法：
借助5个业界标杆公司完整施行实例深度剖析，获取可复用的落地心得和施行要点；
4、明晰行动路径：
结合公司实际，在实战工作坊形成初步的AI落地行动轮廓
课程大纲
一、核心论述精读：机器智能的国家方略定位
1. 总书记关于机器智能的要害论述脉络梳理
1）从“将准时代脉搏”到“加快演进新质出产力”的推演演进
2）2026年7月8日国家科技奖励大会讲话核心精神解读：“形势催人，从实践看，也逼人”
3）“突出运用导向”“坚持自立自强”的实践要求
二、思想对表：从国家方略到公司行动
1. 总书记讲话对施工公司高层领导的实践启示
1）“促成机器智能和实体经济深度融合”在基建业界的落地推演
2）“开展‘机器智能+’行动”的公司响应和领导责任
交流情境一：政策对标闭门研讨（10分钟）
总书记指出“形势催人，从实践看，也逼人”。请结合中交三级公司实际，用一个要害词概括你认为当下最迫切需要AI破解的挑战，并简要说明，每人1分钟
一、基建业界视角下的AI价值坐标
1. 何为机器智能：穿透概念，实操中，直击本质
1）从判别式AI到生成式AI：大模型带来的范式革命
2）基建业界为何是AI运用的价值洼地和潜力高地
1. AI赋能施工公司的五大方略价值维度
1）安全管控：从“人盯人”到“24小时智防”
2）质量管控：从“抽样检验”到“全数智能监测”
3）进度管控：从“心得排期”到“算法驱动”
4）成本管控：从“粗放估算”到“精准核算”
5）决策管控：从“心得驱动”到“资料驱动”
二、业界标杆实例深度复盘
实例一：中交一公局——三大垂域模型和“三人协同”新范式
2025年9月发布交通基建领域三大垂域模型（穿岳·潜龙·飞虹），具体来看，沿用了“蓝翼”大模型通用本领，注入超3万份准则规范以及150TB生产资料。在G219昭温公路西天山特长隧道等等项目达成“自然人＋数字人＋机器人”协同作业，打破传统人机协同局限
核心启示：三级单位AI突破的要害在于“垂直深耕”——依托集团大模型底座，灌注自身高质量专精资料，形成差异化本领
实例二：中铁城建——“AI助手”达成施工方案分钟级生成
2025年5月上线，运行层面，基于LLM+RAG架构，训练超1100份出色施工方案，提炼10余位专家心得。15秒生成2万字方案，在实际应用里，内容完整度达95%，往细里说，单项目编制时间从72小时压缩至1小时。已累计服务423人，换个角度看，生成方案533篇
核心启示：施工方案编制是高频刚需情境，AI在此类学识密集型事务中价值显著。要害是学识库质量和专家心得沉淀，执行层面，而非技艺本身的先进性
实例三：中交二航局智行国际——“AI隐患排查智能体”
自主研发，换个角度看，将数十年施工资料和专家心得转化为机器语义。可自动识别上百种隐患，运行层面，在全国120余个项目推广运用，识别准确率88%以上，排查效率拉升80%，处置效率拉升35%
核心启示：资料是AI的灵魂——没有高质量的项目资料和专家心得沉淀，再好的算法也无用武之地。三级单位应将资料治理作为方略工程来抓
实例四：中铁建设——施工方案AI审核平台
采用OCR、NLP，学识图谱等等技艺，审核效率拉升80%，单份方案从2-3小时缩短至半小时以内，从实践看，最快1分钟自动生成审核报告。覆盖10余种方案类型，就一线经验说，已在30余个项目落地
核心启示：审核是施工管控中的高频低效环节——AI在此类规则明晰、学识密集的情境中能够迅速产生可量化的效率拉升
实例五：广东某大型施工公司——AI智慧工地系统全域部署
采用“固定式球机+移动式枪机”立体监控，换个角度看，AI自动抓拍未佩戴安全帽、未穿反光衣，违规吸烟等等违章行为并实时推送预警。填补夜间以及节假日等等传统监管真空时段，实操中，累计识别隐患30余次，就一线经验说，违章行为显著减少
核心启示：AI安全监管不分项目大小——要害是构筑“人防＋技防”协同架构，消除监管盲区
交流情境二：实例对标诊断（10分钟）
五个实例分别代表了施工公司AI落地的五种典型模式：垂域模型，学识管控、安全管控，智能审核，智慧工地。请结合本单位实际，实操中，指出哪一种模式对你触动最 大？本单位的差距在哪里？
一、四大核心情境的AI运用深度拆解
1. 安全管控：AI视觉识别达成24小时不间断监控闭环
1）技艺原理：深度研习算法自动识别上百种常见隐患
2）管控闭环：“15秒预警—即时推送—处置反馈”全流程
3）效益测算：平均单项目每年节约安全综合成本约20万元
1. 质量管控：BIM+AI达成施工质量智能验收和偏差预警
2. 进度和装置管控：AI算法精进施工组织和大型装备预测性维护
二、中交架构AI本领盘查：家底和路径
1. 中交集团“蓝翼”大模型平台本领速览
1）48小时敏捷构筑集团级AI运用生态
2）多智能体协同运用和全生命周期资料服务架构
1. 中交一公局“三人协同”范式的实践轮廓
1）十大自主学识架构的核心推演
2）三级单位可复用的施行心得
交流情境三：情境优先级决策（10分钟）
假设贵单位明年只有一笔AI专项预算，只能投在一个情境上。投在哪里？为何？请用1分钟阐述决策推演
一、施工公司AI落地的核心挑战和误区
1. 三大认知误区
1）重“基座”轻情境——投入大模型却脱离业务，技艺“悬浮”
2）试图全自建——面临英才、资金和技艺三重压力
3）期望高、落差大——短期内看不到成效即放弃
1. 高层领导需要促成的三件事
1）资料资产化：将施工资料作为公司核心资产来管控
2）组织柔性化：构筑业务和技艺深度融合的推进制度
3）投入持续化：设定合理的ROI预期，具体来看，坚持长期主义
二、实战闭门工作坊：中交三级公司AI方略行动轮廓规划
工作坊环节说明
差事：分为3组（每组含1位主要领导），围绕“AI赋能施工实地精细化管控”主题，以闭门研讨方式规划本单位AI方略行动轮廓
研讨轮廓：
1. 情境锁住——从安全，质量、进度、成本、决策五大维度中，选定本单位优先突破的1个情境，明晰核心痛点和预期价值
2. 路径选项——依托集团“蓝翼”平台本领，自研还是携手？试点先行还是周全铺开？分几步走？
3. 资源评核——需要什么人？资料基础是否具备？预算规模多大？
4. 隐患研判——最 大的落地障碍为何？怎样规避？
结晶呈报和交锋
每组推选1人做3分钟陈述，其余两组可提问质疑，就一线经验说，落地时，形成高质量方略对话
总评和提炼
提炼各组方案共性亮点，落地时，指出盲点，提出改进建议
一、领导力行动清单
1. 学——纵深研习总书记关于机器智能的要害论述，纳入党委中心组研习规划
2. 看——组织班子成员赴业界AI标杆项目实地观摩研习
3. 问——开展本单位AI运用现况调研，换个角度看，摸清家底，找准痛点
4. 议——召开专题党委会/班子会，执行层面，研究部署AI赋能事务
5. 干——选定1-2个试点情境，执行层面，从实践看，小步快跑，迅速验证
二，近期可行动作（3个月内）
1. 组织一次全员AI认知普及培训（可利用中交集团培训资源）
2. 梳理本单位在建项目的AI运用诉求清单
3. 对接中交集团“蓝翼”平台，弄懂可调用的AI本领
4. 选定1个试点项目，启动AI运用情境验证
三、中期规划建议（6-12个月）
1. 构筑公司AI资料治理架构
2. 练就3-5名AI+工程复合型英才
3. 形成2-3个可复制的AI运用标杆情境
4. 拟定公司AI运用三年演进规划
四、避坑指南
1. 不要追求“大而全”——从一个小情境做起
2. 不要迷信“通用AI”——必须结合业界资料和专家心得-
3. 不要忽视“组织变革”——AI落地首先是人的问题
4. 不要等待“完 美方案”——在行动中迭代，在迭代中完善
五、结语
习 近 平总书记指出：“谁能把握海量资料、机器智能等等新经济演进机遇，谁就将准了时代脉搏。”对中交三级施工公司而言，具体来看，机器智能不是选项题，而是必答题。本次培训的结束，换个角度看，落地时，正是贵单位AI赋能行动的庄重开端
课程配套资源建议
课前阅读材料（可选）
• 中交集团《基建业界“自然人+数字人+机器人”三人协同白皮书》
• 中交集团“蓝翼”大模型相关公开资料
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老师简介
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博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
中交集团三级单位公司主要领导。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。