课程背景
随着数字中国方略的纵深施行，水务业界正经历从“自动化”向“智能化”的深刻变革。水务集团在高速演进的同时，当前也面临着“资料充实、决策贫乏”的困境。各业务部门积累了大量的工程进度表、物资台账、装置巡检记录、水质监测资料，但这些资料往往沉睡在Excel表格或者业务系统中，未能转化为有效的管控洞察。
管人者们普遍感到困惑：为何每天有大量的统计报表，却依然看不清工程的真实进度？为何物资库存资料准确，却总是无法预警潜在的供给链隐患？症结在于，我们当下的资料处理大多停留在“统计”层面，即对过去发生的事开展计数，而缺乏“拆解”，即对未来将发生的事开展预判。
本课旨在引入AI抓手，打破这一行动僵局。课程不讲晦涩的算法原理，实操中，专注于“AI实战”。带领参训者实地体验怎样让AI担当“高级资料拆解师”的定位，直接处理我们手头最熟稔的Excel表格。课程深度锁住于“资料拆解和洞察”，教会管人者借助AI发现资料背后隐藏的进度偏差、成本异常和管控漏洞。同时，结合水务集团特有的审批流和跨部门协同痛点，探讨怎样借助“人机协同”精进流程，将管人者从繁琐的重复劳动中解放出来，真正达成从“资讯处理者”向“决策提效者”的转变。
课程收益
1.
掌握思路转变：
领会“拆解”和“统计”的本质区别，构筑“用资料找问题”而非“就资料报资料”的管控思路。2.
解锁一项硬核本领：
实地学会怎样和AI对话，让AI自动处理Excel表格（如工程进度，物资台账），生成深度的拆解结论和专精的可视化建议，大幅拉升资料拆解效率。3.
获得一套精进方案：
针对水务系统内部审批、跨部门协同等等情境，能够识别出适合AI精进的重复性劳动，并提出初步的“人机协同”流程改进思路。4.
带走一份行动清单
：结合集团实际业务，在实际应用里，梳理出至少3个可立即运用AI抓手提效的具体事务情境。
课程大纲
一、水务管人者的“新”痛点：我们离决策有多远？
1. 资料的“最后一公里”难题1）现况盘查：水务集团常见的资料孤岛（工程部、物资部、管网部资料割裂）2）实例研讨：一份完 美的周报，具体来看，为何掩盖了工地的真实进度？
——某水厂扩建工程的进度拆解复盘
2. 统计 ≠ 拆解：一字之差，天壤之别1）“统计”是记账：描述性统计2）“拆解”是找茬：诊断性+预测性拆解3）核心看法：管人者的价值在于“解读资料”而非“整理资料”。
二、走进AI：管人者的“数字实习生”
1. 认识AI抓手（DeepSeek / 类GPT模型）的本质1）不是搜索引擎，在实际应用里，而是“推理引擎”2）在办公情境中的核心本领：阅读领会、模式识别、代码生成、推演推理
2. AI在资料拆解中的定位：从“抓手”到“助理”的升维1）传统模式：人操作抓手（Excel函数、透视表），运行层面，人输出结论2）AI模式：人指挥助理（自然语言指令），落地时，AI输出代码/结论，人来决策
3. 思路破局：AI时代的管人者新本领——会提问、会鉴别、会决策
一，准备事务：怎样让AI“看懂”你的水务表格
1. 喂给AI的“食物”要干净1）水务表格的规范建议：一维表要则（别让AI看花眼的合并单元格）2）实地演示：将一份混乱的工程进度表（含合并单元格，复杂表头）交给AI，AI的“困惑”和我们的改进办法。
2. 和AI高效对话的秘诀：提示词结构化1）万 能公式：定位设定 + 差事标的 + 资料来由 + 输出要求2）实例：怎样一句话让AI变成“资深物资管控专家”
二、实地演示环节（核心）：让AI处理Excel，从“资料”到“洞察”
1. 情境一：工程进度表拆解——让AI帮你“揪”出进度偏差1）资料准备：某供水管网改造项目进度表（含规划开工、规划完工、实际进度%、责任人）2）演示进程：a. 资料清洗指令：
b. 拆解洞察指令： c. 结果呈现： 3）深度提问：追问AI——“为何A标段进度落后？请结合你看到的表格资料，给出可能的原因假设（如物资未到、工序复杂等等）。”
2. 情境二：物资台账拆解——让AI帮你“算”出库存黑洞1）资料准备：某水厂半年物资出入库台账（含物资名称，规格、入库量、出库量、单价、供应商）2）演示进程：a. 异常检测指令： b. 库存周转拆解： c. 成本归集拆解：
3. 情境三：可视化建议——让AI帮你“画”出决策依据1）现况：管人者往往不知道用哪种图表展示资料最合适。2）演示进程：a. 智能推荐： b. 指令生成： c. 成效呈现：
三、收束升华：AI拆解的核心价值——发现“不知道自己不知道”的问题
1. 从“证实”到“证伪”：AI不带偏见地扫描所有资料，帮你发现思路的盲区。
2. 课间操练：参训者提供自己事务中的一张表格（脱敏），实地尝试用AI思路开展初步提问拆解。
一、识别机会：哪些重复性劳动能够交给AI？
水务系统常见的高频、低附加值事务盘查1）资料汇总类： 2）报告撰写类： 3）资讯检索和问答类： 4）初步审核类：
二、带出式研讨：流程中的AI+HI（人类智能）
1. 研讨情境一：内部审批流程精进1）现况：工程款支付审批，换个角度看，需层层核对合同、进度单、发票，执行层面，耗时费力。2）人机协同构想：a. AI（数字员工）预审： b. 人类（管人者）终审： 3）交流碰头：贵部门有哪些审批环节能够引入“AI预审”？
2. 研讨情境二：跨部门协同（工程和物资）1）现况：工程部催物资，物资部说在途，资讯不对称导致推诿。2）人机协同构想：a. 构筑一个共享的“资料对话窗口”： b. 异常自动预警： 3）交流碰头：怎样借助AI打破部门墙，达成资料驱动的协同？
三，流程精进落地四步法
1. 步骤一：流程拆解——将一个完整流程（如物资申领）细化为单个动作
2. 步骤二：动作分类——判断每个动作是“规则判断”还是“心得决策”1）规则判断（可自动化）： 2）心得决策（需人性化）：
3. 步骤三：人机界面规划——人和AI怎样交接？怎样复核AI的结果？
4. 步骤四：迭代精进——构筑反馈制度，让AI的错误成为改进的养料
一、避开AI运用的“坑”
1. 资料安全红线：敏感水务资料（居民资讯，在实际应用里，管网GIS）严禁上传公有云
2. AI幻觉识别：AI会“一本正经地胡说八道”，管人者怎样交叉验证？
3. 过度倚重隐患：AI是提效抓手，不是决策主体，最终责任由人承担
二、拟定个人和队伍的“AI提效行动规划”
1. 抓手清单：推荐适合水务办公的AI抓手组合（大语言模型 + 资料处理插件）
2. 情境清单：参训者结合上午所学，列出自己岗位中最适合先用AI提效的3个情境。
3. 分享和点评：选取2-3名参训者分享，讲师实地点评精进方向。
收束、答疑和行动指南
1. 课程核心学识点复盘和收束
2. 行动指南：从“驭数者”到“智水人”:让AI处理琐碎，往细里说，让人回归创造
3. 答疑和交流
附件：随堂资料包（可选）水务工程进度管控表示例（带问题版+规范版）水务物资台账示例（带拆解字段版）AI提示词速查指引（针对水务情境的提问模板）推荐阅读和研习资源
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|蔺军老师
适合谁听
水务集团中高层管人人员、业务主力、项目经理、营运管人人员、数智化部门负责人、资料专责以及对流程精进有诉求的职能部门专员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。