课程背景
在AI技艺持续演进的今天，我们正从“人机协同”迈向“智能代理”的新时代。倘若说AI大模型是“大脑”，具体来看，那么AI智能体（Agent）就是“手脚”——它不仅能够领会差事，还能自主规划、调用抓手、执行操作，并在反馈中持续精进，真正达成“让AI代替人完成事务”。
当前，越来越多的公司开始探索智能体的运用价值：从客服领域的自动应答机器人，从实践看，到行政流程中的审批助手；从资料拆解中的自动报告生成器，到营销情境中的文案创意工坊……这些智能体正在重塑公司的运作方式，成为促成组织效能跃迁的要害力量。
本课以“实战落地”为核心标的，系统解说AI智能体的规划理念、开发流程和部署办法，支援参训者迅速掌握主流平台的操作招数，炼就一支懂业务、会规划、能落地的智能体开发队伍，为公司的智能化转型注入强劲动能。
课程收益
组织收益
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抢占AI制高点：
率先掌握前沿智能体技艺，构筑公司级AI运用架构。
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重构业务链路：
利用智能体达成重复性事务的自动化，降低人力成本，拉升营运效率。
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增强革新本领：
激发员工创造力，探索基于智能体的新货品、新服务、新模式。
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降低开发门槛：
无需编程基础即可迅速搭建适配业务诉求的智能体，缩短AI落地周期。
个人收益
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本领跃迁：
掌握智能体规划思路和开发流程，成为公司智能化转型的核心推手。
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实战本领：
借助真实实例上手，独立完成从诉求拆解到智能体上线的全进程操作。
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职业竞争力：
填补AI智能体英才缺口，拉升在AI时代的职业适应力和不可替代性。
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创业机会：
掌握轻量级智能体制作平台，为自主创业或者项目孵化提供技艺支持。
【授课对象】
• 公司中高层管人者、数智化转型负责人、IT/资讯化部门人员
• 希望借助AI拉升事务效率的一线业务人员（如市场、客服、财务、HR等等）
• 对AI智能体感兴趣的技艺爱好者
注：建议携带笔记本电脑参与实地实操环节，确保网络畅通。
课程大纲
一、 AI协同办公的三个阶段 ① 事务+AI：全员提效，单一情境赋能 ② 业务+AI：数字员工，情境验证 ③ AI*业务：智能主导，构筑竞争壁垒
二、 LLM和智能体的关系大语言模型是“大脑”，实操中，智能体是“身体”
三、 智能体的四大核心本领规划 + 记忆 + 抓手 + 行动
四、 智能体实例展示
• 飞书机器人
• AI客服
• 自动化：扣子空间/Manus/百度心响
五， 动手试试：自己动手制作一个万 能翻译智能体
六、 智能体规划全景图
阶段一：定位
• 定诉求
• 定标的
• 定本领
阶段二：规划
• 拆业务
• 理推演
• 填细节
阶段三：运用
• 做测试
• 封装
• 发布
1.
一， 定位三要素 ① 定诉求：谁在什么情境下需要这个智能体？ ② 定标的：它要破解什么问题？带来哪些具体价值？ ③ 定本领：它应该具备哪些功能？是否需要调用外部抓手？
二、 实例拆解
客服小智，智能体定位拆解
三、抓手辅助1. 智能体定位表填写拆解
2. 采用定位表单明晰开发边界，梳理待开发智能体诉求
一、为何要拆解业务链路
目的：将复杂的业务情境转化为AI能够领会和执行的结构化差事。
1. 理清当前业务的操作步骤和推演顺序
2. 发现重复性高、准则化强、适合自动化的要害节点
3. 明晰哪些环节能够由智能体替代或者辅助人工完成
4. 为后续“人机协同”方案规划打下基础
二、 业务链路拆解四步骤第 一步：明晰标的和边界（Define）
注：基于定位表，找核心内容
• 标的用户是谁？
• 要破解什么问题？
• 流程从哪里开始，实操中，到哪里结束？
• 是否有前置条件或者后置动作？
抓手辅助：
• 用户旅程图（User Journey Map）
• 服务蓝图（Service Blueprint）
第二步：绘制流程图（Map）
注：将业务链路可视化，便于领会和拆解
• 泳道图（Swimlane Diagram）：按照定位划分职责，换个角度看，清晰展示人机分工
• 流程图（Flowchart）：用图形表示差事流转路径
• 状态转换图（State Transition Diagram）：适用于有状态变化的流程（如审批、订单处理）
抓手辅助：
• Xmind / MindMaster：思路导图抓手，适合初步整理思路
• ProcessOn：在线流程图抓手，支持泳道图、流程图、思路导图等等
第三步：细化差事颗粒度（Breakdown）
注：将大流程拆分为小差事，确保每一步都具备执行可行性
拆解要则：
1）最小化功能单元：每个差事应尽可能独立、可执行
2）可判定推演：判断节点需明晰条件和分支
3）可自动化识别：尽量防止主观判断，便于AI领会和处理
第四步：标注人机协同点（Assign）
注：标注哪些步骤能够由智能体完成，哪些仍需人工介入
标注办法：
• 采用颜色区分：绿色 = AI可完成。红色 = 需人工确认
• 添加标签：如“记忆调用”、“学识检索”、“插件调用”等等
核心要则：
1）从最小可行流程（MVP）入手
• 不要一开始就追求完整系统，在实际应用里，先锁住一个最核心的小流程
2）采用“自上而下 + 自下而上”结合的方式
• 先画出整体流程轮廓（自上而下）
• 再逐层细化每一个子差事（自下而上）
操练：拆解业务链路
三、梳理智能体事务推演
1）AI智能体是怎样事务的？——运行推演详解
• 输入处理：接收用户指令或者系统触发信号，领会上下文
• 领会和拆解：判断当前状态、提取要害资讯、识别意图
• 决策拟定：规划执行路径，调用抓手/学识库，具体来看，生成响应打法
• 行动执行：执行操作（如回复、调用API，生成内容），并反馈结果
2）四种常见的智能体规划模式
• 反思模式（ReAct）：结合推理（Reason）和行动（Act），还原人类思索进程
• 抓手调用模式（Tool Calling）：根据诉求自动调用插件、API、资料库等等功能
• 规划模式（Planning）：具备差事分解本领，可自动拟定执行路径
• 多智能体协同（Multi-Agent）：多个智能体分工协同，共同完成差事
3）确定项目规划表（开发路径）
对该智能体的运行开展推演建模
操练：填写智能体项目规划表
四、 填充智能体细节
人设和回复推演、提示词规划，学识库集成、插件调用，记忆系统设置
1）平台实操演示：
• Coze主界面引见
• 基于Coze开发智能体的配置招数
2）Coze开发智能体的三个步骤
• 人设和回复推演
• 本领配置
• 测试和调试
3）人设和回复推演
何为人设？
• 智能体的定位定义：如客服专员、法律顾问、财务拆解师等等
• 回答风格：庄重/口语化？简洁/详细？幽默/严肃？
• 语气语调：是否需要加入神情符号、问候语、结束语？
回复推演规划
• 是否要遵循固定格式？如先确认问题 → 再提供资讯 → 最后收束建议
• 是否要分步骤回应复杂问题？
• 是否要带出用户进一步提问？
提示词规划
• 出色的提示词 = 明晰差事 + 清晰来由 + 具体要求 + 输出格式
• 示词精进招数：定位设定/上下文补充/格式规范/限制条件/分步带出
4）本领配置
学识库集成五个步骤
• Step 1：收集资料（Gather）
• Step 2：去重整理（Deduplicate & Organize）
• Step 3：结构化处理（Structure）
• Step 4：校验和更新（Validate & Update）
• Step 5：导出准则化文件（Export）
常见插件类型
• 资料查询类
• 文件处理类
• 业务系统类
• AI增强类
记忆系统设置
• 短期记忆：当前对话上下文的临时存储
• 长期记忆：跨对话、跨用户的个性化资讯保存
操练：基于智能体轮廓，填充智能体的血肉
一、测试办法1）单元测试
2）集成测试
3）用户测试
二、 封装和发布可视化封装为独立运用：
1）AI运用的界面拆解
2）AI运用的事务流规划
3）AI运用的可视化规划
4）AI运用的推演关联
5）AI运用测试和迭代
发布：飞书、豆包、微信，抖音
API接口设置
一、 持续精进收集用户反馈
更新学识库和提示词
扩展功能模块
撰写智能体采用文档
【抓手集推荐】
类别
推荐平台
特点说明
本地部署
Dify，FastGPT
支持私有化部署，适合对资料安全要求高的公司
在线平台
扣子（Coze）、腾讯元器
开箱即用，运行层面，适合迅速搭建
集成运用
飞书多维表格、飞书机器人
可嵌入现有办公系统，无缝衔接
辅助抓手
WPS灵犀、通义万相、即梦AI
支持内容生成、图像规划、视频制作等等
【备注】
- 课程中将根据参训者业界来由和岗位职责，提供差异化实例和操练；
- 所有实操环节都配备详细操作指引和抓手指引。
- 参训者将实地产出至少一个可运行的智能体原型，在实际应用里，并获得后续迭代支持；
- 课程内容可根据公司诉求开展定制化调整，确保落地性和实用性。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|杜新星老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。