课程背景
2026年是“十五五”规划的开局之年，实操中，也是“AI+”行动从概念验证走向商业闭环的要害一年。刚刚发布的政府事务报告明晰提出“深化拓展‘机器智能+’”，强调促成智能体和规模化运用，助推新一代智能终端和实体经济的深度融合。“十五五”规划纲要草案亦指出，要充分发挥我国运用情境广阔的优势，推进“模芯云用”协同革新，抢占机器智能业界运用的制高点。
对于工程建设业界而言，标志着数智化转型进入了深水区。过去的数智化建设主要集中在“人防+技防”的资讯化阶段，而在新的政策和技艺浪潮下，业界正面临着从“点状革新”向“雨林式”规模运用的跨越。以DeepSeek为代表的生成式AI、多模态大模型和无人机、机器人等等硬件终端的结合，落地时，正在深刻重塑工程领域的生产关系和作业模式。从生成式规划、智能审图，到实地的无人化巡检和AI质检，再到基于海量资料的全生命周期决策，一场围绕“资料驱动、智能决策”的变革已周全展开。
可是，在技艺和业界的融合进程中，多数公司仍面临怎样将通用大模型转化为垂直领域生产力、怎样破解老旧装置改造和资料孤岛、以及怎样练就复合型英才等等现实挑战。本课借助纵深解读最 新政策精神，深层剖析业界标杆的实战实例，旨在支援工程建设公司管人者和技艺主力掌握AI落地的核心推演、施行路径以及避坑打法，从方略规划到战术执行，全方位拉升新业态下公司的“数智化”核心竞争力。
课程收益
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把握政策红利
：纵深解读2026年两会以及“十五五”规划中关于“机器智能+”和智能建造的政策导向，洞察业界未来三年的演进趋势和投资重点。
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掌握施行办法论
：摒弃纯理论解说，系统研习从“高价值情境识别”到“商业闭环”的落地轮廓，掌握资料治理、模型微调、人机协同的具体打法。
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攻克技艺难点
：直面AI落地中的四大制约——技艺和业务融合难、部署成本高、资料获取难、英才短缺，获取针对性的解题打法和化解措施。
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复制标杆心得
：深度剖析陕煤建设、国家管网，新钢集团、温州筑诚、深圳龙华工务署等等多家业界标杆的全流程实践，获取可复制的操作指南。
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拉升实战本领
：借助实地交流和情境还原，亲身体验AI审图、无人机隐患识别、智能排产等等操作流程，将“带入感”转化为“行动力”。
课程大纲
一、 国家方略层面的“机器智能+”再解读1. 从“写入报告”到“深化拓展”：2026年政府事务报告的新提法1）重点在于“商业化规模化运用”和“智能体推广”2）“十五五”规划纲要草案中的“模芯云用”协同革新内涵2. 工程建设业界面临的三大跃迁1）从“辅助抓手”到“核心生产”：智能体开始介入生产进程2）从“盆景式”试点到“雨林式”规模运用：央企AI+专项行动的启示3）从数字世界到物理世界：具身智能和机器人的落地
二、 业界痛点的智能化解题打法图谱1. 传统工程管控的盲区：心得倚重、资讯滞后、协同困难2. 新技艺带来的破局点：生成式规划、全域感知、资料决策
一、 核心技艺在工程情境的适配推演1. 生成式AI和多模态大模型1）DeepSeek等等大模型在图纸审核、方案生成、学识问答中的运用原理2）从通用模型到业界垂类模型的微调（Calibration）路径2. 数字孪生和智能建造1）BIM+AI：从“可视化”到“可计算”的演变2）基于数字孪生的预演和精进（如塔吊布局还原、施工进度推演）3. 全域智能感知架构1）“天上看、地上查、网上管”：无人机、机器人，固定监控的立体融合2）边缘计算在实时隐患识别中的作用（如安全带识别、火情识别）
二、 公司级AI落地的“三步走”施行路径（ACT路径详解）1. 第 一步：对准高价值情境（Assess）1）怎样识别“投入产出比”最 优的情境（而非为智能化而智能化）2）实例：新钢集团从百余个诉求中筛选60个高价值AI情境的推演2. 第二步：结合资料治理培育业界模型（Calibrate）1）高质量资料集的建设：破解“脏资料”和“学识密度”问题2）资料安全的红线：私有化部署和资料分级管控打法3. 第三步：英才本领转换和组织变革（Transform）1）怎样练就“既懂工程又懂AI”的复合型英才（内部培训架构和产学研结合）2）组织架构的适配：从“技艺驱动项目组”到“AI原生”的职能转变
一、 生成式规划和辅助决策1. 从“人工绘图”到“人机共创”1）AI方案生成系统怎样借助输入约束条件迅速产出多套规划方案2）实例：深圳龙华清湖信念业界园二期，AI协同将规划周期缩短40%2. 智能审图的“火眼金睛”1）DeepSeek审图实战：一键上传图纸，自动生成碰撞查验和规范冲突报告2）实操交流：上传一份管线图，体验3分钟内发现隐蔽错误的进程
二、 智慧工地和实地作业精进1. 安全隐患识别的“哨兵”系统1）“飞书+AI”联动制度：自动抓拍、隐患台账生成、整改差事派发、闭环复核的全流程线上管控2）实战实例：陕煤建设黄陵电厂项目隐患处置时效缩短60%的心得分享2. 机器人工友的协同作业1）建筑清扫，抹光机器人在混凝土施工中的实际运用成效2）智能爬架监测：毫米级位移追踪和3秒预警响应技艺
三、 AI质检和全进程质量追溯1. 工业视觉在质量管控中的运用1）废钢智能检验系统：基于海量图片训练的自动判级，怎样消除廉洁隐患并拉升效率2）钢筋间距，混凝土表观的AI识别：从“肉眼观察”到“厘米级资料生成”2. 资料驱动的工艺参数精进1）石灰竖窑多标的精进模型：怎样借助实时资料预测产量并推荐工艺参数，达成月都产量拉升≥5%2）交流碰头：在你的项目中，执行层面，哪些质量检验点最容易被AI替代？
四、 无人机巡检和立体化监管1. 无人机自主巡检架构的搭建1）自动航线规划、自动避障、自动飞行调度和资料自动回传2）从“拍照留痕”到“拆解报告”：AI算法怎样识别70余种隐患情境（安全帽佩戴、挖掘机违规操作等等）2. 实例：温州筑诚“数智指挥舱”1）空地一体监管网络：高边坡，深基坑的盲区破解2）动态可视化图谱：达成从立项到竣工的全生命周期追溯
五、 资料决策和智能运维1. 基于海量资料的排产和供给链精进1）热轧产线智能排程：自动排程采用率超过70%的实践心得2）智能配煤系统：结合质量、价格资料的算法精进，年降本1300万2. 基础设施的预测性维护1）电力输变电装置智能巡检：故障智能研判效率拉升50%的背后推演2）铁水液面和重量的双向预测：基于随机森林算法的隐患规避
一， 央企转型样本：国家管网集团的“AI+雨林”生态1. 来由：从“盆景”到“雨林”的方略转型2. 施行：800多个运用情境的挖掘和1000多个业界资料集的建设3. 挑战化解：针对定制化诉求高的问题，借助“革新联合体”达成技艺攻关
二、 制造业突围：新钢集团的“百景”落地规划1. 路径：成立AI研究院， 55人技艺主力的迅速整合2. 实践：覆盖60个运用情境+40个自研智能体，涵盖配煤、排产、质检
3. 英才打法：“以赛促学”和“内外结合”的练就模式
三、 施工公司革新：陕煤建设天工公司的实地智能化1. 核心技艺组合：“飞书+AI”隐患识别+“DeepSeek”智能审图+无人机全景巡检2. 资料闭环：从发现问题到整改复核的线上追踪，形成项目隐患库3. 量化收益：隐患处置提效60%，审图发现3处要害节点冲突
四、 监理业界破局：温州筑诚的“数智指挥舱”1. 革新点：全省交通监理业界首个数智指挥舱2. 技艺架构：六大核心算法（自动航线规划、自动拆解推送等等）支撑的AI监理员3. 运用成效：“减员、增效、提质”的具体资料和业界示范意义
五， 政府业主引领：深圳龙华区建筑工务署智慧监管1. 架构构筑：“空地协同-智能识别-资料决策”三位一体2. 资料验证：高处作业隐患识别准确率78.67%，涂饰工程识别率达80%3. 制度革新：“AI初筛+人工复核”双轨制，确保零遗漏
一、 技艺和业界的融合鸿沟1. 问题：通用方案水土不服，业务痛点转不成技艺诉求2. 对策：施行“AI+情境闭环”示范工程，组建供需协同革新联合体
二、 部署成本和老旧装置改造1. 问题：老旧装置无传感器，改造成本高2. 对策：轻量化大模型本地部署打法；利用“算力券”政策降低门槛
三、 资料供给的“质”和“量”困境1. 问题：资料孤岛、治理不规范、跨业界流通难2. 对策：构筑公司级资料治理架构，促成“AI-Ready”高质量资料集建设
四、 复合型英才短缺1. 问题：既懂业务又懂AI的英才极度匮乏（全国缺口数十万）2. 对策：依托华 为ICT学院等等外部资源；内部构筑“AI宣贯培训+实战竞赛”制度
一、 实战工作坊：公司AI运用情境画布1. 分组研讨：利用提供的《高价值情境识别卡》，每组选定本公司1-2个潜在运用情境2. 要素拆解：拆解该情境的痛点、资料基础、预期收益、投入成本、施行周期3. 路演和点评：每组3分钟阐述，讲师与其他参训者交叉点评（还原投资决策）
二， 未来三年的行动路线图1. 第 一阶段（1年内）：试点突破，往细里说，选取1-2个高价值情境炼就“盆景”2. 第二阶段（2-3年）：本领构筑，搭建资料中台，练就核心队伍，达成“造林”3. 第三阶段（3-5年）：生态营运，从内部赋能延伸到业界链协同，形成“雨林”
三、 资源抓手箱和政策申报指引1. 开源模型和平台资源（DeepSeek、华 为昇腾社区等等）2. 2026年重点政策申报方向：国 家 级“AI+全链条改造”示范，算力券申领指南
课程收束和答疑
1） 课程核心要点回顾
2） 结语：在不确定的市场中，从实践看，抓住确定的数智化浪潮
3） 交流答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
工程建设公司董事长/总经理、总工程师、项目经理、数智化/资讯化部门负责人、技艺质量安全管人人员、BIM中心负责人等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。