AIGC赋能现代设计业—AI时代设计师能力重构

开班破冰：AI规划时代已来

1. 讲师和参训者自我引见

2. 课程标的和日程说明

3. 破冰交流：您眼中的AI规划——实地调研参训者的AI抓手采用现况和期待

一、传统规划流程的痛点审视

1. 资讯孤岛：各专精软件不互通，图模不一致问题频发

2. 重复劳动：大量时间消耗在绘图、修改等等低创造性事务

3. 心得局限：规划方案高度倚重个人心得，难以穷举最 优解

4. 交流损耗：规划师和业主、各专精之间的交流成本高

二、CAD到AIGD的范式转移

1. 概念厘清：区分“计算机辅助规划”和“机器智能生成式规划”

2. 技艺底座拆解

1） 生成对抗网络（GAN）的原理和运用

2） 扩散模型（Diffusion Model）的核心优势

3） 大语言模型（LLM）在规划中的价值

三、AI在规划中的三种介入模式

1. 模式一：灵感激发器——借助文生图突破思路定势

2. 模式二：方案评核器——基于资料和规范开展性能精进

3. 模式三：图纸自动化——从模型到施工图的端到端生成

四、规划师定位的重新定义

1. 从“执行者”到“训练者”——教会AI领会规划语言

2. 从“绘图员”到“策展人”——在众多AI方案中筛选组合

3. 从“技艺工”到“决策者”——基于专精判断做出最终选项

五、交流环节：AI规划思路自测

1. 分组碰头：您所在队伍当下处于哪个阶段？

2. 小组代表分享，运行层面，讲师点评

一、提示词工程：AI规划的“新语言”

1. 提示词六要素模型

1） 主体：建筑类型，功能、形态

2） 环境：场地特征，周边景观、气候

3） 风格：建筑风格、规划流派

4） 构图：视角、景别、透视

5） 光照：光线方向，氛围营造

6） 渲染参数：输出质量、比例、版本将控

2. 风格迁移和融合招数

1） 实例实操：将“山水凝韵，花栖绿境”转化为精准提示词

2） 实地演示：同一概念在不同风格下的表现差异

二，Midjourney进阶实操

1. Midjourney特色：

1） 艺术性和氛围感的首 选

2） 核心优势：低研习门槛、强大的艺术表现力

3） 适用情境：概念方案、氛围营造，风格探索

2. Midjourney高阶实操

1） 版本选项打法

2） 比例将控招数

3） 风格化参数运用

4） 多图混合（Blend）功能

5） 局部重绘技艺

三、DALL·E 3精准将控招数

1. 结构化提示词规划

1） 实例：无障碍卫生间布局的规范要求转化为提示词

2）多轮对话迭代招数

2. DALL·E 3和ChatGPT协同事务流

1）利用ChatGPT精进提示词

2）对话式修改和方案迭代

1. Midjourney和DALL·E 3的对比选项

1）何时用MJ：艺术性，氛围感、风格化

2）何时用DALL·E：推演性、精准性、规范验证

四，ArchMind草图转模型实操

1. ArchMind核心功能引见

1）草图转模型：手绘建筑草图迅速生成3D模型

2）文本生成模型：根据提示词直接生成建筑体块

3）风格迁移：将一个模型的风格运用到另一个模型

2. 实操上手：从手绘草图到可编辑模型

1）草图拍摄和导入招数

2）提示词撰写和参数设置

3）多方案生成和选项

4）导出至SketchUp开展深化

五、从AI图像到可编辑几何

1. 像素转参数技艺拆解

1）图像分割：SAM+GroundingDINO的运用

2）矢量转化：从分割结果到SVG

3）参数化重建：在Grasshopper/Revit中重构几何

4）BIM集成：导入Revit深化规划

2. 实例演示：AI生成立面转化为Revit可编辑构件

六、实地实操教学体验

1. 差事一：采用Midjourney生成一个“滨水信念中心”概念方案，要求包含3种不同风格

2. 差事二：采用DALL·E 3生成一个符合规范的小户型住宅平面图（60㎡）

3. 差事三：采用ArchMind将提供的手绘草图转化为3个不同的建筑体块方案

4. 讲师巡回指导，实地解答问题

一、结构专精：从自动布置到智能精进

1. 结构AI运用的三层架构

1）方案层：基于建筑平面自动生成结构布置

2）计算层：自动受力拆解、配筋计算

3）精进层：多方案比选、拓扑精进

2. AI-structure Copilot深度拆解

1）技艺架构：中望软件和清华大学联合研发

2）核心功能详解

▪ 建筑空间提取：自动识别CAD图纸中的建筑空间资讯

▪ 构件智能布置：剪力墙，结构梁的自动生成

▪ 多算法并行：A，B、C三种算法生成不同结构方案

▪ 经济性比选：材料用量和建造成本的自动对比

3）效率资料：传统2小时的结构布置差事，缩短至3-10分钟

1. 实例实操演示

1）输入住宅建筑平面图

2）AI自动识别空间资讯并生成三种结构方案

3）经济性指标对比和方案选项

4）导出至结构计算软件深化

二、电气专精：全流程自动化规划

1. 传统电气规划痛点

1）配电箱布置、干线图绘制耗时巨大

2）装置选型和负荷计算分离，在实际应用里，容易出错

3）修改一处引发连锁调整

2. UAD电气和智能化AI辅助规划软件

1）输入：建筑平面图+规划诉求

2）AI输出

▪ 配电箱位置建议（考虑负荷中心，供电半径）

▪ 竖向配电干线图（自动生成电缆走向）

▪ 各楼层配电箱系统图（自动匹配元器件）

▪ 材料清单（自动统计数量）

3）效率对比：传统3-5天 → AI辅助3-5小时，从实践看，错误率降低80%

三、给排水和暖通专精：智能建模和避让

1. S3D智能辅助抓手实例

1）六大核心抓手简介

2）管道轴测图一键出图：从数日到半小时，落地时，效率拉升90%

3）重力流/压力流智能避让

▪ 自动识别管线碰撞

▪ 遵循“小管让大管、压力让重力”要则调整走向

▪ 生成2-3个避让方案供选项

2. 暖通专精的AI突破

1）高效机房AI全域生态平台

2）AI方案规划和能效仿真精进

3）实例：越南2万冷吨项目，执行层面，传统200-300天→AI辅助60天执行完毕，就一线经验说，成本降低20%-30%

四、施工图协同规划：TransBIM平台

1. TransBIM技艺原理

1）多通道神经网络：笔画通道+几何拓扑通道+身份感知通道

2）构件敏感度技艺：贪心算法+多标的耦合函数

3）分布式集群并发：细粒度空间混合搜索

2. 全专精施工图生成流程

1）输入：建筑规划方案图（平立剖、总图）

2）AI处理

▪ 提取各专精规划资讯

▪ 基于规范库和规划规则自动生成

3）输出：结构，给排水，电气、暖通施工图（图模一致）

1. 科大讯飞AI+自动规划货品对比

1）覆盖建筑、结构、给排水、暖通、电气5个专精80+规划情境

2）360+项自动规划功能

3）实例：5万平米地下车库，传统5-10天→AI辅助6小时，效率拉升85%-93%

五、智能校审：利用AI开展合规性审查

1. 传统审查的困境

1）人工审查倚重个人心得，容易疏漏

2）规范条款繁多，难以全部记忆

2. AI校审解题打法

1）规范学识库构筑（基于大语言模型+RAG技艺）

2）图纸智能拆解和合规性校验

3）隐患预警和修改建议

1. 实例资料：引入AI校审后，从实践看，图纸错漏率降低60%，审查周期缩短70%

六、交流环节：专精协同工作坊

1. 分组：建筑组、结构组、机电组

2. 差事：每组采用相应AI抓手完成指定差事

3. 结晶展示和交叉点评

4. 讲师收束：全专精AI协同的要害成功要素

一、中南建院：GiantAI平台的自主研发和运用

1. 方略定位

1）贯彻湖北省委“炼就世界规划之都”方略部署

2）坚持科技革新引领，促成数字技艺和规划深度融合

2. GiantAI 2.0平台拆解

1）技艺架构：DEEPSEEK R1 + 稳态扩散模型

2）三端运用

▪ Web网页端：随时随地访问，适合前期概念探索

▪ 公司微信事务端：内部协同，资料安全可控

▪ SketchUp插件端：和常用抓手无缝集成

3）九大功能：覆盖灵感激发，概念意向生成、方案推敲、成效图润色全流程

1. 落地项目实例

1）天门石家河遗址博物馆：方案灵感生成、遗址信念元素提取

2）湖北警官学院新校区：多方案比选、功能布局精进

3）黄山市歙县徽信念艺术交流中心：徽信念元素提取、传统和现代融合探索

1. 心得启示

1）自主研发平台需要“技艺+情境”双轮驱动

2）以实际项目诉求牵引技艺迭代

3）多端运用确保抓手融入日常事务流

二、中建西南院：从抓手运用到自主研发

1. 方略定位：运用牵引+技艺攻坚双轮驱动

2. 核心结晶：ArchiMind结构AI模型

1）技艺突破

▪ 步进重复采样算法和“图像/Graph”资料增强

▪ 特征增强图神经网络（ALGNN）

▪ 局部和整体坐标转换+敏感圈编码达成工程概念约束嵌入

2）和EasyBIM无缝对接

▪ 打通迅速拆解建筑规划布置、自动生成结构三维模型的完整流程

3）结晶：入选国务院国资委首批央企机器智能方略性高价值情境

3. 全流程智能规划生态

1）智能方案生成：研习海量规划实例和规范，迅速生成多版精进方案

2）绿色智慧决策：基于气候、能耗、成本多维度海量资料，AI辅助生成低碳建筑最 优解

3）参数化规划革命：Grasshopper+DeepSeek引擎，具体来看，口语化指令直接生成建模代码，换个角度看，就一线经验说，效率拉升约70%

4）实时渲染助手：自动生成提示词，运行层面，实时渲染随画面变化自动调整

5）智能材价采集：造价资料库系统达成资料科学积累

1. 业界学识引擎构筑

1）整合70余年技艺沉淀

2）包含统一技艺措施、科研技艺报告等等结晶

3）以机器智能激活公司核心学识资产

1. 心得启示

1）从“运用抓手”到“自主研发”需要长期技艺积累

2）自主研发模型可和自有软件生态深度集成，就一线经验说，形成核心竞争力

三、华建集团：AI开源生态和垂直领域突破

1. 方略定位：构筑“新质出产力”英才生态圈，促成业界数智化转型

2. 核心结晶一：建筑AI开源生态双核

1）评测基准AECBench：支援研发人员评核模型专精本领

2）多模态资料集ArchCAD：为建筑AI领域提供基础资料资源，拉升图纸领会本领

3. 核心结晶二：OVAL AI体育建筑智能规划助手

1）技艺来由：2025年9月庄重发布，全球首 款体育建筑智能规划平台

2）核心资料库：覆盖全球144个国家和地区、4000+座体育场馆，执行层面，6万余张高清图像

3）技艺特点：自然语言输入、云端参数化建模，多智能体协同

4）核心功能：实例查找、参数问答、参数修改一体化

4. 商汤科技方略携手

1）共研工程图纸多模态大模型

2) 共建建筑业界AI Agent平台

3) 共创业界准则化货品和业界生态

1. 数智化转型顶层规划

1）四层数智化支撑架构

▪ 基础设施层：促成集团私有云基础设施建设

▪ 资料治理层：构筑公司级业务资料准则，探索70年沉淀资料的结构化治理

▪ 平台支撑层：研究云端事务流，探索云端协同规划平台

▪ 运用革新层：探索AI RAG学识库、AI识图、参数化规划抓手

2）DeepSeek赋能实践

▪ AI RAG学识库精进：大型体育场馆项目学识检索效率拉升超80%

▪ 业务资料治理：智能资料清洗和质量管控，辅助项目资料打标

6. 公司AI转型办法论

1）三个重构：本领重构、流程重构、价值重构

2）三大结构性矛盾：通用模型和垂直情境适配、资料治理本领、AI抓手链生态构筑

四、实例对比和圆桌碰头

1. 三家规划院实例对比拆解

1）方略定位差异

2）技艺路线选项

3）运用侧重和结晶

2. 圆桌碰头：您所在公司适合哪种模式？

1）分组碰头，每组选项一家实例公司开展对标拆解

2）小组代表分享对标结论

3）讲师点评和收束

一、方略定位阶段

1. 明晰AI转型标的

1）短期标的（6-12个月）：抓手引入、主力练就、实例积累

2）中期标的（1-2年）：准则流程、资料资产、日常融入

3）长期标的（2-3年）：自主研发、全流程协同、竞争壁垒

2. 拟定技艺路线

1）小型队伍（10人以下）：云端SaaS为主，在实际应用里，就一线经验说，轻量级部署

▪ 推荐抓手：Midjourney，DALL·E 3、即梦AI、ChatGPT

▪ 注意事项：资料安全问题需警惕

2）中型公司（10-100人）：混合模式，要害资料本地化

▪ 推荐抓手：Stable Diffusion私有化部署+商业抓手组合

▪ 需要构筑：AI运用管将控度，资料安全规范

3）大型集团（100人以上）：本地化部署+自研模型训练

▪ 推荐路径：构筑公司AI规划平台，训练专属LoRA模型

▪ 投资回报：形成公司规划资产库，构筑竞争壁垒

二、本领建设阶段

1. 主力后备链建设

1）三层英才结构

▪ AI运用普及层：全体规划人员，掌握基础抓手

▪ AI技艺主力层：各专精主力规划师，精通抓手、指导他人

▪ AI研发专家层：资讯化部门，掌握模型训练、平台开发

2）培训制度

▪ 内部培训：种子选手带教、全员滚动培训

▪ 外部研习：和高校携手、参加AI技艺培训

▪ 实例：中建西南院发布AIGC小红书，推广全流程AI规划事务流

2. 资料资产积累

1）资料资产化四步法

▪ 资料盘查：梳理历史项目资料，识别高价值类型

▪ 资料清洗：统一格式，去除低质量资料

▪ 资料标注：拟定标注规范，利用AI辅助标注

▪ 资料资产化：构筑训练资料集，训练LoRA模型

2）实例：中建西南院构筑70余年技艺沉淀的专属学识库；华建集团推进70年沉淀资料的结构化治理

1. 抓手选型和集成

1）抓手选型评核维度

▪ 功能匹配度（30%）、易用性（15%）、集成本领（20%）

▪ 资料安全（20%）、成本（15%）

2）集成打法

▪ 优先选项有API接口的抓手

▪ 考虑构筑公司AI平台，统一管控AI本领

▪ 实例：ArchiMind和EasyBIM无缝对接；华建集团构筑私有云基础设施

三、落地推进阶段

1. 试点项目选项

1）试点项标的准：复杂度适中、周期有弹性、队伍有意愿、结晶可量化

2）试点推进流程

▪ 项目启动：明晰标的，组建试点小组

▪ 抓手准备：安装配置，完成基础培训

▪ 实战运用：在实际规划中运用AI抓手

▪ 成效评核：量化效率拉升

▪ 心得收束：形成实例文档

2. 流程重构

1）AI融入规划流程的要害节点

▪ 概念方案：灵感生成，多方案比选（5天→1天）

▪ 方案深化：草图转模型，立面生成（3天→4小时）

▪ 初步规划：结构自动布置、专精协同（7天→2天）

▪ 施工图：各专精图纸生成，落地时，从实践看，管线综合（20天→7天）

▪ 出图交付：一键出图，智能校审（3天→半天）

2）流程重构要点

▪ 将AI运用节点嵌入现有流程

▪ 明晰各阶段AI输出结晶的准则

▪ 构筑AI结晶的审核制度

▪ 参考华建集团“人机协同”新型事务范式

1. 绩效考核

1）正向激励：对主动研习AI抓手的队伍给予资源支持

2）成效量化：构筑效率对比基线，追踪AI运用成效

3）将AI运用本领纳入晋升考核指标

四、持续迭代阶段

1. 构筑AI运用社区

1）内部社区：公司AI运用交流群、定期分享会、实例库

2）外部连接：参加业界AI论坛、和高校保持交流

2. 持续研习制度

1）技艺跟踪：构筑“生成式AI-多模态模型-智能体技艺”三级架构

2）本领升级：每年组织专题培训，构筑AI本领认证

1. 自主研发演进

1）第 一阶段：集成运用——熟练采用成熟抓手

2）第二阶段：二次开发——利用API定制开发

3）第三阶段：自主研发——训练专属模型（如中南建院GiantAI，中建西南院ArchiMind，华建集团OVAL AI）

4）第四阶段：本领输出——将成熟本领货品化，构筑业界生态

五、行动路线图收束

1. 方略定位（1-2个月）：明晰标的、拟定路线 → AI转型规划

2. 本领建设（3-6个月）：主力练就，资料积累，抓手选型 → AI运用队伍+资料集

3. 落地推进（6-12个月）：试点项目、流程重构 → 标杆实例+准则流程

4. 持续迭代（12个月+）：社区建设、自主研发 → 公司AI平台+竞争壁垒

六、交流环节：拟定AI转型行动规划

1. 个人/小组作业：根据所在公司情况，拟定一份AI转型行动规划

2. 分享和点评：选取代表分享，讲师提供针对性建议

收束和答疑

2. 开放式问答：解答参训者关于抓手采用、研习路径、公司落地的具体问题

1. 课后资源和支持说明：抓手官网、研习平台、社区论坛清单

老师简介

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博闻智咨询|蔺军老师