AI重塑生产力——办公效率10倍提升——运营商

认知红利：大模型时代的方略身位和进化起点

引言： 工业革命延伸体力，资讯革命延伸眼耳，AI革命延伸智力。这不是抓手迭代，是自蒸汽机以来人类第 一次让“智慧”从稀缺品变为普惠品。

认知跃迁：推演推理的范式颠覆

1. 开场震撼Demo

• 从“概率预测”到“推演推理”的突破。

1. 何为机器智能、AIGC、大语言模型

2. ChatGPT深度拆解：定义、演进史、能做什么和不能做什么

3. 认知升级

• AI的本质：从概率模型到认知突破

• 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移

1. 多模态：Seedance2.0核心认知和本领突破

为何 “龙虾”引爆全球？

1. 它和以往的AI有什么不同？

2. 革命性突破：从“对话”到“执行”的本质跨越

3. 技艺架构革新

• 智能体引擎：自主差事分解和决策本领。

• 抓手调用轮廓：准则化接口连接各类软件和API。

• 记忆系统：短期对话记忆和长期学识库结合。

情境重构：AI渗透个人效率和公司决策的作战地图

1. 大模型迅速演进的要害

2. AI融合趋势

3. 个人效率革命

• 内容创作：AI写作/规划/代码生成

• 学识管控：智能摘要/跨语言翻译

1. 公司机遇

• 内容生产：公文、营销、视频脚本，合同生成——从“催稿”到“改稿”

• 资料拆解：BI洞察、报表自动化，智能问答——Excel不行的，AI行

• 会议管控：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成——开完会，执行层面，纪要已发群

• 决策支持：市场拆解、竞品对比、买方画像提取——用AI做方略参谋

资料拆解板块

资料变干净——AI搞定杂乱原始资料

引言：每周一陷在Excel里当“资料清洁工”？本模块让你从“洗资料”的人，变成“指挥AI洗资料”的人，1小时手工活变3分钟。

AI资料体检：定位脏资料病灶

1. AI不直接替你洗资料，但能将清洗变成可执行的SOP步骤清单

2. AI识别常见脏资料类型

• 痛点：面对几万行Excel，不知从何下手，不知道资料到底“脏”在哪，全靠肉眼一行行排查，耗时并且容易遗漏。

• 招数：利用AI的模式识别本领，自动标注空值、重复值、异常值、格式混乱四种典型脏资料。

1. AI生成资料质量查验清单

• 痛点：每次拿到新资料都要重新想一遍要查验什么，没有准则流程，新手容易漏项。

• 招数：让AI基于业务情境（如销售资料、买方资料、库存资料）生成准则化的查验清单，可反复套用。

1. AI提示资料隐患

• 痛点：资料清洗完做拆解才发现结果对不上，回头排查才发现是原始资料字段缺失或者口径不一致导致的，白费功夫。

• 招数：在清洗前就让AI预判哪些字段问题会导致后续拆解失真，提前预警。

AI生成清洗打法和操作步骤（让清洗有SOP）

1. 清洗步骤优先级：结构→格式→推演

• 痛点： 清洗没有章法，运行层面，想到哪洗到哪，经常出现“刚去完重，又由于拆分字段产生了新的重复”等等返工情况。

• 招数： 让AI按照“先调结构（行列）、再统格式（资料类型）、最后验推演（业务规则）”的最 优顺序，具体来看，生成清洗路线图。

1. AI输出Excel清洗操

• 痛点：知道要清洗，实操中，但不知道Excel里具体用什么功能、怎么操作，落地时，尤其是VLOOKUP、分列，高级筛选这些稍复杂的操作。

• 招数： AI不仅告诉你做什么，实操中，还告诉你Excel菜单路径和具体操作步骤，从实践看，新人照着做也能完成。

1. 清洗后的准则结构筑议：字段规范、资料类型统一、适配透视和函数

• 痛点：洗完之后资料能看了，但做透视表时还是报错，或者公式往下拉结果不对，由于资料类型没统一（如文本型数字）。

• 招数： AI输出清洗后的字段规范（字段名、资料类型、格式示例），确保资料适配透视表和函数计算。

字段拆分和准则化：破解公司最耗时的资料整理事务

1. 典型字段拆解：地址拆分，规格拆分、部门岗位拆分

• 痛点： 地址，规格、批号全挤在一个单元格里，想按照省份统计？想按照剂型拆解？做不了，只能手工一个个拆，耗时巨大。

• 招数： AI自动识别字段中的规律（如逗号分隔，固定长度、要害字），运行层面，生成拆分公式（LEFT/MID/RIGHT/FIND组合）或者分列步骤。

1. AI辅助构筑准则化映射表：买方名称，货品名称，部门名称统一

• 痛点： 流向单里“北京同仁堂股份有限公司”和“北京同仁堂”被视为两个买方，统计结果永远不准；同样的货品有五六种写法。

• 招数： AI自动识别相似文本（模糊匹配），生成《准则名称映射表》（原始名称→准则名称）

1. AI生成分类规则：将杂乱文本归类成可统计维度

• 痛点：想将买方分为“大买方”、“中小买方”、“渠道伙伴”等等类型，但原始资料里只有零散的买方名称，分类全靠人工判断。

• 招数：AI基于买方名称中的要害字（如“集团”=大买方，“商贸”=渠道），运行层面，自动生成分类规则和IF公式。

1. 从图片中一键提取表格资料

• 资料 → 从图片获取资料 → 选项图片 → 自动识别

• 给一张手机拍的月度销售报表照片，在实际应用里，具体来看，用AI在1分钟内提取成可编辑的Excel表格。

报表自动化——AI一键合并/拆分N张表

引言：各地报表格式不统一？总表下发要筛半天？本模块让你用AI将重复劳动压缩到3分钟内，从此告别Ctrl+C/V，将时间省下来做拆解。

AI写公式的正确方式（写得清楚才写得对）

1. 公式诉求描述模板：

• 痛点：想让AI帮忙写公式，落地时，但描述不清，AI给的公式要么报错，要么结果不对，实操中，反复尝试浪费时间。

• 招数：用“我的资料长什么样→我想算什么→结果要放在哪”三段式描述，让AI精准领会诉求。

1. AI生成公式后迅速校验办法：抽样核对+推演拆解+交叉验证

• 痛点： AI写的公式不敢直接用，执行层面，怕有隐藏错误，手工验证又太慢。

• 招数： 三步校验法——随机抽3行手工算一遍。让AI解

释公式每一步的推演。用

1. AI生成可复用公式结构：一条公式向下向右批量填充

• 痛点： 每次都让AI重新写公式，运行层面，没有积累自己的公式库，重复劳动。

• 招数： 让AI生成带混合引用（$锁定）的公式，确保能够一键填充整个区域，并保存为模板复用。

AI助力资料合并和拆分

1. 多门店资料表合并总表

• 重点：破解“收集了一堆表怎么迅速合并整理”的核心痛点，实操中，将分散在多个Excel/CSV文件中的经营资料自动整合为统一拆解底表。

• 招数：合并事务表，合并资料两种发难

• 结晶：原本需要1小时的Excel手工合并事务，缩短至3分钟内完成

1. 资料总表下发渠道拆分，迅速下发各业务单元

• 重点：破解“一张总表，各渠道怎样迅速提取自己所需资料”的痛点，达成从“总表”到“分表”的自动化拆解，确保资料下发及时、准确、零误差。

• 招数：采用资料透视表拆分

• 实操：总表拆分各区域/渠道线资料

洞察变简单——AI构筑智能看板

引言：库存积压了才知道？回款逾期了才去催？人效低了才察觉？本模块教你用AI搭建动态看板，就一线经验说，变事后救火为事前洞察。

资料驱动的买方深度经营

1. AI买方画像搭建

• 重点： 利用公司内部资料，自动化构筑多维、动态的买方画像，达成科学分级和资源精准投放。

• 招数：基于历史携手资料、业界属性、交互行为等等，利用AI模型自动聚类拆解，输出买方价值分层、诉求偏好画像以及潜在隐患预警。

• 实战上手：给定一份还原买方清单和基础字段，由AI输出买方分级建议和要害特征标签。

1. 买方交流智能辅助：个性化交流和高效触达

• 重点：拉升买方交流的专精性、个性化和一致性，换个角度看，赋能销售队伍。

• 招数：利用AI结合买方画像和交流情境（首次拜访，方案跟进，日常维护），自动生成个性化拜访话术、邮件模板、会议纪要摘要以及提案核心价值点提炼。

• 实战上手：针对一个特定买方类型和情境（如“向某重点买方呈报方案”），由AI生成一份个性化的交流要点提纲或者邮件草稿。

AI助力拆解和可视化呈现

1. 资料迅速解读和异常定位

• 重点：明晰核心资料维度，精准捕捉资料波动差异，具体来看，区分正常波动和异常异动。

• 招数：筛选核心资料（营收，成本、利润等等），具体来看，用表格梳理对比维度，AI辅助标注异常波动阈值。

• 实战上手：给定某公司本月、上月、上年同期核心经营资料，AI迅速识别异动点，可能原因拆解，问题诊断和归因和经营建议

1. 子公司指标异动拆解

• 重点：区分正常波动和异常异动，锁定异动核心影响因素。

• 招数：结合业界基准+母公司要求，用AI迅速比对同期、往期资料，定位异动节点。

• 实战上手：给定集团核心指标资料（含本期，上期、同期），AI筛选子公司异动指标、拆解异动成因，落地时，运行层面，执行层面，并给出针对性管控建议。

1. 订单量销售预测：明年的订单量会有多少？

• 重点：掌握基础预测思路，领会市场动态、历史资料。

• 招数：以过往成功预测实例为蓝本，从实践看，AI辅助构筑简单预测模型

• 实战上手：给定某公司过去5年销量，实操中，在实际应用里，落地时，AI输出明年趋势预测+行动建议

AI驱动业务看板搭建

1. 业务看板搭建

• 销售看板，财务看板、人效看板

• 给定还原资料，执行层面，采用AI迅速生成包含排名表、可视化和效能拆解的可交互仪表盘。

• 价值：变事后对账为事前预警，就一线经验说，在实际应用里，提前识别异常。

• 价值：实时掌握渠道健康度，落地时，往细里说，精准定位高增长机会点

自动化和AI综合实战

引言： 告别重复劳动，实操中，拥抱智能未来。本讲从宏录制到AI综合运用，教你自动化处理资料，并实战预测销量、拆解文本，直达决策洞察。

一，

宏和VBA基础：将重复操作一键化

1. 宏运用

• 录制重复操作宏

• 宏安全性和管控

1. VBA编程

• VBA编辑器基础操作

• 简单自动化脚本编写

1. 自动化实战实例

• 自动资料收集和整理

• 批量处理重复差事

• 实战实例：批量插入和对齐货品图片

1. 用AI编写或者调试简单VBA代码

一、

AI赋能和综合实战——从资料到洞察

1. AI迅速高效生成资料报告

• 重点：破解 HR 资料整合繁琐、报告产出慢、资料洞察不纵深的难题

• 招数：AI 自动整合HR 资料 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘资料关联

1. 买方反馈量大难拆解？——AI 高效拆解反馈资料

• 重点：破解反馈资料繁杂、核心诉求难提炼拆解难题

• 招数： AI 智能提取要害诉求点 + 多维度情感倾向深度研判

1. 财报隐患AI挖掘实战（拆解财报三大报表）

• 重点：自动化产出决策级洞察报告

• 招数： 拆解3大报表

o 资产负债表

o 利润表

o 现金流量表

• 拆解真实实例：A股上市公司财报隐患挖掘实战

1. AI预测明年销量

• 重点：掌握基础预测思路，领会市场动态，历史资料。

• 招数：以过往成功预测实例为蓝本，换个角度看，换个角度看，AI辅助构筑简单预测模型

• 实战上手：给定某公司过去5年销量，落地时，AI输出明年趋势预测+行动建议

1. 用AI提取买方反馈情感倾向

• 重点：掌握AI开展文本拆解

• 招数：将拆解结果可视化

• 实战上手：词云制作展示高频要害词

PPT呈报

PPT思路——好推演胜过好规划

引言：思路是PPT的灵魂。本讲系统构筑思路，运行层面，从金字塔原理到受众导向，运行层面，让你在打开PPT之前，就已经赢了一半。

PPT思路：好推演胜过好规划

1. 重塑认知：PPT 思路的基石

• 重点：领会 PPT 思路在资讯传达、推演构筑方面的要害作用。

• 招数：对比出色和劣质 PPT 在资讯呈现上的差异，拆解背后思路方式的不同。

• 实战上手：内容推演、视觉成效等等维度开展拆解。

1. 内容为王：结构化内容思路

• 重点：学会提炼要害资讯，构筑清晰、有条理的 PPT 内容轮廓，防止资讯堆砌。

• 招数：运用金字塔原理梳理内容，先确定核心看法，再展开分论点和论据；采用思路导图抓手辅助内容规划。

• 实战上手：给定一篇长文档，运用所学办法提炼要害资讯，搭建 PPT 内容轮廓。

1. 金字塔原理基石：深度剖析结构

• 重点：透彻领会金字塔原理的核心结构，即结论先行、以上统下、归类分组和推演递进，明晰各部分在资讯组织中的作用。

• 招数：借助大量经典实例拆解，解读金字塔结构在不同情境下的呈现方式，如商务报告、学术论文等等。

• 实战上手：选取几篇不同类型的文本，运用金字塔原理对其开展结构拆解，绘制出对应的金字塔结构图。

推演精炼和适配

1. PPT资讯降噪

• 重点：学会精准提炼，只保留核心要害内容，让观众迅速抓住要点。

• 招数：先确定每一页 PPT 要表述的核心看法，围绕看法删去不必要的解释、描述。

• 实战上手：选一份文字密集的 PPT，运用上述招数，将每页文字量精简至少三分之一，同时保证核心资讯完整，之后对比修改前后的视觉成效和资讯传达效率。

1. 用户导向：受众思路

• 重点：站在观众角度思索，弄懂受众诉求和期望，规划出更具针对性、勾住力的 PPT。

• 招数：提前调研受众来由、兴趣和学识水平；根据受众特点调整内容深度、语言风格和规划风格。

• 实战上手：针对不同受众群体（如专精人士、普通大众），为同一主题规划不同风格的 PPT 并说明规划思路。

1. 创意激发：独特表述思路

• 重点：练就革新意识，突破传统 PPT 规划套路。

• 招数：借鉴其他领域的创意灵感，如电影镜头语言、广告创意等等。

• 实战上手：以常见主题为例，从不同创意角度规划 PPT，展示独特的表述方式和成效。

PPT视觉规划——让推演被看见

引言：规划不是装饰，是推演的延伸。本讲从CRAP要则到资料可视化，换个角度看，让你的思想在三秒内被看见，被领会、被记住。

视觉法则

1. CRAP规划要则

• 对齐(Alignment）：所有元素都沿着一条看不见的线开展排列

• 对比(Contrast）：借助不同的元素来突出重点

• 重复(Repetition）：规划元素开展一致性的采用

• 亲密(Proximity）：就是“物以类聚”

1. 色彩理论和运用

• 色彩搭配的规则

• 公司色彩的运用打法

• 色彩在不同情境的选项

PPT规划实战

1. 图的力量

• 用图讲述故事：赋予资料和资讯生命力

• 图和文字配合：炼就完 美资讯组合

• 截图怎样处理

1. 文字的美感

• 简洁之美：精炼文字表述之高桥流

• 创意表述：突破常规定式规划你的字体

1. 图表和资料可视化

• 不同资料类型的表述方式

• 柱状图和折线图的精进

• 饼图和采用情境

• 复合图表的规划办法

• 碰头：怎样让图表有记忆点？

1. PPT 形状运用

• 形状基础：认识和选项

• 形状编辑：定制专属外观

• 形状组合：构筑复杂图形

• 形状和文本结合：强化资讯传达

• 创意运用：形状练出独特风格

1. SmartArt 运用

• 选项合适的 SmartArt 类型

• SmartArt排版4步骤

• 个性化 SmartArt

• 拆分SmartArt增加渐变成效

1. 动画运用：为 PPT 注入灵动活力

• 动画和内容匹配：精准传递资讯

• 动画触发方式：灵活将控展示

• 平滑成效

1. 思路导图

Xmind

和流程图——梳理推演线

• 重点：智能学识图谱构筑，秒级生成推演流程图

• ——万字报告→1页脑图

• 流程自动化规划：业务推演可视化

• 实操上手：AI迅速收束你下一本书的思路导图

AI赋能：从PPT制作到演说呈现

引言：幻灯片只是提词器，你才是核心。本讲用AI精进表述、还原压力提问、实时反馈，让你笃定登场，hold住全场。

PPT演说表述招数

1. 呈报开头怎样讲出彩

• 重点：破解内容枯燥难题，抓住听众前3分钟

• 招数：对齐领导标的·先讲结果·再讲亮点·最后讲资料 + SCQA模型

• 大厂实例：微软内部呈报者怎样用AI预演听众反应

• 实战上手：规划一段让CEO印象深刻的开场白

1. 提问环节大放异彩之道

• 重点：明晰在演说提问环节出彩对于增强演说成效，具体来看，拉升交流质量的意义。

• 招数：采用PREP法则Point，在实际应用里， Reason，Example，运行层面，Point

1. 巧用 STAR 法则，讲好演说故事

• 重点：让演说中的故事更具推演性、勾住力和说服力，有效传达核心看法。

• 招数：情境（Situation）差事（Task）行动（Action）结果（Result）

1. 炼就令人难忘的演说结尾

• 重点：掌握能给听众留下深刻印象，具体来看，强化演说主题的结尾方式。

• 招数：运用号召行动法，运行层面，激发听众采取具体行动；或者采用情感共鸣法，往细里说，以真挚情感打动听众；还可采用幽默点睛法，在轻松氛围中结束演说。

1. 演说肢体语言运用

• 重点：认识到肢体语言在辅助表述、传递情感方面的要害作用

• 招数：眼运用恰当的动作，强调重点内容，但防止过于频繁或者夸张。

1. 将控演说呈现力之节奏和停顿

• 重点：带出听众情绪，换个角度看，就一线经验说，增强演说的勾住力和影响力。

• 招数：停顿的妙用

• 实战上手：开展主题演说操练。

AI+PPT：从0到1的智能创作

1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈

• 重点：破解推演断裂、资料缺失导致的创作停滞

• 招数：内容断层智能填充+资讯密度精准调控+演说剧本自动化

• 实操上手：写一个事务收束PPT

1. PPT页面文字太多——要害词提炼呈现

• 重点：提取要害资讯，增加可信度

• 招数：AI萃取主题和要害资讯+视觉化呈现+交互增强

• 实操上手：1分钟将文字转成图表

1. PPT图太丑还不能删——精进呈现质感

• 重点：精进视觉呈现，落地时，就一线经验说，保留核心资讯

• 招数：AI 辅助美化 + 资讯锁住强化

• 实操上手：3 分钟让普通图片变专精配图

1. 搞定 PPT 排版，在实际应用里，这 4 招让你的页面秒变高级！：

• 左右结构： 资讯对比超清晰

• 环形居中： 焦点一眼被锁定

• 上下结构： 推演层层递进

• 方块结构：内容利落不杂乱

AI + 演说：从备稿到排练的全流程赋能

1. AI 赋能演说稿：精准提炼和充实

• 重点：AI精准提炼演说核心要点，充实备注内容

• 招数： AI 根据演说主题补充相关实例、资料以及来由学识作为备注。

• 实战上手： AI 获取核心要点以及拓展资讯，整理成详细演说备注。

1. AI 精进语言表述：精准和鲜活兼具

• 重点：借助 AI 改进演说备注中的语言表述，增强演说打动人。

• 招数：让 AI 将平淡语句改写得更具表现力。

•

实战上手：选取演说稿片段，借助 AI 精进语言

1. 压力提问情境构筑：营造真实挑战

• 重点：借助 AI贴近真实演说情境的压力提问情境，让演说者直面各类棘手问题。

• 招数：设定针对性的压力提问方向，如质疑资料准确性、挑战核心看法等等。

• 实战上手：AI 还原一场商务演说情境，换个角度看，围绕项目预算超支、市场竞争力等等方面抛出压力问题，执行层面，执行层面，演说者尝试作答。

1. AI 实时反馈：即时拉升表现

• 重点： AI 实时反馈功能，从语言、语速、缀语、时间等等方面提供改进意见。

• 招数：借助 AI捕捉细节；借助语音识别拆解语速、语调以及停顿合理性。

• 实战上手：开启 AI 实时反馈开展排练，依据反馈及时调整，观察自身表现的即时拉升。

1. AI 情景还原排练：化解多样情境

• 重点：借助 AI 还原各种演说情境支援演说者适应不同环境。

• 招数：即兴实地提问，锻炼演说者应变本领。

•

实战上手：2分钟任意话题演说

1. 数字人呈报——7*24小时智能演示

• 重点：降低真人出镜成本和时间限制

• 实操上手：做一个数字人解说视频

炼就公司大脑——学识库

引言：公司最 大的隐性离职，是员工带着心得离职。学识库不是文档仓库，而是组织记忆的数智化复利引擎——让智慧沉淀为资产，而非离职为成本。

认知基建：RAG原理和学识库的方略价值锚点

1. 学识库核心价值

• 拉升效率，降低成本——别让员工重复发明轮子

• 弥补专精领域学识不足——专家走了，心得还在

• 拉升回复准确性——客服/售后不再“凭感觉”

• 破解大模型幻觉问题——给AI一本教材，运行层面，往细里说，它就不会瞎编

1. 揭秘学识库原理：公司智慧的底层推演

• 重点：RAG（检索增强生成）——不是让AI背诵，是让AI带着教材做题

• 招数：拆解RAG架构（检索模块+生成模块）

1. 学识库的优势

• 结构化、可检索、可沉淀，可进化

1. 学识库类型

学识库搭建全流程实战

1. 学识获取和清洗：炼就纯净学识之源

• 重点：从多样渠道（文档/聊天/邮件/系统）高效获取学识

• 招数：元资料提取、学识分类、去重、格式化

• 要害认知：脏学识进，脏学识出——清洗比收集更要害。

1. 学识库构筑

• 重点：怎样规划符合公司诉求的学识库轮廓

• 招数：深度调研业务链路和学识采用情境 → 规划分类架构

• 实战上手：为所在部门规划学识库分类轮廓和内容规划表

1. 精进学识库内容

• 重点：筛选高价值学识开展填充，确保准确性、完整性、时效性

• 招数：构筑学识采集渠道 + 专精审核制度

1. 维护和更新学识库

• 重点：保障学识库内容始终贴合业务变化

• 招数：构筑定期查验制度+更新SOP。

学识库的运用情境和效能拉升

1. 智能问答助手

• 7×24小时回答员工/买方问题，在实际应用里，在实际应用里，准确率95%+

1. 项目学识沉淀

• 项目结束≠学识消失，在实际应用里，落地时，复盘文档自动入库

1. 新人培训加速

• 新员工3天入门，有问题先问库，别问导师

1. 实战上手：构筑一个部门学识库原型（自带电脑，实地搭建）

学识库业务赋能

1. 借学识库全景掌控业务

• 重点：借助学识库周全把握业务全貌，领会各业务环节关联，拉升方略视野。

• 招数：梳理业务脉络，构筑学识地图，以可视化方式呈现业务链路和要害学识点。

1. 巧用学识库，落地时，从实践看，深耕业务细节

• 重点：领会学识库怎样和业务细节深度融合，从实践看，在实际应用里，借助学识库周全掌握业务链路、要点。

• 招数：构筑实例库，在实际应用里，具体来看，从实际实例中深挖业务细节。

1. 从模糊记忆到精准匹配

• 重点：将脑海中的模糊记忆转化为精准的学识获取，运行层面，就一线经验说，拉升资讯查找效率。

1. 获取精准业务建议

• 重点：迅速并且准确地获取对业务有实际指导意义的建议，运行层面，落地时，运行层面，运行层面，执行层面，助力业务决策和执行。

AI运用隐患防控——安全合规的智能办公边界

引言

：AI效能显著，执行层面，但暗礁致命。资料泄露，幻觉输出、权限滥用——不渲染焦虑，只为你划定安全边界，让你用得放心、用得长久。

安全要则

1. 权限最小化要则： 只给必要的权限，保护核心生产资料。

2. 人工确认制度： 要害操作（如下单、发布指令）必须设置人工审核环节。

3. 本领来源管控： 只采用官方或者可信来源的本领插件。

大模型技艺盲点和隐患预警

1. 资料安全隐患：

• 实例拆解：某研究所资料泄露经过（借助AI导致规划泄露）

• 敏感资讯识别和防护：买方资料、财务资讯、核心技艺文档

1. 合规和法律隐患：

• 实例拆解：采用Deepseek生成虚假实例

• 学识产权隐患：AI生成内容的版权归属和侵权认定

• 业界合规要求：金融，医疗，政务等等业界的特殊监管政策

1. 模型和输出隐患：

• 幻觉（Hallucination）问题：错误资讯的生成和辨别

• 偏见和歧视：训练资料偏差导致的输出问题

• 提示词注入（Prompt Injection）攻击和防范

AI演进和未来

1. AI走出屏幕进入物理世界

• 具身智能：机器人、自动驾驶，智能工厂

1. 机器智能+

• 不是“AI替代人”，是“AI + 人 = 新物种”

老师简介

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