课程背景
2026年是我国“十五五”规划的开局之年，也是住建部等等13部门联合印发的《关于周全推进智能建造演进的指导意见》所确立的智能建造周全推广元年。全国两会政府事务报告明晰提出“深化拓展‘机器智能+’”“深化资料资源开发利用”等等一系列和建筑业数智化转型息息相关的部署。从“造房子”迈向“造业界链”，从“人海战术”转向“智能建造”，AI赋能业务革新运用已成为工程建设业界的时代命题。作为地方投资建设集团以及其部属建工公司、咨询公司、建材公司的中高层管人人员和项目队伍，怎样把握政策窗口期，将AI技艺真正落地到项目管控的具体业务情境中，已经成为决定公司未来竞争力的要害所在。本课紧贴2026年最 新政策文件精神，以“分层教学，实战导向”为核心理念，支援参训参训者系统掌握AI赋能工程项目管控的理论架构和施行办法，厘清抓手运用的核心情境，深度开展标杆实例对标拆解和工作坊实战上手，最后形成一套涵盖立项、选型、试点、推广、评核五个阶段的“AI赋能项目管控行动实践指南”。
课程收益
1、掌握甲方视角下AI赋能项目全生命周期的方略认知，能够解读国家最 新政策走向并转化为公司行动指南；
2、系统领会AI在工程进度管控、成本将控、质量安全监管、供给链整合、建材生产等等五大核心业务情境中的具体运用办法；
3、对照至少五家业界标杆公司完整施行实例，获得可借鉴、可迁移实践思路；
4、借助不少于五轮交流情境体验和实战工作坊环节，实地产出针对自身项目的AI落地方案轮廓；
5、获得一套涵盖立项、选型、试点、推广、评核五个阶段的“AI赋能项目管控行动实践指南”
课程大纲
一、从国家方略到业界变局：2026年政策信号解读
1. 2026年两会政府事务报告中“智能建造”的四组要害词1） “演进智能建造，培育现代化建筑业界链”——从“单一建造”到“业界链思路”的方略转向2） “拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供给链”——建筑施工和建材生产的双重升级要求3） “深化拓展‘机器智能+’”——AI进入建筑施工、勘察、规划、运维全流程的信号4） “深化资料资源开发利用”——建筑资料逐渐成为项目的“第二交付物”
2. “十五五”开局之年的要害部署1） 住建部等等13部门明晰：2026年为智能建造周全推广元年2） 24个智能建造试点城市所有新建政府投资项目须100%采用BIM正向规划3） 智慧工地监管平台成为项目开工前置条件
3. 住建部“机器智能+住建”行动的整体推进1） 湖北省“AI+住建”行动方案八大核心情境2） 浙江省“512N”事务架构3） 深圳市八大运用情境布局
二、从“汗水建造”到“智能建造”：三大范式转换
1. 生产方式转换：从心得驱动到资料驱动1） 机器智能图纸识别、进度规划、工地监控、质量检测周全渗透施工全进程2） 放样机器人、砌墙机器人、抹灰机器人渐次替代重复性、高隐患工种
2. 管控对象转换：交付“物理资产”的同时交付“数字资产” 施工全进程资料——材料溯源、隐蔽工程记录、能耗资料——成为新资产类别
3. 竞争格局转换：科技公司跨界入局，建筑公司面临“代工化”隐患
【交流情境1（破冰交流）】分组研讨和政策卡片对标（15分钟）
• 每组领取一套“2026年政策要害词卡片”（智能建造、AI+住建、资料要素、现代化建筑业界链、十五五开局、双碳标的等等）
• 各组选项1—2张卡片，碰头议题：该政策对“甲方/总包/咨询/建材”分别意味着什么机会和挑战？
• 每组3分钟“闪电发言”分享核心看法
一、AI赋能项目管控技艺架构全景图
1. 四层协同技艺架构1） 基础设施层：云-边-端混合算力，AI边缘计算盒子达成资料本地处理率≥80%2） 资料层：资料湖+主题库双模架构，多源异构资料整合和治理3） 算法层：业界大模型通用本领+情境小模型精准预测协同运作4） 服务层：准则化API和低代码开发接口
2. 建筑领域大模型和智能体1） 头部公司自研业界大模型：广联达AecGPT、中建云筑建筑供给链大模型2） 智能体资源规划（ARP）新范式3） 数字员工和实体员工共生模式
二，BIM+AI的核心融合路径
从“翻模”到“一模到底”的三阶段演进1） 静态的货品模型——LOD精度保障2） 动态的进程模型——进度和成本联动3） 智能的决策模型——人机协同管控
【交流情境2】技艺选型权衡上手（10分钟）
• 给出三种项目情境：大型基建项目、房建EPC项目、老旧小区改造项目
• 参训者就“应该优先部署哪一层AI本领”开展小组迅速辩论
• 讲师点评各情境的不同技艺优先级
情境一：进度管控和智能调度
1. AI驱动的进度预测和延误预警1） 基于历史资料和实时传感器资料的进度偏差预测2） 延误影响自动拆解和工序调整建议
2. 实践实例：某大型项目基于AIoT达成4D进度可视化管控
3. 产出抓手：项目AI进度健康度评核表（参训者实地填写自评）
情境二：成本将控和工程造价
1. 图形算量的AI化：精准高效的工程量自动计算
2. AI辅助造价估算和变更管控1） 规划变更影响自动测算2） 供应商报价智能比对
3. 产出抓手：AI成本管控机会点清单
情境三：质量和安全智能监管
1. 计算机视觉驱动的安全隐患实时识别1） 安全帽佩戴不规范自动抓拍2） 塔吊作业安全距离违规告警
2. 施工质量AI检测1） 混凝土浇筑质量视觉拆解2） 钢结构焊缝自动检测
3. 沉浸式VR安全培训+AI学识助手
4. 产出抓手：项目AI安全监管部署清单
情境四：供给链和采购管控
1. 供给链寻源和供应商智能匹配 某建筑供给链大模型的供应商匹配准确率达74%
2. 价格异常自动预警和闭环跟踪
3. 智慧供给链和智能仓储管控
4. 产出抓手：供给链AI机会点识别地图
情境五：建材生产和智能制造
1. 智能工厂在建材业界的运用1） 装配式智慧梁场：劳动力减少60%2） 智能砌筑机器人取代瓦工班组
2. 预制构件数智化加工和BOM清单自动生成
3. 建材生产碳排放智能监测和碳效管控 湖州城市集团“城市建筑碳效AI中枢”实例
4. 产出抓手：建材生产AI赋能施行清单
【专题研讨】分层研讨和方案清单输出（20分钟）
• 根据公司类型分成4组：甲方业主组、施工总包组、工程咨询组，建材生产组
• 各就各组业务情境，研讨本组“AI赋能优先级Top 3”并填写《AI赋能机会点识别清单》
• 每组3分钟呈报，交叉点评
实例一｜中国能建葛洲坝集团：“机器智能+”专项行动三年施行方案
• 公司来由和方略定位：中国能建“融光”大模型底座支撑
• 四大突破方向：管控模式升级、业务精益营运、进程智能管控、安全智能防控
• 三级督导架构：公司督查、单位自查、项目核查
• 实战启示：怎样从“0到1”突破系统推进AI
实例二｜中南建院湖北中烟革新中心EPC项目：“一模到底”全流程数智化
• 消除图纸偏差超80%，落地时，施工方式从“照图施工”向“照模施工”转型升级
• 钢结构BOM清单指导精准加工，在实际应用里，幕墙系统直接生成加工资料和安装视频
• AIoT+计算机视觉达成毫秒级精准监测
• VR沉浸式安全培训+DeepSeek大模型AI安全学识助手
• 实战启示：“规划—加工—施工—运维”全链条贯通路径
实例三｜中国建筑国际：52个情境、912个业务自建智能体
• 从52个工程运用情境中规模化生长出912个业务自建智能体
• 方案编制时间缩短至60分钟，效率拉升75%
• AI点云智能拆解平台使消防验收时间从52天压缩至35天
• 30万平方米项目图纸对比效率拉升50%，管控效率拉升62%
• 实战启示：从业务诉求出发的“低门槛、高效率”AI落地办法论
实例四｜中建三局一公司：全链条革新，落地时，从“承包商”向“综合服务商”转型
• 上游工业化：湖北首个装配式智慧梁场运行，换个角度看，劳动力减少60%
• 中游数智化：供给链价格管控智能体达成询价效率拉升30%以上，落地时，价格异常自动预警
• 下游全周期：“临建酒店”服务促成临建从“低品质消耗品”向可循环增值业务转变
• 革新业务2025年达成合同额超10亿元
• 实战启示：业界链思路下的AI革新路径
实例五｜湖北住总土木部：AI赋能一线施工管控实践
• 一线五大诉求：图形算量、安全管控、技艺方案编制、成本资料管控、高效决策
• 隐患自动识别、隐患预警、违规行为抓拍
• DIP智能平台锁住工程资料整合、清洗、拆解和可视化
• 实战启示：从“甲方说了算”到“业务情境驱动”
【标杆实例专题研讨】实例对标和自我诊断（15分钟）
• 每组选取1—2个标杆实例，对照自身公司现况，碰头“我们公司差距最 大的地方在哪里”
• 每组输出“短板诊断卡”1份
一、施行AI赋能项目管控的六大核心挑战
1. 资料基础薄弱和资料孤岛问题——BIM模型精度不足、资料准则不统一
2. 英才结构性短缺——既懂建筑又懂AI的复合型英才极为紧缺
3. 投入产出周期长，从实践看，决策层信心不足
4. 组织变革阻力——传统层级管控模式和资料驱动模式冲突
5. 供给链协同难度高——参建各方资料共享意愿不足
6. 法规和准则架构尚不完善——AI审图结果的合规效力认定等等问题
二、分层破局：针对六类公司的差异化行动打法
1. 甲方投资建设集团：以项目全生命周期管控平台为抓手，构筑资料准则“统一度量衡”
2. 施工总包公司：以智慧工地全覆盖为切入点，渐进拓展数字员工运用
3. 工程咨询公司：以AI辅助造价咨询和图纸审查为突破口，从实践看，提供AI增值服务
4. 建材生产公司：以智能工厂改造和碳效AI试点为切入点
三，“四步走”行动实践指南
第 一步：方略重塑——想清楚“我是谁”
• 重新定义公司定位：不仅是建造商，更是智慧空间的构筑者和城市资料服务商
• 拟定公司3—5年AI赋能数智化转型规划
第二步：夯实基础——将业务装进系统里
• 完善BIM模型精度，统一资料格式准则
• 周全部署物联网传感器+AI视频拆解终端
• 构筑公司级资料治理架构
第三步：情境切入——找到AI落地的最先一公里
• 从高频、痛点、可量化的情境起步
• 建议优先级：安全监控>成本算量>进度预警>供给链匹配
• 每类情境构筑明晰的ROI测算模型
第四步：组织配套——英才、激励、信念三管齐下
• 设立数字官或者AI推进专班
• 构筑AI革新激励和试错容错制度
• 开展全员AI素养培训
【交流环节规划和实践工作坊环节】
交流情境体验3｜AI赋能雷达图即时诊断——每组自己画图（10分钟）
• 发放《AI赋能项目管控诊断雷达图》模板
• 从“资料基础、AI本领、主力储备、组织支持、情境落地、投入保障”六个维度给自己公司打分
• 讲师实地巡视点评，挑选典型雷达图开展分享拆解
交流情境体验4｜难题漂流瓶——跨组AI难题共创（10分钟）
• 每组写出1个本公司施行AI赋能项目管控遇到的最棘手难题（匿名）
• 装入信封“漂流”到下一组，各组给出解题打法
• 讲师点评各解题打法的可行性和不足
课程收尾和收束
• 全天核心学识点回顾
（五朵金花：政策趋势、技艺架构、五大情境、五家标杆、行动指南）
• 提供《AI赋能项目管控行动实践指南》全套抓手包
环节一：分组选定实战课题（5分钟）
• 六大可选课题：1） 怎样在一个在建大型项目中部署AI辅助进度管控系统2） 怎样构筑公司级AI质量安全监管平台3） 怎样规划BIM+AI促成EPC项目降本增效的方案4） 怎样利用AI精进建材供给链并达成精准采购5） 怎样为工程咨询业务规划AI增值服务货品6） 怎样规划集团型公司AI项目管控三年推进路径
环节二：三轮迭代、层层纵深（30分钟）
第 一轮——方案初构
• 每组围绕所选课题规划初始方案（包含诉求拆解、情境选项、预期产出三大板块）
• 采用提供的《AI赋能项目落地画布》模板，落地时，填入方案要点
第二轮——方案路演和交叉质询
• 每组开展4分钟方案路演
• 其他小组轮流质询（每个问题限1分钟）
• 质询要求紧扣技艺可行性、经济可行性、组织可行性三方面
第三轮——方案迭代和精进
• 各组基于质询反馈修改完善方案
• 讲师巡回指导，点评致命漏洞点
环节三：结晶展示和讲师总评（10分钟）
• 每组2分钟“实地快闪”展示迭代后的最终方案要害词
• 讲师综合点评：各组方案的亮点、隐患点和后续落地建议
环节四：课程互助社群构筑（5分钟）
• 构筑“AI赋能项目管控”课后微信群
• 提供为期一个月的线上答疑服务
附件：AI赋能工程项目管控行动实践指南（课程抓手包摘要）
该抓手包包含以下实践抓手以及模板：
五阶段行动路线图（立项→选型→试点→推广→评核），含各阶段要害里程碑AI机会点识别和评核矩阵，含情境筛选七步法AI赋能项目ROI测算模型和计算模板资料就绪度自查评核抓手包供给链公司AI赋能机会点识别地图安全监管AI部署核查清单建材公司AI赋能施行自评清单本课五大标杆公司的完整施行详情摘要表以及核心指标对标“十五五”智能建造要害政策条文速查指引AI项目管控成熟度评核雷达图以及分阶段建设指南
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
投资建设集团（甲方业主单位）以及部属实体公司相关管人人员 建工公司项目经理、项目副经理、总工程师、商务经理 工程咨询公司相关负责人以及项目负责人 建材生产公司相关管人人员 安全总监、质量总监等等项目施行队伍成员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。