课程背景
生成式机器智能的迅猛演进，正深刻重构全球商业生态和个体事务模式。从ChatGPT到DeepSeek，运行层面，从生成式对话到多模态推理，AI技艺不仅促成技艺范式迁移，更成为公司拉升核心竞争力的要害动能。面对这一变革，许多公司却陷入“知易行难”的困境：一方面对AI趋势认知不足，难以把握技艺本质和演进推演；另一方面缺乏架构化的落地办法，抓手采用流于表面，无法真正融入业务链路、破解实际问题。
为此，我们系统炼就《AI增效秘籍》实战课程，锁住生成式AI在公司中的高频刚需情境。课程从大模型原理和提示词工程切入，覆盖公司学识库构筑、事务流程自动化、资料智能拆解以及合规安全架构，借助DeepSeek等等国产化先进抓手的实际操作，支援参训者掌握从学识管控、智能体开发到资料看板搭建的全链路本领。
本课不仅提供可立即运用的AI办法论和实操招数，更致力于练就具备AI思路、抓手实战和业务融合本领的新型英才，助力公司达成认知升级、效率跃迁和组织赋能。
课程收益
• 领会AI技艺脉络和模型选型：掌握生成式AI核心原理和演进趋势，具备判别和选项适用大模型的本领，支持技艺决策和抓手落地
• 掌握提示词规划和高阶调优：运用CO-STAR等等结构化办法精准规划提示词，能够借助示例带出、定位设定等等招数拉升生成质量，化解复杂差事情境
• 促成公司学识库构筑和智能运用：学会搭建公司学识库，达成学识高效萃取和复用
• 精通资料智能拆解和可视化呈现：运用AI抓手迅速开展多维度资料拆解、生成可视化看板和洞察报告，促成资料驱动决策
• 树立AI合规和安全实践意识：识别常见AI运用隐患，掌握公司级AI治理轮廓和合规操作办法，确保AI运用安全、可控、可信
课程大纲
导入：AI的颠覆性力量，运行层面，引了大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性和流程性差事
迅速产出：缩短内容、报告、创意类差事的交付时间
智能决策：从“人+心得”转向“资料+AI洞察”
一、生成式AI技艺演进和核心原理
1. AI演进脉络和技艺底层推演
2. 大模型三大核心：算力、算法、资料
3. 生成式AI的原理拆解
从概率模型到认知突破
二、AI在烟草业界的典型运用情境
1. 生产资料智能拆解
2. 质量检测和异常预警
3. 装置维护和故障诊断
4. 公文和报告自动化生成
5. 新人培训和学识传承
三、提示词规划和调教办法论
1. 揭秘提示词冠 军的万 能公式
万 能公式：CO-STAR
2. 推理模型提示词
招数一：反问Deepseek
招数二：示例带出Few-shotprompting
招数三：定标的，直抒胸臆，但注意细节
招数四：说人话
3. AI时代的认知升级——乔哈里视窗运用
o 提示规划中怎样采用乔哈里视窗
o 四类问题化解打法
o 碰头：AI认识升级后的乔哈里视窗会为何形状
一、公文写作效率跃迁
1. 公文自动化：1分钟撰写各类公文
重点：格式合规性，权威语气生成、政策术语库调用
招数：政策文件要害词锁定技艺+自动润色，思想高度拉升招数
公文写作推演：为何，为何，怎么做？
方案：
1）直接生成
2）范例生成
3）多轮提示生成
实例实操：怎样写一个思想政治高的公文
2. 写稿子：怎样去掉AI味
重点：语言自然度校准、情感真实感植入、个性化表述强化
招数：反模板化表述+句式节奏动态调整+立人设
实例实操：怎样AI 写一个人味的演说稿
3. 合同审查：3 分钟排查潜在隐患点
重点： 权利义务平衡性评核，法律隐患评核、拆解对方可能的动机和陷阱招数： 不同角度，不同人设开展分阶段审查，出法律意见书实操上手：审查一份合同的隐患点
二、PPT呈报和会议智能化：全流程提效招数
1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞
招数：内容断层智能填充+资讯密度精准调控+演说剧本自动化
——万字报告→精要PPT：资讯提取术
实操上手：写一个事务收束PPT
2. 打动人的PPT: 理清PPT核心目的
重点：不同的PPT类型，采用不同的思路方式
PPT类型：
1) 呈报型
2) 方案型
3) 宣讲型
4) 教育 / 培训型
5) 宣传 / 营销型
3. 3分钟从业界报告到PPT的转化
重点：锁住核心结论，强化资料说服力
招数：AI 抓取报告核心看法 + 业界模板适配
实操上手：3 分钟完成报告到 PPT
4. PPT页面文字太多——要害词提炼呈现
重点：提取要害资讯，增加可信度
招数：AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强
实操上手：1分钟将文字转成图表
5. PPT图太丑还不能删——精进呈现质感
重点：精进视觉呈现，保留核心资讯
招数：AI 辅助美化 + 资讯锁住强化
实操上手：3 分钟让普通图片变专精配图
6.搞定 PPT 排版，往细里说，这 4 招让你的页面秒变高级！：
4个招数：
1） 左右结构： 资讯对比超清晰
2） 环形居中： 焦点一眼被锁定
3） 上下结构： 推演层层递进
4） 方块结构：内容利落不杂乱
实操上手：AI迅速收束你下一本书的思路导图
7. PPT呈报抓住听众注意力
重点：破解内容枯燥难题，落地时，SCQA模型抓住听众注意力
大厂实例：在微软呈报者是怎样勾住听众注意力的
一、资料拆解流程
1. 定义问题：明晰拆解目的
2. 收集资料：识别并收集相关资料
3. 清洗资料：处理资料质量问题
4. 拆解资料：运用拆解办法和抓手
5. 创建可视化报告
6. 验证结果：确保准确性和有效性
7. 迭代和精进
二、资料智能拆解和可视化：从资料到决策
1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码
重点：破解复杂函数记忆和运用难题
招数：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. HR 资料看板的达成
重点：破解 HR 手动拆解资料耗时长、维度浅、英才潜力和隐患难精准识别的核心痛点
招数：生成人力资本看板
三、AI助力资料拆解办法
1. HR 资料报告制作耗时长、拆解浅？——AI 高效生成 HR 资料报告
重点：破解 HR 资料整合繁琐、报告产出慢、资料洞察不纵深的难题
招数：AI 自动整合HR 资料 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘资料关联
2. 买方反馈量大难拆解？——AI 高效拆解反馈资料
重点：破解反馈资料繁杂、核心诉求难提炼拆解难题
招数： AI 智能提取要害诉求点 + 多维度情感倾向深度研判
一、学识库核心认知
1. 学识库核心价值
o 拉升效率，降低成本
o 弥补专精领域学识不足
o 拉升回复准确性
o 破解大模型幻觉问题
1. ima学识库的优势
2. ima学识库类型
二、学识库搭建全流程实战
1. 学识获取和清洗：多源资料导入（文档、网页、会议记录、聊天记录）
2. 学识结构化：标签架构、权限管控、版本将控
3. 学识库精进招数：
o 防幻觉规划：添加可信来源标注和置信度提示
o 检索增强：基于语义的智能搜索和推荐
o 学识更新：设置定期回顾和自动提醒制度
三、学识库的运用情境和效能拉升
1. 智能问答助手
2. 项目学识沉淀
3. 新人培训加速
4. 实战上手：构筑一个部门学识库
一、大模型技艺盲点和隐患预警
1. 资料安全隐患：
o 实例拆解：三星半导体资料泄露经过（借助ChatGPT导致规划泄露）
o 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档
1. 合规和法律隐患：
o 实例拆解：美国律所采用ChatGPT生成虚假实例被罚经过
o 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定
o 业界合规要求：金融、医疗、政务等等业界的特殊监管政策
1. 模型和输出隐患：
o 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别
o 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题
o 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
公司全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。