课程背景
随着机器智能技艺的飞速演进，传统公司在数智化转型中面临着巨大的机遇和挑战。机器智能不再只是一种概念，它已经成为公司管控的要害驱动力之一。ChatGPT为代表的大语言模型，实操中，SD/Mindjourey绘图，Sora视频生成等等抓手，为公司带来了全新的管控方式和商业机会。
随之而来，伙伴们都有一个担心，换个角度看，AI会取代人类吗？
我们也看到，很多公司已经借助AI布局新的岗位，具体来看，取得了巨大的成就。未来属于AI，换个角度看，更属于能够掌控和运用AI的职场人。
近年来，AI智能体技艺持续革新突破，众多无代码智能体抓手如雨后春笋般涌现，以“扣子”等等为代表，它们极大地降低了技艺门槛，在实际应用里，让职场精英无需深厚的编程功底，往细里说，也能轻松上手并熟练运用智能体技艺。这些智能体抓手深度融入职场的各个层面，助力职场人达成事务流程的自动化和智能化升级，进而释放出更多宝贵的时间和精力，使其能够全身心投入到更具创造性的核心事务之中。
本培训课程将全方位，深度剖析AI智能体（Agent）在办公自动化领域的运用招数。从宏观的演进趋势解读，到具体的实战运用指导，课程内容充实、实用性强。借助研习，运行层面，在实际应用里，您将能够开启自动化办公的新篇章，往细里说，率先迈入AI智慧办公的新时代，实操中，运行层面，让AI智能体成为您职场进阶的有力助推器，落地时，助您在激烈的职场竞争中脱颖而出，引领业界前沿。
课程收益
意识：领会AI智能体对公司管控的意义和组织效能拉升的价值
学识：掌握AI智能体开发的基本原理、运用情境
技艺：学会一套智能体开发的技艺，借助一步一练，带着问题而来，带着结晶回去
提效：融会贯通，举一反三，用AI思路武装个体和组织，精进并拉升各情境下的业务效率
课程大纲
实例：AI运用怎样影响我们的事务
——国内外生AIGC演进运用引见
一、AI辅助事务效能拉升的三个阶段
阶段一：AlEmbedded模式
阶段二：Copilot模式
阶段三：Alagent模式
碰头：AI智能体的为何？有什么作用？
思索：AI智能体事务的常见运用情境？
二、基于LLMAI智能体事务流的周全弄懂
1. AIAgent定义
——机器智能代理，能够感知环境、开展自主领会、决策和执行动作的智能体
2. 基于LLMAI的AIAgent组成模块
——大脑模块：LLM+记忆+差事规划
——感知模块：资讯输入
——行动模块：文本输出+抓手调用+具身行动+…
3. AIAgent事务原理
——输出处理
——领会和拆解
——决策拟定
——行动执行
——反馈和研习
三、AI智能体的三大核心组件
1. 提示词
——调用LLM本领的接口
2. 插件
——第三方抓手集，达成定制化的诉求破解
3. 学识库
——结构化，组织化的资讯结合，存储、管控、检索大量的学识资料
4. 记忆系统
——获取、存储、保留和检索资讯的进程
5. 事务流
——差事和活动按照预定的规则和顺序开展，完成特定的业务标的
四、Deepseek的本领特点
1. 代码开源：私有化部署
2. 平民价格：人人都用得起
3. 推理模型：基于人脑思路的推理进程
实例：基于公司学识库的智能体【别剧一格货品助理】运用剖析
导入：AI智能体开发的流程
1. 明晰达成标的
2. 搭建业务推演
3. 规划用户界面
4. 测试运行精进
5. 发布收集反馈
核心一：智能体开发前的准备
1. 诉求拆解：像开发货品一样思索
——基础资讯拆解（项目名称，标的用户，运用情境，价值主张）
——功能诉求拆解（核心功能，输入/输出，模态支持，交互流程）
——技艺诉求拆解（资料诉求，模型诉求，部署环境，集成诉求，性能指标）
——非功能诉求拆解（安全性，可扩展性，容错性）
2. 业务推演拆解：对事务流程开展梳理
——拆解事务步骤
——明晰操作内容
——事务输入和输出
——参与定位
——痛点/精进点
3. 解读：智能体开发诉求拆解表
核心二：RAG的基本原理和事务流程
1. 核心原理——学识库是降低AI幻觉的有力手段
2. RAG的核心推演
——学识外置化：将大部分学识存储在外部学识库中，而非完全倚重模型参数中的学识
——动态学识获取：在生成回答前，先从学识库中检索相关文档片段
——上下文增强：将检索到的相关资讯作为上下文提供给生成模型
3. RAG的事务流程
——检索阶段（Retrieval）：用户查询-向量转换-学识库搜索-返回top-k片段
——生成阶段（Generation）：查询和检索组合-模型增强上下文生成-输出回答
核心三：RAG的三种检索模式
1. 要害词检索（全文检索）(Full-TextSearch)
2. 语义检索（SemanticSearch）
3. 混合检索（HybridSearch）
核心四：AI智能体中结构化指令的编写规范（三个定位设定）
操练：CRISPE结构化指令的编写
1. USER
2. ASSISTANT
3. SYSTEM
核心五：AI智能体指令编写的6个核心招数
1. 编写清晰的指令
2. 担当定位
3. 合理采用分割符
4. 给出具体的执行步骤
5. 给出示例
6. 拆分复杂差事
碰头：怎样借助deepseek迅速编写智能体指令
操练：明晰要破解的业务问题，确定开发标的
实例：SUPER大脑智能体制作演示
操练：借助扣子/智谱清言迅速制作一个智能体
AI智能体制作平台：扣子组件的引见
第 一步：智能体设置
1. 设定智能体的标的和边界
2. 明晰单个还是多个Agent
3. 公有大模型、插件抓手引见
碰头：怎样在智能体平台（扣子）部署满血版deepseekR1
第二步：资讯和资料搜集
1. 学识库的资料上传办法
2. 学识库的资料清洗规则
3. 学识库的资料切割设置
4. 学识库的命名和编排
第三步：智能体提示词设置
1. 提示词的编写范本
2. 借助AI功能，自动精进提示词
第四步：插件的调用
1. 插件选用入口
2. 插件的选项和配置
碰头：怎样调用满血版deepseekR1大模型
第五步：事务流的设置
1. 共用事务流的调用
2. 事务流编写的节点设置
3. 事务流编写的接口调用要则
4. 事务流的测试和调试
5. 事务流的发布
第六步：智能体测试
1. 根据测试结果，从实践看，调整描述
2. 根据测试结果，换个角度看，调整提示词
3. 根据测试结果，调整事务流
第七步：智能体的发布
1. 智能体发布到扣子的设置办法
2. 智能体发布到微信公众号的设置办法
3. 智能体发布到飞书的设置办法
4. 智能体发布到抖音的设置办法
操练：根据选定的开发项目，一步一练
1. AI智能体，未来演进新趋势，将AI嵌入事务流程，破解实际业务问题
2. 借助DIFY平台私有化部署，搭建公司的智能体平台
3. 借助智能体，搭建公司学识库平台，构筑公司心得传承
4. 实例：公司问答系统的搭建
课程收束，答疑
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|杜新星老师
适合谁听
公司全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。