售前销售AI实战工作坊

认知破局——AI怎样重塑售前和销售的战斗力

引言：工业革命延伸体力，资讯革命延伸眼耳，AI革命延伸创造力。这不是抓手迭代，是自印刷术以来内容生产方式的第 一次根本性变革。

导入： AI的颠覆性力量，实操中，引入大模型的潜力

从概率预测到推演执行的范式迁移

1. 开场震撼Demo

2. 认知升级

3. 智能体和学识库的爆发

情境重构：AI渗透售前销售全流程作战地图

1. 售前核心情境：

• 方案策划： 诉求拆解、大纲构筑、技艺亮点挖掘。

• 内容制作： PPT智能生成、技艺文案撰写、图表可视化。

• 演说准备： 讲稿精进、话术规划、问答预演。

1. 销售支持核心情境：

• 市场拆解： 竞品资讯抓取、对比报告生成，机会点识别。

• 内容创作： 销售一页纸、买方实例改编、个性化交流素材。

• 流程提效： 会议纪要转化、买方档案整理、跟进打法建议。

1. 抓手选型指南： Gemini，DeepSeek、豆包、Kimi在以上情境中的优势对比和迅速上手心法。

2. 小组研讨： 识别本岗位最耗时的3个环节，落地时，探讨AI介入的可能。

智能体核心认知——OpenClaw价值解读

引言：OpenClaw不是另一个聊天机器人，落地时，它是能让AI真正“干活”的开源轮廓。本讲不做技艺堆砌，只锁住核心概念、方略价值和选型推演，为后续两天实操打好认知基础。

何为智能体

1. 智能体的技艺本质：感知-规划-行动-记忆

2. 智能体和普通对话机器人的核心区别

3. 为何智能体是AI从“聊天”走向“干活”的要害一跃

龙虾OpenClaw核心认知

4. OpenClaw为何：开源智能体轮廓的定位和价值

5. 革命性突破：从“对话”到“执行”的本质跨越

6. 龙虾OpenClaw和普通AI的核心差异

• 执行vs.对话——差事完成度的要害区别。

1. 技艺架构革新

• 智能体引擎：自主差事分解和决策本领。

• 抓手调用轮廓：准则化接口连接各类软件和API。

• 记忆系统：短期对话记忆和长期学识库结合。

1. 龙虾OpenClaw核心价值：

• 让不懂编程的生产营运人员，也能迅速搭建专属的AI助手。

OpenClaw适用情境概览

1. 龙虾OpenClaw的采用情境

• 极速体验：实操演示

1. 适用情境矩阵

• 高频重复情境：日报生成、资料报送、资讯同步。

• 跨系统操作情境：多系统资料查询和整合。

• 定时差事情境：定期监管报告、隐患扫描、买方关怀。

• 队伍协同情境：群聊中的智能助手、差事分发和跟踪。

1. 龙虾OpenClaw饲养成本

2. 龙虾OpenClaw隐患预警

AI赋能技艺方案——从混乱资讯到清晰价值的智能构筑

引言：买方买的不是最 先 进的技艺，而是最明白的解题打法。本讲教你用AI在资讯海洋中，迅速搭建直击买方痛点的价值金字塔。

AI辅助方案策划和推演构筑

1. 诉求精准解码：

• 重点： 从买方模糊诉求或者长文档中，迅速提取要害痛点、技艺指标和决策要素。

• 招数： 采用Kimi等长文本拆解抓手开展智能摘要、要点提取和关联拆解。

• 实战上手： 给定一份买方RFP（诉求建议书）片段，用AI提取核心诉求清单。

1. 价值金字塔搭建：

• 重点： 运用金字塔原理，构筑“结论先行、以上统下”的方案叙述推演。

• 招数： 采用DeepSeek，借助CO-STAR提示词模型，生成技艺方案呈报大纲。

• 实战上手： 基于提取的诉求，生成一份技艺解题打法的演说大纲。

高效方案呈报

1. 解锁方案呈报的高效步骤

• 重点：清晰把握从准备资料到呈现呈报的全流程要害环节响。

• 步骤：规划标的->拆解听众->规划轮廓->充实内容->调整精进->从容演绎->复盘回顾

• 招数：合理组织内容以及展示结晶。

1. 搭建引人入胜的方案呈报轮廓

• 重点：从准备资料到呈现呈报的全流程要害环节。

• 招数：剖析经典事务呈报轮廓实例，研习怎样根据呈报目的、受众来确定核心板块，以及各板块的推演衔接办法，比如按照时间顺序、要害程度排序等等。

1. 解锁呈报勾住力密码

• 重点：明晰怎样从内容和呈现两方面，炼就勾住人的事务呈报。

• 招数：运用故事化叙事突出重点结晶、规划可视化元素增强视觉冲击的办法。

• 实战上手：怎样让买方买我们的装置

1. 影响听众

• 重点：用AI增强内容对听众的心理影响力

• 招数：AI拆解热门演说的语言模式 + 听众画像海量资料精进措辞

• 实战实例：印度人是怎样向上管控

AI+PPT——炼就高质量呈报材料

一、 高效演示呈报PPT招数

1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈

• 重点：破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞

• 招数：内容断层智能填充+资讯密度精准调控+演说剧本自动化

• 实操上手：写一个事务收束PPT

1. PPT页面文字太多——要害词提炼呈现

• 重点：提取要害资讯，增加可信度

• 招数：AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强

• 实操上手：1分钟将文字转成图表

1. PPT图太丑还不能删——精进呈现质感

• 重点：精进视觉呈现，保留核心资讯

• 招数：AI 辅助美化 + 资讯锁住强化

• 实操上手：3 分钟让普通图片变专精配图

1. 搞定 PPT 排版，换个角度看，这 4 招让你的页面秒变高级！：

• 左右结构： 资讯对比超清晰

• 环形居中： 焦点一眼被锁定

• 上下结构： 推演层层递进

• 方块结构：内容利落不杂乱

AI精进演说表述——从照本宣科到笃定交流的智能上手

一、 讲稿打磨

1.

从文稿到演说：

• 重点： 将书面化PPT备注转化为口语化、有打动人的演说脚本。

• 招数： 采用豆包等等抓手，开展语言口语化、节奏精进、故事性增强。

AI助力呈现招数

1. 呈报抓住听众注意力

重点：破解内容枯燥难题，抓住听众前3分钟

招数：对齐领导标的·先讲结果·再讲亮点·最后讲资料

2. 负责的项目出现况况怎样呈报？

重点：清晰掌握项目失败呈报的意义

招数：SCQA模型

实例：项目延期+申请额外资源的处理办法

实战上手：规划一段让CEO印象深刻的开场白

3. 怎样即兴化解领导提问

重点：迅速抓取问题核心，推演清晰回应，兼顾专精性和针对性

招数：PREP结构化表述 + 预留补充空间

构筑销售智慧大脑——炼就可进化、可赋能的销售学识库

引言：

公司最 大的隐性离职，是销冠带着心得离职。销售学识库不是文件柜，而是组织记忆的数智化复利引擎——让每一次成功和失败都沉淀为队伍可检索、可进化的集体智慧。

认知基建：RAG原理和销售学识库的方略价值锚点

1. 销售学识库核心价值：

• 拉升效率，降低成本——别让新人重复踩坑。

• 弥补心得不足——销冠走了，打法还在。

• 拉升应答一致性——面对买方质疑，运行层面，口径统一。

• 破解大模型幻觉问题——给AI一本“销售圣经”，落地时，回答不离谱。

1. 揭秘学识库原理：销售智慧的底层推演

• 重点： RAG（检索增强生成）——不是让AI背诵，落地时，是让AI带着《销售实战指引》回答问题。

• 招数： 拆解RAG架构（检索模块+生成模块）在销售情境的运用。

1. 销售学识库的优势： 结构化、可检索、可沉淀、可进化。

2. 销售学识库核心内容类型：

• 成功/失败买方实例库

• 货品和解题打法准则问答库（Q&A）

• 竞争对手情报库

• 业界和买方洞察报告库

• 销售流程和抓手模板库

销售学识库搭建全流程实战

1. 学识获取和清洗：炼就纯净学识之源

• 重点： 从多样渠道（赢单/丢单复盘、销售周报、买方会议纪要、投标文件、市场报告）高效萃取学识。

• 招数： 元资料提取（标注买方业界、规模、要害决策点等等）、学识分类、去重、格式化。

• 要害认知： 脏学识进，脏学识出——清洗（准则化）比收集更要害。

1. 销售学识库轮廓构筑

• 重点： 怎样规划符合销售队伍作战诉求的学识库轮廓。

• 招数： 深度调研销售流程和学识采用情境 → 规划分类架构（可按照业界、货品线、竞争情境、销售阶段等等维度）。

• 实战上手： 为所在销售队伍规划一个学识库分类轮廓和内容规划表。

销售学识库的运用情境和效能拉升

1. 智能销售助手：

o 7×24小时回答销售新人关于货品、实例、竞争的问题，加速新人成单。

2. 买方方案预演：

o 输入买方来由，自动匹配历史相似实例和化解打法，生成初步方案思路。

3. 实战上手：构筑一个销售学识库原型

综合实战——全流程AI赋能方案路演

引言：

融会贯通，换个角度看，见证成长。以终为始，用一场完整的AI辅助路演，检验研习结晶，深刻领会“人机协同”的新事务范式。

实战差事发布和制作

1. 发布贯穿差事： 基于一个统一的复杂买方情境（如“某传统公司数智化转型方案”），各小组分别承担售前方案策划和销售支持定位。

2. AI全流程辅助制作：

• 售前组： 完成方案大纲，核心PPT内容（5-7页）、演说开场白规划，具体来看，Q&A预案。

• 销售支持组： 完成竞品对比摘要，销售价值一页纸（针对技艺决策者）、买方跟进邮件草稿。

1. 讲师巡回带练： 针对抓手采用、提示词精进、内容质量开展实地指导。

终 极路演和AI点评

1. 小组路演： 每组开展8分钟方案核心陈述，并接受实地提问。

2. 多维点评：

• 参训者互评。

• 讲师专精点评。

• 革新环节： 将路演内容摘要投喂给AI，让其还原“买方高管”视角开展提问和反馈。

1. 课程收束和行动规划：

• 核心抓手和心法复盘。

• AI运用隐患提示（资料安全、内容核实）。

• 拟定个人回到岗位后的“AI第 一课”行动规划。

AI运用隐患防控——安全合规的智能办公边界

引言：AI效能显著，往细里说，但暗礁同样致命。资料泄露，版权争议、模型幻觉——此讲不渲染焦虑，只为你划定安全边界，构筑AI运用的安全操作规范。

龙虾OpenClaw安全要则

1. 权限最小化要则： 只给必要的权限，保护核心生产资料。

2. 人工确认制度： 要害操作（如下单、发布指令）必须设置人工审核环节。

3. 本领来源管控： 只采用官方或者可信来源的本领插件。

大模型技艺盲点和隐患预警

1. 资料安全隐患：

• 实例拆解：某研究所资料泄露经过（借助AI导致规划泄露）

• 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档

1. 合规和法律隐患：

• 实例拆解：采用Deepseek生成虚假实例

• 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定

• 业界合规要求：金融、医疗、政务等等业界的特殊监管政策

1. 模型和输出隐患：

• 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别

• 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题

• 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范

AI演进和未来

1. AI走出屏幕进入物理世界

• 具身智能：机器人、自动驾驶，智能工厂

1. 机器智能+

• 不是“AI替代人”，从实践看，是“AI + 人 = 新物种”

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