课程背景
机器智能大模型正以前所未有的速度重塑公司营运范式。从内容生成到资料决策，从流程自动化到组织学识沉淀，AI已不再是少数技艺精英的专属抓手，而是每一位职场人触手可以及的智力杠杆。继DeepSeek引爆文本生成革命之后，执行层面，多模态模型正以接近专精创作者的输出本领，将AI的内容生产力推向新高。和此同时，零代码（No-Code），VibeCoding（氛围编程） 技艺路线的交汇，正在彻底降低运用开发的门槛——前者让业务人员借助拖拽配置即可搭建公司级管控系统，后者让不懂代码的普通人用自然语言对话就能生成网页、抓手甚至完整运用。以Trae，CodeBuddy、灵光、秒哒为代表的国内AI开发抓手，正将“人人都是创造者”从愿景变为现实，标志着AI运用从“单点抓手”迈入“人人可开发、系统可赋能”的全新阶段。
可是，AI落地的现实远比想象中艰难。大多数职场人和公司面临三重困境：一是“用了但没用对”——许多职场人已经尝试过用AI写文案，做翻译、润色邮件，但始终停留在浅层问答和内容修补，无法将AI嵌入核心业务链路（如资料收集、差事管控、买方跟进）达成真正的效率跃迁。面对“应该用零代码迅速搭系统”还是“用VibeCoding生成个性化页面”的选项时，往往无从下手。二是“懂点但不成架构”——碎片化的AI学识无法支撑复杂事务情境。当需要搭建一个活动报名系统、一个预算跟踪仪表盘、一个队伍差事看板时，缺乏从诉求拆解、抓手选型到提示词规划的完整办法论。零代码抓手学了一堆却搭不出完整运用，VibeCoding抓手用了多次却总被“AI听不懂话”卡住。三是“想纵深但不敢迈”——对资料安全、AI幻觉、抓手合规性缺乏系统认知。担心敏感业务资料上传后泄露，担心AI生成的内容出现法律隐患，担心在队伍推广中失控。这些隐形成本让许多职场人和管人者在AI深度运用面前踌躇不前，错失了组织提效的方略窗口期。
本课围绕职场高频刚需情境，贯通认知升级、零代码实战、VibeCoding实战、抓手融合选型、智能体搭建和隐患管控的完整本领闭环。课程摒弃纯理论灌输，以大量真实公司实例和沉浸式实战上手为载体，带出参训者从“软件采用者”跃迁为“运用创造者”，从“被动接受AI”进阶为“主动指挥AI”。课程格外锁住零代码和VibeCoding两条核心路径的差异和协同，支援参训者构筑“什么情境用什么抓手”的决策智慧，最终具备独立构筑真实可用的办公运用、并在组织内部促成AI规模化落地的实战本领和方略视野。
课程收益
• 掌握零代码和VibeCoding双轨本领，2天独立搭建真实可用运用。
• 学会用自然语言指挥AI，从“提诉求”到“出结晶”全程自主。
• 精通Trae、CodeBuddy等等国内主流抓手，迅速生成网页和仪表盘。
• 构筑抓手选型决策力，复杂情境下精准匹配零代码或者VibeCoding。
• 规避资料安全和AI幻觉隐患，安全促成队伍AI运用落地。
课程大纲
认知红利：大模型时代的方略身位和进化起点
引言： 工业革命延伸体力，资讯革命延伸眼耳，AI革命延伸智力。过去，开发运用是程序员的特权；今天，你只需要会说人话。零代码让你搭积木，具体来看，VibeCoding让你当导演——两条路，就一线经验说，都通向同一个未来：人人都是创造者。
认知跃迁：推演推理的范式颠覆
1. 开场震撼Demo
• 从“概率预测”到“推演推理”的突破。
1. 认知升级
• AI的本质：从概率模型到认知突破
• 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
1. 多模态：Seedance2.0核心认知和本领突破
为何普通职场人需要VibeCoding
1. 何为VibeCoding？“氛围编程”VS传统编程——用自然语言说出你想要的运用
2. 核心认知转变：定位从“写代码的人”变成“提诉求的人”
3. 资料震撼：美团NoCode内部用户中约70-80%为非研发同事（含货品经理、营运、BD、客服、商家等等），主力用户已发生结构性反转。百度秒哒81%用户为零编程基础，累计已生成超50万个商业运用
4. 真实实例：非技艺来由的职场人是怎样用AI为自己“造轮子”的
VibeCoding核心心法和常见误区（40分钟）
1. 和传统“无代码”的区别：拖拽vs对话，从实践看，谁更适合你？
2. VibeCoding事务流详解：说诉求 → AI生成 → 运行验证 → 反馈修正 → 迭代完成
3. 三大核心本领拆解：诉求拆解本领 × Prompt表述本领 × 结果判断本领
4. 要害心态：你不需要看懂代码，只需要判断结果“对不对”
国内主流抓手全景引见和选型指南
• 百度秒哒：前后端全栈生成，具体来看，一键发布微信小程序
• 灵光（蚂蚁集团）：30秒闪运用，全模态输出（图表，3D、音视频），具体来看，手机端友好
• 美团NoCode：10秒生成前端页面，换个角度看，一键CDN部署
• Trae（字节跳动）：AI原生IDE，往细里说，98%中文指令准确率，运行层面，SOLO模式全自动开发
• Qoder（阿里巴巴）：“懂项目的IDE”，运行层面，Repo Wiki自动领会项目结构，适合长期维护
• 腾讯CodeBuddy：全流程事务台，从规划到云部署一站式完成
零代码实战——10分钟搭建公司级运用
零代码核心本领拆解
1. 表单规划：收集资料的容器（文本、数字、日期、图片，下拉框）
2. 流程规划：审批、通知，自动触发（如提交后发邮件）
3. 仪表盘：图表、统计、看板，让资料说话
4. 权限管控：谁看、谁改、谁删
实战情境：活动报名和资料收集
1. 重点：表单字段规划 + 资料校验 + 提交后自动回复
2. 招数：用关联字段达成“报名后自动加入参会名单”
3. 实操上手：10分钟搭建一个员工团建报名系统，生成二维码分享
实战情境：差事管控看板
1. 重点：看板视图（待办/开展中/已完成）+ 责任人指派 + 截止日期提醒
2. 招数：配置事务流——差事逾期自动通知负责人上级
3. 实操上手：搭建一个队伍差事追踪抓手，拖拽变更状态
实战情境：买方资讯管控（CRM轻量版）
4. 重点：买方表 + 跟进记录表（子表） + 仪表盘统计
5. 招数：用聚合表计算“本月新增买方数”
6. 实操上手：搭建一个销售漏斗看板，展示各阶段买方数量
零代码的边界和进阶
1. 能做什么：内部管控系统，资料收集、流程审批、报表看板
2. 不能做什么：复杂交互，个性化前端，脱离平台运行
3. 何时转向VibeCoding：需要独特UI，动画、实时通信时
VibeCoding实战——用对话创造网页和运用
引言：你负责想象，AI负责达成。从个人名片到资料仪表盘，只需一场对话。
轻量级VibeCoding抓手速览
1. 重点：弄懂量级抓手的适用情境
2. 招数：根据输出形态（网页/小程序/手机运用）选项抓手
3. 实操上手：用秒哒生成网站
Trae：AI原生IDE，往细里说，98%中文指令准确率
1. 核心本领拆解
• 双模式灵活切换，满足不同情境诉求
• SOLO模式——“你当货品经理，AI当开发队伍”
• 多智能体调度——像管控开发队伍一样指挥AI
• 中文语义领会领 先，完全免费
• 版本将控像刷朋友圈一样简单
1. 实战情境：用Trae SOLO模式开发一个“预算跟踪仪表盘”
• 重点：学会用自然语言描述完整诉求（标的+资料字段+交互）
• 招数：开启Plan模式，先让AI输出规划，在实际应用里，确认后再生成
• 实操上手：说出“帮我做一个月度预算仪表盘，往细里说，包含总预算、已支出、剩余金额，按照类别支出明细表格，带进度条”，观察AI怎样自主拆解差事并生成代码
CodeBuddy：全流程AI事务台，从想法到部署一站式完成
1. 核心本领拆解
• 三种形态，从实践看，落地时，满足不同用户定位
• Craft智能体——“说人话就能写完项目”
• 双模型驱动，在实际应用里，精准生成
• 深度云原生集成和公司级安全
• 规划稿转代码，打通“最后一公里”
1. 实战情境：用CodeBuddy独立IDE做一个“差事管控看板”
• 重点：体验从诉求描述到云端部署的全流程
• 招数：采用Craft智能体，一句话描述诉求；如需微信小程序，指定输出轮廓
• 实操上手：“帮我做一个差事管控看板，就一线经验说，分待办、开展中，已完成三列，每列可添加卡片，落地时，换个角度看，卡片包含标题和负责人，往细里说，部署到腾讯云”
VibeCoding调试和部署全攻略
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重点
：破解AI幻觉、排版错乱、功能缺失等等常见问题
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招数
：多轮迭代法
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实操上手
：实地调试一个“出错的页面”，展示怎样借助对话修正
智能体搭建实战
引言：静态运用已经不够酷了。让运用具备“感知，规划、行动”的本领，落地时，换个角度看，换个角度看，变成7×24小时在线的数字员工。
智能体核心
1. 大模型协同模式
• 单次对话 vs 多轮协同 vs 自主决策
1. 智能体(Agent）的核心模块
• 感知、规划、记忆、抓手、行动
1. 智能体(Agent）和机器智能的关系
• 智能体 = 大模型 + 标的 + 权限 + 记忆
智能体运用情境
1. 销售利用 AI获客
2. 智能客服交流
3. 数字人员工
4. 公司协同、业务流
搭建你的个人AI助手(轻量级智能体)
1. 炼就一个部署云端的专属AI助手
• 定位设定：借助“系统提示词”注入灵魂。
• 本领规划：赋予四大基础本领：联网搜索，文档解读、创意生成，简单记忆。
• 编写核心的“系统提示词”，从实践看，往细里说，就一线经验说，定义助手行为规范。
1. 炼就一个能帮你整理会议纪要的“个人秘书”
• 输入：录音/文字实录
• 输出：议程回顾+核心结论+待办事项+责任人+deadline
智能体基础搭建流程
1. 标的设定和定位定义
2. 抓手调用规划
3. 事务流和打法配置
4. 监控和迭代精进
• 实战1：搭建文案润色智能体
• 实战2：搭建海报规划智能体
• 实战3：搭建自动写公众号的智能体
• 实战4：搭建微信公众号的买方咨询智能体
AI运用隐患防控——安全合规的智能办公边界
引言
：AI效能显著，但暗礁致命。资料泄露，运行层面，幻觉输出，权限滥用——不渲染焦虑，往细里说，只为你划定安全边界，让你用得放心、用得长久。
安全要则
1. 权限最小化要则： 只给必要的权限，保护核心生产资料。
2. 人工确认制度： 要害操作（如下单、发布指令）必须设置人工审核环节。
3. 本领来源管控： 只采用官方或者可信来源的本领插件。
大模型技艺盲点和隐患预警
1. 资料安全隐患：
• 实例拆解：某研究所资料泄露经过（借助AI导致规划泄露）
• 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档
1. 合规和法律隐患：
• 实例拆解：采用Deepseek生成虚假实例
• 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定
• 业界合规要求：金融、医疗、政务等等业界的特殊监管政策
1. 模型和输出隐患：
• 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别
• 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题
• 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范
AI演进和未来
1. AI走出屏幕进入物理世界
• 具身智能：机器人，换个角度看，自动驾驶，智能工厂
1. 机器智能+
• 不是“AI替代人”，换个角度看，是“AI + 人 = 新物种”
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。