课程背景
在第 一阶段“AI科普和认知”的基础上，技艺人员和管人人员初步领会了AI的基本推演和价值，但对“具体怎么用”仍存困惑：水电业务情境复杂、安全要求高、资料敏感，怎样将AI真正嵌入日常运维、检修、两票、培训、物资管控等等实际事务流？怎样防止“只会聊天不会干活”？本阶段课程以实操为核心，借助实地演示、跟练、实例拆解，支援参训者掌握AI抓手在水电典型情境中的落地实践办法，形成可复用的提示词模板和事务流，并构筑良好的人机协同习惯。
课程收益
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深度掌握5个以上水电核心业务情境（运维、缺陷、检修、两票、培训，物资）的AI赋能方案，能独立完成情境诊断和抓手选型
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熟练采用至少2款AI抓手完成真实事务差事：公文写作、Excel资料拆解、PPT制作、海报/通知图生成
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掌握高质量的提示词规划办法，能针对自身岗位定制“个人AI助手”
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识别并防止AI倚重陷阱，构筑人机协同的边界意识
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获得一套可持续研习的资源清单（免费课程、社区、抓手指引）
课程大纲
一、日常运维：让AI成为值长的“数字值班员”
1. 运行日志智能拆解
o 情境痛点：每天几十条日志，往细里说，人工查找异常耗时
o AI方案：自然语言处理自动提取要害经过（温度超限、振动异常，操作变更）
o 实操演示：上传一份脱敏的还原日志，AI自动生成“今日异常摘要”
2. 巡检记录和缺陷初筛
o 实地展示：用手机拍摄装置铭牌+仪表，AI读取数值并和准则值比对
o 交流：参训者用自己手机拍照（还原），AI实地识别并给出判断
二、装置缺陷管控：从“被动报修”到“智能诊断”
1. 缺陷描述的AI结构化
o 痛点：缺陷单描述模糊（“声音有点大”），运行层面，维修人员无法准备
o 方案：将模糊描述输入AI，输出准则缺陷分类（机械/电气/水力）、建议查验项、备件清单
o 实地演示：输入“3号机组上导瓦温间歇性升高”，AI生成完整缺陷拆解报告
2. 缺陷和历史实例智能匹配
o 实例：某水电构筑内部缺陷学识库，AI根据新缺陷描述推荐类似历史处理方案
o 交流：本厂是否有类似学识库？怎样用AI盘活沉睡的纸质记录？
三，事故处理辅助：AI作为“应急参谋”
1. 应急预案迅速检索和要点提取
o 演示：输入“机组过速保护动作”，实操中，AI从500页规程中提取出要害步骤、隔离范围、呈报对象
2. 事故反演和情境上手
o 情境：AI根据历史事故报告生成“假如再次发生”的推演脚本
o 实操：参训者分组，利用AI生成一个“主变差动保护动作”的事故预想，并碰头处置要害点
四、年度检修管控：AI精进规划和资源调度
1. 检修项目清单AI辅助生成
o 输入上年度缺陷记录+装置运行时长+规程要求，从实践看，AI输出“建议检修项目+优先级”
2. 检修进度日报自动撰写
o 演示：AI根据当日事务票完成情况、人员出勤，备件到货状态，自动生成符合厂领导阅读习惯的简报
五、两票（事务票、操作票）管控：从“人工审核”到“人机协同”
1. 操作票AI合规查验
o 实地演示：输入一条“合上6112隔离开关”，执行层面，AI提示“应先合接地刀闸？查验操作顺序”
2. 危险点拆解辅助
o 演示：AI根据票面内容，自动列出危险点（“邻近带电装置”“高空坠落”），实操中，在实际应用里，并引用规程条款
3. 安全边界提醒：AI生成的票必须经过人工确认，并且严禁将含装置编号的完整票上传云端
六、培训管控：AI炼就个性化研习路径
1. 岗位胜任力学识图谱
o 演示：输入“运行值班员”，换个角度看，AI生成应知应会清单并推荐研习资料
2. AI出题和还原考试
o 跟练：用AI生成10道关于“水轮机调速系统”的选项题，设置答案拆解
3. 虚拟仿真对话上手
o 情境：AI担当“调度员”和参训者对话，上手事故呈报流程
七、物资管控：AI协助库存精进和采购
1. 备件消耗预测
o 实例：基于历史领用记录+检修规划，AI预测下季度各类备件诉求量
2. 采购询价单迅速生成
o 演示：输入“需要5台型号为XX的电动阀”，AI生成准则询价单，包括技艺参数、交货要求、付款条款
八、资讯化建设：AI赋能资料治理和运用集成
1. 资料清洗和标签化
o 演示：上传一份混杂的Excel（含错格、空行，非准则日期），换个角度看，AI自动清洗并生成整洁表
2. 低代码/无代码+AI
o 引见：利用AI编写简单SQL或者Python脚本，达成临时资料拆解（某装置故障率统计）
一、怎样选取适合自己的AI抓手——一份决策指南
1. 三类主流抓手以及水电适配情境
o 通用大语言模型（DEEPSEEK，文心一言，通义千问，Kimi）：适合文本处理、问答、代码生成
o 图像/文档拆解抓手（WPS AI，换个角度看，讯飞听见）：适合图表读取，录音转写
o 专用小模型/本地化部署（公司内部）：适合涉密资料处理、特定装置预测
2. 选型三问
o 我的差事是否涉及敏感资料？（是→严禁云端抓手）
o 我需要精确答案还是创意生成？（前者需校核，就一线经验说，后者可放开）
o 我一天用几次？（高频→必要研习快捷键/API）
二、防止过度倚重AI——人机协同的黄金法则
1. “要害决策必复核”要则
o 实例：AI编写的操作票漏掉一个地线挂接点，人工发现防止了事故
2. “定期盲测”制度
o 建议：每月安排一次不用AI完成某项差事，保持基本本领
3. 保持质疑习惯
o 对AI输出的资料、规范条款主动溯源（AI可能引用作废准则）
三、提示词规划：让AI更懂你的核心本领
1. 好提示词的四个要素：定位、来由、差事、约束
o 示例对比：
▪ “写一个事务通知”
▪ “你是电厂生技部专工，具体来看，从实践看，需要写一份关于汛前装置排查的通知。排查范围包括5台机组，3条线路。要求列出排查清单、时间节点、责任人格式。语气庄重。”
2. 常见进阶招数
o 链式提问：先让AI列出大纲，运行层面，实操中，落地时，再逐项展开
o 示例驱动：给AI一个你满意的范文，换个角度看，让它模仿风格
o 否定指令：“不要采用‘紧急’‘务必’等等词语”
3. 实地跟练
o 参训者选项一个自己的真实事务情境（如编写缺陷报告、拟定培训规划、写物资申请）
o 按照四要素编写提示词，实地生成内容，并相互点评改进
四、办公常用情境AI实操——演示+实战
1. 公文写作（通知，执行层面，报告，会议纪要）
o 演示：输入“防汛会议纪要草稿，落地时，时间周六上午，参会人张三、李四，领导强调三点：查验泄洪闸、补充沙袋、安排值班”，AI生成完整纪要
o 跟练：参训者根据自己岗位，生成一份会议通知或者事务收束轮廓
2. Excel资料整理和简单拆解
o 演示：上传一张乱序的“运行日报”（含时间、负荷，耗水率），往细里说，AI指令“按照日期排序，运行层面，计算平均耗水率，标出超过3.2的单元格”
o 跟练：参训者采用一份还原资料，执行层面，具体来看，落地时，从实践看，AI完成排序+筛选+简单图表
3. PPT制作——从大纲到精美页面
o 演示：利用Gamma、WPS AI或者其他抓手，输入主题“水电站2025年AI运用设想”，自动生成10页PPT大纲以及配图建议
o 注意：AI生成的PPT需调整版式和资料准确性
4. 海报/通知图生成（AIGC）
o 演示：采用通义万相或者文心一格，输入“安全生产月宣传海报，水电站来由，主题‘人人讲安全’，红色调，包含安全帽元素”
o 碰头：哪些情境能够采用AI生成图（内部宣传、培训材料），实操中，哪些不能（庄重公文、官方标识）
一，就一线经验说，往细里说，后续自主研习资源推荐
1. 免费高质量渠道
o 国家智慧教育平台AI通识课
o 各大模型厂商官方文档以及提示词示例库（文心一言，执行层面，就一线经验说，通义千问）
o B站/学识区：搜索“提示词工程”“AI办公实战”（注意筛选更新时间）
2. 社群和交流
o 业界垂直社区（如电力AI运用联盟微信群）
o 本厂可构筑内部AI兴趣小组，每周分享一个“AI+岗位”小招数
二、研习办法建议
1. 以差事驱动：每周选项一个低隐患事务环节，尝试用AI完成一次
2. 构筑个人提示词库（推荐用飞书/语雀/本地文档记录）
3. 每月开展一次“人机对比”：自己手动完成一项事务 vs AI辅助完成，就一线经验说，对比时间、质量，收获
三，往细里说，AI在生活中的轻松运用（激发兴趣）
1. 旅行规划：AI生成行程单，行李清单、当地美食推荐
2. 育儿/家庭教育：AI解说学识点、生成睡前故事
3. 个人理财：AI拆解账单、拟定储蓄规划
4. 注意：生活情境可大胆尝试，生活资料敏感度低
交流答疑和实操问题集中破解
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
电厂技艺人员（运行、维护、水工、水情、生技、安环等等）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。