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人工智能赋能政务办公实战—— 政务

本课缘起立足于数字中国和新质出产力方略的时代交汇点。当前,以DeepSeek、文心一言等等为代表的国产大模型正加速融入政务办公全流程,促成事务模式从“心得驱动”向“智能协同”转型。可是,干部职工在实际运用中仍面临文字处理耗时、资料学识复用难、视觉内容制作门槛高、安全合规存疑等等现实挑战。本课锁住上述痛点,以真实事务情境为牵引,支援参训者将国产AI抓手转化为安全、高效的智能办公助手,达成从低效重复劳…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
雷曼
课程编号
PX-T14890
人工智能赋能政务办公实战—— 政务
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课程背景

本课缘起立足于数字中国和新质出产力方略的时代交汇点。当前,以DeepSeek、文心一言等等为代表的国产大模型正加速融入政务办公全流程,促成事务模式从“心得驱动”向“智能协同”转型。可是,干部职工在实际运用中仍面临文字处理耗时、资料学识复用难、视觉内容制作门槛高、安全合规存疑等等现实挑战。本课锁住上述痛点,以真实事务情境为牵引,支援参训者将国产AI抓手转化为安全、高效的智能办公助手,达成从低效重复劳动向智能协同革新的本领跃升。

课程收益

•

重构方略认知

:纵深领会AI作为新质出产力的本质,厘清大模型和智能体在国企数智化转型中的方略价值和运用边界。

•

掌握核心抓手

:零基础掌握开源智能体轮廓OpenClaw,学会搭建能“干活”的专属AI助手,达成从对话到差事执行的跨越。

•

公文写作提质

:运用“6D精进法”拉升公文思想高度,掌握去“AI味”招数,产出既合规规范又具备政治站位的高质量文本。

•

呈报本领升级

:学会用AI挖掘事务亮点、诊断问题根因,构筑推演清晰、资料有力的呈报轮廓,让事务价值被看见。

•

筑牢安全防线

:构筑国企AI运用的安全操作规范,精准识别资料泄露、模型幻觉、版权侵权等等隐患,确保合规采用。

课程大纲

AI时代的方略重构——从效率抓手到新质出产力引擎

引言:工业革命延伸体力,资讯革命延伸眼耳,AI革命延伸创造力。这不是抓手迭代,是自印刷术以来内容生产方式的第 一次根本性变革。

导入: AI的颠覆性力量,往细里说,引入大模型的潜力

从概率预测到推演执行的范式迁移

1. 开场震撼Demo

2. 认知升级

3. 智能体和学识库的爆发

情境重构:AI赋能机遇地图

1. 大模型迅速演进的要害

2. AI落地机遇地图

智能体核心认知——OpenClaw价值解读

引言:OpenClaw不是另一个聊天机器人,实操中,它是能让AI真正“干活”的开源轮廓。本讲不做技艺堆砌,只锁住核心概念、方略价值和选型推演,为后续两天实操打好认知基础。

何为智能体

1. 智能体的技艺本质:感知-规划-行动-记忆

2. 智能体和普通对话机器人的核心区别

3. 为何智能体是AI从“聊天”走向“干活”的要害一跃

龙虾OpenClaw核心认知

4. OpenClaw为何:开源智能体轮廓的定位和价值

5. 革命性突破:从“对话”到“执行”的本质跨越

6. 龙虾OpenClaw和普通AI的核心差异

• 执行vs.对话——差事完成度的要害区别。

1. 技艺架构革新

• 智能体引擎:自主差事分解和决策本领。

• 抓手调用轮廓:准则化接口连接各类软件和API。

• 记忆系统:短期对话记忆和长期学识库结合。

1. 龙虾OpenClaw核心价值:

• 让不懂编程的生产营运人员,也能迅速搭建专属的AI助手。

OpenClaw适用情境概览

1. 龙虾OpenClaw的采用情境

• 极速体验:实操演示

1. 适用情境矩阵

• 高频重复情境:日报生成、资料报送、资讯同步。

• 跨系统操作情境:多系统资料查询和整合。

• 定时差事情境:定期监管报告、隐患扫描、买方关怀。

• 队伍协同情境:群聊中的智能助手、差事分发和跟踪。

1. 龙虾OpenClaw饲养成本

2. 龙虾OpenClaw隐患预警

AI文字处理实战——让笔杆子智能起来

引言:公文陷在格式里绕不出来,写得生硬如机器翻译?合规、拔高、去AI味——这一讲给你架构化解题打法,产出领导提笔即签的专精文本。

红线意识:AI公文写作的“避坑清单”

1. 公文写作基本要则

1) 准确规范要则

2) 简明扼要要则

3) 实事求是要则

出色公文带来的管控效益

2. 公文写作常见错误和避坑指南

1) 格式错误

2) 内容错误

3) 语言错误

AI高效公文写作

重点:格式合规性,权威语气生成、政策术语库调用

招数:政策文件要害词锁定技艺+自动润色,思想高度拉升招数

方案:

1)直接生成

2)范例生成

3)多轮提示生成

实战演示:

1. 通知

• 核心:事项清晰 + 要求明晰 + 权责落地 + 时效可控

• 招数:条理化和情境化

2. 请示

• 要害:事由清晰+权限匹配+解题打法预置

• 招数:润色和拔高

4. 领导讲话稿

• 核心:受众贴合 + 推演递进 + 号召有力 + 务实导向

• 招数:语言风格适配 + 实例自然融入

5. 会议纪要

• 核心:资讯准确完整 + 重点清晰明晰 + 可落地执行性强

• 招数:结构化记录轮廓(来由-议题-结论-行动项) + 要害资讯高亮标注 + 责任主体和时限明晰

• 实操上手:3分钟迅速梳理会议核心内容,实操中,形成规范会议纪要

AI公文润色和拔高

1. AI 公文进阶之路——公文拔高

• 重点:借助AI拉升公文思想高度

• 招数:公文拔高6D精进法

o 要事往政事上靠——业务事务对接政治要求。

o 小事往大事上靠——具体事项关联方略全局。

o 家事往国事上靠——公司层面呼应国家大局。

o 本级往上级上靠——执行层面体现上级意图。

o 局部往全局上靠——单点事务纳入系统思路。

o 个体往群体上靠——个人心得升华 为组织智慧。

• 实战上手:实地用AI润色一篇"白开水"公文,逐层展示精进进程

1. 怎样去AI味

• 重点:语言自然化要素

1) 句式节奏:长短句交错(防止机械排比)

2) 情感植入

3) 加入个性化表述

4) 融入故事

• 反模板化招数

• 实例演示:怎样AI 写一个人味的领导讲话稿

AI赋能事务收束和呈报——呈现价值

一、 AI助力高效事务收束

1. 绕开事务收束的写作陷阱

• 重点:清晰认知事务收束写作中常见的错误,对收束质量的负面影响。

• 招数:纵深剖析大量失败实例,归纳出识别这些写作陷阱的办法。

1. AI挖掘事务亮点

• 重点:精准匹配业务价值 + 挖掘隐性结晶 + 贴合呈报标的

• 招数:要害词精准输入(业务情境+事务动作+产出结果)+ 多维度结晶拆解(效率拉升/成本降低/价值创造)+ AI输出后人工校准

• 实操上手:用AI从一周事务记录中提炼3-5个“老板会点赞”的核心亮点

1. AI找准存在问题

• 重点:破解难题遗漏、归因偏差、认知局限导致的拆解不透彻

• 招数:多维度问题扫描+根因追溯算法+业界基准比对+隐性问题预警

• ——杂乱资讯→精准问题清单:AI拆解提炼术

1. AI 助力展现潜在事务价值

• 重点:依靠 AI 发现事务中尚未被察觉的潜在价值点、

• 招数:借助 AI 的资料拆解和预测本领,探寻事务新机遇和精进方向

• 实战上手:借助 AI挖掘事务潜在的价值点

1. 告别流水账,从实践看,开启优质记录之旅

• 重点:清晰认知流水账的弊端,明晰优质记录的衡量准则

• 招数:对比出色记录和流水账实例,收束差异要点

• AI介入:将你的流水账丢给AI,它自动重构成“价值简报”

高效事务呈报

1. 解锁事务呈报的高效步骤

• 重点:清晰把握从准备资料到呈现呈报的全流程要害环节响。

• 步骤:规划标的->拆解听众->规划轮廓->充实内容->调整精进->从容演绎->复盘回顾

• 招数:合理组织内容以及展示结晶。

1. 搭建引人入胜的事务呈报轮廓

• 重点:从准备资料到呈现呈报的全流程要害环节。

• 招数:剖析经典事务呈报轮廓实例,研习怎样根据呈报目的、受众来确定核心板块,以及各板块的推演衔接办法,比如按照时间顺序、要害程度排序等等。

1. 解锁呈报勾住力密码

• 重点:明晰怎样从内容和呈现两方面,炼就勾住人的事务呈报。

• 招数:运用故事化叙事突出重点结晶、规划可视化元素增强视觉冲击的办法。

• 实战上手:怎样让买方买我们的装置

1. 影响听众

• 重点:用AI增强内容对听众的心理影响力

• 招数:AI拆解热门演说的语言模式 + 听众画像海量资料精进措辞

• 实战实例:印度人是怎样向上管控

AI运用隐患防控——安全合规的智能办公边界

引言:AI效能显著,落地时,但暗礁同样致命。资料泄露,版权争议、模型幻觉——此讲不渲染焦虑,只为你划定安全边界,构筑国企AI运用的安全操作规范。

龙虾OpenClaw安全要则

1. 权限最小化要则: 只给必要的权限,保护核心生产资料。

2. 人工确认制度: 要害操作(如下单、发布指令)必须设置人工审核环节。

3. 本领来源管控: 只采用官方或者可信来源的本领插件。

大模型技艺盲点和隐患预警

1. 资料安全隐患:

• 实例拆解:某研究所资料泄露经过(借助AI导致规划泄露)

• 敏感资讯识别和防护:买方资料、财务资讯、核心技艺文档

1. 合规和法律隐患:

• 实例拆解:采用Deepseek生成虚假实例

• 学识产权隐患:AI生成内容的版权归属和侵权认定

• 业界合规要求:金融、医疗、政务等等业界的特殊监管政策

1. 模型和输出隐患:

• 幻觉(Hallucination)问题:错误资讯的生成和辨别

• 偏见和歧视:训练资料偏差导致的输出问题

• 提示词注入(Prompt Injection)攻击和防范

AI演进和未来

1. AI走出屏幕进入物理世界

• 具身智能:机器人,自动驾驶、智能工厂

1. 机器智能+

• 不是“AI替代人”,具体来看,是“AI + 人 = 新物种”

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|雷曼老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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